El documento define un dashboard como una pantalla que contiene la información necesaria para alcanzar uno o más objetivos de manera consolidada. Explica los tipos de dashboards, los errores más comunes como sobrepasar los límites de la pantalla o incluir demasiados detalles, y recomienda enfocarse en resúmenes, excepciones y la audiencia objetivo.
6. ¿QUÉ ES UN DASHBOARD?
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Friday, March 12, 2010
7. ¿QUÉ ES UN DASHBOARD?
Un dashboard es una pantalla que contiene los
elementos de información necesarios para
conseguir uno o más objetivos; consolidado y
creado como una única ventana donde toda la
información puede ser revisada de un vistazo.
− Stephen Few, 2004
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12. VISUALES
No es una cuestión estética.
Las representaciones gráficas
son más efectivas para
comunicar que el simple texto.
CON OBJETIVO
Mostrar cualquier información
y a cualquier público pero
siempre información útil para
que este público consiga sus
objetivos.
PANTALLA ÚNICA
La información debe quedar
dentro del campo visual del
usuario. Abreviaturas visuales
que describen conceptos de
manera inmediata.
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14. DISPLAY
ÁREA Gráfico
METRICAS
Ventas Texto
KPIs
Finanzas Gráfico y texto
Six Sigma
Marketing
Producción
RRHH
ROL
FRECUENCIA
Estratégico
Mes
Analítico
Semana
Operacional
Día
Hora
Tiempo real
ALCANCE
Empresa
TIPOS DE DATOS Departamento INTERACCIÓN
Cuantitativos Individuo Estático
No-cuantitativos Dinámico
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16. ERRORES TIPICOS
#1
Sobrepasar las
fronteras de la
pantalla única.
Siempre se recomienda
una única pantalla, sin
ruido ni sub-pantallas.
El primer objetivo de un
dashboard es poderlo
ver todo de un vistazo.
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17. ERRORES TIPICOS
#2
No proporcionar el
contexto adecuado
de los datos.
Comparar con otros
periodos, benchmark,
establecer si es bueno o
es malo.
El contexto nos guía
hacia la acción.
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30. ERRORES TIPICOS
#7
Estructuración
pobre.
No es únicamente una
cuestión visual, tiene
implicaciones sobre la
eficiencia de uso.
Los datos más
importantes han de
destacar sobre el resto.
Los indicadores deben
ser claros y fomentar la
comparación (si cabe).
Los ojos deben ir a los
datos importantes.
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32. ERRORES TIPICOS
#8
No centrarse en
sumarios y
excepciones.
Con los sumarios
representamos una gran
cantidad de números
con un único indicador
(pe. KPI)
Con las excepciones
presentamos hechos
críticos o inusuales
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33. ERRORES TIPICOS
#9
No enfocar
contenido y lenguaje
a un público objetivo
claro y limitado
Hablar de coeficientes
de correlación no es
práctico
Hablar de años cuando
el equipo piensa en
meses no es práctico
Hablar de céntimos
cuando facturamos
miles de euros
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35. MAXIMIZAR EL DATA-INK RATIO
Reducción de non-data pixels Mejora de data pixels
Eliminar non-data pixels innecesarios Eliminar data pixels innecessarios
Desemfatizar y normalizar Emfatizar lo más importante
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