Explica la diferencia entre datos agrupados y no Agrupados.

1. DATOS AGRUPADOS Y NO
AGRUPADOS
PROBABILIDADY ESTADÍSTICA
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2. Estadística Descriptiva
 Una de las ramas de la Estadística más
accesible a la mayoría de la población es la
descriptiva. Esta parte se dedica única y
exclusivamente al ordenamiento y
tratamiento mecánico de la información
para su presentación por medio de tablas y
de representaciones gráficas, así como de
la obtención de algunos parámetros útiles
para la explicación de la información.
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3. Descripción de datos:
 Cuando la muestra que se ha tomado de la
población o proceso que se desea analizar, es decir,
tenemos menos de 20 elementos en la muestra,
entonces estos datos son analizados sin necesidad
de formar clases con ellos y a esto es a lo que se le
llama tratamiento de datos no agrupados.
 Cuando la muestra consta de 20 o más datos, lo
aconsejable es agrupar los datos en clases y a
partir de estas determinar las características de la
muestra y por consiguiente las de la población de
donde fue tomada.
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4. DATOS AGRUPADOS
 Distribución de frecuencia de clase o de
datos Agrupados (n>20): Es aquella
distribución en la que la disposición tabular de
los datos estadísticos se encuentran ordenados
en clases y con la frecuencia de cada clase; es
decir, los datos originales de varios valores
adyacentes del conjunto se combinan para
formar un intervalo de clase.
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5. Datos no agrupados:
 Distribución de frecuencia para datos no Agrupados (n<20): Es aquella
distribución que indica las frecuencias con que aparecen los datos estadísticos,
desde el menor de ellos hasta el mayor de ese conjunto sin que se haya hecho
ninguna modificación al tamaño de las unidades originales. En estas distribuciones
cada dato mantiene su propia identidad después que la distribución de frecuencia se
ha elaborado. En estas distribuciones los valores de cada variable han sido
solamente reagrupados, siguiendo un orden lógico con sus respectivas frecuencias.
 Nota:
 No existen normas establecidas para determinar cuándo es apropiado utilizar datos
agrupados o datos no agrupados; sin embargo, se sugiere que cuando el número
total de datos (N) es igual o superior a 20, se utilizará la distribución de frecuencia
para datos agrupados, también se utilizará este tipo de distribución cuando se
requiera elaborar gráficos lineales como el histograma, el polígono de frecuencia o
la ojiva. La razón fundamental para utilizar la distribución de frecuencia de clases es
proporcionar mejor comunicación acerca del patrón establecido en los datos y
facilitar la manipulación de los mismos. Los datos se agrupan en clases con el fin de
sintetizar, resumir, condensar o hacer que la información obtenida de una
investigación sea manejable con mayor facilidad.
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6. DATOS NO AGRUPADOS
 Tendencia central: la tendencia central se
refiere al punto medio de una distribución. Las
medidas de tendencia central se conocen como
medidas de posición.
 Dispersión: se refiere a la extensión de los
datos en una distribución, es decir, al grado en
que las observaciones se distribuyen.
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7. DATOS AGRUPADOS
 Conjunto de observaciones que se presentan en su forma
original tal y como fueron recolectados, para obtener
información directamente de ellos.
 Medidas de Dispersión, Se llaman medidas de dispersión aquellas
que permiten retratar la distancia de los valores de la variable a un
cierto valor central, o que permiten identificar la concentración de
los datos en un cierto sector del recorrido de la variable.Se trata de
coeficiente para variables cuantitativas.
 Medidas deTendencia central, La estadística busca entre otras
cosas, describir las características típicas de conjuntos de datos y,
como hay varias formas de hacerlo, existen y se utilizan varios tipos
de promedios. Se les llama medidas de tendencia central porque
generalmente la acumulación más alta de datos se encuentra en los
valores intermedios.
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8. Las medidas de tendencia
central comúnmente empleadas
son:
 Media aritmética  Media geométrica
 Mediana  Media armónica
 Moda  Los cuánticos
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9. PARA LOS AGRUPADOS
 histograma: Está formado por rectángulos cuya base
es la amplitud del intervalo y tiene la característica
que la superficie que corresponde a las barras es
representativa de la cantidad de casos o frecuencia de
cada tramo de valores, puede construirse con clases
que tienen el mismo tamaño o diferente (intervalo
variable). La utilización de los intervalos de amplitud
variable se recomienda cuando en alguno de los
intervalos, de amplitud constante, se presente la
frecuencia cero o la frecuencia de alguno o algunos de
los intervalos sean mucho mayores que la de los
demás, logrando así que las observaciones se hallen
mejor repartidas dentro del intervalo.
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10. OJIVAS
 Cuando se trata de relacionar observaciones en un
mismo aspecto para dos colectivos diferentes no es
posible ejecutar comparaciones sobre la base de la
frecuencia, es necesario tener una base estándar,
la frecuencia relativa. La ojiva representa
gráficamente la forma en que se acumulan los
datos y permiten ver cuántas observaciones se
hallan por arriba o debajo de ciertos valores. Es útil
para obtener una medida de los cuartiles, deciles,
percentiles.
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11. POLIGONOS DE FRECUENCIAS
 Se puede obtener uniendo
cada punto medio (marca
de clase) de los
rectángulos del
histograma con líneas
rectas, teniendo cuidado
de agregar al inicio y al
final marcas de clase
adicionales, con el objeto
de asegurar la igualdad
del áreas.

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12. DIAGRAMAS DE BARRAS:
 Son similares a los gráficos
de sectores. Se representan
tantas barras como
categorías tiene la variable,
de modo que la altura de
cada una de ellas sea
proporcional a la frecuencia
o porcentaje de casos en
cada clase. Estos mismos
gráficos pueden utilizarse
también para describir
variables numéricas
discretas que toman pocos
valores.
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13. EN LOS GRÁFICOS DE SECTORES:
 También conocidos como diagramas de
"tartas", se divide un círculo en tantas
porciones como clases tenga la variable, de
modo que a cada clase le corresponde un
arco de círculo proporcional a su frecuencia
absoluta o relativa. Un ejemplo se muestra
en la. Como se puede observar, la
información que se debe mostrar en cada
sector hace referencia al número de casos
dentro de cada categoría y al porcentaje del
total que estos representan.

 Si el número de categorías es excesivamente
grande, la imagen proporcionada por el
gráfico de sectores no es lo suficientemente
clara y por lo tanto la situación ideal es
cuando hay alrededor de tres categorías. En
este caso se pueden apreciar con claridad
dichos subgrupos.
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14. EJEMPLOS:
 Datos agrupados y no agrupados o series agrupadas y no agrupadas (que
es lo mismo) se refiere al hecho de que estén ordenados, clasificados y
contados, por ejemplo:
 Vas a investigar la edad a un grupo de 20 Niños en datos no agrupados (es
decir, vienen los 20 niños y así como te dan la edad así la anotas
 2,2,1,3,3,3,4,4,5,6,1,2,2,3,3,3,4,4,3,… (Total 20 niños)
 Estos son datos no agrupados por qué no los has clasificado y contado
 1,1,2,2,2,2,3,3,3,3,3,3,3,4,4,4,4,5,5,… (Total 20 niños)
 Los datos no agrupados también los puedes ordenar, por ejemplo de la
edad menor a la edad mayor, no están contabilizados ni clasificados
solamente están ordenados
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15. Para que sean datos agrupados tienes que contarlos
y clasificarlos, por ejemplo cuántos niños había de
cada año. (Y siguen siendo 20 niños)
 Edad....Frecuencia
 1..................2
 2..................4
 3..................7
 4..................4
 5..................2
 6..................1
 Total............20

 O también los puedes agrupar (Serie agrupada) en
clases, rangos, grupos o intervalos por ejemplo de 2 años
para este caso (y siguen siendo 20)

 Edad..........Frecuencia
 1-2...............6
 3-4...............11
 5-6...............3
 Total.............20
 Es decir, fíjate bien, son datos
agrupados cuando tienen
FRECUENCIA (quiere decir que
están contados y clasificados y
DATOS NO AGRUPADOS
cuando no tienen frecuencia o
que no estaban contabilizados
o clasificados.
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16.  Las medidas de tendencia central (media,
moda y mediana) y las Medidas de dispersión
(desviación estándar, varianza, cuartiles,
percentiles, entré otros se CALCULAN
DIFERENTE cuando se trata de datos
agrupados y de datos no agrupados
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17. Datos no agrupados.
 Cuando la muestra que se ha tomado de la población o proceso que
se desea analizar, es decir, tenemos menos de 20 elementos en la
muestra, entonces estos datos son analizados sin necesidad de
formar clases con ellos y a esto es a lo que se le llama tratamiento
de datos no agrupados.
 Distribución de frecuencia para datos no Agrupados (n<20): Es
aquella distribución que indica las frecuencias con que aparecen los
datos estadísticos, desde el menor de ellos hasta el mayor de ese
conjunto sin que se haya hecho ninguna modificación al tamaño de
las unidades originales. En estas distribuciones cada dato mantiene
su propia identidad después que la distribución de frecuencia se ha
elaborado. En estas distribuciones los valores de cada variable han
sido solamente reagrupados, siguiendo un orden lógico con sus
respectivas frecuencias.
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18.  Vas a investigar la edad a un grupo de 20 Niños en datos no
agrupados (es decir, vienen los 20 niños y así como te dan la edad
así la anotas
 2,2,1,3,3,3,4,4,5,6,1,2,2,3,3,3,4,4,3,… (Total 20 niños)
Estos son datos no agrupados por qué no los has clasificado y
contado, también se pueden ordenar de la edad menor a mayor.
Datos agrupados
 Cuando la muestra consta de 20 o más datos, lo aconsejable es
agrupar los datos en clases y a partir de estas determinar las
características de la muestra y por consiguiente las de la población
de donde fue tomada.
 Distribución de frecuencia de clase o de datos Agrupados (n>20):
Es aquella distribución en la que la disposición tabular de los datos
estadísticos se encuentran ordenados en clases y con la frecuencia
de cada clase; es decir, los datos originales de varios valores
adyacentes del conjunto se combinan para formar un intervalo de
clase.
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19. EJEMPLO
 Para que sean datos agrupados tienes que contarlos y clasificarlos,
por ejemplo cuántos niños había de cada año. (y siguen siendo 20
niños)

 Edad..........Frecuencia
 1..................2
 2..................4
 3..................7
 4..................4
 5..................2
 6..................1
 Total............20

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