Google und die Semantische Suche

Google und die
Semantische Suche
The next big thing?

Patrick C. Price | Raphael Bienz
Idealizer AG

08.11.2012

Agenda
8. November 2012

Vorwort

1. Semantische Suche
Begriff & Funktionsweise
2. Google
und die semantische Suche
3. Ihre Website
Chancen & Risiken

08.11.2012 2 INTERNET-BRIEFING 2012 | IDEALIZER AG

Idealizer AG


Movember

ESMONO Ecole Soleil sur les Montagnes Noires, Haiti
www.esmono.ch


Begriff & Funktionsweise

Semantische Suche


Definition

Se·man·tik [zeˈmantɪk]: σημαίνειν  bezeichnen

 Semantisches Web / Web 3.0:
– Verarbeitung von in menschlicher Sprache ausgedrückten
Informationen
– Erfordert eindeutige Beschreibung der Bedeutung
 Semantische Suche:
– Bedeutung der Suchanfrage rückt in den Mittelpunkt
– Erfordert Hintergrundwissen
 Semantische Suchmaschine:
– Akzeptiert natürliche Sprache als Eingabe
– Liefert Antworten anstelle von ganzen Dokumenten


Funktionsweise

Entitäten mit Verknüpfungen und Attributen

– Zürich <Stadt> liegt an der Limmat <Fluss>.
– Die Idealizer AG <Firmenname> wurde von Patrick C. Price
<Gründer> 2007 <Gründungsjahr> in Zürich <Stadt> gegründet.

Limmat

Gründer
Fluss
Patrick C. Price
Geographische Zuordnung
Person
Zürich Idealizer AG
Stadt Firma
Gründungsort

2007

Gründung
Jahr


Beispiel: Wolfram Alpha


Semantische Suche

Google


Grundlagen

«Einige der grössten Änderungen in der
Geschichte von Google»
Amit Singhal, Leiter des Google Core Ranking Teams – März 2012

 Schrittweise Einführung über Jahre – USA zuerst
 Steigerung des Informationsgehalts der Suchresultate – bereits seit
Monaten im Gang
 Ergänzung - keine Ablösung der Keywordsuche
 Stärkung der Wettbewerbsposition - Erhöhung der Besuchszeit
 Neue Anzeigenmöglichkeiten
 Betrifft bis zu 20% aller Suchanfragen bis Ende 2012
(www.google.com)


Datensammlung & Verknüpfung

 Algorithmische Interpretation  Stochastik
 Auszeichnung von Webinhalten  Auslagerung
 Anlieferung und Einkauf von strukturierten Daten
– Kauf von Metaweb (Freebase mit 12 Mio. Entitäten)
– Partnerschaft mit Dataprovidern (bspw. VBZ)

500 Millionen reale Personen-, Orts- und Objektdaten
mit 3,5 Milliarden Attributen und Verknüpfungen


Konkrete Erwartungen

 Direkte und schnelle Lieferung von Fakten und Informationen
– Betrifft vor allem «Informational Searches» und «Ressource
Searches»
 Verbesserung des Verständnisses von Suchanfragen
– Umgang mit Synonymen

 Besseres Verständnis von Dokumenten  Bessere organische
Suchresultate
– Verknüpfung von Inhalten über Keywordsuche hinaus


2006


Rich Snippets & Universal Search
www.google.ch

Rich Snippet
- Foto
- Bewertungen
- Basisdaten (Datum /
Zubereitungszeit)

Rich Snippet

Google Universal Search
- Google Bilder Suche

Google Universal Search
- Google Video Suche


Erweiterte Suchfunktionen
www.google.ch

http://www.google.ch/intl/de/help/features.html


Status Quo - Schweiz
www.google.ch

Google Local
Suchfunktion

Google Local &
Rich Snippets


Suchmaschine für strukturierte Daten
www.google.com

Google Rezeptsuche
- Anzeige von Rich Snippets
- Suchfilter nach Attributen


Suchmaschine für angelieferte Daten
www.google.com

http://www.google.com/flights


Google Knowledge Graph

http://www.google.com/insidesearch/features/search/knowledge.html


The next big thing?


www.google.com


Mobile
www.google.com


Mobile
www.google.com

http://youtu.be/n2ZUSPecPRk


Semantische Suche mit persönlichen Daten

Daten aus
Gmail


The next big thing?


Chancen & Risiken

Ihre Webseite


Auswirkungen
Chancen und Risiken

Pro Contra
 Grosse Chance zusätzliche  Starke Veränderung der
Plätze in den SERP’s für sich zu Klickverteilung auf
gewinnen Suchresultatseiten (SERP)
 Die bislang einzige Möglichkeit  Weniger Klicks auf die
einer visuellen Darstellung in klassischen Snippets
den Suchergebnissen  Fast jedes Content-Element wird
 Zusätzliche Möglichkeit um relevant  zusätzlicher Aufwand
Konkurrenz aus zentralen für Content Management
Keywords zu verdrängen erforderlich
 Höhere Click-Through-Raten  Unkontrollierbare Informations-
(CTR) Snippets (bspw. News im
Krisenfall) können einzelne
Keywords dominieren


Theorie Microformats

 Damit Google den Inhalt der einzelnen Seiten versteht und daraus Rich
Snippets ableiten kann, müssen im Quelltext der Website die Elemente mit
entsprechenden HTML-Markups gekennzeichnet werden.
 Folgende Markup-Formate werden seitens Google akzeptiert:
- Mikrodaten / Schema.org (empfohlen)
- Mikroformate
- RDFa
- Data Highlither

Mikrotags ermöglichen es Suchmaschinen, Browsern und Apps
relevanten Content schneller, direkter und strukturierter zu erfassen und darzustellen.


Vorgehen

1. Identifikation von strukturierten Daten mit Wert für den User
2. Suche nach Microformat-Tags auf schema.org
3. Implementation der Microformat-Tags im Quellcode der Website
4. Test Ihrer Websiten mit dem Google Structured Data Testing
Tool


Beispiel: Ratings

<div>
Pizza Suprema 9 von 10 auf Grundlage von 39 Bewertungen 5 Nutzerkritiken
</div>

<div itemscope itemtype="http://data-vocabulary.org/Review-aggregate">

<span itemprop="v:itemreviewed">Pizza Suprema</span>
<img itemprop="photo" src="pizza.jpg" />

<span itemprop="rating" itemscope itemtype="http://data-
vocabulary.org/Rating">
<span itemprop="average">9</span>
von <span itemprop="best">10</span>

</span> auf Grundlage von <span itemprop="votes">39</span> Bewertungen.

<span itemprop="count">5</span> Nutzerkritiken.

</div>


Funktionsweise Microformats
Recipe
Review Review-aggregate
rating Rating 1 Strukturierter Content wird im
average = 5
count = 3 Quellcode der Seite mittels
photo = Microtags gekennzeichnet
http://media.kuechengoetter.de/media/51/12027551622980/penne_alla_vodka.jpg
ingredient Ingredient
amount = 400 Gramm
name = Penne Rigate

amount = 150 Gramm
name = Südtiroler Speck

amount =
name = Vodka

name = Penne alla Vodka
author = Homer Simpson
summary = Traditionelles Rezept aus der Region Le Marche/Italien. Penne in Speck-
Tomatensoße, abgeschmeckt mit (ein wenig) Vodka (für 4 Personen).
instructions = Schritt 1 Den Speck und die Zwiebel in Würfel schneiden und in Butter
anbraten. Schritt 2 Die Petersilie feinhacken …...
prepTime = PT30M
calories = Keine Angabe

2 Google ist in der Lage die
strukturierten Daten zu
interpretieren und generiert ein
Rich Snippet


Unterstützte Rich Snippets

Die folgenden Rich Snippets werden von google.com bereits unterstützt. Ein
Grossteil davon ist auch bereits in der Schweiz verfügbar. Weitere kommen
kontinuierlich hinzu:
 Autoren
 Beurteilungen
 Events
 Musik
 Personen
 Rezepte
 Produkte
 Produktangebote
 Software
 TV Serien
 Videos


Definition Mikrodaten

Die Standards zu unterschiedlichen Mikrodaten-Objekten (auch solche die von
Google noch nicht als Rich Snippet angezeigt werden) können auf der Website
schema.org nachgeschlagen werden.


Fazit / Handlungsempfehlungen

 Dank dem Einsatz von Mikrodaten wird strukturierter Content für
semantische Anwendungen (Web 3.0) besser erfassbar.
 Der Implementierungsaufwand für Mikrodaten ist vergleichsweise
als sehr gering einzustufen.
 Auf Basis von Mikrodaten erstellt Google Rich Snippets.
 Eine frühzeitige Optimierung hinsichtlich Rich Snippets verschafft
einen Konkurrenzvorteil und steigert den Traffic durch höhere CTR.

Wir empfehlen daher die über schema.org standardisierten Mikrodaten
bereits jetzt für möglichst viele Datenobjekte auf Ihrer Seite
einzubinden.


Links

 Google Webmaster Dokumentation:
http://support.google.com/webmasters/bin/topic.py?hl=de&topic=21997
 Rich Snippet Tester:
http://www.google.com/webmasters/tools/richsnippets
 Microformat Schemas & Dokumentation:
http://schema.org/


Danke für Ihre
Aufmerksamkeit

Idealizer AG
Kreuzbühlstrasse 1
CH-8008 Zürich

+41 (0)44 / 542 40 00
info@idealizer.ch
www.idealizer.ch
@idealizer

08.11.2012 40

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