Segmentacija je ključna za učinkovito nagovarjanje in spreminjanje potencialnih strank v kupce. Kako odkrivati segmente iz podatkov?

1. Odkrivanje segmentov
iz podatkov
Simon Belak
@sbelak

2. Vodja analitike
Pomagal podjetjem postati data-driven
ex-
@sbelak

3. Kdo so moje stranke?

4. Kdo so moje stranke?

5. Tarčna Tipična
market analytics product analytics

6. clustering
segmentacija
Podatki
Domensko znanje

7. clustering
segmentacija

10. Od podatkov do
prostora

11. Spol: Ž
Starost: 21
Klobuk: ne
Spol: M
Starost: 25
Klobuk: ne
Spol: M
Starost: 42
Klobuk: da
Marko
Jana
Boris

12. Spol: Ž
Starost: 21
Klobuk: ne
Spol: M
Starost: 25
Klobuk: ne
Spol: M
Starost: 42
Klobuk: da
Marko
Jana
Boris
Podobnost

13. Spol: Ž
Starost: 21
Klobuk: ne
= točka v 3D
prostoru

14. Značilke

15. Lastnosti Obnašanje
Starost
Lokacija
Število zaposlenih
Letni prihodki
…
Zanimanja
Čas obiska
Frekvenca obiska
Trajanje obiska
Število nakupov
ARPU
Število akcij do nakupa
…

16. Kategorične vrednosti
(starost: 20-28) je lažje
tolmačit kot količinie
(starost: 25)

17. Primer: odkrivanje
problemov/zanimanj

20. 1 0 0 0 1 …
1 1 1 0 1
0 1 0 1 1
…

22. S2 S1

23. S1
S2
x x
x x

25. 0,6 0,1 0,3 0,2 0 …
0 0,4 0,6 0 0
0 0 0 0 1,0
…

26. Plemenitenje podakov
& seštevanje krompirjev

27. Lastnosti Obnašanje
Starost
Lokacija
Število zaposlenih
Letni prihodki
…
Zanimanja
Čas obiska
Frekvenca obiska
Trajanje obiska
Število nakupov
ARPU
Število akcij do nakupa
…

29. Primer: lead generation

30. Obstoječe stranke
Poencialne stranke

31. Popotnica
• Segmentacija ni nikoli samo ena
• Manj (značilk, podatkov) je lahko več
• Več ločenih preprostih modelov (= več perspektiv)
lahko pove več kot en kompleksen
• Karkoli je lahko značilka
• Pametna izbira značilk > pameten model