SlideShare une entreprise Scribd logo
1  sur  39
Длинное название темы на
РИТ++
• Олег Бунин
Фотографируем Олимпиаду. О
том, что происходит после
нажатия кнопки.
Михаил Корытов
800+
?
IOPP
NOPP
<= 1,5 минуты
visualrian.ru
- добраться до точки съемки
- снять картинку
- снабдить картинку подсказками
- передать картинку
+
+
+
- выбрать нужную картинку
- скадрированть
- откорректировать цвет
- разобраться что снято
- описать
- категоризировать
- опубликовать
- добраться до точки съемки
- снять картинку
- снабдить картинку подсказками
- передать картинку
Software
- serverside (Apache, php, PosgreSQL)
- толстый клиент (C++, Qt)
- скрипты для NASов (perl, sh)
Software
(“Блиц”)
- 15 000штук за двухчасовую игру в хоккей:
400-600 с ручных камер, неплохие
остальные – с ремоутов, 98% на выброс, но 2% -
очень хорошие
- только около 100штук из них публикуется
Отбор картинок
- очень быстрое листание фотографий
- прегенерация картинки в низком разрешении
- bitmap-cache в памяти и на HDD
- предиктивная генерация кеша
- быстрый показ картинки в низком разрешении с
последующей заменой на качественную картинку
- навигация по времени события
Отбор картинок: таймлайн
- быстрая фиксация времени интересного события
- переход к зафиксированному или явно указанному
времени события (гол в 15-54)
- опорные кадры с ключевыми моментами
Отбор картинок: таймлайн
Отбор картинок: таймлайн
Отбор картинок: таймлайн
Отбор картинок: таймлайн
Отбор картинок: таймлайн
Отбор картинок: таймлайн
Кадрирование
- разобраться, кого сфотографировали
- объяснить сюжет
- определить авторство (кто фотограф)
- категоризировать (рубрикация)
Описание
- разобраться, кого сфотографировали
- стартовые протоколы (списки спортсменов)
- «вспомогательные» снимки
- звуковые метки
- нахождение на арене, телевизор
- рация
- обозначить сюжет
- определить авторство (кто фотограф)
- категоризировать (рубрикация)
Описание
- разобраться, кого сфотографировали
- обозначить сюжет
- «домашние» заготовки типовых ситуаций
- механизм пресетов
- определить авторство (кто фотограф)
- префиксы фотокамер (MK1_12345.JPG)
- категоризировать (рубрикация)
- «домашние» заготовки
- простой лексический анализ
Описание
Backup
Итоги
- опубликовано 76 000+ фотографий;
- значительная их часть во время Игр роздана
бесплатно разным СМИ;
- 8Тб хорошего фотоматериала в архиве;
- лидерство в русскоязычном сегменте за счет
качества и оперативности;
- высокая оценка авторитетов (МОК, например).
Михаил Корытов
m.korytov@rian.ru
facebook.com/mikhail.korytov

Contenu connexe

Tendances

распределенное файловое хранилище (Nginx, zfs, perl). перепелица мамонтов. зал 2
распределенное файловое хранилище (Nginx, zfs, perl). перепелица мамонтов. зал 2распределенное файловое хранилище (Nginx, zfs, perl). перепелица мамонтов. зал 2
распределенное файловое хранилище (Nginx, zfs, perl). перепелица мамонтов. зал 2rit2011
 
AI and navigation in games: problems, solutions, mobile platform optimization
AI and navigation in games: problems, solutions, mobile platform optimizationAI and navigation in games: problems, solutions, mobile platform optimization
AI and navigation in games: problems, solutions, mobile platform optimizationDevGAMM Conference
 
Cgroup и их использование в бк
Cgroup и их использование в бкCgroup и их использование в бк
Cgroup и их использование в бкYandex
 
Практика применения Pinba в Badoo / Денис Карасик (Badoo)
Практика применения Pinba в Badoo / Денис Карасик (Badoo)Практика применения Pinba в Badoo / Денис Карасик (Badoo)
Практика применения Pinba в Badoo / Денис Карасик (Badoo)Ontico
 
HPC file systems (160761)
HPC file systems (160761)HPC file systems (160761)
HPC file systems (160761)Vsevolod Shabad
 
СХД для обработки сейсмики: сравнительный обзор
СХД для обработки сейсмики: сравнительный обзорСХД для обработки сейсмики: сравнительный обзор
СХД для обработки сейсмики: сравнительный обзорVsevolod Shabad
 
Хранение json-документов в Tarantool / Андрей Дроздов (Mail.ru Group)
Хранение json-документов в Tarantool / Андрей Дроздов (Mail.ru Group)Хранение json-документов в Tarantool / Андрей Дроздов (Mail.ru Group)
Хранение json-документов в Tarantool / Андрей Дроздов (Mail.ru Group)Ontico
 
Технологии хранения для больших проектов / Сергей Платонов (RAIDIX)
Технологии хранения для больших проектов / Сергей Платонов (RAIDIX)Технологии хранения для больших проектов / Сергей Платонов (RAIDIX)
Технологии хранения для больших проектов / Сергей Платонов (RAIDIX)Ontico
 
Hpc 2.26.03.2013.
Hpc 2.26.03.2013.Hpc 2.26.03.2013.
Hpc 2.26.03.2013.Boris Kizko
 
Тюним память и сетевой стек в Linux: история перевода высоконагруженных серве...
Тюним память и сетевой стек в Linux: история перевода высоконагруженных серве...Тюним память и сетевой стек в Linux: история перевода высоконагруженных серве...
Тюним память и сетевой стек в Linux: история перевода высоконагруженных серве...odnoklassniki.ru
 
Возможности повышения производительности вычислительных кластеров
Возможности повышения производительности вычислительных кластеровВозможности повышения производительности вычислительных кластеров
Возможности повышения производительности вычислительных кластеровVsevolod Shabad
 
Оптимизируем скорость загрузки страницы
Оптимизируем скорость загрузки страницыОптимизируем скорость загрузки страницы
Оптимизируем скорость загрузки страницыSlava Aliev
 
DataCore case studies
DataCore case studies DataCore case studies
DataCore case studies korn_aaf
 
Как мы храним 75 млн пользователей (Денис Бирюков)
Как мы храним 75 млн пользователей  (Денис Бирюков)Как мы храним 75 млн пользователей  (Денис Бирюков)
Как мы храним 75 млн пользователей (Денис Бирюков)Ontico
 
SOA: строим свой service mesh / Иван Круглов (Booking.com)
SOA: строим свой service mesh / Иван Круглов (Booking.com)SOA: строим свой service mesh / Иван Круглов (Booking.com)
SOA: строим свой service mesh / Иван Круглов (Booking.com)Ontico
 
Консольные приложения на Go
Консольные приложения на GoКонсольные приложения на Go
Консольные приложения на GoAndrey Smirnov
 
Hpc 1.24.02.2013.
Hpc 1.24.02.2013.Hpc 1.24.02.2013.
Hpc 1.24.02.2013.Boris Kizko
 
Производительность WebGL-приложений / Дмитренко Кирилл (Яндекс)
Производительность WebGL-приложений / Дмитренко Кирилл (Яндекс)Производительность WebGL-приложений / Дмитренко Кирилл (Яндекс)
Производительность WebGL-приложений / Дмитренко Кирилл (Яндекс)Ontico
 

Tendances (20)

распределенное файловое хранилище (Nginx, zfs, perl). перепелица мамонтов. зал 2
распределенное файловое хранилище (Nginx, zfs, perl). перепелица мамонтов. зал 2распределенное файловое хранилище (Nginx, zfs, perl). перепелица мамонтов. зал 2
распределенное файловое хранилище (Nginx, zfs, perl). перепелица мамонтов. зал 2
 
AI and navigation in games: problems, solutions, mobile platform optimization
AI and navigation in games: problems, solutions, mobile platform optimizationAI and navigation in games: problems, solutions, mobile platform optimization
AI and navigation in games: problems, solutions, mobile platform optimization
 
Cgroup и их использование в бк
Cgroup и их использование в бкCgroup и их использование в бк
Cgroup и их использование в бк
 
Практика применения Pinba в Badoo / Денис Карасик (Badoo)
Практика применения Pinba в Badoo / Денис Карасик (Badoo)Практика применения Pinba в Badoo / Денис Карасик (Badoo)
Практика применения Pinba в Badoo / Денис Карасик (Badoo)
 
HPC file systems (160761)
HPC file systems (160761)HPC file systems (160761)
HPC file systems (160761)
 
СХД для обработки сейсмики: сравнительный обзор
СХД для обработки сейсмики: сравнительный обзорСХД для обработки сейсмики: сравнительный обзор
СХД для обработки сейсмики: сравнительный обзор
 
Хранение json-документов в Tarantool / Андрей Дроздов (Mail.ru Group)
Хранение json-документов в Tarantool / Андрей Дроздов (Mail.ru Group)Хранение json-документов в Tarantool / Андрей Дроздов (Mail.ru Group)
Хранение json-документов в Tarantool / Андрей Дроздов (Mail.ru Group)
 
Chronicle Map
Chronicle MapChronicle Map
Chronicle Map
 
Технологии хранения для больших проектов / Сергей Платонов (RAIDIX)
Технологии хранения для больших проектов / Сергей Платонов (RAIDIX)Технологии хранения для больших проектов / Сергей Платонов (RAIDIX)
Технологии хранения для больших проектов / Сергей Платонов (RAIDIX)
 
Hpc 2.26.03.2013.
Hpc 2.26.03.2013.Hpc 2.26.03.2013.
Hpc 2.26.03.2013.
 
Тюним память и сетевой стек в Linux: история перевода высоконагруженных серве...
Тюним память и сетевой стек в Linux: история перевода высоконагруженных серве...Тюним память и сетевой стек в Linux: история перевода высоконагруженных серве...
Тюним память и сетевой стек в Linux: история перевода высоконагруженных серве...
 
Возможности повышения производительности вычислительных кластеров
Возможности повышения производительности вычислительных кластеровВозможности повышения производительности вычислительных кластеров
Возможности повышения производительности вычислительных кластеров
 
HPCSolutions (c)2018
HPCSolutions  (c)2018HPCSolutions  (c)2018
HPCSolutions (c)2018
 
Оптимизируем скорость загрузки страницы
Оптимизируем скорость загрузки страницыОптимизируем скорость загрузки страницы
Оптимизируем скорость загрузки страницы
 
DataCore case studies
DataCore case studies DataCore case studies
DataCore case studies
 
Как мы храним 75 млн пользователей (Денис Бирюков)
Как мы храним 75 млн пользователей  (Денис Бирюков)Как мы храним 75 млн пользователей  (Денис Бирюков)
Как мы храним 75 млн пользователей (Денис Бирюков)
 
SOA: строим свой service mesh / Иван Круглов (Booking.com)
SOA: строим свой service mesh / Иван Круглов (Booking.com)SOA: строим свой service mesh / Иван Круглов (Booking.com)
SOA: строим свой service mesh / Иван Круглов (Booking.com)
 
Консольные приложения на Go
Консольные приложения на GoКонсольные приложения на Go
Консольные приложения на Go
 
Hpc 1.24.02.2013.
Hpc 1.24.02.2013.Hpc 1.24.02.2013.
Hpc 1.24.02.2013.
 
Производительность WebGL-приложений / Дмитренко Кирилл (Яндекс)
Производительность WebGL-приложений / Дмитренко Кирилл (Яндекс)Производительность WebGL-приложений / Дмитренко Кирилл (Яндекс)
Производительность WebGL-приложений / Дмитренко Кирилл (Яндекс)
 

En vedette

Кирилл Митягин (Nevsky IP Law)
Кирилл Митягин (Nevsky IP Law)Кирилл Митягин (Nevsky IP Law)
Кирилл Митягин (Nevsky IP Law)Ontico
 
Ярослав Сергеев (Wamba)
Ярослав Сергеев (Wamba)Ярослав Сергеев (Wamba)
Ярослав Сергеев (Wamba)Ontico
 
Евгений Потапов (Сумма Айти)
Евгений Потапов (Сумма Айти)Евгений Потапов (Сумма Айти)
Евгений Потапов (Сумма Айти)Ontico
 
Олег Балбеков (Evrone)
Олег Балбеков (Evrone)Олег Балбеков (Evrone)
Олег Балбеков (Evrone)Ontico
 
Анатомия веб-сервиса, Андрей Смирнов
Анатомия веб-сервиса, Андрей СмирновАнатомия веб-сервиса, Андрей Смирнов
Анатомия веб-сервиса, Андрей СмирновOntico
 
Асхат Уразбаев (ScrumTrek/GameTrek)
Асхат Уразбаев (ScrumTrek/GameTrek)Асхат Уразбаев (ScrumTrek/GameTrek)
Асхат Уразбаев (ScrumTrek/GameTrek)Ontico
 
Виктор Вальчук (АРБ-консалтинг)
Виктор Вальчук (АРБ-консалтинг)Виктор Вальчук (АРБ-консалтинг)
Виктор Вальчук (АРБ-консалтинг)Ontico
 
Опыт осторожного внедрения инструментов Теории Ограничений в крупной компании...
Опыт осторожного внедрения инструментов Теории Ограничений в крупной компании...Опыт осторожного внедрения инструментов Теории Ограничений в крупной компании...
Опыт осторожного внедрения инструментов Теории Ограничений в крупной компании...Ontico
 

En vedette (8)

Кирилл Митягин (Nevsky IP Law)
Кирилл Митягин (Nevsky IP Law)Кирилл Митягин (Nevsky IP Law)
Кирилл Митягин (Nevsky IP Law)
 
Ярослав Сергеев (Wamba)
Ярослав Сергеев (Wamba)Ярослав Сергеев (Wamba)
Ярослав Сергеев (Wamba)
 
Евгений Потапов (Сумма Айти)
Евгений Потапов (Сумма Айти)Евгений Потапов (Сумма Айти)
Евгений Потапов (Сумма Айти)
 
Олег Балбеков (Evrone)
Олег Балбеков (Evrone)Олег Балбеков (Evrone)
Олег Балбеков (Evrone)
 
Анатомия веб-сервиса, Андрей Смирнов
Анатомия веб-сервиса, Андрей СмирновАнатомия веб-сервиса, Андрей Смирнов
Анатомия веб-сервиса, Андрей Смирнов
 
Асхат Уразбаев (ScrumTrek/GameTrek)
Асхат Уразбаев (ScrumTrek/GameTrek)Асхат Уразбаев (ScrumTrek/GameTrek)
Асхат Уразбаев (ScrumTrek/GameTrek)
 
Виктор Вальчук (АРБ-консалтинг)
Виктор Вальчук (АРБ-консалтинг)Виктор Вальчук (АРБ-консалтинг)
Виктор Вальчук (АРБ-консалтинг)
 
Опыт осторожного внедрения инструментов Теории Ограничений в крупной компании...
Опыт осторожного внедрения инструментов Теории Ограничений в крупной компании...Опыт осторожного внедрения инструментов Теории Ограничений в крупной компании...
Опыт осторожного внедрения инструментов Теории Ограничений в крупной компании...
 

Similaire à Михаил Корытов (РИА Новости)

Сверхоптимизация кода на Python
Сверхоптимизация кода на PythonСверхоптимизация кода на Python
Сверхоптимизация кода на Pythonru_Parallels
 
Сверхоптимизация кода на Python
Сверхоптимизация кода на PythonСверхоптимизация кода на Python
Сверхоптимизация кода на PythonCodeFest
 
Artisto: опыт запуска нейросетей в production / Эдуард Тянтов (Mail.ru Group)
Artisto: опыт запуска нейросетей в production / Эдуард Тянтов (Mail.ru Group)Artisto: опыт запуска нейросетей в production / Эдуард Тянтов (Mail.ru Group)
Artisto: опыт запуска нейросетей в production / Эдуард Тянтов (Mail.ru Group)Ontico
 
Artisto App, Highload 2016
Artisto App, Highload 2016Artisto App, Highload 2016
Artisto App, Highload 2016Eduard Tyantov
 
Andrew Aksyonoff "Архитектура вокруг поиска"
Andrew Aksyonoff "Архитектура вокруг поиска"Andrew Aksyonoff "Архитектура вокруг поиска"
Andrew Aksyonoff "Архитектура вокруг поиска"Fwdays
 
Наложение видеоэффектов с OpenGL ES 2.0 with Shaders, Максим Решетей
Наложение видеоэффектов с OpenGL ES 2.0 with Shaders, Максим РешетейНаложение видеоэффектов с OpenGL ES 2.0 with Shaders, Максим Решетей
Наложение видеоэффектов с OpenGL ES 2.0 with Shaders, Максим РешетейCoub
 
Наложение видеоэффектов с OpenGL ES 2.0 и Shaders
Наложение видеоэффектов с OpenGL ES 2.0 и ShadersНаложение видеоэффектов с OpenGL ES 2.0 и Shaders
Наложение видеоэффектов с OpenGL ES 2.0 и ShadersCodeFest
 
архитектурные приемы онлайн игры
архитектурные приемы онлайн игрыархитектурные приемы онлайн игры
архитектурные приемы онлайн игрыOntico
 
kudinov
kudinovkudinov
kudinovOntico
 

Similaire à Михаил Корытов (РИА Новости) (9)

Сверхоптимизация кода на Python
Сверхоптимизация кода на PythonСверхоптимизация кода на Python
Сверхоптимизация кода на Python
 
Сверхоптимизация кода на Python
Сверхоптимизация кода на PythonСверхоптимизация кода на Python
Сверхоптимизация кода на Python
 
Artisto: опыт запуска нейросетей в production / Эдуард Тянтов (Mail.ru Group)
Artisto: опыт запуска нейросетей в production / Эдуард Тянтов (Mail.ru Group)Artisto: опыт запуска нейросетей в production / Эдуард Тянтов (Mail.ru Group)
Artisto: опыт запуска нейросетей в production / Эдуард Тянтов (Mail.ru Group)
 
Artisto App, Highload 2016
Artisto App, Highload 2016Artisto App, Highload 2016
Artisto App, Highload 2016
 
Andrew Aksyonoff "Архитектура вокруг поиска"
Andrew Aksyonoff "Архитектура вокруг поиска"Andrew Aksyonoff "Архитектура вокруг поиска"
Andrew Aksyonoff "Архитектура вокруг поиска"
 
Наложение видеоэффектов с OpenGL ES 2.0 with Shaders, Максим Решетей
Наложение видеоэффектов с OpenGL ES 2.0 with Shaders, Максим РешетейНаложение видеоэффектов с OpenGL ES 2.0 with Shaders, Максим Решетей
Наложение видеоэффектов с OpenGL ES 2.0 with Shaders, Максим Решетей
 
Наложение видеоэффектов с OpenGL ES 2.0 и Shaders
Наложение видеоэффектов с OpenGL ES 2.0 и ShadersНаложение видеоэффектов с OpenGL ES 2.0 и Shaders
Наложение видеоэффектов с OpenGL ES 2.0 и Shaders
 
архитектурные приемы онлайн игры
архитектурные приемы онлайн игрыархитектурные приемы онлайн игры
архитектурные приемы онлайн игры
 
kudinov
kudinovkudinov
kudinov
 

Plus de Ontico

One-cloud — система управления дата-центром в Одноклассниках / Олег Анастасье...
One-cloud — система управления дата-центром в Одноклассниках / Олег Анастасье...One-cloud — система управления дата-центром в Одноклассниках / Олег Анастасье...
One-cloud — система управления дата-центром в Одноклассниках / Олег Анастасье...Ontico
 
Масштабируя DNS / Артем Гавриченков (Qrator Labs)
Масштабируя DNS / Артем Гавриченков (Qrator Labs)Масштабируя DNS / Артем Гавриченков (Qrator Labs)
Масштабируя DNS / Артем Гавриченков (Qrator Labs)Ontico
 
Создание BigData-платформы для ФГУП Почта России / Андрей Бащенко (Luxoft)
Создание BigData-платформы для ФГУП Почта России / Андрей Бащенко (Luxoft)Создание BigData-платформы для ФГУП Почта России / Андрей Бащенко (Luxoft)
Создание BigData-платформы для ФГУП Почта России / Андрей Бащенко (Luxoft)Ontico
 
Готовим тестовое окружение, или сколько тестовых инстансов вам нужно / Алекса...
Готовим тестовое окружение, или сколько тестовых инстансов вам нужно / Алекса...Готовим тестовое окружение, или сколько тестовых инстансов вам нужно / Алекса...
Готовим тестовое окружение, или сколько тестовых инстансов вам нужно / Алекса...Ontico
 
Новые технологии репликации данных в PostgreSQL / Александр Алексеев (Postgre...
Новые технологии репликации данных в PostgreSQL / Александр Алексеев (Postgre...Новые технологии репликации данных в PostgreSQL / Александр Алексеев (Postgre...
Новые технологии репликации данных в PostgreSQL / Александр Алексеев (Postgre...Ontico
 
PostgreSQL Configuration for Humans / Alvaro Hernandez (OnGres)
PostgreSQL Configuration for Humans / Alvaro Hernandez (OnGres)PostgreSQL Configuration for Humans / Alvaro Hernandez (OnGres)
PostgreSQL Configuration for Humans / Alvaro Hernandez (OnGres)Ontico
 
Inexpensive Datamasking for MySQL with ProxySQL — Data Anonymization for Deve...
Inexpensive Datamasking for MySQL with ProxySQL — Data Anonymization for Deve...Inexpensive Datamasking for MySQL with ProxySQL — Data Anonymization for Deve...
Inexpensive Datamasking for MySQL with ProxySQL — Data Anonymization for Deve...Ontico
 
Опыт разработки модуля межсетевого экранирования для MySQL / Олег Брославский...
Опыт разработки модуля межсетевого экранирования для MySQL / Олег Брославский...Опыт разработки модуля межсетевого экранирования для MySQL / Олег Брославский...
Опыт разработки модуля межсетевого экранирования для MySQL / Олег Брославский...Ontico
 
ProxySQL Use Case Scenarios / Alkin Tezuysal (Percona)
ProxySQL Use Case Scenarios / Alkin Tezuysal (Percona)ProxySQL Use Case Scenarios / Alkin Tezuysal (Percona)
ProxySQL Use Case Scenarios / Alkin Tezuysal (Percona)Ontico
 
MySQL Replication — Advanced Features / Петр Зайцев (Percona)
MySQL Replication — Advanced Features / Петр Зайцев (Percona)MySQL Replication — Advanced Features / Петр Зайцев (Percona)
MySQL Replication — Advanced Features / Петр Зайцев (Percona)Ontico
 
Внутренний open-source. Как разрабатывать мобильное приложение большим количе...
Внутренний open-source. Как разрабатывать мобильное приложение большим количе...Внутренний open-source. Как разрабатывать мобильное приложение большим количе...
Внутренний open-source. Как разрабатывать мобильное приложение большим количе...Ontico
 
Подробно о том, как Causal Consistency реализовано в MongoDB / Михаил Тюленев...
Подробно о том, как Causal Consistency реализовано в MongoDB / Михаил Тюленев...Подробно о том, как Causal Consistency реализовано в MongoDB / Михаил Тюленев...
Подробно о том, как Causal Consistency реализовано в MongoDB / Михаил Тюленев...Ontico
 
Балансировка на скорости проводов. Без ASIC, без ограничений. Решения NFWare ...
Балансировка на скорости проводов. Без ASIC, без ограничений. Решения NFWare ...Балансировка на скорости проводов. Без ASIC, без ограничений. Решения NFWare ...
Балансировка на скорости проводов. Без ASIC, без ограничений. Решения NFWare ...Ontico
 
Перехват трафика — мифы и реальность / Евгений Усков (Qrator Labs)
Перехват трафика — мифы и реальность / Евгений Усков (Qrator Labs)Перехват трафика — мифы и реальность / Евгений Усков (Qrator Labs)
Перехват трафика — мифы и реальность / Евгений Усков (Qrator Labs)Ontico
 
И тогда наверняка вдруг запляшут облака! / Алексей Сушков (ПЕТЕР-СЕРВИС)
И тогда наверняка вдруг запляшут облака! / Алексей Сушков (ПЕТЕР-СЕРВИС)И тогда наверняка вдруг запляшут облака! / Алексей Сушков (ПЕТЕР-СЕРВИС)
И тогда наверняка вдруг запляшут облака! / Алексей Сушков (ПЕТЕР-СЕРВИС)Ontico
 
Как мы заставили Druid работать в Одноклассниках / Юрий Невиницин (OK.RU)
Как мы заставили Druid работать в Одноклассниках / Юрий Невиницин (OK.RU)Как мы заставили Druid работать в Одноклассниках / Юрий Невиницин (OK.RU)
Как мы заставили Druid работать в Одноклассниках / Юрий Невиницин (OK.RU)Ontico
 
Разгоняем ASP.NET Core / Илья Вербицкий (WebStoating s.r.o.)
Разгоняем ASP.NET Core / Илья Вербицкий (WebStoating s.r.o.)Разгоняем ASP.NET Core / Илья Вербицкий (WebStoating s.r.o.)
Разгоняем ASP.NET Core / Илья Вербицкий (WebStoating s.r.o.)Ontico
 
100500 способов кэширования в Oracle Database или как достичь максимальной ск...
100500 способов кэширования в Oracle Database или как достичь максимальной ск...100500 способов кэширования в Oracle Database или как достичь максимальной ск...
100500 способов кэширования в Oracle Database или как достичь максимальной ск...Ontico
 
Apache Ignite Persistence: зачем Persistence для In-Memory, и как он работает...
Apache Ignite Persistence: зачем Persistence для In-Memory, и как он работает...Apache Ignite Persistence: зачем Persistence для In-Memory, и как он работает...
Apache Ignite Persistence: зачем Persistence для In-Memory, и как он работает...Ontico
 
Механизмы мониторинга баз данных: взгляд изнутри / Дмитрий Еманов (Firebird P...
Механизмы мониторинга баз данных: взгляд изнутри / Дмитрий Еманов (Firebird P...Механизмы мониторинга баз данных: взгляд изнутри / Дмитрий Еманов (Firebird P...
Механизмы мониторинга баз данных: взгляд изнутри / Дмитрий Еманов (Firebird P...Ontico
 

Plus de Ontico (20)

One-cloud — система управления дата-центром в Одноклассниках / Олег Анастасье...
One-cloud — система управления дата-центром в Одноклассниках / Олег Анастасье...One-cloud — система управления дата-центром в Одноклассниках / Олег Анастасье...
One-cloud — система управления дата-центром в Одноклассниках / Олег Анастасье...
 
Масштабируя DNS / Артем Гавриченков (Qrator Labs)
Масштабируя DNS / Артем Гавриченков (Qrator Labs)Масштабируя DNS / Артем Гавриченков (Qrator Labs)
Масштабируя DNS / Артем Гавриченков (Qrator Labs)
 
Создание BigData-платформы для ФГУП Почта России / Андрей Бащенко (Luxoft)
Создание BigData-платформы для ФГУП Почта России / Андрей Бащенко (Luxoft)Создание BigData-платформы для ФГУП Почта России / Андрей Бащенко (Luxoft)
Создание BigData-платформы для ФГУП Почта России / Андрей Бащенко (Luxoft)
 
Готовим тестовое окружение, или сколько тестовых инстансов вам нужно / Алекса...
Готовим тестовое окружение, или сколько тестовых инстансов вам нужно / Алекса...Готовим тестовое окружение, или сколько тестовых инстансов вам нужно / Алекса...
Готовим тестовое окружение, или сколько тестовых инстансов вам нужно / Алекса...
 
Новые технологии репликации данных в PostgreSQL / Александр Алексеев (Postgre...
Новые технологии репликации данных в PostgreSQL / Александр Алексеев (Postgre...Новые технологии репликации данных в PostgreSQL / Александр Алексеев (Postgre...
Новые технологии репликации данных в PostgreSQL / Александр Алексеев (Postgre...
 
PostgreSQL Configuration for Humans / Alvaro Hernandez (OnGres)
PostgreSQL Configuration for Humans / Alvaro Hernandez (OnGres)PostgreSQL Configuration for Humans / Alvaro Hernandez (OnGres)
PostgreSQL Configuration for Humans / Alvaro Hernandez (OnGres)
 
Inexpensive Datamasking for MySQL with ProxySQL — Data Anonymization for Deve...
Inexpensive Datamasking for MySQL with ProxySQL — Data Anonymization for Deve...Inexpensive Datamasking for MySQL with ProxySQL — Data Anonymization for Deve...
Inexpensive Datamasking for MySQL with ProxySQL — Data Anonymization for Deve...
 
Опыт разработки модуля межсетевого экранирования для MySQL / Олег Брославский...
Опыт разработки модуля межсетевого экранирования для MySQL / Олег Брославский...Опыт разработки модуля межсетевого экранирования для MySQL / Олег Брославский...
Опыт разработки модуля межсетевого экранирования для MySQL / Олег Брославский...
 
ProxySQL Use Case Scenarios / Alkin Tezuysal (Percona)
ProxySQL Use Case Scenarios / Alkin Tezuysal (Percona)ProxySQL Use Case Scenarios / Alkin Tezuysal (Percona)
ProxySQL Use Case Scenarios / Alkin Tezuysal (Percona)
 
MySQL Replication — Advanced Features / Петр Зайцев (Percona)
MySQL Replication — Advanced Features / Петр Зайцев (Percona)MySQL Replication — Advanced Features / Петр Зайцев (Percona)
MySQL Replication — Advanced Features / Петр Зайцев (Percona)
 
Внутренний open-source. Как разрабатывать мобильное приложение большим количе...
Внутренний open-source. Как разрабатывать мобильное приложение большим количе...Внутренний open-source. Как разрабатывать мобильное приложение большим количе...
Внутренний open-source. Как разрабатывать мобильное приложение большим количе...
 
Подробно о том, как Causal Consistency реализовано в MongoDB / Михаил Тюленев...
Подробно о том, как Causal Consistency реализовано в MongoDB / Михаил Тюленев...Подробно о том, как Causal Consistency реализовано в MongoDB / Михаил Тюленев...
Подробно о том, как Causal Consistency реализовано в MongoDB / Михаил Тюленев...
 
Балансировка на скорости проводов. Без ASIC, без ограничений. Решения NFWare ...
Балансировка на скорости проводов. Без ASIC, без ограничений. Решения NFWare ...Балансировка на скорости проводов. Без ASIC, без ограничений. Решения NFWare ...
Балансировка на скорости проводов. Без ASIC, без ограничений. Решения NFWare ...
 
Перехват трафика — мифы и реальность / Евгений Усков (Qrator Labs)
Перехват трафика — мифы и реальность / Евгений Усков (Qrator Labs)Перехват трафика — мифы и реальность / Евгений Усков (Qrator Labs)
Перехват трафика — мифы и реальность / Евгений Усков (Qrator Labs)
 
И тогда наверняка вдруг запляшут облака! / Алексей Сушков (ПЕТЕР-СЕРВИС)
И тогда наверняка вдруг запляшут облака! / Алексей Сушков (ПЕТЕР-СЕРВИС)И тогда наверняка вдруг запляшут облака! / Алексей Сушков (ПЕТЕР-СЕРВИС)
И тогда наверняка вдруг запляшут облака! / Алексей Сушков (ПЕТЕР-СЕРВИС)
 
Как мы заставили Druid работать в Одноклассниках / Юрий Невиницин (OK.RU)
Как мы заставили Druid работать в Одноклассниках / Юрий Невиницин (OK.RU)Как мы заставили Druid работать в Одноклассниках / Юрий Невиницин (OK.RU)
Как мы заставили Druid работать в Одноклассниках / Юрий Невиницин (OK.RU)
 
Разгоняем ASP.NET Core / Илья Вербицкий (WebStoating s.r.o.)
Разгоняем ASP.NET Core / Илья Вербицкий (WebStoating s.r.o.)Разгоняем ASP.NET Core / Илья Вербицкий (WebStoating s.r.o.)
Разгоняем ASP.NET Core / Илья Вербицкий (WebStoating s.r.o.)
 
100500 способов кэширования в Oracle Database или как достичь максимальной ск...
100500 способов кэширования в Oracle Database или как достичь максимальной ск...100500 способов кэширования в Oracle Database или как достичь максимальной ск...
100500 способов кэширования в Oracle Database или как достичь максимальной ск...
 
Apache Ignite Persistence: зачем Persistence для In-Memory, и как он работает...
Apache Ignite Persistence: зачем Persistence для In-Memory, и как он работает...Apache Ignite Persistence: зачем Persistence для In-Memory, и как он работает...
Apache Ignite Persistence: зачем Persistence для In-Memory, и как он работает...
 
Механизмы мониторинга баз данных: взгляд изнутри / Дмитрий Еманов (Firebird P...
Механизмы мониторинга баз данных: взгляд изнутри / Дмитрий Еманов (Firebird P...Механизмы мониторинга баз данных: взгляд изнутри / Дмитрий Еманов (Firebird P...
Механизмы мониторинга баз данных: взгляд изнутри / Дмитрий Еманов (Firebird P...
 

Михаил Корытов (РИА Новости)

  • 1. Длинное название темы на РИТ++ • Олег Бунин Фотографируем Олимпиаду. О том, что происходит после нажатия кнопки. Михаил Корытов
  • 3. ?
  • 6.
  • 8. - добраться до точки съемки - снять картинку - снабдить картинку подсказками - передать картинку
  • 9. +
  • 10. +
  • 11. +
  • 12. - выбрать нужную картинку - скадрированть - откорректировать цвет - разобраться что снято - описать - категоризировать - опубликовать - добраться до точки съемки - снять картинку - снабдить картинку подсказками - передать картинку
  • 13.
  • 14.
  • 15.
  • 16.
  • 17.
  • 18.
  • 19.
  • 21. - serverside (Apache, php, PosgreSQL) - толстый клиент (C++, Qt) - скрипты для NASов (perl, sh) Software (“Блиц”)
  • 22.
  • 23.
  • 24. - 15 000штук за двухчасовую игру в хоккей: 400-600 с ручных камер, неплохие остальные – с ремоутов, 98% на выброс, но 2% - очень хорошие - только около 100штук из них публикуется Отбор картинок
  • 25. - очень быстрое листание фотографий - прегенерация картинки в низком разрешении - bitmap-cache в памяти и на HDD - предиктивная генерация кеша - быстрый показ картинки в низком разрешении с последующей заменой на качественную картинку - навигация по времени события Отбор картинок: таймлайн
  • 26. - быстрая фиксация времени интересного события - переход к зафиксированному или явно указанному времени события (гол в 15-54) - опорные кадры с ключевыми моментами Отбор картинок: таймлайн
  • 33. - разобраться, кого сфотографировали - объяснить сюжет - определить авторство (кто фотограф) - категоризировать (рубрикация) Описание
  • 34. - разобраться, кого сфотографировали - стартовые протоколы (списки спортсменов) - «вспомогательные» снимки - звуковые метки - нахождение на арене, телевизор - рация - обозначить сюжет - определить авторство (кто фотограф) - категоризировать (рубрикация) Описание
  • 35. - разобраться, кого сфотографировали - обозначить сюжет - «домашние» заготовки типовых ситуаций - механизм пресетов - определить авторство (кто фотограф) - префиксы фотокамер (MK1_12345.JPG) - категоризировать (рубрикация) - «домашние» заготовки - простой лексический анализ Описание
  • 36.
  • 38. Итоги - опубликовано 76 000+ фотографий; - значительная их часть во время Игр роздана бесплатно разным СМИ; - 8Тб хорошего фотоматериала в архиве; - лидерство в русскоязычном сегменте за счет качества и оперативности; - высокая оценка авторитетов (МОК, например).