OOP 2017 - Von Experimenten zu sprechen ist nicht schwer, sie effektiv zu nutzen dagegen sehr
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Viele Firmen wollen sich durch eine Agile Transition für die Zukunft wappnen. Wenn wir dies ernst nehmen, sind tiefgreifende Änderungen in allen Bereichen der Organisation notwendig. Eine Agile Transitionen ist eine Reise voller Unbekannter. Haben wir Unbekannte & Unsicherheiten, sollten wir es erstmal in limitierter Form ausprobieren. Was einfach klingt, stellt nichts weniger als das Selbstverständnis, alles zu wissen, in Frage. Oberflächliche und ineffektive Experimente sind die Folge. Wir wollen Wege aufzeigen, Experimente effektiv zu nutzen.
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OOP 2017 - Von Experimenten zu sprechen ist nicht schwer, sie effektiv zu nutzen dagegen sehr
- 1. Von Experimenten zu sprechen ist nicht schwer, sie effektiv zu nutzen dagegen sehr #OOP2017 @ralfhh Ralf Kruse
- 2. Culture eats Strategy for Breakfast Peter Drucker
- 3. Kultur verspeist Transitionen zum Frühstück Meine Erfahrung
- 4. Ein Problem kann nicht dem selben Verständnis gelöst werden, mit dem es kreiert worden ist Albert Einstein
- 5. Kultur ist was wir nicht Wissen was wir Wissen Gerald Weinberg
- 6. Unsere Erfolgsfaktoren aus der Vergangenheit prägen unser Selbstverständnis Achtung! Was heißt das unter geänderten Rahmenbedingungen?
- 7. Wir brauchen Lernen & Buy-In Aber die Welt sieht leider oft anders aus
- 8. Wie sieht der stereotypische Change in großen Organisationen heute aus? Wir sind voll commited / Natürlich unterstütze ich die neue Initiative / Das funktioniert nie / Wieso sollten wir denn was ändern? / Der Flur hängt voll mit der neuen Change-Propaganda / Piloten sind nur Fake / Eigentlich machen wir nur das Alte mit neuem Namen / Bevor wirklich was passiert kommt was Neues
- 9. Komfort vs Impact • Wir sehen die Notwendigkeit uns signifikant anders aufzustellen • Finden uns in einem Model X besonders gut abgeholt • Sollte uns dieser Komfort nicht unruhig stimmen? • Ein wirklicher Impact braucht mehr als nur ein Umbenennen der alten Arbeitsweise
- 10. Fake Piloten • Natürlich immer erfolgreich • Sehr begrenztes Lernen für die Organisation • Woran erkenne ich diese Ineffizienz? • Nicht ausreizen der Möglichkeiten • Mangelnder Buy-In • Fehlende Nachhaltigkeit
- 11. Eigentlich sind Experimente doch ganz einfach! Wenn wir etwas nicht wissen, dann probieren wir es aus Wenn wir genug wissen, dann rollen wir es aus
- 12. Unsere Fragen • Wie kann ich effizient aus Experimenten lernen? • Wie finde ich die richtigen Experimente? • Wie integriere ich Experimente in unsere Transition Strategy?
- 13. Unsere Fragen • Wie kann ich effizient aus Experimenten lernen? • Wie finde ich die richtigen Experimente? • Wie integriere ich Experimente in unsere Transition Strategy?
- 14. 3. Review & Learning Wie weicht das Experiment von den Erwartungen ab? Was können wir daraus mitnehmen? 2. Messen & Beobachten K.P.I.: 1. Performance, 2. Indicators, 3. Key Stories, Notes & Journals 1. Erwartung abholen Business Goal, Teamverhalten, Env Support & Leadership Best-Case / Worst-Case Experiment ErzeugtErkenntnisse LotetGrenzenaus Safe-to-Fail
- 15. Case - Erwartung Scrum zur internen Optimierung • Kontext: Team zur Optimierung der Abwicklung von der Beauftragung bis zur Bezahlung • Annahme: Durch die zyklische Lieferung und inkrementelle Entwicklung der Lösung in einem dedizierten, selbstorganisierten, bereichsübergreifenden Scrum-Team kommen wir schneller zu effektiven Ergebnissen • Review: nach 2 Monaten Erwartung Diskussion • Business Ziel • Teamverhalten • Environmental Support • Leadership Zusammenfassung • Best-Case • Worst-Case
- 16. 3. Review & Learning Wie weicht das Experiment von den Erwartungen ab? Was können wir daraus mitnehmen? 2. Messen & Beobachten K.P.I.: 1. Performance, 2. Indicators, 3. Key Stories, Notes & Journals 1. Erwartung abholen Business Goal, Team verhalten, Env Support & Leadership Best-Case / Worst-Case Experiment ErzeugtErkenntnisse LotetGrenzenaus Safe-to-Fail
- 17. 3. Review & Learning Wie weicht das Experiment von den Erwartungen ab? Was können wir daraus mitnehmen? 2. Messen & Beobachten K.P.I.: 1. Performance, 2. Indicators, 3. Key Stories, Notes & Journals 1. Erwartung abholen Business Goal, Team verhalten, Env Support & Leadership Best-Case / Worst-Case Experiment ErzeugtErkenntnisse LotetGrenzenaus Safe-to-Fail
- 18. 3. Review & Learning Wie weicht das Experiment von den Erwartungen ab? Was können wir daraus mitnehmen? 2. Messen & Beobachten K.P.I.: 1. Performance, 2. Indicators, 3. Key Stories, Notes & Journals 1. Erwartung abholen Business Goal, Team verhalten, Env Support & Leadership Best-Case / Worst-Case Experiment ErzeugtErkenntnisse LotetGrenzenaus Safe-to-Fail
- 19. Unsere Fragen • Wie kann ich effizient aus Experimenten lernen? • Wie finde ich die richtigen Experimente? • Wie integriere ich Experimente in unsere Transition Strategy?
- 20. Was wollen wir erreichen? Was hat sich verändert? Warum müssen wir uns verändern? Was sind unsere alten Stärken? Wie passen sie zu der geänderten Situation?
- 21. Goal: Time-to-Market & Innovation Wir wollen schneller auf Marktchancen mit innovativen Produkten reagieren können.
- 22. Erfolgsfaktor: x-funktionale Teams Durch dedizierte x-funktionale Scrum Teams sind wir in der Lage schneller Lösungen zu entwicklen Erfolgsfaktor: Company Backlog Durch ein von Business Opportunities getriebenes Company Backlog mit minimalen Produkten, sind wir in der Lage den Fokus auf die richtigen Initiativen zu legen.
- 23. Unsere Fragen • Wie kann ich effizient aus Experimenten lernen? • Wie finde ich die richtigen Experimente? • Wie integriere ich Experimente in unsere Transition Strategy?
- 24. Experimente & Transition Strategie • Transiton Ziel Wir machen dies nicht zum Spaß! Was wollen wir erreichen? • Erfolgsfaktoren Themen in denen wir die Chance sehen, uns dem Ziel näher zu bringen • Experimente Um aus der Praxis zu lernen ➡ Insights wie effektiv dieser Faktor ist ➡ Wichtig für einen möglichen Roll-Out? ➡ Aspekte die wir noch lernen müssen vor dem Roll-Out
- 25. Zusammengefasst Eigentlich sind Experimente doch ganz einfach! Wenn wir etwas nicht wissen, dann probieren wir es aus Wenn wir genug wissen, dann rollen wir es aus
- 26. Zusammengefasst Eigentlich sind Experimente doch ganz einfach! Wir müssen sie nur bewusst und sinnvoll einsetzen, um auf Herausforderungen in der Zukunft zu reagieren