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MongoDB Monitoring 어떤 것이 좋을까? MongoDB Korea 김인범
Intro 
 저는 김인범입니다. 
 MongoDB Korea에서 활동하고 있습니다. 
 회사는 판교(SK C&C), 프로젝트는 보라매 
 오늘은 MongoDB Monitoring과 관련된 이야기를 하려 합니다.
Q1. MongoDB.. 많이들 쓰시나요?
Q2. MongoDB Monitoring 어떻게 하세요?
그 외에... 
 ganglia, cacti, nagios... 
 mongostat, mongotop (내장기능) 
 shell scripting (능력자들)
이대로 괜찮은가..?(1) 
 사실은 괜찮다... 
 문제는 항상 높아지는 기대치... 
 개발 보다는 운영 시점에 항상 화두가 되는 monitoring 문제
이대로 괜찮은가..?(2) 
 기존 대부분의 tool은 실시간 반영의 문제를 내포함 
 제품 자체의 불안정성 문제 
 그래서 MMS를 쓰도록 유도하지만…
결국 문제는 비용, 돈! 
 MMS → Enterprise ver 
 많은 제품이 일정 기준 초과시 유료 전환 
 monitoring과 비용의 함정에 갇히는 일상
결국 선택할 수 있는 건... 
 MMS or 상용 tool 사용 
 기존 무료 tool 제한적 사용 
 shell command의 절묘한 조합 
 새로운 대안
우선... 
 새로운 상용 tool을 찾아 봤습니다. 
 일정 기준 이하에서는 무료였습니다. 
 앞서 열거한 제품들은 제외했습니다.
Q3. 앞서 열거한 제품들을 제외한 이유?
고객의 요구사항 
 일단 비용 지출 없는 걸로... 
 이왕 지불할거라면 모니터링 상황을 체계적으로 볼 수 있는 걸로... 
 “대용량 데이터 처리”에 대해 실시간 모니터링이 가능한 걸로...
A3-1. 그럼 어떤 제품을 살펴봤는가?
Pandora FMS 
 Open Source(GPL2) (Ent. Ver가 따로 존재함) 
 Ent. Ver는 100 agent부터 비용이 책정됨. 
 별도의 기술문의와 error fix를 위한 블로그 운영 (http://blog.pandorafms.org/)
Pandora FMS 
 동일 서버에 pandora agent & server가 설치되어야 함. 
 MongoDB Plugin까지 내려받아 설정해주면 완료.
좋아 보였지만... 
 언급하지 않은 복잡한 추가설정 필요 
 제품에 대한 feedback 문제 
 ent ver 제품 구매 문의 10여회 시도... 
 그러나... 응답없음.(아직까지도…)
A3-2. 또 다른 대안은?
Meteor를 이용한 monitoring 구성 
 web & mobile app을 구축하기 위한 js open source 플랫폼 
 실시간 업데이트 가능 (매번 빌드 하거나, 서버를 내렸다 올리지 않아도 자동 갱신) 
 데이터 동기화 시 자체적으로 지연 보정 수행 
 민감한 코드는 서버 보안 영역에 분리하여 실행 가능
Meteor를 이용한 monitoring 구성 
 Meteor는 MongoDB의 Oplog를 이용한 Monitoring 수행 
 javascript 빠에게 좋은 선택(javascript 기반) 
 ‘실시간’ 모니터링 가능 
 app 구성하기에 따라서 visualization이 가능
Oplog를 이용한 monitoring...(1) 
 Meteor는 MongoDB의 Oplog를 이용한 Monitoring 수행 * oplog : 복제셋 형태로 운영되는 MongoDB 서버간의 동기화를 위해 DB의 변경사항을 저장하는 로그 
 Meteor의 기본 observe driver는 polling 방식 기반이며, 이는 Meteor를 매우 느리게 만들고 곧 서버 리소스에 부담이 됨 
 해결책으로서, Meteor는 data변화를 탐지하고 observer를 작동시키기 위해 oplog를 사용한다.
Oplog를 이용한 monitoring...(2) 
 Meteor는 Primary를 tailing하는 Secondary처럼 행동함 
 Meteor는 메모리 안의 데이터에 대한 캐시를 유지하고 이를 observer를 활성화시키는 동안에 적용한다. 
 Meteor는 Oplog로부터 나오는 모든 데이터에 대한 것이 아닌 observer와 관련된 데이터에 대한 것만을 caching한다.
A4. Meteor 사용시 주의점?
Meteor 사용시 고려사항...(1) 
 MONGO_OPLOG_URL 변수 설정 필요 이때 MONGO_OPLOG_URL은 레플리카 셋 local db의 Mongo URL을 가리키고 있어야 함. MONGO_OPLOG_URL=mongodb://user:pass@host1:port,host2:port,host3:port/local 
 Oplog는 레플리카 셋의 이용 가능한 모든 DB의 변화를 포함 Meteor는 MONGO_URL에 명시한 DB의 변화만을 tailing
Meteor 사용시 고려사항...(2) 
 필요성 여부를 제외하고 DB의 모든 변화에 대해 Meteor가 대응 하는 건 부담이 될 수 있음 
 만약 observer를 동작시키지 않는 대량의 write operation이 발생한다면...? 
 ex) 오프라인 pre-aggregation, 다른 app으로부터의 write
Meteor 사용시 고려사항...(3) 
 도메인 or DB에 대한 이해가 필요 
 write가 자주 발생하는 collection에 대해 별도 DB로 분리 또는 이동
결국은... 
 다양한 상황을 고려한 Killer-app은 없는 상태 
 monitoring에 대한 고민은 곧 서비스에 대한 고민과 직결 (monitoring factor문제) 
더 나은 대안을 위한 노력 필요
결론 (Meteor는 이때 사용) 
 비용이 충분하다면 MMS 
 비용이 고려되어야 하고 
 대용량 데이터에 대한 실시간 처리가 가능하며, 
 개발 skill-set이 있는 인력으로 dev-ops를 생각하신다면...
OUTLO 
 저의 경험을 이야기 했습니다. 
 많은 분들이 의견을 주실수록 정답에 가까워 질 것 같습니다. 
 저는 그저 하나의 새로운 가능성을 제시하려 노력했을 뿐 
 누구에게나 동일한 best choice는 없으니까요.
Q & A 
Q & A
Thank You inbum85@gmail.com https://www.facebook.com/revolutionistK https://www.facebook.com/groups/krmug/

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Mongo db monitoring 어떤 것이 좋을까(mongodb korea, 김인범)

  • 1. MongoDB Monitoring 어떤 것이 좋을까? MongoDB Korea 김인범
  • 2. Intro  저는 김인범입니다.  MongoDB Korea에서 활동하고 있습니다.  회사는 판교(SK C&C), 프로젝트는 보라매  오늘은 MongoDB Monitoring과 관련된 이야기를 하려 합니다.
  • 3. Q1. MongoDB.. 많이들 쓰시나요?
  • 4.
  • 5. Q2. MongoDB Monitoring 어떻게 하세요?
  • 6.
  • 7. 그 외에...  ganglia, cacti, nagios...  mongostat, mongotop (내장기능)  shell scripting (능력자들)
  • 8. 이대로 괜찮은가..?(1)  사실은 괜찮다...  문제는 항상 높아지는 기대치...  개발 보다는 운영 시점에 항상 화두가 되는 monitoring 문제
  • 9. 이대로 괜찮은가..?(2)  기존 대부분의 tool은 실시간 반영의 문제를 내포함  제품 자체의 불안정성 문제  그래서 MMS를 쓰도록 유도하지만…
  • 10. 결국 문제는 비용, 돈!  MMS → Enterprise ver  많은 제품이 일정 기준 초과시 유료 전환  monitoring과 비용의 함정에 갇히는 일상
  • 11. 결국 선택할 수 있는 건...  MMS or 상용 tool 사용  기존 무료 tool 제한적 사용  shell command의 절묘한 조합  새로운 대안
  • 12. 우선...  새로운 상용 tool을 찾아 봤습니다.  일정 기준 이하에서는 무료였습니다.  앞서 열거한 제품들은 제외했습니다.
  • 13. Q3. 앞서 열거한 제품들을 제외한 이유?
  • 14. 고객의 요구사항  일단 비용 지출 없는 걸로...  이왕 지불할거라면 모니터링 상황을 체계적으로 볼 수 있는 걸로...  “대용량 데이터 처리”에 대해 실시간 모니터링이 가능한 걸로...
  • 15. A3-1. 그럼 어떤 제품을 살펴봤는가?
  • 16. Pandora FMS  Open Source(GPL2) (Ent. Ver가 따로 존재함)  Ent. Ver는 100 agent부터 비용이 책정됨.  별도의 기술문의와 error fix를 위한 블로그 운영 (http://blog.pandorafms.org/)
  • 17. Pandora FMS  동일 서버에 pandora agent & server가 설치되어야 함.  MongoDB Plugin까지 내려받아 설정해주면 완료.
  • 18.
  • 19.
  • 20. 좋아 보였지만...  언급하지 않은 복잡한 추가설정 필요  제품에 대한 feedback 문제  ent ver 제품 구매 문의 10여회 시도...  그러나... 응답없음.(아직까지도…)
  • 21. A3-2. 또 다른 대안은?
  • 22. Meteor를 이용한 monitoring 구성  web & mobile app을 구축하기 위한 js open source 플랫폼  실시간 업데이트 가능 (매번 빌드 하거나, 서버를 내렸다 올리지 않아도 자동 갱신)  데이터 동기화 시 자체적으로 지연 보정 수행  민감한 코드는 서버 보안 영역에 분리하여 실행 가능
  • 23. Meteor를 이용한 monitoring 구성  Meteor는 MongoDB의 Oplog를 이용한 Monitoring 수행  javascript 빠에게 좋은 선택(javascript 기반)  ‘실시간’ 모니터링 가능  app 구성하기에 따라서 visualization이 가능
  • 24. Oplog를 이용한 monitoring...(1)  Meteor는 MongoDB의 Oplog를 이용한 Monitoring 수행 * oplog : 복제셋 형태로 운영되는 MongoDB 서버간의 동기화를 위해 DB의 변경사항을 저장하는 로그  Meteor의 기본 observe driver는 polling 방식 기반이며, 이는 Meteor를 매우 느리게 만들고 곧 서버 리소스에 부담이 됨  해결책으로서, Meteor는 data변화를 탐지하고 observer를 작동시키기 위해 oplog를 사용한다.
  • 25. Oplog를 이용한 monitoring...(2)  Meteor는 Primary를 tailing하는 Secondary처럼 행동함  Meteor는 메모리 안의 데이터에 대한 캐시를 유지하고 이를 observer를 활성화시키는 동안에 적용한다.  Meteor는 Oplog로부터 나오는 모든 데이터에 대한 것이 아닌 observer와 관련된 데이터에 대한 것만을 caching한다.
  • 26.
  • 27. A4. Meteor 사용시 주의점?
  • 28. Meteor 사용시 고려사항...(1)  MONGO_OPLOG_URL 변수 설정 필요 이때 MONGO_OPLOG_URL은 레플리카 셋 local db의 Mongo URL을 가리키고 있어야 함. MONGO_OPLOG_URL=mongodb://user:pass@host1:port,host2:port,host3:port/local  Oplog는 레플리카 셋의 이용 가능한 모든 DB의 변화를 포함 Meteor는 MONGO_URL에 명시한 DB의 변화만을 tailing
  • 29. Meteor 사용시 고려사항...(2)  필요성 여부를 제외하고 DB의 모든 변화에 대해 Meteor가 대응 하는 건 부담이 될 수 있음  만약 observer를 동작시키지 않는 대량의 write operation이 발생한다면...?  ex) 오프라인 pre-aggregation, 다른 app으로부터의 write
  • 30. Meteor 사용시 고려사항...(3)  도메인 or DB에 대한 이해가 필요  write가 자주 발생하는 collection에 대해 별도 DB로 분리 또는 이동
  • 31. 결국은...  다양한 상황을 고려한 Killer-app은 없는 상태  monitoring에 대한 고민은 곧 서비스에 대한 고민과 직결 (monitoring factor문제) 더 나은 대안을 위한 노력 필요
  • 32. 결론 (Meteor는 이때 사용)  비용이 충분하다면 MMS  비용이 고려되어야 하고  대용량 데이터에 대한 실시간 처리가 가능하며,  개발 skill-set이 있는 인력으로 dev-ops를 생각하신다면...
  • 33. OUTLO  저의 경험을 이야기 했습니다.  많은 분들이 의견을 주실수록 정답에 가까워 질 것 같습니다.  저는 그저 하나의 새로운 가능성을 제시하려 노력했을 뿐  누구에게나 동일한 best choice는 없으니까요.
  • 34. Q & A Q & A
  • 35. Thank You inbum85@gmail.com https://www.facebook.com/revolutionistK https://www.facebook.com/groups/krmug/