Управление памятью в гипервизоре (Анна Воробьева)

•Télécharger en tant que PPTX, PDF•

0 j'aime•3,466 vues

Ontico

Управление памятью в гипервизореВсе о виртуализации памяти вParallels Анна Воробьева

Эффективность использования ресурсов Теоретические основы практических подходов «Повторное» использование идей Fun от решения сложной задачки

Квоты, выбор backing store, алгоритма вытеснения

ВМ2 Физическая память Задача распределения памяти ВМ1 ВМ3 VMVM3 3 Ресурс памяти Ресурс памяти Ресурс памяти

Разграничим термины Overcommitment ,[object Object]

ВМ подлежат всем действиям, описанным в докладеOverload ,[object Object]

ВМ2 Распределение памяти: шаг 1 ВМ1 RAM Ресурс физическая память Ресурс RAM

Алгоритмы вытеснения LRU (last recently used) FIFO (first in first out) Aging (+NFU) NRU (not recently used – A-/D- bits) а ведь еще можно дать всем второй шанс Clock Random

Алгоритмы вытеснения не работают Гостевая ОС вытесняет страницы по своим алгоритмам (semantic gap) Отсутствие локальности обращений ОС не может поместить в процесс своего агента, а мы можем

Office-битва(Windows 2008 x64) Вытеснение (swapping) Ballooning ,[object Object]

Ballooning Гостевая ОС Balloon – это гостевой драйвер Страницы, отданные ВММу balloon-ом, не потребуются гостю и не содержат информации Balloon driver App Ресурс памяти Назначенная память Balloon

Ballooning Плюс ,[object Object],Минусы ,[object Object]

Но откуда известен объем ресурса? Конфигурационные данные ,[object Object]

Разрешенный лимит нодыДинамические данные ,[object Object]

ВМ2 Распределение памяти: шаг 3 гипервизор ВМ1 RAM хост balloon Ресурс Физическая память RAM Ресурс balloon

Backing storage Влияет на ,[object Object]

Recommandé

Eremkin Cboss Smsc Hl2009HighLoad2009

Mafiozi Performance2 1Rashad Aliyev

Mini-essay finalКсения Березина

Оптимизируем скорость загрузки страницыSlava Aliev

Hl2008 Wtf Hl 169Media Gorod

през катяEkaterina Kostyukova

Mystem, Perl, MongoDBYumaLabs LLC

Бекэнд для push-уведомлений своими рукамиAlexandr Mikhaylenko

Recommandé

Eremkin Cboss Smsc Hl2009HighLoad2009

Mafiozi Performance2 1Rashad Aliyev

Mini-essay finalКсения Березина

Оптимизируем скорость загрузки страницыSlava Aliev

Hl2008 Wtf Hl 169Media Gorod

през катяEkaterina Kostyukova

Mystem, Perl, MongoDBYumaLabs LLC

Бекэнд для push-уведомлений своими рукамиAlexandr Mikhaylenko

Синхронная репликацтя БД: какая от неё польза? (Алексей Юрченко)Ontico

Hl++2009 Ayakovlev PochtaHighLoad2009

браузерыАлексей Гололоб

BrauzeryStas Zhukovskij

Chrome push notifications. Анатомия и разработкаAlexandr Mikhaylenko

Rabota ramamartsenko

Best BrowserAlexandra Goryachkina

Hl NekovalHighLoad2009

Demi Murich. Как за 10 минут улучшить свои метрики в Google PageSpeed/LightHouseOctopus Events

7 ошибок одного Black Friday - Влад ОпухлыйMagecom UK Limited

KosmodemianskyHighLoad2009

Пути увеличения эффективности реализации алгоритмов машинного обученияAndrew Babiy

AWS и GCP: трудная жизнь в облаках / Максим Пугачев (IPONWEB)Ontico

Dynamic Memory в Windows Server 2008 R2 SP1Andrey Beshkov

Операционные системы 2015, лекция № 7Aleksey Bragin

029JIuc

030JIuc

Внутренняя память компьютераNick535

Sef Kolotygin.V4sef2009

Использование NTFS Reparse points на примере Windows HSMSQALab

Как Linux работает с памятью — Вячеслав БирюковYandex

Секреты сборки мусора в Javaaragozin

Contenu connexe

Tendances

Синхронная репликацтя БД: какая от неё польза? (Алексей Юрченко)Ontico

Hl++2009 Ayakovlev PochtaHighLoad2009

браузерыАлексей Гололоб

BrauzeryStas Zhukovskij

Chrome push notifications. Анатомия и разработкаAlexandr Mikhaylenko

Rabota ramamartsenko

Best BrowserAlexandra Goryachkina

Hl NekovalHighLoad2009

Demi Murich. Как за 10 минут улучшить свои метрики в Google PageSpeed/LightHouseOctopus Events

7 ошибок одного Black Friday - Влад ОпухлыйMagecom UK Limited

KosmodemianskyHighLoad2009

Пути увеличения эффективности реализации алгоритмов машинного обученияAndrew Babiy

AWS и GCP: трудная жизнь в облаках / Максим Пугачев (IPONWEB)Ontico

Tendances (13)

Синхронная репликацтя БД: какая от неё польза? (Алексей Юрченко)

Hl++2009 Ayakovlev Pochta

браузеры

Brauzery

Chrome push notifications. Анатомия и разработка

Rabota ram

Best Browser

Hl Nekoval

Demi Murich. Как за 10 минут улучшить свои метрики в Google PageSpeed/LightHouse

7 ошибок одного Black Friday - Влад Опухлый

Kosmodemiansky

Пути увеличения эффективности реализации алгоритмов машинного обучения

AWS и GCP: трудная жизнь в облаках / Максим Пугачев (IPONWEB)

Similaire à Управление памятью в гипервизоре (Анна Воробьева)

Dynamic Memory в Windows Server 2008 R2 SP1Andrey Beshkov

Операционные системы 2015, лекция № 7Aleksey Bragin

029JIuc

030JIuc

Внутренняя память компьютераNick535

Sef Kolotygin.V4sef2009

Использование NTFS Reparse points на примере Windows HSMSQALab

Как Linux работает с памятью — Вячеслав БирюковYandex

Секреты сборки мусора в Javaaragozin

Секреты сборки мусора в Java (Алексей Рагозин)Ontico

Флеш в серверах: работа со скоростью вспышкиКРОК

Net Аpp. Лучший фундамент для облакаYulia Sedova

Вячеслав Бирюков - Как Linux работает с памятьюYandex

02 - Hadoop. Архитектура HDFSRoman Brovko

Дедупликация. Нет громоздким ленточным библиотекамКРОК

Преимущества перехода к стратегии хранения на флэш, Фидан Мифтахов, УЦСБКомпания УЦСБ

От уютного блога до распределенной инфраструктурыАнтон Еремин

Эволюция High availability: Windows Server 2016 Failover ClusteringYuriy Denisov

Introduction to MongoDBIurii Ogiienko

Firebird Dataguard (Russian)Alexey Kovyazin

Similaire à Управление памятью в гипервизоре (Анна Воробьева) (20)

Dynamic Memory в Windows Server 2008 R2 SP1

Операционные системы 2015, лекция № 7

029

030

Внутренняя память компьютера

Sef Kolotygin.V4

Использование NTFS Reparse points на примере Windows HSM

Как Linux работает с памятью — Вячеслав Бирюков

Секреты сборки мусора в Java

Секреты сборки мусора в Java (Алексей Рагозин)

Флеш в серверах: работа со скоростью вспышки

Net Аpp. Лучший фундамент для облака

Вячеслав Бирюков - Как Linux работает с памятью

02 - Hadoop. Архитектура HDFS

Дедупликация. Нет громоздким ленточным библиотекам

Преимущества перехода к стратегии хранения на флэш, Фидан Мифтахов, УЦСБ

От уютного блога до распределенной инфраструктуры

Эволюция High availability: Windows Server 2016 Failover Clustering

Introduction to MongoDB

Firebird Dataguard (Russian)

Plus de Ontico

One-cloud — система управления дата-центром в Одноклассниках / Олег Анастасье...Ontico

Масштабируя DNS / Артем Гавриченков (Qrator Labs)Ontico

Создание BigData-платформы для ФГУП Почта России / Андрей Бащенко (Luxoft)Ontico

Готовим тестовое окружение, или сколько тестовых инстансов вам нужно / Алекса...Ontico

Новые технологии репликации данных в PostgreSQL / Александр Алексеев (Postgre...Ontico

PostgreSQL Configuration for Humans / Alvaro Hernandez (OnGres)Ontico

Inexpensive Datamasking for MySQL with ProxySQL — Data Anonymization for Deve...Ontico

Опыт разработки модуля межсетевого экранирования для MySQL / Олег Брославский...Ontico

ProxySQL Use Case Scenarios / Alkin Tezuysal (Percona)Ontico

MySQL Replication — Advanced Features / Петр Зайцев (Percona)Ontico

Внутренний open-source. Как разрабатывать мобильное приложение большим количе...Ontico

Подробно о том, как Causal Consistency реализовано в MongoDB / Михаил Тюленев...Ontico

Балансировка на скорости проводов. Без ASIC, без ограничений. Решения NFWare ...Ontico

Перехват трафика — мифы и реальность / Евгений Усков (Qrator Labs)Ontico

И тогда наверняка вдруг запляшут облака! / Алексей Сушков (ПЕТЕР-СЕРВИС)Ontico

Как мы заставили Druid работать в Одноклассниках / Юрий Невиницин (OK.RU)Ontico

Разгоняем ASP.NET Core / Илья Вербицкий (WebStoating s.r.o.)Ontico

100500 способов кэширования в Oracle Database или как достичь максимальной ск...Ontico

Apache Ignite Persistence: зачем Persistence для In-Memory, и как он работает...Ontico

Механизмы мониторинга баз данных: взгляд изнутри / Дмитрий Еманов (Firebird P...Ontico

Plus de Ontico (20)

One-cloud — система управления дата-центром в Одноклассниках / Олег Анастасье...

Масштабируя DNS / Артем Гавриченков (Qrator Labs)

Создание BigData-платформы для ФГУП Почта России / Андрей Бащенко (Luxoft)

Готовим тестовое окружение, или сколько тестовых инстансов вам нужно / Алекса...

Новые технологии репликации данных в PostgreSQL / Александр Алексеев (Postgre...

PostgreSQL Configuration for Humans / Alvaro Hernandez (OnGres)

Inexpensive Datamasking for MySQL with ProxySQL — Data Anonymization for Deve...

Опыт разработки модуля межсетевого экранирования для MySQL / Олег Брославский...

ProxySQL Use Case Scenarios / Alkin Tezuysal (Percona)

MySQL Replication — Advanced Features / Петр Зайцев (Percona)

Внутренний open-source. Как разрабатывать мобильное приложение большим количе...

Подробно о том, как Causal Consistency реализовано в MongoDB / Михаил Тюленев...

Балансировка на скорости проводов. Без ASIC, без ограничений. Решения NFWare ...

Перехват трафика — мифы и реальность / Евгений Усков (Qrator Labs)

И тогда наверняка вдруг запляшут облака! / Алексей Сушков (ПЕТЕР-СЕРВИС)

Как мы заставили Druid работать в Одноклассниках / Юрий Невиницин (OK.RU)

Разгоняем ASP.NET Core / Илья Вербицкий (WebStoating s.r.o.)

100500 способов кэширования в Oracle Database или как достичь максимальной ск...

Apache Ignite Persistence: зачем Persistence для In-Memory, и как он работает...

Механизмы мониторинга баз данных: взгляд изнутри / Дмитрий Еманов (Firebird P...

Управление памятью в гипервизоре (Анна Воробьева)

1. Управление памятью в гипервизореВсе о виртуализации памяти вParallels Анна Воробьева

2. Эффективность использования ресурсов Теоретические основы практических подходов «Повторное» использование идей Fun от решения сложной задачки

4. Решения

5. Квоты, выбор backing store, алгоритма вытеснения

6. Balloon

7. Page sharing, compression

9. ВМ2 Физическая память Задача распределения памяти ВМ1 ВМ3 VMVM3 3 Ресурс памяти Ресурс памяти Ресурс памяти

10.

11.

12.

13. ВМ2 Распределение памяти: шаг 1 ВМ1 RAM Ресурс физическая память Ресурс RAM

14. Алгоритмы вытеснения LRU (last recently used) FIFO (first in first out) Aging (+NFU) NRU (not recently used – A-/D- bits) а ведь еще можно дать всем второй шанс Clock Random

15. Алгоритмы вытеснения не работают Гостевая ОС вытесняет страницы по своим алгоритмам (semantic gap) Отсутствие локальности обращений ОС не может поместить в процесс своего агента, а мы можем

16.

17. Overcommit = 42%

18. Avg Cycle Time = 222000

19. Overcommit = 93%В 1.5 раза эффективнее

20. Ballooning Гостевая ОС Balloon – это гостевой драйвер Страницы, отданные ВММу balloon-ом, не потребуются гостю и не содержат информации Balloon driver App Ресурс памяти Назначенная память Balloon

21.

22. Неуниверсальность

23.

24.

25. Лимит

26. Приоритет/доля

27.

28. Бездействующая память (idle)

29.

30. ВМ2 Распределение памяти: шаг 3 гипервизор ВМ1 RAM хост balloon Ресурс Физическая память RAM Ресурс balloon

31.

32. Resume/switch to snapshot

33.

34. Anonymous mapping

35.

36.

37. Сравнить

38. Защитить по COW

39. По записи отвязать

40.

41. Оставить в кэше либо записать на диск

42. По требованию развернуть

43.

44. Накладные расходы могут быть напрасны

45.

46.

47. Disclaimer СРАВНЕНИЕ ПРОДУКТОВ, ПРЕДСТАВЛЕННОЕ ДАЛЕЕ, ЯВЛЯЕТСЯ ЛИШЬ МНЕНИЕМ.

48.

49.

50.

51.

52. Эффективнейший KSM достался бесплатно

53. Блага надежного вытеснения

54.

55.

56. Эффективная реализация для разнотипной нагрузки

57. Быстрый suspend/resume/snapshot

58.

59. Вопросы? mailto: anyav@parallels.com

Notes de l'éditeur

А нельзя ли как-нибудь поменять данные на процессорные тики? Решений по-настоящему два. Интересно, что о них думали еще в 80х, когда память была дорогой, но процессоры тогда были недостаточно быстрые, от этих решений отказались.