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Obbiettivo L’obbiettivo della tesi è stata la progettazione e la realizzazione di una applicazione web che si propone come strumento di  orientamento  alla scelta della tesi di laurea L’applicazione web è un  Recommender System  che basa le sue raccomandazioni sulla valutazione dei profili utente Rinaldo de Palma | AA 2007 2008 Obbiettivo User Modelling Recommender System SOStesi Conclusioni
Questionari per la modellizzazione utente Il sistema  SOStesi  si basa sui  parametri  del  profilo  “studente” e “docente”. La definizione di questi parametri è stata determinata tramite la realizzazione di questionari rivolti ai docenti e ai laureandi Rinaldo de Palma | AA 2007 2008 Obbiettivo User Modelling Recommender System SOStesi Conclusioni Questionario Per docente Questionario Per studente Profili dell’applicazione I dati acquisiti sono stati utili per determinare le regole di matching e le priorità da assegnare
Recommender System ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],Rinaldo de Palma | AA 2007 2008 Obbiettivo User Modelling Recommender System SOStesi Conclusioni
SOStesi – I profili utente L’applicazione web basa le sue raccomandazioni su due profili utente, “Studente” e “Docente”. Il “docente” ha il compito di inserire le “tesi di laurea” nel db del sistema. SOStesi, confronta i parametri del profilo “Studente” con i requisiti delle tesi e propone l’item che risulta idoneo al 100% Rinaldo de Palma | AA 2007 2008 Obbiettivo User Modelling  Recommender System SOStesi Conclusioni ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
2 3 SOStesi – I profili utente L’applicazione gestisce i profili grazie al Profile API, Role API e Membership API, collezioni di classi fondamentali dell’Asp.Net 2.0 In particolare i profili sono popolati in 3 momenti diversi: Rinaldo de Palma | AA 2007 2008 Obbiettivo User Modelling Recommender System SOStesi Conclusioni 1 Compilando il questionario di orientamento ,[object Object],[object Object],[object Object],Compilando il profilo ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
SOStesi – Regole di matching In fase di progettazione sono state definite le regole di matching che determinano la tesi di laurea da raccomandare allo studente Rinaldo de Palma | AA 2007 2008 Obbiettivo User Modelling  Recommender System SOStesi Conclusioni Tipologia della tesi Tipologia preferita Importanza della media Media Competenza nella programmazione richiesta Competenza nella programmazione Tesi di Laurea Studente Linguaggio di sviluppo della tesi Linguaggi conosciuti
SOStesi – Implementazione regole di matching ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],Rinaldo de Palma | AA 2007 2008 Obbiettivo User Modelling  Recommender System SOStesi Conclusioni Media Assegnazione del  parametro in base ad una scala di voti Se (media <= importanza_media) Allora parametro_media = media – importanza_media Se (parametro_media <= 1)
SOStesi – Implementazione regole di matching ,[object Object],[object Object],Rinaldo de Palma | AA 2007 2008 Obbiettivo User Modelling  Recommender System SOStesi Conclusioni Se (competenza_S   <= competenza) Allora parametro_CP = competenza_S – competenza Se (parametro_CP <= 1) Voti esami di programmazione Assegnazione del valore per ogni esame. Media dei valori e calcolo del parametro competenza_S
SOStesi – Implementazione regole di matching ,[object Object],[object Object],Rinaldo de Palma | AA 2007 2008 Obbiettivo User Modelling  Recommender System SOStesi Conclusioni Allora tutte le regole di matching sono valutate e il sistema  visualizza  la tesi di laurea idonea per lo studente e la relativa motivazione   linguaggi_noti Se (linguaggi_noti.Contiene(linguaggio_tesi))
SOStesi – Video dimostrativo Rinaldo de Palma | AA 2007 2008 Obbiettivo User Modelling  Recommender System SOStesi Conclusioni http://www. youtube . com/watch ?v=FNsNHts6iqU
Conclusioni Rinaldo de Palma | AA 2007 2008 Obbiettivo User Modelling  Recommender System SOStesi Conclusioni ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
 

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  • 7. SOStesi – Regole di matching In fase di progettazione sono state definite le regole di matching che determinano la tesi di laurea da raccomandare allo studente Rinaldo de Palma | AA 2007 2008 Obbiettivo User Modelling Recommender System SOStesi Conclusioni Tipologia della tesi Tipologia preferita Importanza della media Media Competenza nella programmazione richiesta Competenza nella programmazione Tesi di Laurea Studente Linguaggio di sviluppo della tesi Linguaggi conosciuti
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  • 11. SOStesi – Video dimostrativo Rinaldo de Palma | AA 2007 2008 Obbiettivo User Modelling Recommender System SOStesi Conclusioni http://www. youtube . com/watch ?v=FNsNHts6iqU
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