Este documento presenta una lista de preguntas sobre varios capítulos de un libro sobre la aleatoriedad y las probabilidades. Las preguntas cubren temas como la regresión a la media, las leyes de probabilidad, el espacio muestral, la teoría de Bayes, errores estadísticos y más. Se pide prestar especial atención a estas preguntas ya que algunas podrían aparecer en exámenes o cuestionarios.

1. Leer el libro
"El paseo del borracho: cmo la aleatoriedad gobierna nuestras vidas" de
Mlodinw
y presta especial atencin a las siguientes preguntas. Algunas de estas preguntas pueden
aparecer
en cuestionarios y exmenes.
Captulo 1 Mirando a travs del ocular de la aleatoriedad
1. Explique el fenmeno "regresin hacia la media".
2. Qu factores determinan si una persona tendr xito en su carrera, inversin,
etc.?
3. Fue el despido de Lansing por parte de Paramount la decisin correcta? Despus de que fue
despedida,
La cuota de mercado de las pelculas de Paramount se recuper.
Captulo 2 Las leyes de las verdades y medias verdades
1. Quin acu el trmino probabilidad o probabilis? (Latn: probabilis creble)
2. Cul es la regla para la composicin de probabilidades? Cmo calcular la probabilidad de que uno
evento y otro evento ambos sucediendo?
3. Es correcta la regla romana de las medias pruebas: dos medias pruebas constituyen una
prueba completa?
Qu constituyen dos medias pruebas por la regla de las probabilidades compuestas?
4. Supongamos que a una aerolnea le queda 1 asiento en un vuelo y an no se han presentado 2
pasajeros. Si
hay una probabilidad de 2 en 3 de que un pasajero que reserva un asiento llegue para reclamarlo,
cul es la
probabilidad de que la aerolnea tenga que lidiar con un cliente insatisfecho? Cul es el
probabilidad de que ninguno de los clientes se presente? Cul es la suposicin? Cul es el
probabilidad de que ambos pasajeros o ninguno de los pasajeros se presenten?
5. En las pruebas de ADN para un juicio legal, hay 1 en 1 mil millones de coincidencias
accidentales y 1 en 100 pruebas de laboratorio.
coincidencia de errores Cul es la probabilidad de que haya una coincidencia accidental y un
resultado de laboratorio?
error? Cul es la probabilidad de que ocurra un error u otro? Qu probabilidad es
ms relevantes?
Captulo 3 Encontrar su camino a travs de un espacio de posibilidades
1. Qu es el "espacio muestral"?
2. Cul es la ley del espacio muestral de Cardano? (pg. 62)
3. En el problema de Monty Hall, por qu el jugador debera cambiar despus de la intervencin del
anfitrin?
Captulo 4 Seguimiento de los caminos hacia el xito
1. El problema del gran duque de Toscana: cul es la probabilidad de obtener 10 cuando
lanzas tres dados? Qu pasa con el 9?
2. Cul es la ley del espacio muestral de Cardano?

2. 3. Cul es la aplicacin del tringulo de Pascal?
4. Para el ejemplo de la Serie Mundial Yankees-Braves, para los 5 juegos restantes, cul es el
probabilidad de que los Yankees ganen 2 juegos? 1 juego?
5. Qu es la expectativa matemtica?
6. Explique por qu una lotera estatal equivale a: De todos los que pagan un dlar o dos a
entrar, la mayora no recibir nada, una persona recibir una fortuna, y una persona recibir
ser condenado a muerte de manera violenta?
Captulo 5 Las leyes del duelo de los nmeros grandes y pequeos?
1. Qu es la ley de Benford? Discutir algunas aplicaciones en los negocios.
2. Explique la diferencia entre la interpretacin de frecuencia y la subjetiva
interpretacin de la aleatoriedad.
3. Existen los psquicos?
4. Qu es la tolerancia al error, la tolerancia a la incertidumbre, la significacin estadstica?
5. Describe algunas aplicaciones del libro de la ley de los grandes nmeros y la ley de
nmeros pequeos
Captulo 6 La teora de Bayes
1. Problema de dos hijas
En una familia con dos hijos, cules son las posibilidades de que ambos hijos sean nias?
En una familia con dos hijos, cules son las posibilidades, si uno de los hijos es una nia, de que
ambos nios son nias?
En una familia con dos hijos, cules son las posibilidades, si uno de los hijos es una nia llamada
Florida, que ambos nios son nias?
2. Cmo aplicar la Teora de Bayes para determinar las tarifas de seguros de automviles?
3. Probabilidad de diagnstico correcto
Supongamos que en 1989, las estadsticas de los Centros para el Control y la Prevencin de
Enfermedades muestran
aproximadamente 1 de cada 10,000 hombres blancos estadounidenses heterosexuales que no
abusan de drogas intravenosas y que recibieron
examinados estaban infectados con el VIH. Tambin suponga que aproximadamente 1 persona de
cada 10,000 probar
positivo debido a la presencia de la infeccin. Suponga que 1 en 1,000 dar positivo incluso si
no infectado con el VIH (falso positivo). Cul es la probabilidad de que un paciente que se hizo la
prueba
positivo es de hecho saludable?
4. Juicio de OJ Simpson
Segn las estadsticas del FBI, 4 millones de mujeres son golpeadas anualmente por maridos y
novios en EE.UU. y en 1992 1.432 o 1 en 2500 fueron asesinados por sus maridos o
novios La probabilidad de que un hombre que golpea a su esposa la mate es de 1 en
2500. La probabilidad de que una esposa maltratada que fue asesinada fue asesinada por ella
abusador es el 90%. Qu probabilidad es relevante para el juicio de OJ?
Cul es la diferencia fundamental entre probabilidad y estadstica?
Captulo 7 Medicin y la Ley de Errores

3. 1. Eleccin
Por qu argument el autor que "cuando las elecciones resultan extremadamente reidas, tal vez
Debera aceptarlos tal cual, o tirar una moneda al aire, en lugar de realizar un recuento tras otro?
2. Qu es la estadstica matemtica?
3. Cata de vinos
Deberamos creer en las calificaciones de vinos de esos "expertos en vinos"? Por qu o por qu no?
Dos grupos de expertos en cata de vinos producen los siguientes resultados:
(a) 90 90 90 90 90 90 90 90 90 90 90 90 90 90 90
(b) 80 81 82 87 89 89 90 90 90 91 91 94 97 99 100
Compara los dos grupos de datos.
4. Pueden los administradores profesionales de fondos mutuos (selectores de acciones) vencer a
los estudiantes que seleccionan acciones?
lanzando monedas?
5. Cul es el margen de error en una encuesta? Si la variacin dentro del margen de error es
ignorado en una encuesta?
6. Qu es el teorema del lmite central?
Captulo 8 El orden en el caos
1. Quines son los fundadores de la estadstica?
2. Cmo calcul Graunt la poblacin de Londres en 1662? Cul es el legado de Graunt?
3. Cmo mostr Poincar que el panadero estaba estafando a los clientes?
4. Son normales todos los datos en la sociedad, como el mbito financiero? Son normales los
datos de ingresos cinematogrficos?
5. Quin denomin al fenmeno "regresin hacia la media"? Explique su significado.
6. Quin acu el trmino "coeficiente de correlacin"? Explique su significado.
7. Discuta las aplicaciones de la prueba de chi-cuadrado.
8. Qu es la fsica estadstica?
9. Qu es el paseo de un borracho o paseo aleatorio?
Captulo 9 Ilusiones de patrones y patrones de ilusin
1. Qu hizo que la mesa se moviera, espritu?
2. Qu es la prueba de significacin?
3. Por qu el fundador de Apple, Steve Jobs, hizo que la funcin de reproduccin aleatoria del iPod
fuera "menos aleatoria para
hacer que se sienta ms aleatorio"?
4. Suponga que hay 1000 administradores de fondos mutuos seleccionando acciones durante 15
aos consecutivos
cada uno lanzando una moneda una vez al ao. Si obtiene cara, gana al mercado (una
gestor de fondos supera o no la media del mercado). Cul es la probabilidad de que
Alguien entre los 1000 que sacara cara en cada uno de los 15 aos? del nobel
El premiado economista Merton Miller: "Si hay 10.000 personas mirando las acciones
y tratando de elegir a los ganadores, uno de cada 10.000 anota, solo por casualidad, y eso es
todo
eso esta pasando Es un juego, es una operacin de azar, y la gente cree que est haciendo

4. algo con un propsito, pero en realidad no lo son".
5. Qu es el sesgo de confirmacin?
Captulo 10 El paseo del borracho
1. Qu es el efecto mariposa?
2. Puede el desempeo pasado de los administradores de fondos mutuos predecir el desempeo
futuro?