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Crecimiento




   Aplicación a problemas: Caso para poblaciones de peces, modelo
                                                   Von Bertalanffy.

  Carlos Cáceres Martínez. Ecología Marina Ingeniería en Pesquerías
Crecimiento
 El crecimiento de un pez puede definirse como el
 cambio de peso en función del tiempo, que es el
 resultado neto de dos procesos: el aumento del peso
 del cuerpo (anabolismo) y la disminución del peso
 (catabolismo).
            dW/dt = HWd – kWm

 dW/dt velocidad de crecimiento
 W peso del organismo
 H coeficiente de anabolismo
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 d y m son los límites mas bajos de anabolismo y
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Temperatura ambiente

                 O2


         Tamaño de las                         dW/dt                             kWm
                                                                     HWd
           branquias



                                                                Síntesis de    Degradación
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   respiración, alimentación,                                     Aminoácido
     regulación osmótica,                   Alimento                  s
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                                       Ambiente Biótico
Modelo del crecimiento de peces basado en los postulados de Von Bertalanffy
(1951) y demostración del role de la respiración y por ende dependiente de la
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•   En los peces la respiración es
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•   Por consiguiente esta limitado por esa
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•   Esta superficie aumenta
    proporcionalmente al cuadrado de la
    longitud (L2: crecimiento isométrico en
    relación a la superficie.
Condiciones del Modelo 3
•   El hecho de que la respiración Lebistes
    reticulatus (gupy), aumente con el peso de
    acuerdo con una potencia 2/3 y con la
    longitud de acuerdo con una potencia 2
    constituye una demostración del hecho
    de los primeros postulados;
•   Las desviaciones en relación a esta regla
    de 2/3 ocurren pero n o en los peces
Condiciones del Modelo 4
El coeficiente k de la ecuación
     (dW/dt = HWd – kWm)
representa la proporción de la masa del
cuerpo que es degradada por unidad de
tiempo. Siempre y cuando esta constante
pueda ser identificada de manera general,
como un factor proporcional de la masa e
inhiba el crecimiento.
Las Branquias y
      su superficie




                               ¿No aumentan de manera
                                proporcional a su longitud?


     Por ello tengo limitada la talla y el peso
Máximo a alcanzar y estas se definen como L∞ y W∞
Si los postulados anteriores se cumplen podemos aplicar
como descriptor del crecimiento el modelo desarrollado por
Modelo de von Bertalanffy



         Lt=L∞     [1-e -k(t-t0)]


    Lt   Longitud al tiempo t
    L∞   Longitud máxima de la especie
    k    constante de crecimiento
    t    Tiempo correspondiente a Lt
    t0   Tiempo cero
Método de cálculo para las
estimaciones de L∞ y t0
 A) Recta de Gulland
 El procedimiento usando la recta de
 Gulland es muy simple, requerimos de
 disponer de pares de datos (Li, ti),
 separados por intervalos de tiempo iguales
 T:
 Trazamos los incrementos de Li en función
 de Li
 La recta de ajuste corta los ejes L en Li =
 L∞ y la pendiente a= -(1-e-kT)
Recta de Gulland

∆Li

      a= -(1-e-kT)


               L∞

                 Li   1
Método de cálculo para las
estimaciones de L∞ y t0
B) Recta de Ford Walford
Disponemos también de pares de datos (Li,
ti), separados por intervalos de tiempo
iguales T:
Trazamos Li+1 en función de Li
La recta de ajuste corta la bisectriz en un
punto de las ordenadas (o abscisas) L∞, y
su pendiente es a= e-kT
Recta de Ford Walford

Li+1

               a= e-kT




          L∞        Li
Método de cálculo para las
estimaciones de L∞ y t0
C) Uso de la ecuación diferencial
Disponemos de datos separados por
intervalos de tiempo muy pequeños, que
pueden considerarse iguales.
Trazamos ∆Li/∆ti en función de
    Li = ½(Li+ Li+1)
La recta de ajuste corta el eje de Li en L∞
y la pendiente a=-k
Uso de la ecuación diferencial


∆Li/∆ti

          a=-k


                              L∞

                              Li
Determinación de t0
Determinación de t0
Conociendo k y L∞, podemos a partir de la
ecuación general de crecimiento deducir
una relación entre Li y ti, de la que
solamente tenemos una incógnita t0:
 log(L∞-Li)/ L∞ = -kti+t0
Trazamos log(L∞-Li)/ L∞ en función de ti:
La recta de ajuste tiene por pendiente a=-k
y corta el eje de las abscisas en ti=t0
Determinación de t0

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Ejercicio: Talla de la merluza del
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Edad Años   Talla (x) cm   Peso (x) gr
     1           6.6           9         Estime usando los
     2
     3
                16.5
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                                         tres procesos la
     4           32           775        curva de
     5           38          1,262
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     7
     8
                 47
                50.9
                             2,359
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                                         Con los
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                                         resultados
    11           58          4,346       presente una
    12          60.6         4,770
    13          62.1         5,107       gráfica que
    14
    15
                63.1
                 64
                             5,444
                             5,702
                                         contenga la curva
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Crecimiento Von Bertalanffy

  • 1. Crecimiento Aplicación a problemas: Caso para poblaciones de peces, modelo Von Bertalanffy. Carlos Cáceres Martínez. Ecología Marina Ingeniería en Pesquerías
  • 2. Crecimiento El crecimiento de un pez puede definirse como el cambio de peso en función del tiempo, que es el resultado neto de dos procesos: el aumento del peso del cuerpo (anabolismo) y la disminución del peso (catabolismo). dW/dt = HWd – kWm dW/dt velocidad de crecimiento W peso del organismo H coeficiente de anabolismo K coeficiente de catabolismo d y m son los límites mas bajos de anabolismo y catabolismo
  • 3. Temperatura ambiente O2 Tamaño de las dW/dt kWm HWd branquias Síntesis de Degradación Proteínas de Proteínas Excreción I Metabolismo Excreción II Actividades variadas: nado, Pool de respiración, alimentación, Aminoácido regulación osmótica, Alimento s reproducción Ambiente Biótico Modelo del crecimiento de peces basado en los postulados de Von Bertalanffy (1951) y demostración del role de la respiración y por ende dependiente de la superficie de las branquias.
  • 4. Condiciones del Modelo • El crecimiento es el resultado de dos procesos antagónicos • El crecimiento se detiene en donde el catabolismo es igual al anabolismo • El catabolismo tiene lugar en todas las células vivientes , entonces el es proporcional al peso del pez • El anabolismo de los peces es proporcional a la respiración
  • 5. Condiciones del Modelo 2 • En los peces la respiración es proporcional a una superficie; • Por consiguiente esta limitado por esa superficie • Esta superficie aumenta proporcionalmente al cuadrado de la longitud (L2: crecimiento isométrico en relación a la superficie.
  • 6. Condiciones del Modelo 3 • El hecho de que la respiración Lebistes reticulatus (gupy), aumente con el peso de acuerdo con una potencia 2/3 y con la longitud de acuerdo con una potencia 2 constituye una demostración del hecho de los primeros postulados; • Las desviaciones en relación a esta regla de 2/3 ocurren pero n o en los peces
  • 7. Condiciones del Modelo 4 El coeficiente k de la ecuación (dW/dt = HWd – kWm) representa la proporción de la masa del cuerpo que es degradada por unidad de tiempo. Siempre y cuando esta constante pueda ser identificada de manera general, como un factor proporcional de la masa e inhiba el crecimiento.
  • 8. Las Branquias y su superficie ¿No aumentan de manera proporcional a su longitud? Por ello tengo limitada la talla y el peso Máximo a alcanzar y estas se definen como L∞ y W∞
  • 9. Si los postulados anteriores se cumplen podemos aplicar como descriptor del crecimiento el modelo desarrollado por Modelo de von Bertalanffy Lt=L∞ [1-e -k(t-t0)] Lt Longitud al tiempo t L∞ Longitud máxima de la especie k constante de crecimiento t Tiempo correspondiente a Lt t0 Tiempo cero
  • 10. Método de cálculo para las estimaciones de L∞ y t0 A) Recta de Gulland El procedimiento usando la recta de Gulland es muy simple, requerimos de disponer de pares de datos (Li, ti), separados por intervalos de tiempo iguales T: Trazamos los incrementos de Li en función de Li La recta de ajuste corta los ejes L en Li = L∞ y la pendiente a= -(1-e-kT)
  • 11. Recta de Gulland ∆Li a= -(1-e-kT) L∞ Li 1
  • 12. Método de cálculo para las estimaciones de L∞ y t0 B) Recta de Ford Walford Disponemos también de pares de datos (Li, ti), separados por intervalos de tiempo iguales T: Trazamos Li+1 en función de Li La recta de ajuste corta la bisectriz en un punto de las ordenadas (o abscisas) L∞, y su pendiente es a= e-kT
  • 13. Recta de Ford Walford Li+1 a= e-kT L∞ Li
  • 14. Método de cálculo para las estimaciones de L∞ y t0 C) Uso de la ecuación diferencial Disponemos de datos separados por intervalos de tiempo muy pequeños, que pueden considerarse iguales. Trazamos ∆Li/∆ti en función de Li = ½(Li+ Li+1) La recta de ajuste corta el eje de Li en L∞ y la pendiente a=-k
  • 15. Uso de la ecuación diferencial ∆Li/∆ti a=-k L∞ Li
  • 16. Determinación de t0 Determinación de t0 Conociendo k y L∞, podemos a partir de la ecuación general de crecimiento deducir una relación entre Li y ti, de la que solamente tenemos una incógnita t0: log(L∞-Li)/ L∞ = -kti+t0 Trazamos log(L∞-Li)/ L∞ en función de ti: La recta de ajuste tiene por pendiente a=-k y corta el eje de las abscisas en ti=t0
  • 18. Ejercicio: Talla de la merluza del Atlantico (Merluccius merluccius) merluccius) Edad Años Talla (x) cm Peso (x) gr 1 6.6 9 Estime usando los 2 3 16.5 24.9 118 380 tres procesos la 4 32 775 curva de 5 38 1,262 6 43 1,802 crecimiento. 7 8 47 50.9 2,359 2,909 Con los 9 10 54 56.6 3,434 3,922 resultados 11 58 4,346 presente una 12 60.6 4,770 13 62.1 5,107 gráfica que 14 15 63.1 64 5,444 5,702 contenga la curva 16 66.5 5,961 de crecimiento.