Est considerando agregar una variable explicativa a un modelo de regresin lineal mltiple existente. Cul de las siguientes afirmaciones es generalmente cierta con respecto a R^2R2 y R^2R2 ajustado como resultado de agregar la variable? (Elige uno) O Si la variable no es un predictor significativo, R^2R2 disminuir y el R^2R2 ajustado permanecer aproximadamente igual. O Si la variable es un predictor significativo, el R^2R2 ajustado aumentar y ser mayor que el R^2R2. O Si la variable es un predictor significativo, tanto R^2R2 como R^2R2 ajustado aumentarn. O Si la variable es un predictor significativo, R^2R2 aumentar mientras que el R^2R2 ajustado disminuir y se acercar al valor de R^2R2. O Si la variable es un predictor significativo, R^2R2 aumentar mientras que el R^2R2 ajustado permanecer igual. O Si la variable no es un predictor significativo, R^2R2 estar muy cerca de 11 y el R^2R2 ajustado disminuir. O Si la variable no es un predictor significativo, tanto R^2R2 como R^2R2 ajustado disminuirn..

1. Est considerando agregar una variable explicativa a un modelo de regresin lineal mltiple
existente. Cul de las siguientes afirmaciones es generalmente cierta con respecto a R^2R2 y
R^2R2 ajustado como resultado de agregar la variable? (Elige uno)
O Si la variable no es un predictor significativo, R^2R2 disminuir y el R^2R2 ajustado
permanecer aproximadamente igual.
O Si la variable es un predictor significativo, el R^2R2 ajustado aumentar y ser mayor que el
R^2R2.
O Si la variable es un predictor significativo, tanto R^2R2 como R^2R2 ajustado aumentarn.
O Si la variable es un predictor significativo, R^2R2 aumentar mientras que el R^2R2 ajustado
disminuir y se acercar al valor de R^2R2.
O Si la variable es un predictor significativo, R^2R2 aumentar mientras que el R^2R2 ajustado
permanecer igual.
O Si la variable no es un predictor significativo, R^2R2 estar muy cerca de 11 y el R^2R2
ajustado disminuir.
O Si la variable no es un predictor significativo, tanto R^2R2 como R^2R2 ajustado disminuirn.