グローバル企業の中で「変化」を仕掛ける楽天技術研究所 Rakuten Institute of Technology の挑戦
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In this talk, we introduced our innovative ways to collaborate with a variety of businesses, academia, clients and startups in order to create new social value. We focus on data, discuss with business people, invent new ideas with clients and challenge social innovation with startups.
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グローバル企業の中で「変化」を仕掛ける楽天技術研究所 Rakuten Institute of Technology の挑戦
- 1. グローバル企業の中で「変化」を仕掛ける 楽天技術研究所の挑戦 森 正弥 楽天株式会社 執行役員 楽天技術研究所 創設者 ＆ グローバル代表 楽天生命技術ラボ 所⾧ July, 1st 2018 http://rit.rakuten.co.jp/
- 2. 2 Do you want to bring the big change to business, your company and the society?
- 4. 4 楽天技術研究所:Rakuten Institute of Technology http://rit.rakuten.co.jp/組織のVision については後ほど 世界5カ国。１4０名以上。事業とは独立した戦略的R&D組織。 研究者の問題意識・関心・やりたいに基づいた研究の推進と、研究者による評価 Bring new wind from Academia to Rakuten.
- 5. 5 Research Areas: 3 groups for adapting to internet growth 2017年は66個の研究 Prjが誕生。その内 42 Prj でビジネス成果を創出 RealityIntelligencePower • HCI • AR / VR / MR • Image Processing • Robotics • HPC • Distributed Computing • Programing Language • Machine Learning • Deep Learning • NLP • Data Mining
- 7. 7
- 8. 8 RIT-San Mateo 米国 シリコンバレー拠点初の研究拠点 創造性を持つ人工知能 「Creative AI」の研究を推進
- 9. 9 Expanding Health and Gene Gene Lab (May 2018)Insurtech Lab (June 2017)
- 10. 10 Our Approach • 研究者だけで研究計画を作らない • ビジネス側の社員の巻き込み・議論を通して研究を立案・進める 研究所 ビジネス 研究所 ビジネス 研究立案・遂行 新しい価値 の体験・実装 ではなく・・ 一緒にやる
- 13. Over 70 Group Services for 110 Million Members Rakuten Membership ID Database A wide range of Business Fields & Data
- 15. 15 braking ball absolute ball position at plate An example of analysis : clustering pitching ball https://trackmanbaseball.zendesk.com/hc/en-us/articles/ 205365001-What-is-TrackMan-Data- Trackman Clustering pitchers and batters for predicting next pitching using Trackman Data. 【こんなデータも!】 楽天イーグルスでの投球予測の研究
- 16. 16 AIris AIエージェントが顧客の個々の 購買行動を解析し、予測する [Iris] “AI”（Artificial Intelligence:人工知能）と、英語で「虹彩」を意味する “Iris” を 組み合わせた造語で、機械学習を用いた独自のアルゴリズムで消費行動を解析することで 購買の見込みがあるユーザーを抽出することができる「Target Prospecting機能」を有しています。 2018年5月、深層学習を活用し、広告配信における高精度な拡張ターゲティングの新ビジネスを開始 Customer DNABrand Mart • ブランドコード • デモグラフィック • 検索履歴 • ページ来場 • 購入履歴 • 価格選好 • 利用デバイス • アクセス時間 • 楽天サービスの利用 AIris インプット 潜在顧客 Target Prospecting アイテム / ブランド シードユーザー Alrisのプロダクトデザイン 広告事業とともに企画した、データ＆Deep Learningを活用した新ビジネス
- 18. 18 アカデミア 同じグループ企業内では、見識・アプローチに限界がある • 「個別化」の時代、企業内の限られたリソース・見識をいかに破っていくか • 研究所として、より深く専門性のある、多様なアカデミアとの連携は重要 研究所 ビジネス 研究立案・遂行 多様な課題・ニーズ に答えを出していく
- 19. 19 Collaboration with Academia University of Tsukuba Stanford University Chubu UniversityUtsunomiya University Waseda University
- 21. 21 Rakuten Data Release: 260以上の大学・研究室・研究機関が活用 • 研究目的でのデータ提供 • 楽天市場 • 楽天トラベル • 楽天GORA • 楽天レシピ 等 • 楽天トラベルのレビューデータに対し 文単位で評価極性情報を付与したコーパス • 画像認識の研究にも寄与できる，商品画像 のカテゴリラベル付きアノテーション データ，文字領域アノテーションデータも 提供
- 22. 22 Data Challenge at Singapore, Paris, Boston, and Japan
- 23. 23 【さらに様々な連携を】 “Future Store Design Lab” (未来店舗デザイン研究室) Nov. 4th (2016) Corporate press release http://corp.rakuten.co.jp/news/press/2016/1104_01.html Launched a co-working space in Tsukuba Univ.
- 24. 24 Integration of Computer Science, Art and Design Prof. Yamanaka Executive Officer, Provost of Faculty of Art and Design （大学執行役員、芸術系長） Prof. Utsuro NLP & Machine Learning Assist. prof. Yamada Product Design & Design innovation Assoc. prof. Hoshino Entertainment computing, Game technology Assoc. prof. Uchiyama Information Design & Product Design Prof. Uchida Deputy Director for International Innovation Interface Organization （国際産学連携本部 本部審議役） Prof. Tanaka Ubiquitous Computing Computer Human Interaction Software and Programming Assoc. prof. Yamashita Computer vision Robotics Machine Learning Prof. Fujiyoshi Computer vision Robotics Machine Learning Prof. Koyama Information design, consumer behavior, perception and cognition, neuropsychology
- 26. 26 アカデミア 顧客 New Approach • クライアントは、業界の未来を先取りする存在 • ビジネス側だけでなく、ビジネスのクライアントを巻き込む 研究所 ビジネス 研究立案・遂行 業界のビジョンを 共に作り上げる
- 27. 27 まずは事例から
- 28. 28 Kaori ASANO Zootie Director Collaborating with Ichiba’s Merchants Enhancing In-store shopping experience by Technology Naoyuki IDE YO-HO Brewing company President & Chief Executive Officer Asaka KAWASE NECO REPUBLIC President & Chief Executive Officer
- 29. 29
- 30. 30 Exhibition FUDGE Holiday Circus with Shinagawa Open Theater
- 31. 31 Collaboration e-zakkamania stores■Art & Design dept., University of Tsukub デジタルサイネージ（とスマートフォン）を活かしたサービスに、感性工学を取り入れつつ、 リモートでの接客の可能性を探る
- 33. 33
- 34. 34
- 35. 35
- 36. 36
- 37. 37 On-Going Challenge: Net-Connected Fashion Truck (Door-to-door sales) http://www.apparel-web.com/column/maxre/12.html Expanding business opportunities by new R&D alliance Net-connected Car (Electric Vehicle)
- 39. 39 AD Agency : 今、まさに業界に激震をもたらす変化が起きている コンサルティング企業がなだれこみ、AD業界の地図を大きく塗り替えようとしている • 広告の手段はデジタルに • リーチはグローバルに • 単に広告コンテンツ、クリエ イティブの話ではなくなって きている
- 43. 43 アカデミア 顧客 New Challenge • 今までにないものを生み出す試みはインターネットだけでなく、あらゆる所で起きている • 敏捷性に⾧け、従前の規制・慣習に挑戦し、ブレークスルーをもたらすスタートアップ • 新しい時代の主役であるスタートアップとどう連携するかが大きなカギ 研究所 ビジネス Innovation スタート アップ 研究立案・遂行
- 44. 44 スタートアップと楽天によるイノベーションの協働創出の試み • RIT もメンターとして参加、様々なリソースをスタートアップに提供 • ここにおいてもデータは非常に重要な資源
- 45. 45 Maritime Robotics 社と無人船航行システムの研究開発を開始 RITは、CVとData Science を活かした Autonomous System の研究を担当
- 47. 47 最後に「企業研究所」とは
- 48. 48 ビジョン: Third Reality https://rit.rakuten.co.jp/about/ • リアルとネットの融合 • 統合していく第三の選択 • 新しい価値を導くのは顧客 • 常に進化し続ける 変化を仕掛ける 企業研究所であり続ける
- 49. 49 Do you want to bring the big change to business, your company and the society?