2. Что предлагаем?
● установить код indirecta на свой сайт
● анализ поведенческой модели пользователя
сервисом indirecta
● разместить на сайте виджет indirecta с наиболее
интересным пользователю контентом
● повысить качество взаимодействия
пользователя с площадкой
3. Как это работает?
● облачный сервис, в котором реализован
широкий набор математических алгоритмов
персонализации
● рекомендации рассчитываются и загружаются
на страницу в реальном времени
● учет целого ряда факторов при построении
рекомендаций (источник трафика, гео и др.)
4. Эффект от применения сервиса
● увеличение времени пребывания пользователя
на сайте
● уменьшение показателя отказов
● повышение числа повторных посещений
● рост ядра аудитории (постоянных посетителей)
5. Кто наш клиент?
● новостные ресурсы
● афиши, билетные и купонные сервисы
● маркетплейсы
● онлайн-кинотеатры
10. Конкуренты
● Crosss
основной фокус сервиса на интернет-магазинах
● Gravity
сервис рекомендаций для электронной коммерции и
таргетирования рекламы
● Nosto
еще один рекомендательный сервис для интернет-магазинов
11. Наша команда
Максим Улановский
специалист по работе с большими
данными
Юрий Бочкарев
высоконагруженные сервисы,
бэк-енд разработка
Вячеслав Мурашкин
аналитика, алгоритмы
Наталия Нырянова
маркетинг, привлечение клиентов