IBM-DNT BlueDock based on Kubernetes on Mesos

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BlueDock – 容器混合云管理平台详解
刘光亚 IBM⾼高级产品架构师
liugya@cn.ibm.com

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⺫⽬目录
为什么需要容器云1
IBM-天玑容器云功能介绍2
IBM-天玑容器云未来展望3

4. G O P S 2016 全 球 运 维 ⼤大 会 · 上 海 站
为什么需要容器云
⽤用户应⽤用
容器镜像1
容器镜像2
容器镜像3
…
容器镜像n
服务1，服务2，服务3 … 服务n
HOW?

5. G O P S 2016 全 球 运 维 ⼤大 会 · 上 海 站
BlueDock – 基于Kubernetes和Mesos的容器云
BlueDock
IBM-天玑-容器云
⽤用户应⽤用
容器镜像1
容器镜像2
容器镜像3
…
容器镜像n
服务1，服务2，服务3 … 服务n

6. G O P S 2016 全 球 运 维 ⼤大 会 · 上 海 站
1. Docker
• 被Docker公司主导
• Docker公司有完整的基于Docker的产品线，涵盖了公有云，私有云和混合云
• VMWare
2. Mesos
• 被Mesosphere主导
• Mesosphere推出基于Mesos和Marathon的DC/OS
• Mesosphere在积极寻找合伙伙伴加速DC/OS落地
• Mesos引⼊入Universal Container摆脱对Docker的依赖
• Citrix
3. Kubernetes
• 由Google开源，但是Google没有任何基于Kubernetes的产品
• 开放，活跃的社区
• Kubernetes⽀支持Rkt拜托对Docker的依赖
• KVM
为什么是Kubernetes和Mesos

7. G O P S 2016 全 球 运 维 ⼤大 会 · 上 海 站
1. 资源动态共享
2. 容器云
• Kubernetes -> Dev/Ops
• Mesos -> DCOS
• Kubernetes + Mesos = 容器云
两者集成的优势

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容器云总体概览
IaaS
PaaS
应⽤用程序
资源管理
容器编排
统⼀一管理界⾯面
服务管理
应⽤用商店
资源调度
应⽤用，服务器⾃自动扩展
⽤用户/租户管理
Power & X86
镜像管理
BlueDock

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集成架构
Mesos
Agent
Mesos
Agent
Mesos
Agent
Marathon
资源调度器
…...
k8sm-scheduler
k8sm-apiserver
k8sm-controll-
manager
统
⼀一界
⾯面
权
限认
证
应
⽤用商
店
…
Mesos
Agent
Mesos
Agent
软件定义⺴⽹网络 (DNS, Overlay) 软件定义存储 (Ceph, Spectrum Scale)
异构节点
⻓长服务，短作业 ⼤大数据
HA
Kubernetes Spark
Streaming
Spark Core
IaaS (OpenStack)
流式计算

10. G O P S 2016 全 球 运 维 ⼤大 会 · 上 海 站
主要组件
Flannel
k8sm-apiserver
k8sm-
controller-
manager
HAInstaller
Kubelet in container
k8sm-scheduler Mesos Master Etcd UI
Router AppStore Image Mgr Flannel
Keystone
Auth
Keystone Mariadb
Mesos Agent
Fluentd Kubedns
Flannel Mesos Agent
Fluentd Heapster
Flannel Mesos Agent
Fluentd Pod PodPodPod
Master
Worker Worker Worker
Haproxy
Network Mgr
Kubelet
Installer
DaemonSet
Deployments
Workload

11. G O P S 2016 全 球 运 维 ⼤大 会 · 上 海 站
BlueDock与OpenStack联动扩展
Working
BlueDock Bay
Agent
Kubernetes
Mesos-Master
Mesos-Agent
Pod
Magnum AutoScaler
Service
Kubernetes Driver
Collector
Analyzer
Operator
Policy driven scaling
Magnum
Conductor
Standby
Pod

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⽤用户案例

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1. GUI本地化
2. Mesos可选插件
3. BlueDock多集群⽀支持
未来展望

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Thanks
⾼高效运维社区
开放运维联盟
荣誉出品

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