Azure TechDay Party - AIoT 智慧物聯網時代2. 1955 年 John McCarthy 召集對人
工智慧志同道合的夥伴,共同參與
達特矛斯夏季人工智慧研究計劃。
發想主題有:
✓ Automatic Computers
✓ How Can a Computer be Programmed to Use a
Language
✓ Neuron Nets
✓ Theory of the Size of a Calculation
✓ Self-Improvement
✓ Abstractions
✓ Randomness and Creativity
https://1drv.ms/b/s!Aiwtjhj5fofrkNBZXcZNC_X_xweqQQ
3. 2 次 AI 寒冬
1975年的第一次 AI 寒冬
✓ 越戰、石油危機,經濟無法支持
✓ 這時的電腦又貴效能又不足,無法解決計算問題
1990年 AI 又第二次遇冷
✓ 專家知識的建立,耗費巨大成本
✓ 訓練機器學習的數據不足
7. 講者介紹
Poy Chang
目前任職於全美 100 大私人企業,負責企業內部 IT 解
決方案設計與開發,專注於 Angular、ASP.NET Core、
Azure 等技術研究
✓ Angular Taiwan 社群核心成員
✓ Microsoft MVP Developer Technologies
✓ Global Azure Bootcamp@北京2018 講師
9. 智慧工廠 智慧家庭 智慧交通 智慧醫療
應用層
感測器 GPS 讀碼器 攝像頭
感知層
網路層 2G 3G 4G
HTTP MQTT AMQP
人工智慧 大數據 雲運算 機器學習
平台層
AIoT
4 層架構
13. 成本 獲得
關鍵合作夥伴 關鍵活動 價值主張 客戶關係 目標客層
關鍵資源 通路
成本
✓ 技術開發能力
✓ 人才薪資成本
✓ 系統成本
獲得
✓ 良率提高省下成本
✓ 及時管理,有效控制生產成本
關鍵合作夥伴
✓ 資料收集的設備
廠商
✓ 資料儲存方式或
設備廠商
關鍵活動
✓ 大數據系統開發
✓ 系統規劃開發與
資料收集器硬體
搭配
價值主張
✓ 透過大數據分析
提高良率
✓ 即時反應機台的
生產狀態
✓ 異常回饋
客戶關係
✓ 直接關係
目標客層
✓ 線上製造及管理
相關人員
關鍵資源
✓ 機器學習的軟體
能力
✓ 系統能力
通路
✓ 直接溝通
21. IoT Edge
雲端上的 IoT
✓ 遠端監控與管理
✓ 合併來自多個 IoT 的遠端數據
✓ 無限的計算力和儲存空間
邊緣的 IoT
✓ 低延遲控制與接近實時回應
✓ 協議轉換與資料標準化
✓ 數據隱私與保護智慧財產權
雲端與邊緣的協作
22. IoT Edge 雲端部署
✓ 透過 IoT Edge 執行階段與
IoT Hub 來提供完整的裝
置生命週期管理
✓ 組態設定的變更作業
✓ 指定特定目標裝置
✓ 部署功能模組
✓ 監控設備狀態
Azure IoT Edge Runtime
Azure IoT Edge device
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資料
資料
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ML
23. IoT Edge 功能模組
✓ IoT Edge 執行階段管理所有功能模組
✓ 透過模組來擴充功能
✓ 每個模組可獨立運作
✓ 透過模組路由將數據做串接
✓ 使用 Docker 容器化技術
✓ 使用任何語言撰寫你的功能模組
✓ 低延遲的 AI 能力
Azure IoT Edge device
Azure IoT Edge Runtime
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資料
Module
資料
清理
Module
ML
31. Azure IoT Edge Module Marketplace
對於解決方案的開發者
✓探索 有認證過的功能模組
✓整合 有認證過的功能模組
對於功能模組的開發者
✓分享 有趣功能功能
✓用你的有趣功能模組 賺錢
https://azuremarketplace.microsoft.com/en-us/marketplace/apps/category/internet-of-things