SlideShare une entreprise Scribd logo
1  sur  7
TIPOS DE ESTADÍSTICA
Cruz R. Guerra
UPEL-IPMJMSM
ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
Es la técnica que se va a encargar de la recopilación, presentación,
tratamiento y análisis de los datos, con el objeto de resumir, describir las
características de un conjunto de datos y por lo general, toman forma de tablas
y gráficas.
OBJETIVO DE LA ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
Describir las características principales de los datos
reunidos.
Conjunto de métodos para organizar; resumir y
presentar los datos de manera informativa.
EJEMPLO
ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
Supóngase que un profesor calcula la calificación promedio de los estudiantes de 6to
grado “A” de la U.E.N. “José Antonio Páez” en el área de Ciencias y Naturaleza. En este
caso, la estadística describe el desempeño del grupo de estudiantes de la sección “A”
pero no hace ninguna generalización acerca de los otros grupos de estudiantes ubicados
en las otras secciones de 6to grado de la institución. En si, el profesor está utilizando
estadística descriptiva. Puede elaborar gráficos, tablas y diagramas que muestran los
datos de manera que sea más fácil su entendimiento.
ESTADÍSTICA INFERENCIAL
Llamada también Inductiva, buscar llegar a una conclusión, presenta y
analiza los datos para sacar sus propias conclusiones.
OBJETIVO DE LA INFERENCIA ESTADÍSTICA
Extraer las conclusiones útiles sobre la totalidad de
todas las observaciones posibles basándose en la
información recolectada.
Conjunto de métodos utilizados para saber algo acerca
de una población, basándose en una muestra.
EJEMPLO
ESTADÍSTICA INFERENCIAL
Supóngase que en el ejemplo anterior, el profesor decide utilizar el promedio de
calificaciones de los estudiantes de 6to grado “A” de la U.E.N. “José Antonio Páez” en el
área de Ciencias y Naturaleza (solo un grupo de alumnos) para estimar la calificación
promedio de todos los grupos de estudiantes (Secciones “A”, “B”, ”C” y ”D”) de 6to
grado en la institución. Al realizar el proceso de estimación del promedio estamos
refiriéndonos a la estadística inferencial.
EJEMPLO
ESTADÍSTICA INFERENCIAL
Supóngase que en el ejemplo anterior, el profesor decide utilizar el promedio de
calificaciones de los estudiantes de 6to grado “A” de la U.E.N. “José Antonio Páez” en el
área de Ciencias y Naturaleza (solo un grupo de alumnos) para estimar la calificación
promedio de todos los grupos de estudiantes (Secciones “A”, “B”, ”C” y ”D”) de 6to
grado en la institución. Al realizar el proceso de estimación del promedio estamos
refiriéndonos a la estadística inferencial.

Contenu connexe

Tendances

Muestreo aleatorio simple
Muestreo aleatorio simpleMuestreo aleatorio simple
Muestreo aleatorio simplemilit
 
Clase población muestra y muestreo
Clase población muestra y muestreoClase población muestra y muestreo
Clase población muestra y muestreoMadelynSaidy
 
7.Seleccion de la muestra. Paso 7 de la Investigacion Científica.
7.Seleccion de la muestra. Paso 7 de la Investigacion Científica.7.Seleccion de la muestra. Paso 7 de la Investigacion Científica.
7.Seleccion de la muestra. Paso 7 de la Investigacion Científica.Edison Coimbra G.
 
Prueba de hipótesis
Prueba de hipótesisPrueba de hipótesis
Prueba de hipótesisCarol Ramos
 
Tipos de investigacion y diseño de investigacion
Tipos de investigacion y diseño de investigacionTipos de investigacion y diseño de investigacion
Tipos de investigacion y diseño de investigacionwendyhuamanv
 
Análisis de los datos y tabulación
Análisis de los datos y tabulaciónAnálisis de los datos y tabulación
Análisis de los datos y tabulaciónTomás Calderón
 
Muestreo y distrib muestrales de una media
Muestreo y distrib muestrales de una mediaMuestreo y distrib muestrales de una media
Muestreo y distrib muestrales de una mediaJuanito Vithore
 
Presentacion medidas de dispersion
Presentacion medidas de dispersionPresentacion medidas de dispersion
Presentacion medidas de dispersionFatima Branco
 
Estadística: Conceptos básicos
Estadística: Conceptos básicosEstadística: Conceptos básicos
Estadística: Conceptos básicosYris Bettiana
 
Estadística descriptiva e inferencial
Estadística descriptiva e inferencialEstadística descriptiva e inferencial
Estadística descriptiva e inferencialPedro López Eiroá
 
Conceptos de estadistica
Conceptos de estadisticaConceptos de estadistica
Conceptos de estadisticaWilmer Fabian N
 
Frecuencias cualitativas y cuantitativas
Frecuencias cualitativas y cuantitativasFrecuencias cualitativas y cuantitativas
Frecuencias cualitativas y cuantitativasDr. Orville M. Disdier
 

Tendances (20)

Muestreo aleatorio simple
Muestreo aleatorio simpleMuestreo aleatorio simple
Muestreo aleatorio simple
 
Clase población muestra y muestreo
Clase población muestra y muestreoClase población muestra y muestreo
Clase población muestra y muestreo
 
Metodos estadisticos
Metodos estadisticosMetodos estadisticos
Metodos estadisticos
 
PoblacióN Y Muestra
PoblacióN Y MuestraPoblacióN Y Muestra
PoblacióN Y Muestra
 
7.Seleccion de la muestra. Paso 7 de la Investigacion Científica.
7.Seleccion de la muestra. Paso 7 de la Investigacion Científica.7.Seleccion de la muestra. Paso 7 de la Investigacion Científica.
7.Seleccion de la muestra. Paso 7 de la Investigacion Científica.
 
Prueba de hipótesis
Prueba de hipótesisPrueba de hipótesis
Prueba de hipótesis
 
Mapa conceptual
Mapa conceptual Mapa conceptual
Mapa conceptual
 
Tipos de investigacion y diseño de investigacion
Tipos de investigacion y diseño de investigacionTipos de investigacion y diseño de investigacion
Tipos de investigacion y diseño de investigacion
 
Medidas de forma
Medidas de formaMedidas de forma
Medidas de forma
 
Análisis de los datos y tabulación
Análisis de los datos y tabulaciónAnálisis de los datos y tabulación
Análisis de los datos y tabulación
 
Muestreo y distrib muestrales de una media
Muestreo y distrib muestrales de una mediaMuestreo y distrib muestrales de una media
Muestreo y distrib muestrales de una media
 
7. población y muestra
7. población y muestra 7. población y muestra
7. población y muestra
 
Presentacion medidas de dispersion
Presentacion medidas de dispersionPresentacion medidas de dispersion
Presentacion medidas de dispersion
 
Estadística: Conceptos básicos
Estadística: Conceptos básicosEstadística: Conceptos básicos
Estadística: Conceptos básicos
 
Estadística descriptiva e inferencial
Estadística descriptiva e inferencialEstadística descriptiva e inferencial
Estadística descriptiva e inferencial
 
Población y Muestra
Población y MuestraPoblación y Muestra
Población y Muestra
 
Conceptos de estadistica
Conceptos de estadisticaConceptos de estadistica
Conceptos de estadistica
 
Frecuencias cualitativas y cuantitativas
Frecuencias cualitativas y cuantitativasFrecuencias cualitativas y cuantitativas
Frecuencias cualitativas y cuantitativas
 
Muestreo No Probabilístico
Muestreo No ProbabilísticoMuestreo No Probabilístico
Muestreo No Probabilístico
 
Ensayo 1 estadistica
Ensayo 1 estadisticaEnsayo 1 estadistica
Ensayo 1 estadistica
 

Similaire à Tipos de estadistica

Procesamiento de la información estadística-RENE BAZALDUA
Procesamiento de la información estadística-RENE BAZALDUAProcesamiento de la información estadística-RENE BAZALDUA
Procesamiento de la información estadística-RENE BAZALDUARene Bazaldua
 
Asi dm def-ecuador2013
Asi dm def-ecuador2013Asi dm def-ecuador2013
Asi dm def-ecuador2013Luis Tamami
 
Procesamiento de la información estadística- RENE BAZALDUA
Procesamiento de la información estadística- RENE BAZALDUAProcesamiento de la información estadística- RENE BAZALDUA
Procesamiento de la información estadística- RENE BAZALDUARene Bazaldua
 
Procesamiento de la información estadística Mtro. René Bazaldúa
Procesamiento de la información estadística Mtro. René BazaldúaProcesamiento de la información estadística Mtro. René Bazaldúa
Procesamiento de la información estadística Mtro. René BazaldúaRene Bazaldua
 
Proyecto Estadística ESPOL 1er parcial
Proyecto Estadística ESPOL 1er parcialProyecto Estadística ESPOL 1er parcial
Proyecto Estadística ESPOL 1er parcialHAGO HIJOS A DOMICILIO
 
Análisis Estadístico - La Presentación
Análisis Estadístico - La Presentación Análisis Estadístico - La Presentación
Análisis Estadístico - La Presentación Jose Perez
 
Saia trabajo de estadistica datos
Saia trabajo de estadistica datosSaia trabajo de estadistica datos
Saia trabajo de estadistica datosyohen bravo arteaga
 
Saia trabajo de estadistica datos
Saia trabajo de estadistica datosSaia trabajo de estadistica datos
Saia trabajo de estadistica datosyohen bravo arteaga
 
Saia trabajo de estadistica datos
Saia trabajo de estadistica datosSaia trabajo de estadistica datos
Saia trabajo de estadistica datosyohen bravo arteaga
 
52812712 probabilidad-y-estadistica-m-isaias-e-farias (1)
52812712 probabilidad-y-estadistica-m-isaias-e-farias (1)52812712 probabilidad-y-estadistica-m-isaias-e-farias (1)
52812712 probabilidad-y-estadistica-m-isaias-e-farias (1)Luisa Santa María
 
Proyecto la estadistica en mi escuela
Proyecto la estadistica en mi escuelaProyecto la estadistica en mi escuela
Proyecto la estadistica en mi escuelaElsa Dominini
 
ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA Y ESTADÍSTICA INFERENCIAL
ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA Y ESTADÍSTICA INFERENCIALESTADÍSTICA DESCRIPTIVA Y ESTADÍSTICA INFERENCIAL
ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA Y ESTADÍSTICA INFERENCIALAracelyGutierrez12
 
Formato-de-estudio-monográfico-1.docx
Formato-de-estudio-monográfico-1.docxFormato-de-estudio-monográfico-1.docx
Formato-de-estudio-monográfico-1.docxMaritaPeralta4
 
La estadística en mi escuela diapositiva
La estadística en mi escuela diapositivaLa estadística en mi escuela diapositiva
La estadística en mi escuela diapositivaElsa Dominini
 
Conceptos básicos de Estadística
Conceptos básicos de EstadísticaConceptos básicos de Estadística
Conceptos básicos de EstadísticaAugusto Zavala
 

Similaire à Tipos de estadistica (20)

EstadíStica
EstadíSticaEstadíStica
EstadíStica
 
Procesamiento de la información estadística-RENE BAZALDUA
Procesamiento de la información estadística-RENE BAZALDUAProcesamiento de la información estadística-RENE BAZALDUA
Procesamiento de la información estadística-RENE BAZALDUA
 
Asi dm def-ecuador2013
Asi dm def-ecuador2013Asi dm def-ecuador2013
Asi dm def-ecuador2013
 
Procesamiento de la información estadística- RENE BAZALDUA
Procesamiento de la información estadística- RENE BAZALDUAProcesamiento de la información estadística- RENE BAZALDUA
Procesamiento de la información estadística- RENE BAZALDUA
 
Procesamiento de la información estadística Mtro. René Bazaldúa
Procesamiento de la información estadística Mtro. René BazaldúaProcesamiento de la información estadística Mtro. René Bazaldúa
Procesamiento de la información estadística Mtro. René Bazaldúa
 
Proyecto Estadística ESPOL 1er parcial
Proyecto Estadística ESPOL 1er parcialProyecto Estadística ESPOL 1er parcial
Proyecto Estadística ESPOL 1er parcial
 
Estadística Descriptiva
Estadística DescriptivaEstadística Descriptiva
Estadística Descriptiva
 
Análisis Estadístico - La Presentación
Análisis Estadístico - La Presentación Análisis Estadístico - La Presentación
Análisis Estadístico - La Presentación
 
Saia trabajo de estadistica datos
Saia trabajo de estadistica datosSaia trabajo de estadistica datos
Saia trabajo de estadistica datos
 
Saia trabajo de estadistica datos
Saia trabajo de estadistica datosSaia trabajo de estadistica datos
Saia trabajo de estadistica datos
 
Saia trabajo de estadistica datos
Saia trabajo de estadistica datosSaia trabajo de estadistica datos
Saia trabajo de estadistica datos
 
Introduccion a estadistica inferencial
Introduccion a estadistica inferencialIntroduccion a estadistica inferencial
Introduccion a estadistica inferencial
 
52812712 probabilidad-y-estadistica-m-isaias-e-farias (1)
52812712 probabilidad-y-estadistica-m-isaias-e-farias (1)52812712 probabilidad-y-estadistica-m-isaias-e-farias (1)
52812712 probabilidad-y-estadistica-m-isaias-e-farias (1)
 
Proyecto la estadistica en mi escuela
Proyecto la estadistica en mi escuelaProyecto la estadistica en mi escuela
Proyecto la estadistica en mi escuela
 
Gutti 17
Gutti 17Gutti 17
Gutti 17
 
Gutti 17
Gutti 17Gutti 17
Gutti 17
 
ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA Y ESTADÍSTICA INFERENCIAL
ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA Y ESTADÍSTICA INFERENCIALESTADÍSTICA DESCRIPTIVA Y ESTADÍSTICA INFERENCIAL
ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA Y ESTADÍSTICA INFERENCIAL
 
Formato-de-estudio-monográfico-1.docx
Formato-de-estudio-monográfico-1.docxFormato-de-estudio-monográfico-1.docx
Formato-de-estudio-monográfico-1.docx
 
La estadística en mi escuela diapositiva
La estadística en mi escuela diapositivaLa estadística en mi escuela diapositiva
La estadística en mi escuela diapositiva
 
Conceptos básicos de Estadística
Conceptos básicos de EstadísticaConceptos básicos de Estadística
Conceptos básicos de Estadística
 

Plus de Cruz Ramón Guerra Maiz (9)

Leydelitoinformatico
LeydelitoinformaticoLeydelitoinformatico
Leydelitoinformatico
 
Flipped classroom (cruz guerra)
Flipped classroom (cruz guerra)Flipped classroom (cruz guerra)
Flipped classroom (cruz guerra)
 
Plataformas e-learning
Plataformas e-learningPlataformas e-learning
Plataformas e-learning
 
Bloque cierre
Bloque cierreBloque cierre
Bloque cierre
 
Curiosidades del chocolate
Curiosidades  del chocolateCuriosidades  del chocolate
Curiosidades del chocolate
 
Dist De Frec Ejemplo
Dist De Frec  EjemploDist De Frec  Ejemplo
Dist De Frec Ejemplo
 
EstadíStica Escala
EstadíStica EscalaEstadíStica Escala
EstadíStica Escala
 
Estadística Conceptos II
Estadística Conceptos IIEstadística Conceptos II
Estadística Conceptos II
 
Estadístíca Conceptos
Estadístíca ConceptosEstadístíca Conceptos
Estadístíca Conceptos
 

Dernier

LABERINTOS DE DISCIPLINAS DEL PENTATLÓN OLÍMPICO MODERNO. Por JAVIER SOLIS NO...
LABERINTOS DE DISCIPLINAS DEL PENTATLÓN OLÍMPICO MODERNO. Por JAVIER SOLIS NO...LABERINTOS DE DISCIPLINAS DEL PENTATLÓN OLÍMPICO MODERNO. Por JAVIER SOLIS NO...
LABERINTOS DE DISCIPLINAS DEL PENTATLÓN OLÍMPICO MODERNO. Por JAVIER SOLIS NO...JAVIER SOLIS NOYOLA
 
BIOMETANO SÍ, PERO NO ASÍ. LA NUEVA BURBUJA ENERGÉTICA
BIOMETANO SÍ, PERO NO ASÍ. LA NUEVA BURBUJA ENERGÉTICABIOMETANO SÍ, PERO NO ASÍ. LA NUEVA BURBUJA ENERGÉTICA
BIOMETANO SÍ, PERO NO ASÍ. LA NUEVA BURBUJA ENERGÉTICAÁngel Encinas
 
Qué es la Inteligencia artificial generativa
Qué es la Inteligencia artificial generativaQué es la Inteligencia artificial generativa
Qué es la Inteligencia artificial generativaDecaunlz
 
PINTURA DEL RENACIMIENTO EN ESPAÑA (SIGLO XVI).ppt
PINTURA DEL RENACIMIENTO EN ESPAÑA (SIGLO XVI).pptPINTURA DEL RENACIMIENTO EN ESPAÑA (SIGLO XVI).ppt
PINTURA DEL RENACIMIENTO EN ESPAÑA (SIGLO XVI).pptAlberto Rubio
 
2024 KIT DE HABILIDADES SOCIOEMOCIONALES.pdf
2024 KIT DE HABILIDADES SOCIOEMOCIONALES.pdf2024 KIT DE HABILIDADES SOCIOEMOCIONALES.pdf
2024 KIT DE HABILIDADES SOCIOEMOCIONALES.pdfMiguelHuaman31
 
ACRÓNIMO DE PARÍS PARA SU OLIMPIADA 2024. Por JAVIER SOLIS NOYOLA
ACRÓNIMO DE PARÍS PARA SU OLIMPIADA 2024. Por JAVIER SOLIS NOYOLAACRÓNIMO DE PARÍS PARA SU OLIMPIADA 2024. Por JAVIER SOLIS NOYOLA
ACRÓNIMO DE PARÍS PARA SU OLIMPIADA 2024. Por JAVIER SOLIS NOYOLAJAVIER SOLIS NOYOLA
 
Feliz Día de la Madre - 5 de Mayo, 2024.pdf
Feliz Día de la Madre - 5 de Mayo, 2024.pdfFeliz Día de la Madre - 5 de Mayo, 2024.pdf
Feliz Día de la Madre - 5 de Mayo, 2024.pdfMercedes Gonzalez
 
PIAR v 015. 2024 Plan Individual de ajustes razonables
PIAR v 015. 2024 Plan Individual de ajustes razonablesPIAR v 015. 2024 Plan Individual de ajustes razonables
PIAR v 015. 2024 Plan Individual de ajustes razonablesYanirisBarcelDelaHoz
 
INSTRUCCION PREPARATORIA DE TIRO .pptx
INSTRUCCION PREPARATORIA DE TIRO   .pptxINSTRUCCION PREPARATORIA DE TIRO   .pptx
INSTRUCCION PREPARATORIA DE TIRO .pptxdeimerhdz21
 
SELECCIÓN DE LA MUESTRA Y MUESTREO EN INVESTIGACIÓN CUALITATIVA.pdf
SELECCIÓN DE LA MUESTRA Y MUESTREO EN INVESTIGACIÓN CUALITATIVA.pdfSELECCIÓN DE LA MUESTRA Y MUESTREO EN INVESTIGACIÓN CUALITATIVA.pdf
SELECCIÓN DE LA MUESTRA Y MUESTREO EN INVESTIGACIÓN CUALITATIVA.pdfAngélica Soledad Vega Ramírez
 
Concepto y definición de tipos de Datos Abstractos en c++.pptx
Concepto y definición de tipos de Datos Abstractos en c++.pptxConcepto y definición de tipos de Datos Abstractos en c++.pptx
Concepto y definición de tipos de Datos Abstractos en c++.pptxFernando Solis
 
Lecciones 05 Esc. Sabática. Fe contra todo pronóstico.
Lecciones 05 Esc. Sabática. Fe contra todo pronóstico.Lecciones 05 Esc. Sabática. Fe contra todo pronóstico.
Lecciones 05 Esc. Sabática. Fe contra todo pronóstico.Alejandrino Halire Ccahuana
 
Dinámica florecillas a María en el mes d
Dinámica florecillas a María en el mes dDinámica florecillas a María en el mes d
Dinámica florecillas a María en el mes dstEphaniiie
 
NUEVAS DIAPOSITIVAS POSGRADO Gestion Publica.pdf
NUEVAS DIAPOSITIVAS POSGRADO Gestion Publica.pdfNUEVAS DIAPOSITIVAS POSGRADO Gestion Publica.pdf
NUEVAS DIAPOSITIVAS POSGRADO Gestion Publica.pdfUPTAIDELTACHIRA
 
6.-Como-Atraer-El-Amor-01-Lain-Garcia-Calvo.pdf
6.-Como-Atraer-El-Amor-01-Lain-Garcia-Calvo.pdf6.-Como-Atraer-El-Amor-01-Lain-Garcia-Calvo.pdf
6.-Como-Atraer-El-Amor-01-Lain-Garcia-Calvo.pdfMiNeyi1
 
Tema 10. Dinámica y funciones de la Atmosfera 2024
Tema 10. Dinámica y funciones de la Atmosfera 2024Tema 10. Dinámica y funciones de la Atmosfera 2024
Tema 10. Dinámica y funciones de la Atmosfera 2024IES Vicent Andres Estelles
 

Dernier (20)

LABERINTOS DE DISCIPLINAS DEL PENTATLÓN OLÍMPICO MODERNO. Por JAVIER SOLIS NO...
LABERINTOS DE DISCIPLINAS DEL PENTATLÓN OLÍMPICO MODERNO. Por JAVIER SOLIS NO...LABERINTOS DE DISCIPLINAS DEL PENTATLÓN OLÍMPICO MODERNO. Por JAVIER SOLIS NO...
LABERINTOS DE DISCIPLINAS DEL PENTATLÓN OLÍMPICO MODERNO. Por JAVIER SOLIS NO...
 
BIOMETANO SÍ, PERO NO ASÍ. LA NUEVA BURBUJA ENERGÉTICA
BIOMETANO SÍ, PERO NO ASÍ. LA NUEVA BURBUJA ENERGÉTICABIOMETANO SÍ, PERO NO ASÍ. LA NUEVA BURBUJA ENERGÉTICA
BIOMETANO SÍ, PERO NO ASÍ. LA NUEVA BURBUJA ENERGÉTICA
 
Qué es la Inteligencia artificial generativa
Qué es la Inteligencia artificial generativaQué es la Inteligencia artificial generativa
Qué es la Inteligencia artificial generativa
 
PINTURA DEL RENACIMIENTO EN ESPAÑA (SIGLO XVI).ppt
PINTURA DEL RENACIMIENTO EN ESPAÑA (SIGLO XVI).pptPINTURA DEL RENACIMIENTO EN ESPAÑA (SIGLO XVI).ppt
PINTURA DEL RENACIMIENTO EN ESPAÑA (SIGLO XVI).ppt
 
2024 KIT DE HABILIDADES SOCIOEMOCIONALES.pdf
2024 KIT DE HABILIDADES SOCIOEMOCIONALES.pdf2024 KIT DE HABILIDADES SOCIOEMOCIONALES.pdf
2024 KIT DE HABILIDADES SOCIOEMOCIONALES.pdf
 
Tema 8.- PROTECCION DE LOS SISTEMAS DE INFORMACIÓN.pdf
Tema 8.- PROTECCION DE LOS SISTEMAS DE INFORMACIÓN.pdfTema 8.- PROTECCION DE LOS SISTEMAS DE INFORMACIÓN.pdf
Tema 8.- PROTECCION DE LOS SISTEMAS DE INFORMACIÓN.pdf
 
Sesión de clase: Fe contra todo pronóstico
Sesión de clase: Fe contra todo pronósticoSesión de clase: Fe contra todo pronóstico
Sesión de clase: Fe contra todo pronóstico
 
ACRÓNIMO DE PARÍS PARA SU OLIMPIADA 2024. Por JAVIER SOLIS NOYOLA
ACRÓNIMO DE PARÍS PARA SU OLIMPIADA 2024. Por JAVIER SOLIS NOYOLAACRÓNIMO DE PARÍS PARA SU OLIMPIADA 2024. Por JAVIER SOLIS NOYOLA
ACRÓNIMO DE PARÍS PARA SU OLIMPIADA 2024. Por JAVIER SOLIS NOYOLA
 
Feliz Día de la Madre - 5 de Mayo, 2024.pdf
Feliz Día de la Madre - 5 de Mayo, 2024.pdfFeliz Día de la Madre - 5 de Mayo, 2024.pdf
Feliz Día de la Madre - 5 de Mayo, 2024.pdf
 
PIAR v 015. 2024 Plan Individual de ajustes razonables
PIAR v 015. 2024 Plan Individual de ajustes razonablesPIAR v 015. 2024 Plan Individual de ajustes razonables
PIAR v 015. 2024 Plan Individual de ajustes razonables
 
INSTRUCCION PREPARATORIA DE TIRO .pptx
INSTRUCCION PREPARATORIA DE TIRO   .pptxINSTRUCCION PREPARATORIA DE TIRO   .pptx
INSTRUCCION PREPARATORIA DE TIRO .pptx
 
Power Point: Fe contra todo pronóstico.pptx
Power Point: Fe contra todo pronóstico.pptxPower Point: Fe contra todo pronóstico.pptx
Power Point: Fe contra todo pronóstico.pptx
 
SELECCIÓN DE LA MUESTRA Y MUESTREO EN INVESTIGACIÓN CUALITATIVA.pdf
SELECCIÓN DE LA MUESTRA Y MUESTREO EN INVESTIGACIÓN CUALITATIVA.pdfSELECCIÓN DE LA MUESTRA Y MUESTREO EN INVESTIGACIÓN CUALITATIVA.pdf
SELECCIÓN DE LA MUESTRA Y MUESTREO EN INVESTIGACIÓN CUALITATIVA.pdf
 
Concepto y definición de tipos de Datos Abstractos en c++.pptx
Concepto y definición de tipos de Datos Abstractos en c++.pptxConcepto y definición de tipos de Datos Abstractos en c++.pptx
Concepto y definición de tipos de Datos Abstractos en c++.pptx
 
Lecciones 05 Esc. Sabática. Fe contra todo pronóstico.
Lecciones 05 Esc. Sabática. Fe contra todo pronóstico.Lecciones 05 Esc. Sabática. Fe contra todo pronóstico.
Lecciones 05 Esc. Sabática. Fe contra todo pronóstico.
 
Dinámica florecillas a María en el mes d
Dinámica florecillas a María en el mes dDinámica florecillas a María en el mes d
Dinámica florecillas a María en el mes d
 
NUEVAS DIAPOSITIVAS POSGRADO Gestion Publica.pdf
NUEVAS DIAPOSITIVAS POSGRADO Gestion Publica.pdfNUEVAS DIAPOSITIVAS POSGRADO Gestion Publica.pdf
NUEVAS DIAPOSITIVAS POSGRADO Gestion Publica.pdf
 
Medición del Movimiento Online 2024.pptx
Medición del Movimiento Online 2024.pptxMedición del Movimiento Online 2024.pptx
Medición del Movimiento Online 2024.pptx
 
6.-Como-Atraer-El-Amor-01-Lain-Garcia-Calvo.pdf
6.-Como-Atraer-El-Amor-01-Lain-Garcia-Calvo.pdf6.-Como-Atraer-El-Amor-01-Lain-Garcia-Calvo.pdf
6.-Como-Atraer-El-Amor-01-Lain-Garcia-Calvo.pdf
 
Tema 10. Dinámica y funciones de la Atmosfera 2024
Tema 10. Dinámica y funciones de la Atmosfera 2024Tema 10. Dinámica y funciones de la Atmosfera 2024
Tema 10. Dinámica y funciones de la Atmosfera 2024
 

Tipos de estadistica

  • 1. TIPOS DE ESTADÍSTICA Cruz R. Guerra UPEL-IPMJMSM
  • 2.
  • 3. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA Es la técnica que se va a encargar de la recopilación, presentación, tratamiento y análisis de los datos, con el objeto de resumir, describir las características de un conjunto de datos y por lo general, toman forma de tablas y gráficas. OBJETIVO DE LA ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA Describir las características principales de los datos reunidos. Conjunto de métodos para organizar; resumir y presentar los datos de manera informativa.
  • 4. EJEMPLO ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA Supóngase que un profesor calcula la calificación promedio de los estudiantes de 6to grado “A” de la U.E.N. “José Antonio Páez” en el área de Ciencias y Naturaleza. En este caso, la estadística describe el desempeño del grupo de estudiantes de la sección “A” pero no hace ninguna generalización acerca de los otros grupos de estudiantes ubicados en las otras secciones de 6to grado de la institución. En si, el profesor está utilizando estadística descriptiva. Puede elaborar gráficos, tablas y diagramas que muestran los datos de manera que sea más fácil su entendimiento.
  • 5. ESTADÍSTICA INFERENCIAL Llamada también Inductiva, buscar llegar a una conclusión, presenta y analiza los datos para sacar sus propias conclusiones. OBJETIVO DE LA INFERENCIA ESTADÍSTICA Extraer las conclusiones útiles sobre la totalidad de todas las observaciones posibles basándose en la información recolectada. Conjunto de métodos utilizados para saber algo acerca de una población, basándose en una muestra.
  • 6. EJEMPLO ESTADÍSTICA INFERENCIAL Supóngase que en el ejemplo anterior, el profesor decide utilizar el promedio de calificaciones de los estudiantes de 6to grado “A” de la U.E.N. “José Antonio Páez” en el área de Ciencias y Naturaleza (solo un grupo de alumnos) para estimar la calificación promedio de todos los grupos de estudiantes (Secciones “A”, “B”, ”C” y ”D”) de 6to grado en la institución. Al realizar el proceso de estimación del promedio estamos refiriéndonos a la estadística inferencial.
  • 7. EJEMPLO ESTADÍSTICA INFERENCIAL Supóngase que en el ejemplo anterior, el profesor decide utilizar el promedio de calificaciones de los estudiantes de 6to grado “A” de la U.E.N. “José Antonio Páez” en el área de Ciencias y Naturaleza (solo un grupo de alumnos) para estimar la calificación promedio de todos los grupos de estudiantes (Secciones “A”, “B”, ”C” y ”D”) de 6to grado en la institución. Al realizar el proceso de estimación del promedio estamos refiriéndonos a la estadística inferencial.