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マーケティング・戦略・組織視点のBIGDATA活用について
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2015/02/25 日経ビッグデータラボ主催 特別セミナーでの、西郷の講演資料になります
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1.
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2.
Copyright Recruit Technologies
Co.,Ltd.Confidential, Internal Use Only. 1.はじめに ~リクルートのご紹介
3.
Copyright Recruit Technologies
Co.,Ltd.Confidential, Internal Use Only. 【企業概要】 1.はじめに ~リクルートのご紹介 創立 1960年3月31日 「大学新聞広告社」としてスタート グループ 従業員数 28,209名 連結売上高 約 1兆1915億円 ※2014年3月末 連結経常利益 約 1,220億円 ※2014年3月末 関連企業数 国内:59社、海外:50社 目指す世界観 「あなた」を支える存在でありたい
4.
Copyright Recruit Technologies
Co.,Ltd.Confidential, Internal Use Only. 1.はじめに ~リクルートのご紹介 ライフイベント領域 進学 就職 結婚 転職 住宅購入 車購入 出産/育児 旅行 IT/トレンド 生活/地域情報 グルメ・美容 ライフスタイル領域 選択・意思決定 を支援する情報サービスの提供 「まだ、ここにない、出会い」を実現する
5.
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Co.,Ltd.Confidential, Internal Use Only. リクルートキャリア リクルートジョブズ リクルートスタッフィング リクルート住まいカンパニー リクルートライフスタイル リクルートマーケティングパートナーズ スタッフサービス・ホールディングス リクルートアドミニストレーション リクルートコミュニケーションズ 事業会社 機能会社 インフラ部門 大規模プロジェクト推進部門 UI設計/SEO部門 ビッグデータ機能部門 テクノロジーR&D部門 事業・社内IT推進部門 リクルート ホールディングス リクルートとは、 主要7事業会社+3機能会社 で構成されるグループ企業群 私が所属する会社は リクルートテクノロジーズ 4 1.はじめに ~リクルートのご紹介
6.
Copyright Recruit Technologies
Co.,Ltd.Confidential, Internal Use Only. リクルートテクノロジーズの 新技術のR&D取り組みステップ R-Stage Dev-Stage β-Stage 運用-Stage ・技術要素調査 ・技術の実態を 把握する ・効果的な仕組み としてプレ実装 ・活用方法をさら に開拓 ・正式にフィジビ リティスタディ として推進~ 展開をする ・実運用へ Gate Review Gate Review Gate Review 日常的に、アタリマエのように調査・検証をし続け、 新技術R&Dの 体制 や 習慣 、発想 を持ち続ける 1.はじめに ~リクルートのご紹介
7.
Copyright Recruit Technologies
Co.,Ltd.Confidential, Internal Use Only. ビッグデータの活用事例 ・PRJ ・事例 ・ROIの考え方 ・組織について
8.
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9.
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10.
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Co.,Ltd.Confidential, Internal Use Only. ビッグデータの活用事例 ・PRJ ・事例 ・ROIの考え方 ・組織について
11.
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Co.,Ltd.Confidential, Internal Use Only. マーケティング課題 コンバージョンファネル リスティング改善、LPO、集客最適化、 UI改善・・・等 分析としては、ファネル、フォールア ウト、デバイス別最適化。アトリ ビューション、アロケーション。 CV 新規 リピート ロイヤル リピート施策 メール施策、ポイント施策、マイペー ジ遡及、パーソナライズ・・等 分析としては、セグメンテーションク ラスタリングやRFM分析、パーソナラ イズ。各種レスポンス予測。成長要因 分析。 CV
12.
Copyright Recruit Technologies
Co.,Ltd.Confidential, Internal Use Only. 潜 在 層 検 討 層 成 約 層 アクション効率化 アクション 入口 出口 リスティング SEO バナー アライアンス ソーシャル メールレコメンド 有料外部集客(リスティングなど) の効率化 UI、コンテンツ、導線の改善 パーソナライズ、レコメンド を活用 ビッグデータ活用事例 ~パーソナライズ・レコメンド
13.
Copyright Recruit Technologies
Co.,Ltd.Confidential, Internal Use Only. 事例:フロムA 通常のRec枠 完了画面レコメンド
14.
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Co.,Ltd.Confidential, Internal Use Only. 広告最適化 潜 在 層 検 討 層 成 約 層 アクション効率化 アクション 出口 入口 リスティング SEO バナー アライアンス ソーシャル メールレコメンド 有料外部集客(リスティングなど) の効率化 UI、コンテンツ、導線の改善 パーソナライズ、レコメンド
15.
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16.
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17.
Copyright Recruit Technologies
Co.,Ltd.Confidential, Internal Use Only. 「集客費用→コンバージョン」という因果関係に適用して 「需要予測モデル」と呼んでいます 例:RNNでの需要予測モデル 景況指数 矢印が出ている:原因 矢印が刺さっている:結果 コスト 流入数 流入数 = 係数 × コスト + 誤差 ここでの「係数」は、 コストを1単位投入したときの、 流入数の伸びを表す (=流入あたりコスト) 広告最適化用のモデルとは?
18.
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19.
Copyright Recruit Technologies
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20.
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Co.,Ltd.Confidential, Internal Use Only. 効果額 ●億円 分析 組織 事業 プランナー 施策 分析結果 意思決定 間接寄与 5%~50% キャンペーン 集客施策の方針決定 サイト改善 アルゴリズム ルール 分析 組織 事業 プランナー ほぼ直接寄与 80%~95% 施策 ・レコメンド ・広告最適化/入札 ・モニタリング/集計 ・CRM ROIについて
21.
Copyright Recruit Technologies
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22.
Copyright Recruit Technologies
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23.
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24.
Copyright Recruit Technologies
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25.
Copyright Recruit Technologies
Co.,Ltd.Confidential, Internal Use Only. • 組織融合において大変だったこと • 経験則による、コツ • 現在のリクルートにおける勝ちパターン どうやって組織を立ち上げてきたか
26.
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Co.,Ltd.Confidential, Internal Use Only. ご清聴ありがとうございました リクルートテクノロジーズ 25
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