真島研究室の広報アカウントです。 当研究室の研究内容をスライドで紹介いたします。 当研究室に興味のある方は、 ホームページ：http://www.cs.osakafu-u.ac.jp/6g/ もしくは、mailでのご連絡をお待ちしております。

1. “ナースコールの
呼出内容分析と
その活用”
について説明してみた

2. データマイニングとは？
大量のデータを分析して、
有用な情報を抽出すること
有名な例
 ビールと紙おむつは一緒によく買われる
(頻出パターンマイニング)
 計測データを元に明日の天気を予測する
(クラス分類)

3. ナースコールとは？
患者がナースを呼ぶために使用するツール
コールする
ナースが対応
課題
• すぐに対応できない
⇒患者さんの不満
• 鳴る回数が多い
⇒ナースのストレス

4. ナースコールデータをデータマイニングしてみた
データの中身：
患者の病名、入院病棟、
呼出内容(ナースコールの使用理由)、etc…
分析結果：
病棟毎に、最も多い呼出内容が違う
例：手術の多い病棟は、「排泄の世話」でよく呼ばれる

5. データマイニング結果の活用方法を考えてみた
現在のナースコールの問題点：
 コールしてから対応するまで時間がかかる
 頻繁に鳴るためナースの負担になる
結果の活用方法：
 あらかじめ鳴るコールを予測し、準備しておく
 予測したコールにより、コールを伝えるナースを変える