Las preguntas 1-17 estn relacionadas con lo siguiente
La tabla de la derecha muestra los valores de dos variables x e y obtenidos de una muestra de
tamao 31. Queremos construir una ecuacin de regresin basada en los datos de la muestra.
= b + bx
1) El producto de la suma de x e y es:
2) El valor en el numerador de la frmula para calcular la pendiente de la ecuacin de regresin es:
3) La suma de x al cuadrado es:
4) El coeficiente de pendiente b es:
5) El coeficiente de interseccin es:
6) El valor predicho de y para x = 11 en el conjunto de datos es,
7) La y observada en el conjunto de datos asociado con x = 11 es 33,2. El error de prediccin es:
8) La suma de los errores de prediccin es:
9) La suma de los errores al cuadrado (SSE) es:
10) La varianza del error de prediccin es:
11) En promedio, la y observada se desva de la y predicha por:
12) La suma de cuadrados total (SST) es:
13) La regresin de suma de cuadrados (SSR) es:
14) La fraccin de variaciones en y explicada por x es:
15) Los datos de x e y son datos de muestra de la poblacin de X e Y para calcular b como una
estimacin del parmetro de pendiente de la poblacin . El estadstico muestral b es el estimador del
parmetro poblacional . La medida de dispersin estimada del estadstico muestral b es:
16) El margen de error para un intervalo de confianza del 95 % para es:
17) Para realizar una prueba de hiptesis con la hiptesis nula H: = 0, necesitamos un estadstico de
prueba. El estadstico de prueba para esta prueba de hiptesis es:
y X
41.1 9.1
20.6 5.3
25,9 8.2
22.5 4.4
20.3 5
30.5 7.8
27.1 7.9
27.3 6.2
45.1 11.5
28.6 8.4
28.8 6.7
39.4 9.2
34,9 11.8
39 8.4
25.8 8.3
43.6 10.4
18.5 4.5
39.1 8.4
35.8 9.3
48.5 12.2
39.8 7.5
48.1 9.4
37.4 8.6
33.1 11
37 7.8
24.5 7.8
24.1 5.8
32.5 7.4
37.3 8.8
30 7.2
40,9 8.3.
Las preguntas 117 estn relacionadas con lo siguiente La t.pdf
1. Las preguntas 1-17 estn relacionadas con lo siguiente
La tabla de la derecha muestra los valores de dos variables x e y obtenidos de una muestra de
tamao 31. Queremos construir una ecuacin de regresin basada en los datos de la muestra.
= b + bx
1) El producto de la suma de x e y es:
2) El valor en el numerador de la frmula para calcular la pendiente de la ecuacin de regresin es:
3) La suma de x al cuadrado es:
4) El coeficiente de pendiente b es:
5) El coeficiente de interseccin es:
6) El valor predicho de y para x = 11 en el conjunto de datos es,
7) La y observada en el conjunto de datos asociado con x = 11 es 33,2. El error de prediccin es:
8) La suma de los errores de prediccin es:
9) La suma de los errores al cuadrado (SSE) es:
10) La varianza del error de prediccin es:
11) En promedio, la y observada se desva de la y predicha por:
12) La suma de cuadrados total (SST) es:
13) La regresin de suma de cuadrados (SSR) es:
14) La fraccin de variaciones en y explicada por x es:
15) Los datos de x e y son datos de muestra de la poblacin de X e Y para calcular b como una
estimacin del parmetro de pendiente de la poblacin . El estadstico muestral b es el estimador del
parmetro poblacional . La medida de dispersin estimada del estadstico muestral b es:
16) El margen de error para un intervalo de confianza del 95 % para es:
17) Para realizar una prueba de hiptesis con la hiptesis nula H: = 0, necesitamos un estadstico de
prueba. El estadstico de prueba para esta prueba de hiptesis es:
y X
41.1 9.1
20.6 5.3
25,9 8.2
22.5 4.4
20.3 5
30.5 7.8
27.1 7.9
27.3 6.2
45.1 11.5
28.6 8.4
28.8 6.7
39.4 9.2
