SlideShare une entreprise Scribd logo
1  sur  60
Télécharger pour lire hors ligne
‫د‬.‫ان‬‫و‬‫عل‬ ‫محمد‬ ‫سبأ‬
‫العمليات‬ ‫وبحوث‬ ‫االحصاء‬ ‫قسم‬ ‫مساعد‬ ‫أستاذ‬
‫سعود‬ ‫الملك‬ ‫جامعة‬
‫األولى‬ ‫الورشة‬
‫االحصائية‬ ‫الحزمة‬ ‫باستخدام‬ ‫والتطبيق‬ ‫األمثلة‬ ‫طريق‬ ‫عن‬SPSS
‫مقدمة‬
‫الرسائل‬‫و‬ ‫للبحوث‬ ‫البيانات‬ ‫تحليل‬ ‫في‬ ‫اإلحصاء‬ ‫استخدام‬ ‫أهمية‬ ‫من‬ ‫غم‬‫الر‬ ‫على‬
‫بدون‬ ً‫ا‬‫غالب‬ ‫تكون‬ ‫التي‬‫و‬ ‫االستخدام‬ ‫هذا‬ ‫عن‬ ‫تنشأ‬ ‫قد‬ ‫التي‬ ‫المشكالت‬ ‫بعض‬ ‫هناك‬ ‫فإن‬ ‫العلمية‬
‫انب‬‫و‬‫الج‬ ‫ببعض‬ ‫اإللمام‬ ‫عدم‬ ‫وبالتالي‬ ‫البعض‬ ‫لدى‬ ‫اإلحصاء‬ ‫في‬ ‫التخصص‬ ‫عدم‬ ‫وبسبب‬ ‫قصد‬
‫الدقيقة‬ ‫اإلحصائية‬ ‫العلمية‬.
‫يقة‬‫ر‬‫ط‬ ‫خالل‬ ‫من‬ ‫المناسب‬ ‫االحصائي‬ ‫التحليل‬ ‫معرفة‬ ‫نحاول‬ ‫الورشة‬ ‫هذه‬ ‫وفي‬
‫في‬ ‫الباحث‬ ‫فيها‬ ‫يكون‬ ‫قد‬ ‫التي‬ ‫الحاالت‬ ‫بعض‬ ‫تحاكي‬ ‫التي‬‫و‬ ‫ة‬‫ر‬‫المباش‬ ‫األمثلة‬ ‫وهي‬ ‫سهلة‬
‫البحثي‬ ‫ه‬‫ر‬‫مسا‬,‫لهذه‬ ‫الوقت‬ ‫من‬ ‫متاح‬ ‫هو‬ ‫وبما‬ ‫العلمية‬ ‫البحوث‬ ‫على‬ ‫نركز‬ ‫اننا‬ ‫مالحظة‬ ‫مع‬
‫الورشة‬.
2
Saba Mohammed Alwan
Statistical and O.R
Faculty of Science. KSU
salwan@ksu.edu.sa
‫المناسب‬ ‫العينة‬ ‫حجم‬ ‫تحديد‬
3
Saba Mohammed Alwan
Statistical and O.R
Faculty of Science. KSU
salwan@ksu.edu.sa
‫أربعة‬ ‫عوامل‬ ‫تفاعل‬ ‫على‬ ‫دراسته‬ ‫الواجب‬ ‫العينة‬ ‫حجم‬ ‫يتوقف‬:
1-‫مدى‬‫التباين‬‫فـى‬‫دراسته‬ ‫المراد‬ ‫المجتمع‬ ‫خصائص‬
2-‫مدى‬‫المطلوب‬ ‫التفصيل‬‫فى‬‫المجتمع‬ ‫لخصائص‬ ‫كتقديرات‬ ‫العينة‬ ‫نتائج‬
3-‫مدى‬‫به‬ ‫سمح‬ُ‫ي‬ ‫الذى‬ ‫الخطأ‬‫فى‬‫المجتمع‬ ‫لخصائص‬ ‫كتقديرات‬ ‫العينة‬ ‫نتائج‬
4-‫درجة‬‫الثقة‬‫التى‬‫بها‬ ‫نتمتع‬ ‫أن‬ ‫نود‬‫فى‬‫السابقة‬ ‫السمات‬ ‫تحقق‬
‫على‬ ‫السيطرة‬ ‫الباحث‬ ‫ضمن‬ ‫إذا‬ ‫النتائج‬ ‫وصحة‬ ‫الدقة‬ ‫مصلحة‬ ‫في‬ ‫ذلك‬ ‫كان‬ ‫العينة‬ ‫حجم‬ ‫زاد‬ ‫كلما‬
‫البحث‬ ‫في‬ ‫الداخلة‬ ‫المعامالت‬
4
(‫المطلوب‬ ‫العينة‬ ‫حجم‬ ‫يزيد‬ ،‫التباين‬ ‫زاد‬ ‫كلما‬)،
‫كلما‬‫العينة‬ ‫حجم‬ ‫زاد‬ ،‫المطلوبة‬ ‫التفصيل‬ ‫درجة‬ ‫زادت‬)
(‫العينة‬ ‫حجم‬ ‫زاد‬ ،‫به‬ ‫السماح‬ ‫يمكن‬ ‫الذى‬ ‫الخطأ‬ ‫مدى‬ ‫قل‬ ‫كلما‬)
(‫الالزم‬ ‫العينة‬ ‫حجم‬ ‫زاد‬ ،‫المطلوبة‬ ‫الثقة‬ ‫درجة‬ ‫زادت‬ ‫كلما‬.)
Saba Mohammed Alwan
Statistical and O.R
Faculty of Science. KSU
salwan@ksu.edu.sa
‫العينة‬ ‫لحجم‬ ‫االدنى‬ ‫الحد‬ ‫تحديد‬ ‫يعتمد‬n‫كلما‬ ‫بينهما‬ ‫عكسية‬ ‫فالعالقة‬ ‫وبالتالي‬ ‫به‬ ‫مسموح‬ ‫خطأ‬ ‫اكبر‬ ‫على‬
‫القانون‬ ‫خالل‬ ‫من‬ ‫يتحدد‬ ‫والذي‬ ‫العينة‬ ‫لحجم‬ ‫األدنى‬ ‫الحد‬ ‫ويتحدد‬ ‫الخطأ‬ ‫قل‬ ‫كلما‬ ‫العينة‬ ‫حجم‬ ‫كبر‬
5
‫ومنه‬ ‫المناسب‬ ‫العينة‬ ‫حجم‬ ‫لتحديد‬ ‫اإلحصائية‬ ‫المعادالت‬ ‫من‬ ‫عدد‬ ‫وهناك‬‫ا‬:
‫وثوقيه‬ ‫اكثر‬ ‫النتائج‬ ‫من‬ ‫يجعل‬ ‫العينة‬ ‫حجم‬ ‫زيادة‬ ‫إن‬،‫الدقة‬ ‫حساب‬ ‫على‬ ‫يكون‬ ‫ذلك‬ ‫فإن‬ ‫بالمقابل‬ ‫لكن‬
‫التالية‬ ‫العوامل‬ ‫على‬ ‫بناء‬ ‫العينة‬ ‫حج‬ ‫تحديد‬ ‫يفضل‬ ‫لذلك‬ ‫البيانات‬ ‫جمع‬ ‫في‬:
‫المتاحة‬ ‫الميزانية‬،‫المتاح‬ ‫الوقت‬،‫الدقة‬ ‫درجة‬‫المتاحة‬‫السابقين‬ ‫العاملين‬ ‫ظل‬ ‫في‬
‫مالحظة‬:
‫المسموح‬ ‫الخطأ‬ ‫مقدار‬
‫أن‬ ‫مالحظة‬ ‫مع‬ ‫به‬
‫تركز‬ ‫المراجع‬ ‫معظم‬
‫على‬5%
‫المعياري‬ ‫االنحراف‬ ‫هو‬
‫من‬ ‫ويؤخذ‬ ‫للمجتمع‬
‫سابقة‬ ‫دراسات‬
‫القيمة‬ ‫فهي‬
‫ل‬ ‫الجدولية‬Z‫عند‬
𝟏 − 𝜶/𝟐
Saba Mohammed Alwan
Statistical and O.R
Faculty of Science. KSU
salwan@ksu.edu.sa
6
‫مثال‬:
units
1
Saba Mohammed Alwan
Statistical and O.R
Faculty of Science. KSU
salwan@ksu.edu.sa
7
Saba Mohammed Alwan
Statistical and O.R
Faculty of Science. KSU
salwan@ksu.edu.sa
8
Saba Mohammed Alwan
Statistical and O.R
Faculty of Science. KSU
salwan@ksu.edu.sa
‫مثال‬:
‫دراسة‬‫من‬ ‫عينة‬ ‫لدى‬ ‫الجسم‬ ‫في‬ ‫الشحوم‬ ‫نسبة‬ ‫على‬ ‫بدني‬ ‫نشاط‬ ‫برنامج‬ ‫تأثير‬‫األشخاص‬‫البدناء‬‫االنحراف‬ ‫بأن‬ ً‫ا‬‫علم‬ ،
‫على‬ ‫سابقة‬ ‫دراسات‬ ‫من‬ ‫الشحوم‬ ‫لنسبة‬ ‫المعياري‬‫البدناء‬‫يساوي‬1٠%‫ومقدار‬ ،‫هو‬ ‫به‬ ‫نقبل‬ ‫الذي‬ ‫الخطأ‬5.%
‫السابقة‬ ‫المعادلة‬ ‫بتطبيق‬‫الجواب‬ ‫سيكون‬‫كالتالي‬:
‫العدد‬ ‫أن‬ ‫أي‬
‫هو‬ ‫المطلوب‬16
‫شخص‬
‫مثل‬ ‫في‬ ‫األمثل‬ ‫البحث‬ ‫التصميم‬ ‫أن‬ ‫الحظ‬ ‫لكن‬‫الحالة‬ ‫هذه‬‫ومجموعة‬ ‫تجريبية‬ ‫مجموعة‬ ‫يتضمن‬ ‫أن‬ ‫ينبغي‬
‫ضابطة‬‫لذلك‬ ‫مرتبطتين‬ ‫االن‬ ‫فالعينتين‬ ‫النشاط‬ ‫تطبيق‬ ‫وبعد‬ ‫قبل‬ ‫الشحوم‬ ‫نسبة‬ ‫قياس‬ ‫أو‬
‫أومقدار‬‫هو‬ ‫نكتشفه‬ ‫أن‬ ‫نريد‬ ‫الذي‬ ‫الفرق‬5%‫فأكثر‬
9
2
Saba Mohammed Alwan
Statistical and O.R
Faculty of Science. KSU
salwan@ksu.edu.sa
1٠
:‫السابق‬ ‫المثال‬ ‫أخذنا‬ ‫لو‬‫المجموعة‬ ‫عن‬ ‫مستقلة‬ ‫ضابطة‬ ‫مجموعة‬ ‫بجعل‬ ،‫المعادلة‬ ‫بتطبيق‬ ‫فإننا‬‫أعاله‬
‫أننا‬ ‫أي‬‫ضعف‬ ‫المعادالت‬ ‫من‬ ‫النوع‬ ‫هذا‬ ‫في‬ ‫نحتاج‬‫العدد‬
‫مثال‬:
‫على‬ ‫سنحصل‬n = 32
3
‫بعض‬‫المستخدمة‬ ‫اإلحصائية‬ ‫المعادالت‬
‫البحث‬ ‫عينة‬ ‫تحديد‬ ‫في‬
‫المصدر‬:
‫محمد‬ ‫هزاع‬ ،‫الهزاع‬.‫البدني‬ ‫الجهد‬ ‫فسيولوجيا‬:‫األألسس‬‫النظرية‬‫واإلإلجراءات‬‫للقياسات‬ ‫المعملية‬
‫الفسيولوجية‬.‫الرابع‬ ‫الفصل‬.‫للنشر‬ ‫مقدم‬ ‫كتاب‬
Saba Mohammed Alwan
Statistical and O.R
Faculty of Science. KSU
salwan@ksu.edu.sa
‫الباحث‬ ‫يريد‬‫لمجتمع‬ ‫الدموية‬ ‫الصفائح‬ ‫عدد‬ ‫تحديد‬‫المدمنين‬‫في‬ ‫هم‬ ‫من‬ ‫سوى‬ ‫يجد‬ ‫ولم‬ ‫ما‬ ‫مدينة‬ ‫في‬
‫عالجية‬ ‫مصحة‬،
‫مثال‬
‫س‬:‫؟‬ ‫استخدامها‬ ‫الممكن‬ ‫االحصائية‬ ‫االساليب‬ ‫ماهي‬
‫ج‬:‫اليستطيع‬‫الباحث‬‫تقدير‬ ‫من‬ ‫األساليب‬ ‫استخدام‬‫العينات‬ ‫على‬ ‫اال‬ ‫يطبق‬ ‫ال‬ ‫ذلك‬ ‫ألن‬ ‫وفرضيات‬
‫العشوائية‬‫وليس‬‫القصديه‬‫أو‬‫العمديه‬.
11
4
Saba Mohammed Alwan
Statistical and O.R
Faculty of Science. KSU
salwan@ksu.edu.sa
‫الحظ‬‫أحد‬‫الباحثين‬‫أن‬‫أغلب‬‫المصابين‬
‫بسرطان‬‫الرئة‬‫هم‬‫من‬‫المدخنين‬،‫فاعتقد‬‫أن‬
‫هنالك‬‫عالقة‬‫بين‬‫التدخين‬‫وسرطان‬‫الرئة‬.
‫ولتدعيم‬‫هذا‬‫االعتقاد‬.‫كيف‬‫يحصل‬‫على‬
‫بيانات‬‫؟‬
:‫يرغب‬‫أحد‬‫الباحثين‬‫أن‬‫يحدد‬‫العالقة‬
‫بين‬‫نوع‬‫من‬‫العالئق‬‫والزيادة‬‫في‬‫أوزان‬
‫االبقار‬(‫كيف‬‫يحصل‬‫على‬‫بيانات‬‫؟‬
‫يقوم‬‫الباحث‬‫بأخذ‬‫عينة‬‫من‬‫المصابين‬
‫بسرطان‬‫الرئة‬‫ويصنفهم‬‫إلى‬‫مدخن‬‫وغير‬
‫مدخن‬,‫ويمكن‬‫باستخدام‬‫النسبة‬‫والتحليل‬
‫اإلحصائي‬‫لهذه‬‫النسبة‬‫أن‬‫يصل‬‫إلى‬‫قرار‬
‫بهذا‬‫الشأن‬
‫يقوم‬‫الباحث‬‫بأخذ‬‫عينة‬‫عشوائية‬‫من‬‫األبقار‬
‫وأخذ‬‫وزنها‬‫قبل‬‫تطبيق‬‫العليقة‬‫ثم‬‫يقوم‬‫بتغذية‬
‫األبقار‬‫على‬‫العليقة‬‫وبعد‬‫فترة‬‫زمنية‬‫مناسبة‬‫يقوم‬
‫بقياس‬‫أوزان‬‫االبقار‬‫ومن‬‫هذه‬‫القياسات‬‫قبل‬‫وبعد‬
‫وبتطبيق‬‫التحليل‬‫االحصائي‬‫المناسب‬‫يمكن‬‫أن‬
‫يحدد‬‫طبيعة‬‫العالقة‬
‫التجريبية‬ ‫الطريقة‬
Experimental method
‫المسح‬
Survey method
‫بالمشاهدات‬ ‫الطريقة‬ ‫هذه‬ ‫تبدأ‬‫عن‬ ‫البيانات‬ ‫بجمع‬ ‫الطريقة‬ ‫هذه‬ ‫تبدأ‬
‫طريق‬(‫العد‬،‫قياس‬ ‫أو‬)‫العناصر‬ ‫من‬
‫تصميم‬ ‫أو‬ ‫خطة‬ ‫على‬ ‫بناء‬ ‫الدراسة‬ ‫تحت‬
‫البيانات‬ ‫جمع‬ ‫طرق‬
12
‫مثال‬
‫مثال‬5
6
Saba Mohammed Alwan
Statistical and O.R
Faculty of Science. KSU
salwan@ksu.edu.sa
‫البدء‬ ‫قبل‬‫فى‬‫التحليل‬‫اإلحصائى‬
‫شروط‬‫التحليل‬‫اإلحصائى‬‫قبل‬‫بداية‬‫تحليل‬‫التباين‬‫للبيانات‬‫وهى‬:
 = NORMALITY. ‫الطبيعية‬
 =HOMOGENITY OF VARIANCES. ‫التجانس‬
 =INDEPENDENCE OF MEANS AND VARIANCES
‫.االستقالل‬
13
Saba Mohammed Alwan
Statistical and O.R
Faculty of Science. KSU
salwan@ksu.edu.sa
TRANSFORMATION OF
DATA
‫التحليل‬ ‫عملية‬ ‫إجراء‬ ‫قبل‬ ‫للبيانات‬ ‫تحويل‬ ‫عمل‬
‫التحويل‬ ‫طرق‬ ‫من‬ ‫طريقة‬ ‫بإتباع‬ ‫اإلحصائي‬‫ومنها‬:
‫فى‬‫التباين‬ ‫تحليل‬ ‫شروط‬ ‫من‬ ‫اكثر‬ ‫او‬ ‫شرط‬ ‫توفر‬ ‫عدم‬ ‫حالة‬‫فى‬‫البيانات‬
14
NON PARAMETRIC TEST
‫االختبارات‬ ‫استخدام‬‫الالمعلمية‬‫المقابلة‬
‫حالة‬ ‫لكل‬.
‫منها‬ ‫بعض‬ ‫وسنأخذ‬‫الحقا‬
1- LOG TRANSFORMATION . ‫البيانات‬ ‫لوغاريتم‬ ‫أخذ‬..................................
2- SQUARE ROOT TRANSFORMATION ...........….‫للبيانات‬ ‫التربيعي‬ ‫الجذر‬ ‫أخذ‬.
(Rare events, the data follow a Poisson distribution).
3- ARCSINE TRANSFORMATION.
(Data based on counts expressed as percentages or proportions of
the total sample and followed the Binomial Distribution :variances
are related to the means).
7
Saba Mohammed Alwan
Statistical and O.R
Faculty of Science. KSU
salwan@ksu.edu.sa
15
‫أ‬.‫اختبار‬t‫واحدة‬ ‫لعينة‬
‫ب‬.‫اختبار‬t‫مستقلتين‬ ‫لعينتين‬
‫ج‬.‫اختبار‬t‫مرتبطتين‬ ‫لعينتين‬
‫د‬.‫االتجاه‬ ‫األحادي‬ ‫التباين‬ ‫تحليل‬ ‫اختبار‬ANOVA
‫هـ‬.‫االتجاه‬ ‫الثنائي‬ ‫التباين‬ ‫تحليل‬ ‫اختبار‬MNOVA
Saba Mohammed Alwan
Statistical and O.R
Faculty of Science. KSU
salwan@ksu.edu.sa
16
‫اختبار‬t‫واحدة‬ ‫لعينة‬
‫اختبار‬t‫مستقلتين‬ ‫لعينتين‬
‫اختبار‬t‫مرتبطتين‬ ‫لعينتين‬
One Sample T-Test
Paired Sample T-Test
Independent sample T-Test
‫اختبارات‬(T-Test) T
Saba Mohammed Alwan
Statistical and O.R
Faculty of Science. KSU
salwan@ksu.edu.sa
17
‫مثال‬:
‫اختبر‬‫الفرض‬ ‫صحة‬‫الذي‬‫علي‬ ‫ينص‬:
‫الباحث‬ ‫سيقوم‬:
‫عينة‬ ‫بأخذ‬‫عشوائية‬‫من‬ ‫أكبر‬ ‫حجمها‬ ‫الرياضيات‬ ‫لمادة‬ ‫الدارسين‬ ‫التجارة‬ ‫كلية‬ ‫طالب‬ ‫من‬30(‫لتحقق‬
‫البيانات‬ ‫في‬ ‫الطبيعية‬).‫اسم‬ ‫تحت‬ ‫درجاتهم‬ ‫وتسجيل‬computer
‫ماهو‬‫التحليل‬(‫االختبار‬)‫الفرض‬ ‫هذا‬ ‫صحة‬ ‫الختبار‬ ‫المناسب‬ ‫اإلحصائي‬
‫ال‬‫دالة‬ ‫فروق‬ ‫توجد‬‫داللة‬ ‫مستوى‬ ‫عند‬ ‫احصائيا‬0.05‫متوسط‬ ‫بين‬‫مادة‬ ‫في‬ ‫التجارة‬ ‫كلية‬ ‫طالب‬ ‫أداء‬
‫الحاسوب‬(‫هو‬ ‫الحاسوب‬ ‫لمادة‬ ‫الفرضي‬ ‫والمتوسط‬23. )
‫للمجتمع‬ ‫الحسابي‬ ‫بالوسط‬ ‫تتعلق‬ ‫فرضية‬ ‫لفحص‬ ‫االختبار‬ ‫هذا‬ ‫يستخدم‬.‫المجتمع‬ ‫متوسط‬ ‫كان‬ ‫إذا‬ ‫وما‬
‫أصغر‬ ‫أو‬ ‫أكبر‬ ‫أو‬ ‫محددة‬ ‫قيمة‬ ‫يساوي‬‫منها‬،‫التاليين‬ ‫الشرطين‬ ‫تحقق‬ ‫ويجب‬:
1.‫إلى‬ ‫العينة‬ ‫حجم‬ ‫بزيادة‬ ‫الشرط‬ ‫هذا‬ ‫عن‬ ‫ويستعاض‬ ،‫الطبيعي‬ ‫التوزيع‬ ‫المتغير‬ ‫توزيع‬ ‫يتبع‬ ‫أن‬ ‫يجب‬
‫اكثر‬‫من‬3٠‫مفردة‬.
2.‫بعضها‬ ‫على‬ ‫مفرداتها‬ ‫تعتمد‬ ‫ال‬ ‫أي‬ ‫عشوائية‬ ‫العينة‬ ‫تكون‬ ‫أن‬ ‫يجب‬(‫البينات‬ ‫جمع‬ ‫عند‬ ‫محقق‬ ‫وهذا‬)
8
Saba Mohammed Alwan
Statistical and O.R
Faculty of Science. KSU
salwan@ksu.edu.sa
18
SIGN TEST ----------------------------------------------- ‫اإلشارة‬ ‫اختبار‬
‫االختبار‬ ‫هذا‬‫الالمعلمي‬‫البيانات‬ ‫أن‬ ‫حال‬ ‫في‬ ‫المقابل‬ ‫هو‬‫التتوزع‬‫المسار‬ ‫خالل‬ ‫من‬ ‫إليه‬ ‫ونصل‬ ‫طبيعيا‬
Analyze -- Nonparametric tests-- Binomial
‫المتغيرات‬ ‫ادخال‬
‫مربع‬ ‫في‬ ‫لها‬ ‫الوسط‬ ‫مساواة‬ ‫اختبار‬ ‫المراد‬ ‫القيمة‬ ‫ادخال‬Cut point
‫ثم‬Ok
‫سوى‬ ‫الباحث‬ ‫يجد‬ ‫لم‬15‫طبيعيا‬ ‫توزيعا‬ ‫تتوزع‬ ‫ال‬ ‫بياناتهم‬ ‫أن‬ ‫ووجد‬ ‫طالب‬،..‫االختبار؟‬ ‫نفس‬ ‫يستخدم‬ ‫فهل‬
9 ‫مثال‬
Saba Mohammed Alwan
Statistical and O.R
Faculty of Science. KSU
salwan@ksu.edu.sa
19
‫المتوسط‬ ‫قيمة‬ ‫كتب‬
‫لمادة‬ ‫الفرض‬
‫الحاسوب‬(‫والذي‬=
23)‫مربع‬ ‫في‬Test
Value
‫زر‬ ‫علي‬ ‫الضغط‬ ‫وعند‬[Option…]
‫التالة‬ ‫الشاشة‬ ‫تظهر‬ ‫سوف‬ ‫بالفارة‬:
‫المتغير‬ ‫انقل‬
computer‫إلى‬
(‫اليمين‬ ‫جهة‬)‫تحت‬
‫نافذه‬Test
Variables
‫ثم‬continue
‫ثم‬ok
‫التحليــــل‬ ‫قائمـة‬ ‫من‬Analyze‫اخــتر‬Compare Means‫ثم‬One Sample t-test
Saba Mohammed Alwan
Statistical and O.R
Faculty of Science. KSU
salwan@ksu.edu.sa
2٠
‫الصفرية‬ ‫الفرضية‬:‫المتوسط‬=23
‫البديلة‬ ‫الفرضية‬:‫يساوي‬ ‫ال‬ ‫المتوسط‬23
Saba Mohammed Alwan
Statistical and O.R
Faculty of Science. KSU
salwan@ksu.edu.sa
21
‫أن‬‫أحد‬‫الباحثين‬‫يريد‬‫أن‬‫يقف‬‫علي‬‫فاعلية‬‫أحد‬‫جرعتين‬‫مختلفتين‬‫من‬‫دواء‬‫خفض‬‫ضغط‬‫الدم‬
(‫قرصين‬‫يوميا‬،‫وثالثة‬‫أقراص‬‫يوميا‬)‫علي‬‫عينة‬‫من‬‫المرضى‬‫المتطوعين‬‫قوامها‬(118)‫مريضا‬
‫بارتفاع‬‫ضغط‬‫الدم‬.
‫قام‬‫الباحث‬‫بتسجيل‬‫قيمة‬‫االنخفاض‬‫في‬‫ضغط‬‫الدم‬‫لعينة‬‫المرضى‬‫المتطوعين‬‫بعد‬‫أخذ‬‫الجرعة‬
‫األولى‬‫من‬‫الدواء‬‫وكذا‬‫بعد‬‫أخذ‬‫الجرعة‬‫الثانية‬‫من‬‫الدواء‬‫بفاصل‬‫زمني‬‫قدره‬‫أسبوعيين‬.‫فحصل‬
‫على‬‫البيانات‬‫التالية‬:
‫مثال‬10
Saba Mohammed Alwan
Statistical and O.R
Faculty of Science. KSU
salwan@ksu.edu.sa
22
‫وكان‬‫لدى‬‫الباحث‬‫الفرض‬
‫الصفري‬‫التالي‬:
‫ال‬‫توجد‬‫فروقا‬‫عند‬
‫مستوى‬‫داللة‬0.01
‫أو‬(0.05)‫بين‬‫متوسطات‬
‫انخفاض‬‫ضغط‬‫الدم‬‫لدى‬
‫أفراد‬‫العينة‬‫من‬‫المرضي‬
‫في‬‫الحالتين‬(‫الجرعة‬
‫األولى‬،‫والجرعة‬‫الثانية‬).
118
‫ماهو‬‫التحليل‬
‫المناسب‬ ‫اإلحصائي‬
‫هذا‬ ‫صحة‬ ‫الختبار‬
‫الفرض‬
23
‫اختبار‬T‫المرتبطة‬ ‫للعينات‬(Paired Sample T-Test)
‫لعينتين‬ ‫متغيرين‬ ‫متوسط‬ ‫بمساواة‬ ‫المتعلقة‬ ‫الفرضيات‬ ‫فحص‬ ‫في‬ ‫االختبار‬ ‫هذا‬ ‫يستخدم‬‫غير‬‫مستقلتين‬.
‫التالية‬ ‫بالطريقة‬ ‫والبديلة‬ ‫المبدئية‬ ‫الفرضية‬ ‫وتكتب‬
‫المبدئية‬ ‫الفرضية‬:
‫البديلة‬ ‫لفرضية‬:
‫االختبار‬ ‫استخدام‬ ‫شروط‬:
1.،‫طبيعيا‬ ‫المتغيرين‬ ‫بين‬ ‫الفرق‬ ‫توزيع‬ ‫يتبع‬ ‫أن‬ ‫يجب‬
‫إلى‬ ‫العينة‬ ‫حجم‬ ‫بزيادة‬ ‫الشرط‬ ‫هذا‬ ‫عن‬ ‫ويستعاض‬‫أ‬‫من‬ ‫كثر‬
3٠‫مفردة‬.
2.‫عشوائية‬ ‫العينة‬ ‫تكون‬ ‫أن‬ ‫يجب‬.
‫ماهو‬‫الفرض‬ ‫هذا‬ ‫صحة‬ ‫الختبار‬ ‫املناسب‬ ‫اإلحصائي‬ ‫التحليل‬
2 Related Samples
‫االختبار‬ ‫هذا‬‫الالمعلمي‬‫البيانات‬ ‫أن‬ ‫حال‬ ‫في‬ ‫المقابل‬ ‫هو‬‫التتوزع‬‫طبيعيا‬
Analyze -- Nonparametric tests--2 related samples
‫المتغيرات‬ ‫ادخال‬
‫واختيار‬Sign‫و‬Wilcoxon
ok
‫االختبار‬‫الالمعلمي‬‫في‬ ‫البديل‬
‫احدها‬ ‫او‬ ‫الشروط‬ ‫توفر‬ ‫عدم‬ ‫حال‬
Saba Mohammed Alwan
Statistical and O.R
Faculty of Science. KSU
salwan@ksu.edu.sa
24
‫التحليل‬ ‫قائمة‬ ‫من‬Analyze‫اختر‬Compare Means‫ثم‬Paired Sample t-test‫التالية‬ ‫القافزة‬ ‫النافذة‬ ‫تفتح‬ ‫سوف‬
‫ثم‬
‫باستخدام‬ ‫الخطوات‬SPSS
Saba Mohammed Alwan
Statistical and O.R
Faculty of Science. KSU
salwan@ksu.edu.sa
25
‫من‬ ‫أكبر‬0.01
‫الفرض‬ ‫نقبل‬‫الصفري‬
‫بين‬ ‫فروق‬ ‫بوجود‬ ‫ونقبل‬
‫ات‬ ‫المتوسط‬
‫ر‬‫ر‬‫اصائ‬ ‫ررار‬‫ر‬‫الق‬‫ص‬‫ررو‬‫ر‬‫و‬ ‫رف‬‫ر‬‫يوج‬‫ر‬‫ر‬‫الفصل‬ ‫رلو‬‫ر‬‫ال‬ ‫رف‬‫ر‬‫مس‬ ‫ي‬ ‫ر‬‫ر‬‫اائ‬ ‫ر‬‫ر‬‫فال‬0.01‫ر‬‫ر‬‫مةي‬ ‫و‬ ‫ريف‬‫ر‬‫ب‬
‫ضغط‬ ‫ارضى‬ ‫مة‬ ‫الجرمليف‬‫الفم‬.
Saba Mohammed Alwan
Statistical and O.R
Faculty of Science. KSU
salwan@ksu.edu.sa
26
‫بفرض‬‫أن‬‫أحد‬‫الباحثين‬‫يريد‬‫أن‬‫يقف‬‫علي‬‫فاعلية‬‫التعليم‬‫التعاوني‬‫في‬‫تدريسه‬‫لمادة‬‫الحاسوب‬
‫للفرقة‬‫الثانية‬‫الثانوية‬‫علي‬‫تحصيل‬‫الطالب‬‫وبقاء‬‫اثر‬‫التعلم‬.‫تكونت‬‫عينة‬‫البحث‬‫من‬(122)
‫طالبا‬‫موزعين‬‫عشوائيا‬‫علي‬‫مجموعتين‬(‫تجريبية‬:‫وبها‬5٠‫طالبا‬،‫وضابطة‬:‫وبها‬72
‫طالبا‬).‫درست‬‫المجموعة‬‫التجريبية‬‫المحتوى‬‫بطريقة‬‫التعليم‬‫التعاوني‬‫بينما‬‫درست‬‫المجموعة‬
‫الضابطة‬‫بالطريقة‬‫التقليدية‬.
‫قام‬‫الباحث‬‫بتطبيق‬‫اختبار‬‫تحصيلي‬‫علي‬‫طالب‬‫المجموعتين‬‫بعد‬‫االنتهاء‬‫من‬‫تدريس‬
‫المحتوى‬‫لقياس‬‫تحصيل‬‫الطالب‬Ach‫كما‬‫قام‬‫الباحث‬‫بتطبيق‬‫نفس‬‫االختبار‬‫بفارق‬‫زمن‬‫ثالثة‬
‫أشهر‬‫لقياس‬‫بقاء‬‫أثر‬‫التعلم‬‫للطالب‬Ret
‫مثال‬11
Saba Mohammed Alwan
Statistical and O.R
Faculty of Science. KSU
salwan@ksu.edu.sa
27
‫الباحث‬ ‫قام‬‫بتكويد‬
‫المعالجات‬ ‫متغير‬
Treatment
(، ‫التجريبية‬
‫الضابطة‬)
‫باألرقام‬(1, 2. )
‫بإدخال‬ ‫قام‬ ‫ثم‬
‫الطالب‬ ‫درجات‬
‫االختبار‬ ‫في‬
‫التحصيلي‬Ach
‫في‬ ‫ودرجاتهم‬
‫أثر‬ ‫بقاء‬ ‫اختبار‬
‫التعلم‬Ret
‫محرر‬ ‫مستخدما‬
‫الحزمة‬ ‫بيانات‬
‫اإلحصائية‬
SPSS:‫علي‬
‫التالي‬ ‫النحو‬:
‫اختبار‬
‫أثر‬ ‫بقاء‬
‫التعلم‬
Ret
‫ت‬‫كويد‬
‫متغير‬
‫المعالجات‬
Treatme
nt
(‫التجريبية‬
،
‫الضابطة‬)
‫ب‬(1, 2)
‫درجات‬
‫الطالب‬
‫في‬
‫االختبار‬
‫التحصيل‬
‫ي‬Ach
‫رقم‬
‫الطالب‬
‫وكان‬‫لدى‬‫الباحث‬‫الفرض‬
‫الصفري‬‫التالي‬:"‫ال‬‫توجد‬
‫فروقا‬‫دالة‬‫إحصائيا‬‫بين‬
‫متوسطات‬‫تحصيل‬‫طالب‬
‫المجموعتين‬(‫التجريبية‬
‫والضابطة‬)‫في‬‫معدل‬
‫االحتفاظ‬‫بالتعلم‬".
Saba Mohammed Alwan
Statistical and O.R
Faculty of Science. KSU
salwan@ksu.edu.sa
28
.
.
.
.
.
.
122
‫كود‬
‫المجموعة‬
‫التجريبية‬
‫وعددهم‬
72
‫المبدئية‬ ‫الفرضية‬:
‫البديلة‬ ‫لفرضية‬:
‫ماهو‬‫اإلحصائي‬ ‫التحليل‬
‫صحة‬ ‫الختبار‬ ‫المناسب‬
‫الفرض‬ ‫هذا‬
‫أن‬ ‫حظ‬ ‫ال‬
‫مختلفة‬ ‫العينات‬
‫والتؤثر‬‫على‬ ‫أحدهما‬
‫األخرى‬
Saba Mohammed Alwan
Statistical and O.R
Faculty of Science. KSU
salwan@ksu.edu.sa
29
Mann-Whitney test (U-Test ) ‫اختبار‬‫مان‬-‫وتني‬
‫في‬ ‫المقابل‬ ‫هو‬‫توزيع‬ ‫أن‬ ‫من‬ ‫التأكد‬ ‫عدم‬ ‫حالة‬
‫من‬ ‫المأخوذة‬ ‫البيانات‬ ‫تكون‬ ‫أن‬ ‫أو‬ ,‫متساويين‬ ‫المجتمعين‬ ‫تباين‬ ‫وكذلك‬ ‫طبيعيا‬ ‫العينتين‬
‫القيمة‬ ‫حيث‬ ‫من‬ ‫العينتين‬ ‫عناصر‬ ‫ترتيب‬ ‫على‬ ‫تعتمد‬ ‫أو‬ ‫دقيقة‬ ‫غير‬ ‫العينتين‬.
Analyze -- Nonparametric tests--2 independent samples
‫ادخال‬‫على‬ ‫اضغط‬ ‫المتغيرات‬Define Groups‫الرقم‬ ‫وادخل‬1‫المقابل‬ ‫المستطيل‬ ‫داخل‬‫ل‬Group1
‫الرقم‬ ‫وادخل‬2‫المقابل‬ ‫المستطيل‬ ‫داخل‬‫ل‬Group2
‫ثم‬Continue‫ثم‬ok
‫االختبار‬‫الالمعلمي‬‫في‬ ‫البديل‬
‫احدها‬ ‫او‬ ‫الشروط‬ ‫توفر‬ ‫عدم‬ ‫حال‬
Saba Mohammed Alwan
Statistical and O.R
Faculty of Science. KSU
salwan@ksu.edu.sa
3٠
‫بالتعلم‬ ‫االحتفاظ‬ ‫معدل‬ ‫بحسـاب‬ ‫الباحث‬ ‫قام‬Gain‫التالي‬ ‫المسار‬ ‫اختيار‬ ‫ثم‬ ‫ومن‬ ‫معينة‬ ‫بمعادلة‬
Saba Mohammed Alwan
Statistical and O.R
Faculty of Science. KSU
salwan@ksu.edu.sa
31
‫المقارنة‬ ‫مجموعات‬‫العدد‬
‫متوسط‬
‫االحتفاظ‬
‫االنحراف‬
‫المعياري‬
‫الخطأ‬
‫المعياري‬
‫قيمة‬
‫مستوى‬
‫الداللة‬
‫التجريبية‬500.38
0.667
0.009
0.12490.214
‫الضابطة‬720.125
0.3320.157
‫من‬ ‫يتضح‬‫الجدول‬ ‫هذا‬(‫الداللة‬ ‫مستوى‬ ‫حيث‬0.2 > 0.01))‫أي‬‫الفرض‬ ‫نقبل‬‫ال‬ ‫وعليه‬ ‫الصفري‬
‫فروقا‬ ‫توجد‬‫المجموعتين‬ ‫طالب‬ ‫متوسطات‬ ‫بين‬ ‫إحصائيا‬ ‫دالة‬(‫والضابطة‬ ‫التجريبية‬)‫االحتفاظ‬ ‫معدل‬ ‫في‬
‫بالتعلم‬.‫الباحث‬ ‫وعلي‬‫الفرض‬ ‫قبول‬.
Saba Mohammed Alwan
Statistical and O.R
Faculty of Science. KSU
salwan@ksu.edu.sa
‫ماهو‬‫الباحث؟‬ ‫تساؤل‬ ‫على‬ ‫لإلجابة‬ ‫الصحيح‬ ‫االحصائي‬ ‫األسلوب‬.
32
‫غير‬ ‫الذكور‬ ‫أعمار‬ ‫متوسط‬ ‫كان‬ ‫إذا‬ ‫ما‬ ‫باختبار‬ ‫للدول‬ ‫السكانية‬ ‫التعدادات‬ ‫ببيانات‬ ‫المهتمين‬ ‫أحد‬ ‫أراد‬
‫حدة‬ ‫على‬ ‫مجتمع‬ ‫كل‬ ‫في‬ ‫المتزوجات‬ ‫غير‬ ‫االناث‬ ‫أعمار‬ ‫متوسط‬ ‫يساوي‬ ‫المتزوجين‬.
‫مثال‬
‫هنا‬‫الباحث‬‫ال‬‫يحتاج‬‫إلى‬‫وضع‬‫فرضيات‬‫ليستدل‬‫بنتيجة‬‫اختبارها‬‫حول‬‫المجتمع‬‫بل‬‫مقارنة‬
‫صريحة‬‫بالمتوسطات‬‫فال‬‫داعي‬‫في‬‫حال‬‫الحصر‬‫شامل‬(‫كما‬‫في‬‫مثالنا‬)‫لألساليب‬‫االستدالل‬
‫اإلحصائية‬‫من‬‫تقدير‬‫واختبا‬‫رات‬‫للفروض‬.‫بل‬‫يستخدم‬‫الباحث‬‫فقط‬‫األساليب‬‫اإلحصاء‬
‫الوصفية‬.
12
Saba Mohammed Alwan
Statistical and O.R
Faculty of Science. KSU
salwan@ksu.edu.sa
33
‫التباين‬ ‫حتليل‬(ANOVA)
Analysis of Variance
‫حدة‬ ‫على‬ ‫اثنين‬ ‫مجتمعين‬ ‫كل‬ ‫بين‬ ‫قارنا‬ ‫لو‬ ‫فيما‬ ‫والتكاليف‬ ‫والجهد‬ ‫الوقت‬ ‫توفر‬ ‫ذاته‬ ‫الوقت‬ ‫في‬ ‫مجتمعات‬ ‫عدة‬ ‫مقارنة‬ ‫إن‬
‫المصطلح‬”‫العشوائية‬ ‫الكامل‬ ‫النموذج‬”‫مجتمعات‬ ‫عدة‬ ‫من‬ ‫مستقلة‬ ‫عشوائية‬ ‫عينات‬ ‫ألخذ‬ ‫مرادف‬.
ANOVA:
‫عدة‬ ‫إلى‬ ‫المشاهدات‬ ‫تصنف‬ ‫حيث‬ ‫األحادي‬ ‫التصنيف‬ ‫وهو‬ ‫التباين‬ ‫تحليل‬ ‫أنواع‬ ‫أسهل‬ ‫هو‬
‫واحد‬ ‫معامل‬ ‫أساس‬ ‫على‬ ‫مجموعات‬
Saba Mohammed Alwan
Statistical and O.R
Faculty of Science. KSU
salwan@ksu.edu.sa
-‫عينة‬ ‫لكل‬ ‫الطبيعية‬ ‫اختبار‬(‫من‬ ‫أقل‬ ‫حجمها‬ ‫عينه‬ ‫كل‬ ‫إذا‬(30
-‫التجانس‬ ‫اختبار‬
-‫العشوائية‬(‫االعتبار‬ ‫في‬ ‫مأخوذة‬)
-‫االستقالل‬:‫الحال‬ ‫بطبيعة‬ ‫مستقلة‬ ‫العينات‬(‫محقق‬)
-‫كمية‬ ‫القياسات‬:‫الحال‬ ‫بطبيعة‬ ‫كمية‬(‫محقق‬)
34
-‫ن‬‫الطبيعية‬ ‫اختبار‬ ‫عن‬ ‫ستغني‬(‫من‬ ‫أكثر‬ ‫حجمها‬ ‫عينه‬ ‫كل‬ ‫كان‬ ‫إذا‬(30
-‫التجانس‬ ‫اختبار‬‫التباين‬ ‫تحليل‬ ‫حالة‬ ‫في‬ ‫فقط‬ ‫يتم‬.
-‫الشروط‬ ‫بقية‬‫اليتم‬‫اختبارها‬‫النه‬‫تصميم‬ ‫عند‬ ‫االعتبار‬ ‫في‬ ‫تؤخذ‬ ‫أن‬ ‫البد‬
‫العينات‬ ‫وأخذ‬ ‫الدراسة‬.
Saba Mohammed Alwan
Statistical and O.R
Faculty of Science. KSU
salwan@ksu.edu.sa
35
Wallis– Kruskal (H-Test) ‫اختبار‬‫كروسكال‬-‫والس‬
‫الطبيعي‬ ‫للتوزيع‬ ‫يتبع‬ ‫ال‬ ‫أو‬ ‫صغيرا‬ ‫العينات‬ ‫حجم‬ ‫يكون‬ ‫عندما‬ ‫االختبار‬ ‫هذا‬ ‫يستخدم‬
Analyze -- Nonparametric tests--K independent samples
‫ادخال‬‫على‬ ‫اضغط‬ ‫المتغيرات‬Define variable‫الرقم‬ ‫وادخل‬1‫المقابل‬ ‫المستطيل‬ ‫داخل‬‫ل‬
mimimum‫الرقم‬ ‫وادخل‬3‫المقابل‬ ‫المستطيل‬ ‫داخل‬‫ل‬maximum
‫ثم‬Continue‫ثم‬Krouskal-Wallis H‫ثم‬ok
‫االختبار‬‫الالمعلمي‬‫في‬ ‫البديل‬
‫احدها‬ ‫او‬ ‫الشروط‬ ‫توفر‬ ‫عدم‬ ‫حال‬
Saba Mohammed Alwan
Statistical and O.R
Faculty of Science. KSU
salwan@ksu.edu.sa
‫مثال‬:
‫استخدم‬22‫عجال‬‫متماثال‬‫في‬‫العمر‬‫والوزن‬‫في‬‫تجربة‬‫لدراسة‬‫إضافة‬‫أربعة‬‫مستويات‬‫من‬‫الفيتامينات‬
A,B,C,D,‫على‬‫الزيادة‬‫في‬‫الوزن‬.5‫عجول‬‫اختيرت‬‫عشوائيا‬‫للمعاملة‬A‫و‬6‫اختيرت‬‫عشوائيا‬
‫للمعاملة‬B،6‫اختيرت‬‫عشوائيا‬‫للمعاملة‬C‫و‬‫ال‬5‫المتبيقة‬‫للمعاملة‬D.‫وكانت‬‫النتائج‬‫كالتالي‬:
n‫الزيادة‬‫الوزن‬ ‫في‬
Observations
Treatment
51921262418A
6141614131713B
6111421131618C
52419212620D
N=22
H0: µ1=µ2= µ3= µ4 (at level of sig. 0.05)
H1: ‫على‬‫األقل‬‫متوسطين‬‫مختلفين‬
36
13
‫صغير‬ ‫العينة‬ ‫حجم‬ ‫أن‬ ‫الحظ‬
Saba Mohammed Alwan
Statistical and O.R
Faculty of Science. KSU
salwan@ksu.edu.sa
37
1
2
3
4
5
6
‫الطبيعية‬ ‫اختبار‬Normality test
‫مالحظة‬:‫الطبيعية‬ ‫اختبار‬ ‫عن‬ ‫االستغناء‬ ‫يمكن‬
‫يساوي‬ ‫أو‬ ‫أكبر‬ ‫العينة‬ ‫حجم‬ ‫كان‬ ‫طالما‬3٠
‫المركزية‬ ‫النهاية‬ ‫نظرية‬ ‫بموجب‬
38
‫الصفرية‬ ‫الفرضية‬:‫الطبيعي‬ ‫للتوزيع‬ ‫تخضع‬ ‫البيانات‬
‫البديلة‬ ‫الفرضية‬:‫الطبيعي‬ ‫للتوزيع‬ ‫تخضع‬ ‫ال‬ ‫البيانات‬
‫كالهما‬
‫من‬ ‫أكبر‬
0.05
39
1
2
3
4
56
‫التجانس‬ ‫اختبار‬Homogeneity test
‫الصفرية‬ ‫الفرضية‬:‫البيانات‬‫متجانسة‬ ‫عينات‬ ‫لألربع‬
‫البديلة‬ ‫الفرضية‬:‫البيانات‬‫متجانسة‬ ‫غير‬
4٠
‫من‬ ‫أكبر‬
0.05
Saba Mohammed Alwan
Statistical and O.R
Faculty of Science. KSU
salwan@ksu.edu.sa
41
P-value= 0.000 < α=0.05
‫بعدم‬ ‫تقضي‬ ‫والتي‬ ‫البديل‬ ‫الفرضية‬ ‫ونقبل‬ ‫الصفرية‬ ‫الفرضية‬ ‫نرفض‬‫تساوي‬
‫بمعنى‬ ‫المتوسطات‬‫أنه‬‫متوسطين‬ ‫األقل‬ ‫على‬‫مختلفين‬
‫؟؟؟؟‬ ‫مختلف‬ ‫المتوسطات‬ ‫هذه‬ ‫من‬ ‫أي‬
Saba Mohammed Alwan
Statistical and O.R
Faculty of Science. KSU
salwan@ksu.edu.sa
42
‫العدم‬ ‫الفرضية‬ ‫ورفض‬ ‫التباين‬ ‫تحليل‬ ‫نتيجة‬ ‫معرفة‬ ‫بعد‬ ‫إال‬ ‫بها‬ ‫نقوم‬ ‫ال‬،ً‫ا‬‫احصائي‬ ‫دال‬ ‫اختالف‬ ‫وجود‬ ‫وقبول‬
‫المتعددة‬ ‫المقارنات‬Multiple Comparison
‫التجانس‬ ‫عدم‬ ‫حال‬ ‫في‬
‫التجانس‬ ‫حال‬ ‫في‬
Saba Mohammed Alwan
Statistical and O.R
Faculty of Science. KSU
salwan@ksu.edu.sa
‫البعدية‬ ‫االختبارات‬Post Hoc.
43
‫حجوم‬ ‫حيث‬ ‫من‬ ‫وطبيعتها‬ ‫لبياناته‬ ‫وفقا‬ ‫فيه‬ ‫الباحث‬ ‫يكون‬ ‫الذي‬ ‫الموقف‬ ‫طبيعة‬ ‫على‬ ‫البعدي‬ ‫االختبار‬ ‫اختيار‬ ‫يعتمد‬
‫العينة‬،‫ال‬ ‫أم‬ ‫متساوية‬ ‫هي‬ ‫وهل‬،‫ال‬ ‫أم‬ ‫طبيعيا‬ ‫توزيعا‬ ‫تتوزع‬ ‫هل‬،‫اختالف‬ ‫أو‬ ‫تساوي‬‫التبايانات‬:
*‫كانت‬ ‫إذا‬‫حجوم‬‫متساوية‬ ‫العينات‬،‫متساوية‬ ‫المجتمعات‬ ‫وتباينات‬===‫استخدام‬ ‫فيمكننا‬
R-E-G-W-Q‫أو‬Tukey HSD
‫ألفا‬ ‫األول‬ ‫النوع‬ ‫من‬ ‫الخطأ‬ ‫كبير‬ ‫نحو‬ ‫وعلى‬ ‫يضبطان‬ ‫أنهما‬ ‫كما‬ ‫إحصائيا‬ ‫قويتان‬ ‫فكالهما‬
*‫كانت‬ ‫إذا‬‫حجوم‬‫الشيء‬ ‫بعض‬ ‫مختلفة‬ ‫العينات‬===‫استخدام‬ ‫فيمكن‬
Gabriel‫األقوى‬ ‫االختبار‬ ‫فسيكون‬‫احصائيا‬‫الحالة‬ ‫هذه‬ ‫في‬
*‫صغيرة‬ ‫المتعددة‬ ‫المقارنات‬ ‫تكون‬ ‫عندما‬===‫استخدام‬ ‫فيمكننا‬
Bonferroni
*‫كبيرة‬ ‫المتعددة‬ ‫المقارنات‬ ‫تكون‬ ‫عندما‬===‫استخدام‬ ‫فيمكننا‬
Tukey
‫قوة‬ ‫أكثر‬ ‫يعتبر‬،‫من‬ ‫إحصائيا‬ ‫أقوى‬ ‫الطريقة‬ ‫هذه‬ ‫أن‬ ‫كما‬Dunn & Scheffe
‫فمثال‬
Saba Mohammed Alwan
Statistical and O.R
Faculty of Science. KSU
salwan@ksu.edu.sa
44
*‫كبير‬ ‫بشكل‬ ‫مختلفة‬ ‫العينات‬ ‫حجوم‬ ‫كانت‬ ‫إذا‬،===‫استخدام‬ ‫فيمكن‬
Hochberg GT2
*‫متساوية‬ ‫غير‬ ‫المجتمعات‬ ‫تباينات‬ ‫كانت‬ ‫إذا‬===‫استخدام‬ ‫فيجب‬
Games - Howell
‫مالحظة‬:‫االختبارات‬ ‫هذه‬ ‫معظم‬‫التتبعيىة‬‫طبيعيا‬ ‫توزيعا‬ ‫تتوزع‬ ‫البيانات‬ ‫أن‬ ‫حال‬ ‫في‬ ‫جيدة‬ ‫تكون‬,
‫متساو‬ ‫المجتمعات‬ ‫وتباين‬,‫وحجوم‬‫متساو‬ ‫العينات‬....
‫لذا‬‫نصيحة‬:‫على‬ ‫يحصل‬ ‫حتى‬ ‫اإلمكان‬ ‫قدر‬ ‫بياناته‬ ‫في‬ ‫الشروط‬ ‫هذه‬ ‫توفير‬ ‫محاولة‬ ‫الباحث‬ ‫على‬
‫من‬ ‫الكثير‬ ‫الباحث‬ ‫على‬ ‫توفر‬ ‫البيانات‬ ‫لجمع‬ ‫للتجربة‬ ‫المسبق‬ ‫التصميم‬ ‫أن‬ ‫علما‬ ‫دقيقة‬ ‫نتائج‬
‫الحاالت‬ ‫هذه‬ ‫مثل‬ ‫في‬ ‫الدخول‬ ‫من‬ ‫وتعفيه‬ ‫الوقت‬.
‫إحصائية‬ ‫دراسة‬ ‫أي‬ ‫تصميم‬ ‫عند‬ ‫االعتبار‬ ‫في‬ ‫تؤخذ‬ ‫أن‬ ‫يجب‬ ‫واالستقالل‬ ‫فالعشوائية‬
Saba Mohammed Alwan
Statistical and O.R
Faculty of Science. KSU
salwan@ksu.edu.sa
45
‫اجتاهني‬ ‫يف‬ ‫التباين‬ ‫حتليل‬-
Analysis of VarianceTwo ways
‫يقصد‬‫به‬‫المتغير‬ ‫على‬ ‫تأثيره‬
‫عن‬ ‫النظر‬ ‫بصرف‬ ‫التابع‬
‫الثاني‬ ‫المستقل‬ ‫المتغير‬ ‫مستويات‬
‫التأثيرات‬ ‫أنواع‬
‫المستقل‬ ‫للمتغير‬
‫المستقلين‬ ‫المتغيرين‬ ‫تفاعل‬ ‫عن‬ ‫ناتج‬ ‫فهو‬
‫تأثير‬ ‫اختالف‬ ‫حال‬ ‫بينهم‬ ‫تفاعل‬ ‫هناك‬ ‫ويكون‬
‫اآلخر‬ ‫مستويات‬ ‫باختالف‬ ‫يختلف‬ ‫منهم‬ ‫أي‬.
‫تفاعل‬ ‫وجود‬ ‫عدم‬ ‫مع‬ ‫بمعيارين‬ ‫التباين‬ ‫تحليل‬ ‫جدول‬
‫داخلي‬
Ways Analysis of Variance-Two
without internal interaction
‫الداخلي‬ ‫التفاعل‬ ‫مع‬ ‫بمعيارين‬ ‫التباين‬ ‫تحليل‬ ‫جدول‬
Ways Analysis of-Two
Variance with internal
interaction
Saba Mohammed Alwan
Statistical and O.R
Faculty of Science. KSU
salwan@ksu.edu.sa
46
‫باحث‬‫ما‬‫مهتما‬‫في‬‫ما‬‫إذا‬‫كان‬‫اهتمام‬‫الفرد‬‫بالسياسة‬‫يتأثر‬‫بمستوى‬‫التعليم‬‫وبالجنس‬...‫جمعت‬‫عينة‬‫عشوائية‬‫وتم‬‫سؤالهم‬‫عن‬
‫اهتمامهم‬‫بالسياسة‬،‫والتي‬‫سجلت‬‫على‬‫مقياس‬‫من‬0-100،(‫أعلى‬‫الدرجات‬‫يعني‬‫اهتماما‬‫أكبر‬)‫الباحث‬‫قام‬‫بتقسيم‬‫المشاركين‬‫حسب‬
‫نوع‬‫الجنس‬(‫ذكر‬/‫أنثى‬)‫وبعد‬‫ذلك‬‫مرة‬‫أخرى‬‫حسب‬‫المستوى‬‫التعليمي‬(‫المدرسة‬/‫الكلية‬/‫الجامعة‬).
14 ‫مثال‬
‫؟‬ ‫المناسب‬ ‫االحصائي‬ ‫االسلوب‬ ‫هو‬ ‫فما‬
https://statistics.laerd.com/spss-tutorials/two-way-anova-using-spss-statistics.php
‫التعليم‬ ‫مستوى‬
Edu_Level
‫جامعي‬
University
‫كلية‬
College
‫مدرسة‬
School
Gender
60
56
78
…
49
50
47
…
34
35
32
…
‫ذكر‬
Male
57
76
…
44
56
…
34
33
…
‫أنثى‬
Femal
e
‫وعليه‬‫فإن‬:‫المتغير‬‫التابع‬«‫االهتمام‬‫بالسياسة‬«‫وكانت‬‫المتغيرات‬‫المستقلة‬:"‫الجنس‬"‫و‬"‫التعليم‬".
Saba Mohammed Alwan
Statistical and O.R
Faculty of Science. KSU
salwan@ksu.edu.sa
47
Male=1
Female=2
School =1
College =2
University =3
‫البيانات‬ ‫ادخال‬ ‫بعد‬‫والتكويد‬‫سبق‬ ‫كما‬
Saba Mohammed Alwan
Statistical and O.R
Faculty of Science. KSU
salwan@ksu.edu.sa
48
Analyze > General Linear Model > Univariate... on the top menu
1
2 3
Saba Mohammed Alwan
Statistical and O.R
Faculty of Science. KSU
salwan@ksu.edu.sa
49
‫مالحظة‬:‫االكبر‬ ‫العدد‬ ‫ذي‬ ‫المستقل‬ ‫المتغير‬ ‫ضع‬
‫األفقي‬ ‫المحور‬ ‫في‬ ‫المستويات‬ ‫من‬
4
5
‫المتغير‬ ‫سيظهر‬Edu_level , Gender
‫صندوق‬ ‫في‬plot
6
Saba Mohammed Alwan
Statistical and O.R
Faculty of Science. KSU
salwan@ksu.edu.sa
5٠
7
7
8
9
7
‫يحتوي‬ ‫الذي‬ ‫المتغير‬ ‫فقط‬ ‫سننقل‬ ‫هنا‬
‫مستويين‬ ‫من‬ ‫أكثر‬ ‫على‬
‫االختبارات‬ ‫إن‬‫التتابعية‬‫في‬ ‫أخذناها‬ ‫التي‬
‫في‬ ‫صالحة‬ ‫تظل‬ ‫األحادي‬ ‫التباين‬ ‫تحليل‬
‫التباين‬ ‫تحليل‬‫الثانئي‬
‫مالحظة‬2
‫مالحظة‬1
Saba Mohammed Alwan
Statistical and O.R
Faculty of Science. KSU
salwan@ksu.edu.sa
51
10 11
12
13
‫اضغط‬ ‫ثم‬ok‫نافذة‬ ‫في‬
univariate
Saba Mohammed Alwan
Statistical and O.R
Faculty of Science. KSU
salwan@ksu.edu.sa
52
‫النتائج‬
Saba Mohammed Alwan
Statistical and O.R
Faculty of Science. KSU
salwan@ksu.edu.sa
53
‫المتغيرات‬ ‫بين‬ ‫التفاعل‬ ‫اختبارات‬
‫لالتجاهين‬ ‫الفعلية‬ ‫النتائج‬ ‫يبين‬ ‫الجدول‬ ‫هذا‬ANOVA:
‫فرق‬ ‫يوجد‬ ‫ال‬‫كبير‬(‫معنوي‬)‫الجنسين‬ ‫بين‬ ‫بالسياسة‬ ‫االهتمام‬ ‫في‬P=0.207,‫هناك‬ ‫كانت‬ ‫ولكن‬
‫التعليمية‬ ‫المستويات‬ ‫بين‬ ‫إحصائية‬ ‫داللة‬ ‫ذات‬ ‫فروق‬(P=0.000.)‫مشترك‬ ‫تفاعل‬ ‫يوجد‬ ‫ال‬ ‫أنه‬ ‫كما‬
‫عند‬ ‫إحصائية‬ ‫داللة‬ ‫ذو‬0.05‫حيث‬P=0.014
Saba Mohammed Alwan
Statistical and O.R
Faculty of Science. KSU
salwan@ksu.edu.sa
54
‫المتعدد‬ ‫المقارنات‬ ‫جدول‬
‫ل‬ ‫توكي‬ ‫اختبار‬ ‫نتائج‬ ‫يبين‬ ‫الجدول‬ ‫هذا‬‫للمتغير‬ ‫المختلفة‬ ‫لمستويات‬Edu_level‫معنوي‬ ‫تأثير‬ ‫ذو‬ ‫كونه‬
‫بين‬ ‫االختالفات‬ ‫في‬ ‫مهتمون‬ ‫ونحن‬(1),‫وكلية‬ ‫مدرسة‬(2)‫و‬ ,‫وجامعة‬ ‫مدرسة‬(3)‫وجامعة‬ ‫كلية‬.,‫نتائج‬ ‫من‬
‫فرقا‬ ‫هناك‬ ‫أن‬ ‫نرى‬ ‫أن‬ ‫يمكننا‬‫المختلفة‬ ‫مستويات‬ ‫الثالثة‬ ‫بين‬ ‫معنويا‬‫التعليمي‬ ‫المستوى‬ ‫من‬‫حيث‬
( P> 0.005
Saba Mohammed Alwan
Statistical and O.R
Faculty of Science. KSU
salwan@ksu.edu.sa
55
‫تفاعل‬ ‫وجود‬ ‫يعني‬ ‫تقاطع‬ ‫وجود‬ ‫إن‬،‫مشترك‬ ‫تفاعل‬ ‫ال‬ ‫أن‬ ‫تعني‬ ‫المتوازية‬ ‫الخطوط‬ ‫بينما‬
Saba Mohammed Alwan
Statistical and O.R
Faculty of Science. KSU
salwan@ksu.edu.sa
56
*Evaluation of Statistical Analysis of Drug Literature
57
*Evaluation of Statistical Analysis of Drug Literature
58
‫عدد‬
‫العينات‬
‫الفرض‬‫التصميم‬‫التجريبى‬‫البيانات‬ ‫نوع‬‫االختبار‬‫اإلحصائى‬
‫واحدة‬ ‫عينة‬‫جودة‬ ‫من‬ ‫التحقق‬
‫المطابقة‬
‫االختبار‬ ‫ذات‬ ‫واحدة‬ ‫مجموعة‬
‫الواحد‬
‫اسمية‬‫الحدين‬ ‫ذى‬–‫كا‬2–‫نوف‬ ‫سمير‬
‫رتبية‬‫نوف‬ ‫سمير‬-‫اإلشارة‬
‫فترية‬‫اختبار‬Z–‫ت‬ ‫اختبار‬
‫عينتان‬
‫مستقلتان‬
‫بين‬ ‫الفروق‬
‫المجموعات‬
‫تجريبية‬ ‫مجموعتان‬-‫ضابطة‬‫اسمية‬‫كا‬2–‫فشر‬–‫نوف‬ ‫سمير‬
‫رتبية‬‫الوسيط‬–‫ويتنى‬ ‫مان‬-‫التتابع‬
‫فترية‬‫ت‬ ‫اختبار‬
‫عينتان‬
‫مترابطتان‬
‫بين‬ ‫الفروق‬
‫القياسات‬
‫اختبارين‬ ‫ذات‬ ‫واحدة‬ ‫مجموعة‬
‫وبعدى‬ ‫قبلى‬
‫اسمية‬‫ماكنمار‬
‫رتبية‬‫ولكوكسن‬-‫اإلشارة‬
‫فترية‬‫ت‬ ‫اختبار‬
‫عينات‬ ‫عدة‬
‫مستقلة‬
‫بين‬ ‫الفروق‬
‫المجموعات‬
‫المتعددة‬ ‫المجموعات‬‫اسمية‬
‫كا‬2
‫رتبية‬‫الوسيط‬-‫والس‬ ‫كروسكال‬
‫فترية‬‫التباين‬ ‫تحليل‬–‫التغاير‬ ‫تحليل‬
‫عينات‬ ‫عدة‬
‫مترابطة‬
‫بين‬ ‫الفروق‬
‫القياسات‬
‫االختبارات‬ ‫ذات‬ ‫واحدة‬ ‫مجموعة‬
‫المتعددة‬
‫اسمية‬‫كوجران‬
‫رتبية‬‫فريدمان‬
‫فترية‬‫التباين‬ ‫تحليل‬‫ذى‬‫المتكررة‬ ‫القياسات‬
‫يتبع‬------------->
59
‫أو‬ ‫واحدة‬ ‫عينة‬
‫عينات‬ ‫عدة‬ ‫أو‬ ‫عينتان‬
‫أو‬ ‫القياسات‬ ‫بين‬ ‫االرتباط‬
‫المتغيرات‬ ‫بين‬ ‫العالقة‬
"‫ارتباطية‬ ‫دراسات‬"
‫واحدة‬ ‫مجموعة‬
‫قبلى‬ ‫اختبار‬ ‫ذات‬
‫عدة‬ ‫أو‬ ‫بعدى‬ ‫أو‬
‫اختبارات‬
‫اسمية‬
‫فاى‬ ‫ارتباط‬ ‫معامل‬-‫معامل‬
‫التوافق‬–‫االقتران‬ ‫معامل‬
‫الرباعى‬
‫رتبية‬
‫سبيرمان‬ ‫ارتباط‬ ‫معامل‬-‫معامل‬
‫كندال‬ ‫ارتباط‬
‫فترية‬
‫بيرسون‬ ‫ارتباط‬ ‫معامل‬–‫االرتباط‬
‫القانونى‬–‫المتعدد‬ ‫االرتباط‬
‫أو‬ ‫واحدة‬ ‫عينة‬
‫عينات‬ ‫عدة‬ ‫أو‬ ‫عينتان‬
"‫دراسات‬‫تنبؤية‬"
‫عضوية‬ ‫أو‬ ‫للمتغيرات‬
‫الجماعة‬
‫واحدة‬ ‫مجموعة‬
‫عدة‬ ‫أو‬
‫مع‬ ‫مجموعات‬
‫اختبارات‬ ‫عدة‬
‫فترية‬
‫المختلفة‬ ‫بأنواعه‬ ‫االنحدار‬ ‫تحليل‬-
‫الزمنية‬ ‫السالسل‬
‫بأنواعه‬ ‫التمييزى‬ ‫التحليل‬
‫المختلفة‬
‫أو‬ ‫واحدة‬ ‫عينة‬
‫عينات‬ ‫عدة‬ ‫أو‬ ‫عينتان‬
"‫دراسات‬‫عاملية‬"
‫البناء‬‫العاملى‬
‫واحدة‬ ‫مجموعة‬
‫مجموعة‬ ‫عدة‬ ‫أو‬
‫اختبارات‬ ‫عدة‬ ‫مع‬
‫فترية‬
‫التحليل‬‫العاملى‬‫االستكشافى‬–
‫التحليل‬‫العاملى‬‫التوكيدى‬
‫المرجع‬:‫السيد‬‫ابوهاشم‬:‫سعود‬ ‫الملك‬ ‫جامعة‬ ، ‫النفس‬ ‫علم‬ ‫قسم‬
‫د‬.‫ان‬‫و‬‫عل‬ ‫محمد‬ ‫سبأ‬
‫العمليات‬ ‫وبحوث‬ ‫االحصاء‬ ‫قسم‬ ‫مساعد‬ ‫أستاذ‬
‫سعود‬ ‫الملك‬ ‫جامعة‬
‫االحصائية‬ ‫الحزمة‬ ‫باستخدام‬ ‫والتطبيق‬ ‫األمثلة‬ ‫طريق‬ ‫عن‬SPSS
(1‫ابو‬‫سريع‬،‫رضا‬.(2004).‫تحليل‬‫البيانات‬‫باستخدام‬‫برنامج‬spss،‫دار‬‫الفكر‬،‫عمان‬.
(2‫البشير‬،‫سعد‬.(2003)،‫دليلك‬‫الى‬‫البرنامج‬‫االحصائي‬spss،‫المعهد‬‫العربي‬‫للتدريب‬‫والبحوث‬
‫االحصائية‬،‫العراق‬
(3‫االختبارات‬‫االحصائية‬‫البارامترية‬‫والالبارامترية‬‫باستخدام‬SPSS‫االصدار‬‫السابع‬‫عشر‬،
‫د‬.‫سوسن‬‫ابراهيم‬‫أبو‬‫العال‬‫شلبي‬،‫جامعة‬‫الملك‬‫سعود‬
(4‫االرتباط‬‫واالنحدار‬‫د‬.‫كامل‬‫أبو‬‫ضاهر‬،‫الجامعة‬‫االسالمية‬–‫غزة‬
(5-‫بعض‬‫فصت‬ ‫الاع‬‫ي‬ ‫اإلائ‬‫الاللخفا‬‫و‬‫لافيف‬‫ميس‬‫الباث‬,,‫الهزاع‬‫هزاع‬‫اااف‬.‫وليولوجي‬
‫الجهف‬‫البفس‬:‫األللس‬‫السظري‬‫واإلجراءات‬‫الاعاةي‬‫ت‬ ‫ل‬ ‫لةقي‬‫الفليولوجي‬.‫الفئل‬‫الرابع‬.‫ب‬ ‫كل‬
‫اقفم‬‫لةسشر‬.
(6Multiple Regression, Abdelfatah Mustafa, Mansuora University
http://www.nca.umich.edu/sample_size_chart
http://www.surveysystem.com/sscalc.htm
Saba Mohammed Alwan
Statistical and O.R
Faculty of Science. KSU
salwan@ksu.edu.sa

Contenu connexe

Tendances

العينات وكيفية اختيارها
العينات وكيفية اختيارهاالعينات وكيفية اختيارها
العينات وكيفية اختيارهاtahani34
 
المحاضرة الاولى تعريف علم الاحصاء والرموز الاحصائية
المحاضرة الاولى   تعريف علم الاحصاء والرموز الاحصائيةالمحاضرة الاولى   تعريف علم الاحصاء والرموز الاحصائية
المحاضرة الاولى تعريف علم الاحصاء والرموز الاحصائيةCollege of Agriculture , Univeristy of Diyala
 
SPSSم.91-#تواصل_تطوير-أ.د.صلاح مهدى-مقدمة في التحليل الاحصائي للبيانات باستخ...
SPSSم.91-#تواصل_تطوير-أ.د.صلاح مهدى-مقدمة في التحليل الاحصائي للبيانات  باستخ...SPSSم.91-#تواصل_تطوير-أ.د.صلاح مهدى-مقدمة في التحليل الاحصائي للبيانات  باستخ...
SPSSم.91-#تواصل_تطوير-أ.د.صلاح مهدى-مقدمة في التحليل الاحصائي للبيانات باستخ...Egyptian Engineers Association
 
العينات الاحصائية(1)
العينات الاحصائية(1)العينات الاحصائية(1)
العينات الاحصائية(1)hanankarablieh
 
كورس التحليل الاحصائي بأستخدام SPSS
كورس التحليل الاحصائي بأستخدام SPSSكورس التحليل الاحصائي بأستخدام SPSS
كورس التحليل الاحصائي بأستخدام SPSSاحمد الجسار
 
نقد لبحث منشور
نقد لبحث منشور نقد لبحث منشور
نقد لبحث منشور arwa88
 
أدوات البحث العلمي
أدوات البحث العلميأدوات البحث العلمي
أدوات البحث العلميMARIA-HUSAIN16
 
تصنيف البيانات وتبويبها مبادئ الاحصاء
تصنيف البيانات وتبويبها  مبادئ الاحصاءتصنيف البيانات وتبويبها  مبادئ الاحصاء
تصنيف البيانات وتبويبها مبادئ الاحصاءHany Atef
 
نقد لدراسة منشورة
 نقد لدراسة منشورة  نقد لدراسة منشورة
نقد لدراسة منشورة arwa88
 
استخدام برنامج SPSS
استخدام برنامج SPSSاستخدام برنامج SPSS
استخدام برنامج SPSSalqadi2002
 
مناهج البحث العلمي - اللقاء الافتراضي الاول
مناهج البحث العلمي - اللقاء الافتراضي الاولمناهج البحث العلمي - اللقاء الافتراضي الاول
مناهج البحث العلمي - اللقاء الافتراضي الاولجامعة القدس المفتوحة
 
مقدمة عن الذكاء الإصطناعي
مقدمة عن الذكاء الإصطناعيمقدمة عن الذكاء الإصطناعي
مقدمة عن الذكاء الإصطناعيOmnyaAhmed10
 
مرحلة الاستبيان في الدراسة الميدانية .Ppt
مرحلة الاستبيان في الدراسة الميدانية .Pptمرحلة الاستبيان في الدراسة الميدانية .Ppt
مرحلة الاستبيان في الدراسة الميدانية .PptMohammed Sharaf
 
Masters thesis evaluation form in arabic نموذج نقد رسالة ماجستير
 Masters thesis evaluation form in arabic نموذج نقد رسالة ماجستير Masters thesis evaluation form in arabic نموذج نقد رسالة ماجستير
Masters thesis evaluation form in arabic نموذج نقد رسالة ماجستيرHassan Kourani
 
المنهج التجريبي
المنهج التجريبيالمنهج التجريبي
المنهج التجريبيحسن قروق
 
مقاييس التفكير
مقاييس التفكيرمقاييس التفكير
مقاييس التفكيرsharefh20
 
الفروض البحثية والفروض الإحصائية بين النظرية والتطبيق .pdf
الفروض البحثية والفروض الإحصائية بين النظرية والتطبيق .pdfالفروض البحثية والفروض الإحصائية بين النظرية والتطبيق .pdf
الفروض البحثية والفروض الإحصائية بين النظرية والتطبيق .pdfDrMuhammadTamerKhatt
 

Tendances (20)

العينات وكيفية اختيارها
العينات وكيفية اختيارهاالعينات وكيفية اختيارها
العينات وكيفية اختيارها
 
المحاضرة الاولى تعريف علم الاحصاء والرموز الاحصائية
المحاضرة الاولى   تعريف علم الاحصاء والرموز الاحصائيةالمحاضرة الاولى   تعريف علم الاحصاء والرموز الاحصائية
المحاضرة الاولى تعريف علم الاحصاء والرموز الاحصائية
 
الاستبيان
الاستبيانالاستبيان
الاستبيان
 
مناهج البحث العلمي - شرح الوحدات 1-5
مناهج البحث العلمي - شرح الوحدات 1-5مناهج البحث العلمي - شرح الوحدات 1-5
مناهج البحث العلمي - شرح الوحدات 1-5
 
SPSSم.91-#تواصل_تطوير-أ.د.صلاح مهدى-مقدمة في التحليل الاحصائي للبيانات باستخ...
SPSSم.91-#تواصل_تطوير-أ.د.صلاح مهدى-مقدمة في التحليل الاحصائي للبيانات  باستخ...SPSSم.91-#تواصل_تطوير-أ.د.صلاح مهدى-مقدمة في التحليل الاحصائي للبيانات  باستخ...
SPSSم.91-#تواصل_تطوير-أ.د.صلاح مهدى-مقدمة في التحليل الاحصائي للبيانات باستخ...
 
العينات الاحصائية(1)
العينات الاحصائية(1)العينات الاحصائية(1)
العينات الاحصائية(1)
 
كورس التحليل الاحصائي بأستخدام SPSS
كورس التحليل الاحصائي بأستخدام SPSSكورس التحليل الاحصائي بأستخدام SPSS
كورس التحليل الاحصائي بأستخدام SPSS
 
حقيبة التعلم القائم علي الكفايات
حقيبة التعلم القائم علي الكفايات حقيبة التعلم القائم علي الكفايات
حقيبة التعلم القائم علي الكفايات
 
نقد لبحث منشور
نقد لبحث منشور نقد لبحث منشور
نقد لبحث منشور
 
أدوات البحث العلمي
أدوات البحث العلميأدوات البحث العلمي
أدوات البحث العلمي
 
تصنيف البيانات وتبويبها مبادئ الاحصاء
تصنيف البيانات وتبويبها  مبادئ الاحصاءتصنيف البيانات وتبويبها  مبادئ الاحصاء
تصنيف البيانات وتبويبها مبادئ الاحصاء
 
نقد لدراسة منشورة
 نقد لدراسة منشورة  نقد لدراسة منشورة
نقد لدراسة منشورة
 
استخدام برنامج SPSS
استخدام برنامج SPSSاستخدام برنامج SPSS
استخدام برنامج SPSS
 
مناهج البحث العلمي - اللقاء الافتراضي الاول
مناهج البحث العلمي - اللقاء الافتراضي الاولمناهج البحث العلمي - اللقاء الافتراضي الاول
مناهج البحث العلمي - اللقاء الافتراضي الاول
 
مقدمة عن الذكاء الإصطناعي
مقدمة عن الذكاء الإصطناعيمقدمة عن الذكاء الإصطناعي
مقدمة عن الذكاء الإصطناعي
 
مرحلة الاستبيان في الدراسة الميدانية .Ppt
مرحلة الاستبيان في الدراسة الميدانية .Pptمرحلة الاستبيان في الدراسة الميدانية .Ppt
مرحلة الاستبيان في الدراسة الميدانية .Ppt
 
Masters thesis evaluation form in arabic نموذج نقد رسالة ماجستير
 Masters thesis evaluation form in arabic نموذج نقد رسالة ماجستير Masters thesis evaluation form in arabic نموذج نقد رسالة ماجستير
Masters thesis evaluation form in arabic نموذج نقد رسالة ماجستير
 
المنهج التجريبي
المنهج التجريبيالمنهج التجريبي
المنهج التجريبي
 
مقاييس التفكير
مقاييس التفكيرمقاييس التفكير
مقاييس التفكير
 
الفروض البحثية والفروض الإحصائية بين النظرية والتطبيق .pdf
الفروض البحثية والفروض الإحصائية بين النظرية والتطبيق .pdfالفروض البحثية والفروض الإحصائية بين النظرية والتطبيق .pdf
الفروض البحثية والفروض الإحصائية بين النظرية والتطبيق .pdf
 

Similaire à اختيار التحليل الاحصائي المناسب 1435 -الورشة الأولى

الإجراءات المنهجية لتحليل بيانات البحوث العلمية (الاستقصائية)
 الإجراءات المنهجية لتحليل بيانات البحوث العلمية (الاستقصائية)  الإجراءات المنهجية لتحليل بيانات البحوث العلمية (الاستقصائية)
الإجراءات المنهجية لتحليل بيانات البحوث العلمية (الاستقصائية) DrMuhammadTamerKhatt
 
Part 1 spss dr.hany atef احصاء سياحي وفندقي
Part 1 spss dr.hany atef احصاء سياحي وفندقي  Part 1 spss dr.hany atef احصاء سياحي وفندقي
Part 1 spss dr.hany atef احصاء سياحي وفندقي Hany Atef
 
The most important traded terms in the design and analysis of agricultural ex...
The most important traded terms in the design and analysis of agricultural ex...The most important traded terms in the design and analysis of agricultural ex...
The most important traded terms in the design and analysis of agricultural ex...Faisal A. Alshamiry
 
تحليل نتائج الدراسة المسحية
تحليل نتائج الدراسة المسحيةتحليل نتائج الدراسة المسحية
تحليل نتائج الدراسة المسحيةmansour1911
 
النشر في المجلات العلمية ذات معامل التأثير
النشر في المجلات العلمية ذات معامل التأثيرالنشر في المجلات العلمية ذات معامل التأثير
النشر في المجلات العلمية ذات معامل التأثيرemad Saleh
 
إعداد وتحليل الاستبيانات – التربويون للاستشارات
إعداد وتحليل الاستبيانات – التربويون للاستشاراتإعداد وتحليل الاستبيانات – التربويون للاستشارات
إعداد وتحليل الاستبيانات – التربويون للاستشاراتIbrahim Alhariri
 
اساسيات الاحصاء
اساسيات الاحصاءاساسيات الاحصاء
اساسيات الاحصاءIbrahim Alhariri
 
المعالجة الإحصائية باستخدام الحاسوب
المعالجة الإحصائية باستخدام الحاسوبالمعالجة الإحصائية باستخدام الحاسوب
المعالجة الإحصائية باستخدام الحاسوبYaser Hmaid
 
عرض قياسات المكتبات وعلاقتها بقياسات النشاط العلمي
عرض قياسات المكتبات وعلاقتها بقياسات النشاط العلميعرض قياسات المكتبات وعلاقتها بقياسات النشاط العلمي
عرض قياسات المكتبات وعلاقتها بقياسات النشاط العلميosama gharieb
 
12_2019_02_07!11_39_55_AM-1.ppt
12_2019_02_07!11_39_55_AM-1.ppt12_2019_02_07!11_39_55_AM-1.ppt
12_2019_02_07!11_39_55_AM-1.pptquestionsasa
 
الخطوات الإجرائية للبحث العلمي
الخطوات الإجرائية للبحث العلميالخطوات الإجرائية للبحث العلمي
الخطوات الإجرائية للبحث العلميآمنة حامد
 
Open science and Information Science
Open science and Information ScienceOpen science and Information Science
Open science and Information ScienceAmanyalsayed
 
النمذجة في التصنيع الغذائي النمذجة الاحصائية 1
النمذجة في التصنيع الغذائي النمذجة الاحصائية 1النمذجة في التصنيع الغذائي النمذجة الاحصائية 1
النمذجة في التصنيع الغذائي النمذجة الاحصائية 1Farhan Alfin
 
اهمية الاحصاء
اهمية الاحصاءاهمية الاحصاء
اهمية الاحصاءHany Atef
 
فصول مختصرة في منهج البحث العلمي
فصول مختصرة في منهج البحث العلميفصول مختصرة في منهج البحث العلمي
فصول مختصرة في منهج البحث العلميفارس عزيز
 
Sample العينة
Sample العينةSample العينة
Sample العينةAli Sayed
 
العينات الاحصائية
العينات الاحصائيةالعينات الاحصائية
العينات الاحصائيةShahid Shalabi
 

Similaire à اختيار التحليل الاحصائي المناسب 1435 -الورشة الأولى (20)

الإجراءات المنهجية لتحليل بيانات البحوث العلمية (الاستقصائية)
 الإجراءات المنهجية لتحليل بيانات البحوث العلمية (الاستقصائية)  الإجراءات المنهجية لتحليل بيانات البحوث العلمية (الاستقصائية)
الإجراءات المنهجية لتحليل بيانات البحوث العلمية (الاستقصائية)
 
Part 1 spss dr.hany atef احصاء سياحي وفندقي
Part 1 spss dr.hany atef احصاء سياحي وفندقي  Part 1 spss dr.hany atef احصاء سياحي وفندقي
Part 1 spss dr.hany atef احصاء سياحي وفندقي
 
The most important traded terms in the design and analysis of agricultural ex...
The most important traded terms in the design and analysis of agricultural ex...The most important traded terms in the design and analysis of agricultural ex...
The most important traded terms in the design and analysis of agricultural ex...
 
تحليل نتائج الدراسة المسحية
تحليل نتائج الدراسة المسحيةتحليل نتائج الدراسة المسحية
تحليل نتائج الدراسة المسحية
 
Sampls
SamplsSampls
Sampls
 
Samples Saleh alshaikhi
Samples Saleh alshaikhiSamples Saleh alshaikhi
Samples Saleh alshaikhi
 
Spssالاساليب الاحصائية
Spssالاساليب الاحصائية Spssالاساليب الاحصائية
Spssالاساليب الاحصائية
 
النشر في المجلات العلمية ذات معامل التأثير
النشر في المجلات العلمية ذات معامل التأثيرالنشر في المجلات العلمية ذات معامل التأثير
النشر في المجلات العلمية ذات معامل التأثير
 
إعداد وتحليل الاستبيانات – التربويون للاستشارات
إعداد وتحليل الاستبيانات – التربويون للاستشاراتإعداد وتحليل الاستبيانات – التربويون للاستشارات
إعداد وتحليل الاستبيانات – التربويون للاستشارات
 
اساسيات الاحصاء
اساسيات الاحصاءاساسيات الاحصاء
اساسيات الاحصاء
 
المعالجة الإحصائية باستخدام الحاسوب
المعالجة الإحصائية باستخدام الحاسوبالمعالجة الإحصائية باستخدام الحاسوب
المعالجة الإحصائية باستخدام الحاسوب
 
عرض قياسات المكتبات وعلاقتها بقياسات النشاط العلمي
عرض قياسات المكتبات وعلاقتها بقياسات النشاط العلميعرض قياسات المكتبات وعلاقتها بقياسات النشاط العلمي
عرض قياسات المكتبات وعلاقتها بقياسات النشاط العلمي
 
12_2019_02_07!11_39_55_AM-1.ppt
12_2019_02_07!11_39_55_AM-1.ppt12_2019_02_07!11_39_55_AM-1.ppt
12_2019_02_07!11_39_55_AM-1.ppt
 
الخطوات الإجرائية للبحث العلمي
الخطوات الإجرائية للبحث العلميالخطوات الإجرائية للبحث العلمي
الخطوات الإجرائية للبحث العلمي
 
Open science and Information Science
Open science and Information ScienceOpen science and Information Science
Open science and Information Science
 
النمذجة في التصنيع الغذائي النمذجة الاحصائية 1
النمذجة في التصنيع الغذائي النمذجة الاحصائية 1النمذجة في التصنيع الغذائي النمذجة الاحصائية 1
النمذجة في التصنيع الغذائي النمذجة الاحصائية 1
 
اهمية الاحصاء
اهمية الاحصاءاهمية الاحصاء
اهمية الاحصاء
 
فصول مختصرة في منهج البحث العلمي
فصول مختصرة في منهج البحث العلميفصول مختصرة في منهج البحث العلمي
فصول مختصرة في منهج البحث العلمي
 
Sample العينة
Sample العينةSample العينة
Sample العينة
 
العينات الاحصائية
العينات الاحصائيةالعينات الاحصائية
العينات الاحصائية
 

Plus de researchcenterm

How to present a poster (1)
How to present a poster (1)How to present a poster (1)
How to present a poster (1)researchcenterm
 
الأخطاء الشائعة في البحث العلمي د. ضحى النوري (1)
الأخطاء الشائعة في البحث العلمي د. ضحى النوري (1)الأخطاء الشائعة في البحث العلمي د. ضحى النوري (1)
الأخطاء الشائعة في البحث العلمي د. ضحى النوري (1)researchcenterm
 
د. إسراء الطريقي صندوق أدوات البحث العلمي
د. إسراء الطريقي  صندوق أدوات البحث العلميد. إسراء الطريقي  صندوق أدوات البحث العلمي
د. إسراء الطريقي صندوق أدوات البحث العلميresearchcenterm
 
عمل العروض التقديمية باستخدام برنامج مقدمه في استخدام برنامج Latex
عمل العروض التقديمية باستخدام برنامج مقدمه في استخدام برنامج Latexعمل العروض التقديمية باستخدام برنامج مقدمه في استخدام برنامج Latex
عمل العروض التقديمية باستخدام برنامج مقدمه في استخدام برنامج Latexresearchcenterm
 
مقدمه في استخدام برنامج Endnote
مقدمه في استخدام برنامج Endnoteمقدمه في استخدام برنامج Endnote
مقدمه في استخدام برنامج Endnoteresearchcenterm
 
Introduction to end note amani_workshop_final
Introduction to end note  amani_workshop_finalIntroduction to end note  amani_workshop_final
Introduction to end note amani_workshop_finalresearchcenterm
 
مقدمة عن الإعلام العلمي وكتابة المقالة العلمية الصحفية
مقدمة عن الإعلام العلمي وكتابة المقالة العلمية الصحفيةمقدمة عن الإعلام العلمي وكتابة المقالة العلمية الصحفية
مقدمة عن الإعلام العلمي وكتابة المقالة العلمية الصحفيةresearchcenterm
 
محاضرة د.سعاد
محاضرة د.سعادمحاضرة د.سعاد
محاضرة د.سعادresearchcenterm
 
كيفية كتابة المسح الأدبي
كيفية كتابة المسح الأدبيكيفية كتابة المسح الأدبي
كيفية كتابة المسح الأدبيresearchcenterm
 
The importance of knowing the history of your m
The importance of knowing the history of your mThe importance of knowing the history of your m
The importance of knowing the history of your mresearchcenterm
 
Innovatival Functionalized Nanomaterials for Biomedicalm Sensing and Composit...
Innovatival Functionalized Nanomaterials for Biomedicalm Sensing and Composit...Innovatival Functionalized Nanomaterials for Biomedicalm Sensing and Composit...
Innovatival Functionalized Nanomaterials for Biomedicalm Sensing and Composit...researchcenterm
 
تبويب المراجع العلمية مركز البحوث العلمية
تبويب المراجع العلمية مركز البحوث العلميةتبويب المراجع العلمية مركز البحوث العلمية
تبويب المراجع العلمية مركز البحوث العلميةresearchcenterm
 
الاسباب الهرمونية والجينية للهشاشة
الاسباب الهرمونية والجينية للهشاشةالاسباب الهرمونية والجينية للهشاشة
الاسباب الهرمونية والجينية للهشاشةresearchcenterm
 
سرطان الثدي د.مها
سرطان الثدي د.مهاسرطان الثدي د.مها
سرطان الثدي د.مهاresearchcenterm
 
البحث العلمي المنشور بين الجيد والرديء
البحث العلمي  المنشور بين الجيد والرديءالبحث العلمي  المنشور بين الجيد والرديء
البحث العلمي المنشور بين الجيد والرديءresearchcenterm
 

Plus de researchcenterm (20)

يصثيصيص ي
يصثيصيص ييصثيصيص ي
يصثيصيص ي
 
How to present a poster (1)
How to present a poster (1)How to present a poster (1)
How to present a poster (1)
 
How to present a poster
How to present a posterHow to present a poster
How to present a poster
 
الأخطاء الشائعة في البحث العلمي د. ضحى النوري (1)
الأخطاء الشائعة في البحث العلمي د. ضحى النوري (1)الأخطاء الشائعة في البحث العلمي د. ضحى النوري (1)
الأخطاء الشائعة في البحث العلمي د. ضحى النوري (1)
 
د. إسراء الطريقي صندوق أدوات البحث العلمي
د. إسراء الطريقي  صندوق أدوات البحث العلميد. إسراء الطريقي  صندوق أدوات البحث العلمي
د. إسراء الطريقي صندوق أدوات البحث العلمي
 
عمل العروض التقديمية باستخدام برنامج مقدمه في استخدام برنامج Latex
عمل العروض التقديمية باستخدام برنامج مقدمه في استخدام برنامج Latexعمل العروض التقديمية باستخدام برنامج مقدمه في استخدام برنامج Latex
عمل العروض التقديمية باستخدام برنامج مقدمه في استخدام برنامج Latex
 
مقدمه في استخدام برنامج Endnote
مقدمه في استخدام برنامج Endnoteمقدمه في استخدام برنامج Endnote
مقدمه في استخدام برنامج Endnote
 
دانه
دانهدانه
دانه
 
Introduction to end note amani_workshop_final
Introduction to end note  amani_workshop_finalIntroduction to end note  amani_workshop_final
Introduction to end note amani_workshop_final
 
مقدمة عن الإعلام العلمي وكتابة المقالة العلمية الصحفية
مقدمة عن الإعلام العلمي وكتابة المقالة العلمية الصحفيةمقدمة عن الإعلام العلمي وكتابة المقالة العلمية الصحفية
مقدمة عن الإعلام العلمي وكتابة المقالة العلمية الصحفية
 
محاضرة د.سعاد
محاضرة د.سعادمحاضرة د.سعاد
محاضرة د.سعاد
 
Mendeley packet3
Mendeley packet3Mendeley packet3
Mendeley packet3
 
Research design methods
Research design methodsResearch design methods
Research design methods
 
كيفية كتابة المسح الأدبي
كيفية كتابة المسح الأدبيكيفية كتابة المسح الأدبي
كيفية كتابة المسح الأدبي
 
The importance of knowing the history of your m
The importance of knowing the history of your mThe importance of knowing the history of your m
The importance of knowing the history of your m
 
Innovatival Functionalized Nanomaterials for Biomedicalm Sensing and Composit...
Innovatival Functionalized Nanomaterials for Biomedicalm Sensing and Composit...Innovatival Functionalized Nanomaterials for Biomedicalm Sensing and Composit...
Innovatival Functionalized Nanomaterials for Biomedicalm Sensing and Composit...
 
تبويب المراجع العلمية مركز البحوث العلمية
تبويب المراجع العلمية مركز البحوث العلميةتبويب المراجع العلمية مركز البحوث العلمية
تبويب المراجع العلمية مركز البحوث العلمية
 
الاسباب الهرمونية والجينية للهشاشة
الاسباب الهرمونية والجينية للهشاشةالاسباب الهرمونية والجينية للهشاشة
الاسباب الهرمونية والجينية للهشاشة
 
سرطان الثدي د.مها
سرطان الثدي د.مهاسرطان الثدي د.مها
سرطان الثدي د.مها
 
البحث العلمي المنشور بين الجيد والرديء
البحث العلمي  المنشور بين الجيد والرديءالبحث العلمي  المنشور بين الجيد والرديء
البحث العلمي المنشور بين الجيد والرديء
 

اختيار التحليل الاحصائي المناسب 1435 -الورشة الأولى