VET4SBO Level 2 module 6 - unit 4 - v1.0 bg

1. ECVET Training for Operatorsof IoT-enabledSmart Buildings (VET4SBO)
2018-1-RS01-KA202-000411
Ниво 2
Модул 6 Подобрена автоматизация и по-малко
човешка намеса
Раздел 6.4: Ограничения на автоматичните решения

2. Съдържание
1. Ограничения на IoT решенията за избягване на грешки в
работата
2. Какво да не очакваме от IoT решенията за сградна
автоматизация

3. Основни предизвикателства,
с които се сблъсква IoT
Възприемането на IoT е проблем поради някои технологични ограничения,
изискват се допълнителни технологии, които да накарат IoT системите да работят
гладко.
Технологичните предизвикателства включват: Сигурност, Интеграция и
Свързаност, Съвместимост и Дълговечност, Комуникационни стандарти и
технологии, свързани с интелигентия анализ и вземането на решения
обосновани действия

4. (Кибер)сигурност и поверителност на данните
Колкото повече данни и устройства са свързани помежду си, толкова по-големи са
притесненията относно киберсигурността и поверителността на данните. За
хакерите е много по-лесно да получат достъп до функциите на сградата, като
използват уязвимите места в отделни устройства от различни производители и
следователо през различни комуникационни протоколи.
Въвеждат се многобройни мерки за сигурност, така че данните и информацията
да са защитени, но това е една постоянна битка между нивата на сигурност и
опита на хакерите; винаги има възможност някой злонамерен да успее да се
вмъкне в системата и да навреди на данните. Например известната група хакери,
наречена Anonymous, разбива правителствени и други сайтове и получава достъп
до поверителна информация.

5. (Кибер)сигурност и поверителност на данните
Да предположим, че цялата ни информация и данни относно управлението на
сградата се съхраняват в интернет през IoT; това би разкрило много подробности,
свързани с личните ни навици. Възможно е също така фирмите за сграден
мениджмънт да използват данните по непозволен начин, както се случва и с
други видове данни – подобна информация може да има голяма стойност.
Притесненията стават още по-големи, като си дадем сметка, че IoT индустриата е
все още много млада; на този етап обикновено, за да се привлекат клиенти и да
се победи конкуренцията, се подчертават технологиите и функционалността, а
сигурността остава на заден план.

6. (Кибер)сигурност и поверителност на данните
Поради всички тези притеснения относно сигурността и поверителността
възниква въпросът на кого да се доверим да контролира IoT и къде трябва да се
съхраняват данните? Как ще се криптират данните по време на пренасянето им?
Как може човек да се довери на автоматичните системи, ако има дори
минимална възможност за злонамерена външна намеса, която да навреди на
данните? Представете си уредите да работят независимо от волята ви или да
получите продукти със злонамерено съдържание след поръчка и т.н.

7. (Кибер)сигурност и поверителност на данните
Представете си също така, че някой би могъл да хакне бебефони, смарт
хладилници, термостати, инфузионни помпи за инжектиране на лекарства,
камери или дори радиото в колата ви. Пред хакерите ще има отворени толкова
много посоки, през които да ви атакуват…
Ако IoT е незащитен, то и организациите, които разчитат на неговата работа, също
са незащитени срещу пробиви в сигурността.

8. (Кибер)сигурност и поверителност на данните
Заграден интернет: според Световия икономически форум нарастващият брой на
трансгранични атаки постепенно ще накара националните правителства да
разпокъсат интернет на национални или дори на местни „заградени парцели“.
Това ще създаде сериозни пречки пред потока на съдържание и транзакциите.

9. (Кибер)сигурност и поверителност на данните
Облачни атаки: възможно е доставчиците на облачни услуги да станат една от
основните цели на хакерите. А киберсигурността не е толкова напреднала,
колкото са другите IoT технологични и бизнес аспекти. Според Световния
икономически форум „падането на само един доставчик на облачни услуги
може да причини икономически щети между 50 и 120 млрд. долара – загуби
приблизително колкото от Урагана Санди или Урагана Катрина“.

10. (Кибер)сигурност и поверителност на данните
Проблеми със сигурността, свързани с изкуствения интелект (AI): ако
инфраструктурата на един доставчик на облачни услуги рухне, това ще засегне
стотици бизнеси, правителствени служби, жизненоважни инфраструктури и
здравни организации. И това може да стане възможно, когато хакерите започнат
да използват вградения в машините изкуствен интелект, за да анализират
данните, да откриват дупките в интернет сигурността и автоматично да създават
зловреден софтуер. Винаги е било така – всяка нова технология може да се
използва както по добър, така и по лош начин.

11. (Кибер)сигурност и поверителност на данните
Проблеми, свързани с Botnet: очаква се, че малките, евтини потребителски
устройства няма да са достатъчно защитени срещу атаки. Съществува опасност
тази разпръсната мрежа от устойства да отвори големи дупки в сигурността на
мрежите в цели сгради и дори комунални услуги (чрез измервателните уреди) и
градската инфраструктура.
Затова е наложително да се защитят устройствата с програми за откриване на
аноламии, за да може да се разпознава кога едно устройство има необичайно
поведение. По този начин ще има и чисти комуникационни стандарти с
ограничения кои устройства имат право да изпращат данни и колко често им е
разрешено да го правят.

12. (Кибер)сигурност и поверителност на данните
Липса на доверие:По данни от проучвания (напр. Проучването относно степента на IoT сигурност)
90% от потребителите нямат доверие в сигурността на IoT устройствата. Общо 96% от бизнесите и
90% от потребителите смятат, че трябва да бъдат приети закони за IoT сигурността. Само 14% от
потребителите са на мнение, че имат познания относно сигурността на IoT устройствата. Около
60% от потребителите се притесняват от изтичане на данни.
Джейсън Харт, главен технологичен директор Защита на данни в холандската компания Gemalto
казва: „Ясно е, че и потребителите, и бизнесите имат сериозни притеснения относно IoT
сигурността и не вярватособено, че доставчиците на IoT услуги и производителите на
устройства ще могат да защитят IoT устройствата или, което е още по-важно, ще запазят
непокътнати данните, които се генериат, съхраняват и предават от тези устройства…
Докато не се създаде доверие в IoT от страна на бизнеса и потребителите, [IoT] няма да бъде
широко приет…“

13. Интеграция и съвместимост
Независимо от технологичния напредък и съществуването на отворени протоколи
като BACnet, Lonworks, ModBus и др., все още липсват общоприети индустриални
стандарти, което действа като бариера срещу широкото разпространение на IoT
сградите.
Голяма част от по-старите BMS използват собствени стандарти за представяне на
данните и комуникация, което води до невъзможност за постигане на независима
от доставчик и технологии интерграция. В резултат имаме многобройни
протоколи, едновременно работещи в една и съща сграда, което генерира
ненужни разходи по инсталация, конфигурация и поддръжка.

14. Интеграция и съвместимост
Интеграцията на устройствата, свързани с различни функции на сградите, не е
била приоритет на индустрията по време на построяването им.
Липсва мащабируемост извън физическите граници на сградата, която да позволи
отдалечен контрол и мониторинг през интернет и облак.

15. Интеграция и съвместимост
Предизвикателства пред съвместимостта: тъй като ще се свързват устройства от
различни производители, въпросът за съвместимостта при форматирането на данните и
тяхното предаване става все по-сериозен. Малко вероятно е всички доставчици да се
договорят да използват един общ стандарт в близко бъдеще (предвид неунифицираните
облачни услуги, липсата на стандартни M2M протоколи и разликите във фърмуера и
операционните системи при IoT устройствата).
Тези проблеми могат да доведат до това, че потребителите ще останат ограничени до
определен доставчик на устройства, като по този начин ще се попречи на наистина
широкото възприемане на IoT и сериозно ограничаване на прогнозната му стойност.
Много от вече приетите технологии е възможно да станат излишни през следващите
години, като доведат до големи разходи за потребителите, които са инвестирали в тях;
кой би искал неговите IoT устройства (например смарт хладилници или телевизори) да
трябва да се сменят на 2-5 години?

16. Интеграция и съвместимост
Предизвикателствапред свързаността:свързването на толкова голямброй устройства ще е
предизвикателствоза днешните комуникационни модели и технологии. Например механизмите
сървър/клиент при автентикацията/авторизациятаняма да се справят с големия обем устройства,
коитоискат да бъдат сигурно свързани. Каквоще се случи, когатомилиарди и стотици милиарди
устройства поискат да се свържат към съществуващите мрежи? Цели системи могат да рухнат, ако
инфраструктурата на сървърите стане недостъпна.
Очаква се, че бъдещето на IoT ще са децентрализиранитемрежи. Преместването на голяма част от
обработката на данните към крайните устройства, които да поемат на място някои жизненоважни
операции, може да помогне за облекчаване на проблема със свързаността.
Също така може да има и системи, коитода ползват peer-to-peer моделите за
автентикация/авторизация, катоизбегнат нуждата от централизиран посредник; нека си
представим, че е възможно да се обединят IoT технологиите с разпределената сигурна
инфраструктура Blockchain.

17. Интеграция и съвместимост
Стандарти:
Технологичните стандарти, които включват мрежови протоколи, комуникационни
протоколи и формати за събиране на данни, определят начините, по които се
третират, обработват и съхраняват данните, събирани от IoT устройствата.
Съществуват определени предизвикателства, свързани с неструктурираните
данни: докато структурираните данни се съхраняват в релазционни бази данни и
и запитванията към тях са чрез (стандартен) SQL, неструктурираните данни се
съхраняват в различни видове бази данни без SQL и няма възможност за
стандартно запитване.

18. Ограничения на мащабируемостта
Данните от умните BMS и до днес страдат от присъщата им липса на
мащабируемост. В миналото не беше практично, а и в ерата на IoT все още не е
практично в сградите да се инстарила само съвместимо оборудване от
определени доставчици, използващо специфични комуникационни протоколи и
т.н.
Обикновено доставчиците не приемат с ентусиазъм отворените протоколи;
особено „големите“ играчи на пазара настояват да налагат собствените си
протоколи за пренос на данни, което затваря вратата пред интеграцията на
продукти от трети страни и така убива мащабируемостта.

19. Ограничения при събирането и
обработката на данни
Според учените и инженерите анализът и визуализиранетона данните от BMS ще даде
възможност на сградните оператори да създадат идеална среда за обитателите по много по-
ефективен и икономиченначин.
Засега обаче съществуват практически ограничения при данните, които могат да се събират от
системите за сграден мениджмънт, а така също и ограничения коитданни от BMS могат да бъдат
използвани да постигане на споменатата цел.
В наши дни все още е скъпо да се събират и поддържатданни. Макар че цената на сензорите
падна чувствително през последните години, цената на цялостното инсталиране на BMS все още е
висока. Дори най-евтините вариантиструват около 5 евро на квадратен метър. При това става
въпрос дори и за решаването на отделни проблеми, например базова система за контрол на
осветлението.
[1] Evans, D. (2011) The Internet of Things: How the Next Evolution of the Internet Is Changing Everything.
http://www.cisco.com/web/about/ac79/docs/innov/IoT_IBSG_0411FINAL.pdf

20. Ограничения при събирането и
обработката на данни
Освен това има разходи и при използването на данните. Нужни са експерти и
специално образовани инженери, които да анализират данните и да регулират
зададените гранични стойности и конфигурации, за да има икономически ефект.
Това отнема време и е скъпо. Дори ако се използва софтуер за анализ и
визуализация на данните, има и допълнителни разходи, свързани с продукта или
услугата, използвани за тази цел.
Някои доставчици на мобилни услуги, например Verizon и AT&T вече не предлагат
неограничени мобилни данни за телефоните, тъй като това е прекалено скъпо, а
се очаква към 2020 г. да са свързани около 50 милиарда устройства, които да
събират и съхраняват данни. [1]
[1] Evans, D. (2011) The Internet of Things: How the Next Evolution of the Internet Is Changing Everything.
http://www.cisco.com/web/about/ac79/docs/innov/IoT_IBSG_0411FINAL.pdf

21. Ограничения в стойността на данните
Данните сами по себе си нямат никаква или почти никаква стойност; това, което
създава стойността на им, е осмислената информация, която се крие в набора от
данни.
В случая със сградите осмислените решения засягат графиците на оборудването,
граничните стойности, оптимизирането на системната конфигурация и др.
Например човек може да намали експлоатационните разходи на сградата, като
просто изключи някои устройства/функции (например отопление, осветление),
когато никой не ги ползва.

22. Ограничения в стойността на данните
Ползата чувствителна най-вече в определен тип сгради като хотелите и големите
офис комплекси, които имат много динамичен профил на използване. Няма
много възможности за оптимизация и следователно за икономии, когато става
въпрос за жилищни сгради и офис сгради с рядко сменящи се наематели, които
имат постоянни навици.
Дали си струва да се инвестира в събиране на данни и визуализации, ако се
предполага, че няма много възможности за оптимизация?

23. Ограничения в стойността на данните
Интелигентен анализ на данните и действащи решения
В много случаи анализът на данни се извършва с помощта на когнитивни технологии и
съответните им модели, които улесняват използването на когнитивните технологии.
Моделите с изкуствен интелект могат да бъдат обучавани и подобрявани с помощта на
големите количества данни, които ще се получават от облачните доставчици на услуги за
умните сгради. Благодарение на по-голямата достъпност на данните ще се създадат и
нови алгоритми, а така също ще се усъвършенстват съществуващите.
Винаги има възможност обаче да има неточности в анализа поради недостатъци в
данните и/или моделите, които ги описват, като така се стига до различни ограничения в
алгоритмите. При това в съчетание с факта, че повечето IoT взаимодействия генерират
неструктурирани данни и не съществуват общоприети начини за третиране на тези
данни.

24. Ограничения в стойността на данните
Интелигентен анализ на данните и действащи решения
Освен това традиционният аналитичен софтуер все още не е подготвен да
анализира потоци от данни в реално време предвид техния обем, скорост и
разнообразие на събираната информация.
Най-общо предизвикателствата са следните:
• бавното развитие на технологиите в посока обработка и анализ на данни в
реално време
• действията на машините в непредвидими ситуации
• човешкото поведение, което възстановява средната стойност

25. Предоверяване на технологиите
Представете си следната ситуация
• Хладилникът ви може да установи, че млякото е свършило; свързва се със
супермаркета и поръчва количеството, от което обикновено се нуждаете, и ви
информира със съобщение на вашия телефон
• Будилникът ви звъни в 6:30 сутринта; събуждате се и го изключвате. В момента,
в който изключите алармата, тя праща съобщение до нагревателя да затопли
водата до предпочитаната от вас температура и до кафе машината да започне
да приготвя кафето!

26. Предоверяване на технологиите
Очевидно е, а и вече се случва с интернет и мобилните устройства, че животът ни
все повече ще ще зависи от технологиите. Трябва предварително да вземем ясно
решение до каква степен бихме искали ежедневният ни живот да е контролиран
от технологиите. Не бива да забравяме, че не съществува машинна система, която
да е напълно здрава и без неизправности. Колкото повече се доверяваме и
колкото по-зависими сме от IoT, толкова по-голяма е опасността това да доведе до
потенциално катастрофално събитие, ако нещо се срине.
IoT системите ще са комплексни, като по този начин ще се създават повече
възможности за сривове. Да си представим, че поради бъг в софтуера
климатизационната система и осветлението се включват и изключват
автоматично на всеки няколко минути.

27. Потенциална загуба на работни места
Съществуват и големи притеснения, че зависимостта от IoT и предлагането на
усъвършенствана автоматизация може да доведе до загуба на работни места.
Очаква се това да окаже по-сериозно влияние на работниците с по-ниско
образование.
Например хората, които отговарят за инвентара, ще изгубят работата си, тъй като
устройствата могат не само да общуват помежду си, но и да предават
информация на собственика. Вече има загубени работни места заради
автоматизираните каси в супермаркетите и дори заради банкоматите.

28. Потенциална загуба на работни места
Това води до понижаване на търсенето на помощен персонал!
Неквалифицираните работници и помощният персонал може в крайна сметка да
изгубят работата си вследствие на автоматизацията на дейността им. Това може
да доведе (поне временно) до проблеми с безработицата в обществото.
Отговорът е образование. Ще има огромна нужда от високообразовани
специалисти, които да работят с автоматизираните системи, да обучават
алгоритмите на изкуствения интелект и да ги поддържат.

29. Проблеми, свързани с бизнеса
Ако бизнесът започне да инвестира в IoT без стабилен план, моделът ще се
провали.
Очаква се доставчиците на цялостни решения, които работят във вертикалните
индустрии и предлагат услугите си чрез облачен анализ да постигнат най-голям
успех и да завладеят голяма част от пазара на IoT.

30. Проблеми, свързани с бизнеса
IoT може да се раздели на 3 категории според начина на използване и клиентите:
• Потребителски IoT - включва свързани устройства от рода на смарт
автомобили, телефони, часовници, лаптопи, електроуреди и развлекателни
системи.
• Бизнес IoT - включва неща като контрол на инвентара, проследяване на
устройства и свързани медицински устройства.
• Промишлен IoT - включва неща като свързани електромери, системи за
обратни води, манометри, монитори на тръбопроводи, производство на
роботи и други типове свързани промишлени устройства и системи.

31. Проблеми, свързани с бизнеса
Устройствата без IoT възможности може да са по-скъпи за в бъдеще, тъй като
няма да предоставят данни, които производителите да използват.
Липсващи законови стандарти: Трябва да има законови стандарти за всички тези
пазари на IoT и данни, които да регулират дейността на компаниите, които
продават данни, събрани от различни източници. Липсва прозначност по
отношение на това кой получава данните и как се използват те за разработване на
продукти и услуги и как се продават на рекламодатели и трети страни. Нужно е да
има ясни правила за ограничаването, използването и сигурността на данните и
метаданните (данните, които описват други данни).

32. Проблеми, свързани с обществото
Опознаването на IoT от гледна точка на клиентите и на законовите изисквания не
е лесна задача поради следните причини:
• Търсенето и изискванията от страна на клиентите се променят динамично
• Появяват се нови приложения на устройствата и нови устройства
• Изобретяването и реинтегрирането на задължителни функции и възможности е
скъпо, поглъща време и ресурси
• Приложенията на IoT технологията също се увеличават динамично

33. Проблеми, свързани с обществото
Доверие от страна на потребителите: Изброените неща може да намалят желанието на
потребителите да възприемат IoT и да свържат живота си с интернет. Това
предизвикателство става още по-сериозно поради това, че потребителите не знаят и не
научават нищо за добрите практики в сигурността на IoT устройствата, които да подобрят
поверителността.
Поверителност и не само: какво ще стане, ако интегрираме устройства в средата около
нас, без да ги използваме съзнателно – например проследяващи устройства за телефони
и автомобили, смарт телевизори с гласово или видео разпознаване, които могат
непрекъснато да слушат нашите разговори или да наблюдават дейността ни и
избирателно да предават тези данни до облачната услуга, където те се обработват и
понякога това включва и трети страни.
Съществуват и IoT възможности с международно и междукултурно приложение, които
също са предизвикателство, свързано с обществените въпроси. Поверителността на
хората и данните трябва да се разглежда не само в технологичен, но и в културен и
социален аспект.

34. Технологични ограничения,
свързани с използването на IoT
Роля на Мрежата на нещата в IoT [2]
Засега няма ясни граници кое е IoT и кое не. Интернет се разширява във физическия свят.
Както споменахме, “Интернет на нещата (IoT) е система от физически обекти,
които могат да се откриват, следят, контролират и с тях да се взаимодейства чрез
електронни устройства, които обменят информация чрез различни мрежови
интерфейси и евентуално могат да се свържат с широката мрежа на интернет“.
Вече става реалност фзически обекти да чувстват света през сензори, после да
анализират, съхраняват и обменят информация. Тези обекти обикновено се наричат
смарт неща. Подобни Неща са повече от физически обекти, тъй като са съпроводени с
дигитално съхранявана информация, която описва Нещото, което може да е сензор,
актуатор (задвижващо устройство), изчислителен компонент, комуникационен
интерфейс.
[2] https://www.manning.com/books/building-the-web-of-things?a_bid=16f48f14&a_aid=wot

35. Технологични ограничения,
свързани с използването на IoT
Физическиятсвят се разширява по различни начини чрез разнообразни технологии, които
започнаха от използването на тагове за обектите (QR кодове, RFID тагове), после се развиха с
устройства като Arduino и Raspberry Pi, продължихас машини като всички смарт сензори и смарт
автомобили и продължаватда се развиват с автоматизиране на цели сгради и градове.

36. Технологични ограничения,
свързани с използването на IoT
Интернет частта на IoT дава възможност на Нещото (т.е. на свързаните с него
данни и услуги, вход/изход) да предоставя достъп на приложения от трати страни
чрез съществуващата интернет структура.
Това означава, че Нещото може да съществува в интернет дори и в случай, че
самото то не е свързано физически с интернет.
Днес все още няма унифицирано и универсално форматиране на данните и
протоколи за пренос и на данните и протоколи за приложения за IoT. Това
означава, че съвременният IoT e съвкупност от изолирани Интранети на
нещата, които не са в състояние да взаимодействат помежду си.
Milis, George, Panayiotou, Christos, & Polycarpou, Marios. (2017). SEMIoTICS: Semantically-enhanced IoT-enabled Intelligent Control Systems. IEEE
Internet of Things Journal, (Special Issue IoT Feedback Control). http://doi.org/10.5281/zenodo.1053854

37. Технологични ограничения,
свързани с използването на IoT
За да могат всички тези Неща да комуникират безпроблемно, ще е нужен общ
„език“, на който устройствата и приложенията да се разбират помежду си
независимо от своите физически технологични особености.
Технологията вече е тук, но все още не се използва напълно. Изминаха повече от
20 години от създаването на уеб-технологиите до постигане на съвместимост
между данните и услугите. Тези технологии са свързани със Семантичната мрежа
(Semantic Web), която е предназначена за Нещата в интернет и общоприетите
уеб-протоколи и стандарти, които правят данните и услугите, предлагани от
обектите, по-достъпни за широка крупа (уеб) разработчици. [3]
Milis, George, Panayiotou, Christos, & Polycarpou, Marios. (2017). SEMIoTICS: Semantically-enhanced IoT-enabled Intelligent Control Systems. IEEE
Internet of Things Journal, (Special Issue IoT Feedback Control). http://doi.org/10.5281/zenodo.1053854

38. Технологични ограничения,
свързани с използването на IoT
Ограниченията на IoT стават очевидни, когато човек се опита да интегрира
устройства от различни производители в едно общо приложение или система.
Приложенията със смесена функционалност в сградите ще изискват смарт
осветителни тела от доставчик А, ОВК система от доставчик В, сензори за
качеството на въздуха от доставчик С и т.н. Да бъдат накарани тези устройства и
системи да общуват помежду си и да работят заедно ще изисква много работа по
донастройване на системната интеграция.

39. Технологични ограничения,
свързани с използването на IoT
Изграждането на такава оперативна съвместимост в големи проекти с твърдо кодиране
(hard-coding) ще доведе до създаването на системи с нулева устойчивост и потенциално
големи разходи за поддръжка; да не споменаваме липсата на мащабируемост, сигурност,
възможности за разширяване и конфигуриране.
В идеалния случай всяко устройство трябва да може да се интегрира безпроблемно и да
общува с другите устройства, като данните от него могат да се приемат от всяко
приложение на всеки доставчик независимо от мрежовите протоколи, използвани от
устройствата.
Точно тук е ролята на семантичната мрежа (Semantic Web).

40. Технологични ограничения,
свързани с използването на IoT
Ще е от полза за IoT да използва технологиите, коитопозволяват на уеб-услуги от рода на Facebook
или Google да се приспособяват (мащабират) към милиони потребители едновременно, без това
да вреди на сигурността или работата им.
До днес IoT общностите работеха предимно върху устройства и проблеми със свързаността.
Семантичната мрежа, от друга страна, от десетилетия се беше съсредоточила най-вече върху
приложния слой и оперативната съвместимост между данните и услугите.
Правилнотокартографиране на устройствата в мрежовия слой веднага превръща всички Неща в
разпознаваеми за протоколитеот физическия и транспортния слой, използвани от съответните
устройства. Нужни са единствено „семантични уеб драйвъри“, коитода съхраняват част от
информацията, свързана с Нещото и с виртуалното му съществуване в интернет.

41. Технологични ограничения,
свързани с използването на IoT
Мрежата (Web) вече се е превърнала в глобална платформа за интегриране на различни
приложения в интернет. Следователно може да се разшири и до интегриране на приложения и
услуги от физическия свят чрез преодоляване на сложността и разликитемеждуотделните
транспортни протоколи,използвани в IoT. Разработчиците на IoT приложения трябва да се
съсредоточат върху логикатана своите приложения, без да се налага да работят с техническата
част.
Аконе съществува един общ език, на койтода говорят всички устройства, ще имаме нужда от
преводач, койтода улесни взаимодействието. Акоимаме такъв „семантичен слой“ (вж. Ниво 3),
това ще сведе до минимум усилията, нужни за поддръжкъна системата всеки път, когато се
добавя, премахва или ъпдейтва някое устройство или услуга.

42. Технологични ограничения,
свързани с използването на IoT
Днес подобна стъпка е реалистична, тъй катоустройствата могат да имат вградени уеб-сървъри
със съвременни функции и на ниска цена. Когато това се съчетае с предимствата на JavaScript,
подготовкатана данните за превод на друг език може да се случи на клиентскотоустройство или в
облачната услуга, като по този начин се спести изчислителна мощ на сървърите във вградените
устройства.
Когато Нещата се свържат в мрежата, те ще използват същите стандарти и техники като
традиционните уеб-услуги. Това означава, че разработчиците ще са в състояние да пишат IoT
приложения, коитода взаимодействат с вградените устройства по точно същия начин, по който
пишат приложения за взаимодействие с всяка RESTful услуга през уеб програмен интерфейс (API).

43. Технологични ограничения,
свързани с използването на IoT
REST архитектурен стил на разработка на разпределени приложения и представлява основата,
върху която се гради съвременната уеб-мреже. Същността на REST е да създава слабо свързани
услуги, коитомогат лесно да се използватотново, и се прилага с помощта на URI, HTTP и
стандартни типове медии.
Отделянето на услугите от специфичнатасемантика на приложениетоим благодарение на
унифицирания интерфейс(HTTP verbs глаголи и кодове за отговор) улеснява изграждането на
слабо свързани услуги, тъй като предлага прост механизъм за клиентите да избират възможно
най-доброто представяне на взаимодействието. Така мрежатасе превръща в идеална основа за
изграждане на „универсална“ архитектура и приложенпрограмен интерфейс (API) за
взаимодействие с Нещата.

44. Технологични ограничения,
свързани с използването на IoT
• За практикататова означава, че
разработчицитемогат да започнат да
взаимодействат с Нещата през уеб-
браузъри. Данните в реално време,
събирани от разпръснати сензори, ще
могат лесно да се събират, обработкав и
представят в мрежата чрез HTML, CSS и
JavaScript технологиите. Това е особено
интересно, тъй катодава възможност на
всеки с елементарни познания по уеб-
програмиране да изгражда сайтове и
приложения с данни, събирани в реално
време от физическия свят.

45. Технологични ограничения,
свързани с използването на IoT
Трябва да е ясно, че уеб-технологиите за Нещата могат да работят също токлкова
добре и в локални мрежи, например в отделни сгради или групи от сгради.
В някои случаи има смисъл Нещата да имат публичен URL и да предоставят
отворен достъп през уеб. Например сензорите за трафик или замърсяване в
града, управлявани от общинските власти, биха давали полезна информация за
качеството на въздуха в отделна сграда в града.

46. Технологични ограничения,
свързани с използването на IoT
Уеб-свързаните обекти могат да станат активни и да участват в мрежата като
другите потребители, да публикуват собствени блогове или да си говорят един с
друг чрез приложния програмен софтуер на услуги от рода на Twitter.
Навлизането на IoT в мрежата представлява естествена и многообещаваща
еволюция на IoT, която може да преодолее част от днешните технологични
ограничения.

47. Източници
• https://www.enertiv.com/resources/blog/4-limitations-bms-data
• https://sites.google.com/a/cortland.edu/the-internet-of-things/disadvantages
• https://www.linkedin.com/pulse/advantages-disadvantages-internet-things-iot-
tommy-quek/
• https://www.manning.com/books/building-the-web-of-
things?a_bid=16f48f14&a_aid=wot
• https://iot.ieee.org/newsletter/march-2017/three-major-challenges-facing-
iot.html
• https://www.cmswire.com/cms/internet-of-things/7-big-problems-with-the-
internet-of-things-024571.php
• https://dzone.com/articles/problems-with-internet-of-things-you-need-to-know

48. Отказ от отговорност
За още информация относно проекта VET4SBO посетете сайта на проекта https://smart-building-operator.eu
или нашата страница https://www.facebook.com/Vet4sbo.
Свалете мобилното ни приложение https://play.google.com/store/apps/details?id=com.vet4sbo.mobile.
Този проект (2018-1-RS01-KA202-000411) е финансиран с подкрепата на Европейскатакомисия (Програма
Еразъм+). Публикацията изразява единствено вижданията на автора и Комисията не носи отговорност за
начина, по който може да бъде употребенаинформацията, съдържащасе в нея.