O documento resume as principais novidades do SQL Server 2016, incluindo melhorias no ColumnStore, In-Memory OLTP, Query Store, Temporal Tables, Always Encrypted, Stretch Database e outras funcionalidades. Ele também fornece detalhes sobre como testar as novas funcionalidades e links para obter mais informações.

1. SQL 2016 – NOVIDADES

2. Roberto Fonseca
rffonseca@outlook.com
Rffonseca.wordpress.com

3. O QUEVAMOSVER:
NOVIDADES – SQL 2016
 ColumnStore
 In-Memory OLTP
 Query Store
 TemporalTables
 Always Encrypted
 Stretch Database
 Live Query Statistics
 Dynamic Data Masking

4. O QUE NÃOVAMOSVER
 Reporting Services
 Analysis Services
 Integration Services
 Acompanhe os CTPs (atual CTP 3.3)
 Mais informações:
https://www.microsoft.com/pt-br/evalcenter/evaluate-sql-server-2016
http://bit.ly/sql2016-whats-new
http://bit.ly/1SQ6kYd

5. COMOTESTAR O SQL 2016?
 AzureTrial
 Download ISO 180 dias
 Assinante MSDN? Grátis para
testes
 Vários previews disponíveis.
 Porquê não?

6. COLUMNSTORE IMPROVEMENTS
Armazena dados de colunas ao invés de linhas
nas páginas de dados
Altamente compactado
AltaVelocidade
Whitepaper:
http://bit.ly/sql2016-columnstore

7. Columnstore Index Feature
SQL Server
2012
SQL Server
2014
SQL Server
2016 (CTP2)
Azure SQL
Database
Batch execution for multi-threaded queries yes yes yes yes
Batch execution for single-threaded queries yes yes
Archival compression option. yes yes yes
Snapshot isolation and read-committed snapshot isolation yes yes
Specify columnstore index when creating a table. yes yes
AlwaysOn supports columnstore indexes. yes yes yes yes
AlwaysOn readable secondary supports read-only columnstore indexes. yes yes yes yes
AlwaysOn readable secondary supports updateable columnstore indexes. yes
Read-only nonclustered columnstore index on heap or btree. yes yes yes
1
yes
1
Updateable nonclustered columnstore index on heap or btree yes yes
Additional btree indexes allowed on a heap or btree that has a columnstore index. yes yes yes yes
Updateable clustered columnstore index. yes yes yes
Btree index on a clustered columnstore index. yes yes
Columnstore index on a memory-optimized table. Yes!
Nonclustered columnstore index definition supports using a filtered condition. yes yes

8. IN MEMORY OLTP MELHORADO
• Tamanho máximo para uma tabela in memory passa de 256MB para 2TB
• Não há mais a obrigatoriedade de ter Collations BIN2 (mas não tem tanta performance)
• ALTERTABLE pode ser utilizado em in memory-optimized tables para adicionar,
remover ou alterar colunas ou índices.
• ALTER PROCEDURE pode ser utilizado em stored procedures compiladas nativamente
• Stored procedures compiladas nativamente agora permitem sintaxes mais complexas
(LEFT/RIGHT JOIN, SELECT DISTINCT, Subqueries, UNION/UNION ALL, all math
functions)
• Limitação deTDE não existe mais
• Réplicas AlwaysOn vêem mudanças imediatamente.
• Garbage collection melhorado

9. IN MEMORY OLTP
Whitepaper:
http://bit.ly/sql2016-in-memory-oltp
Aaron Bertrand Blog:
http://sqlperformance.com/2015/05/sql-server-
2016/in-memory-oltp-enhancements

10. COLUMNSTORE + IN MEMORY OLTP
= OPERATIONAL ANALYTICS
 Índices In-memory, atualizáveis, non-clustered columnstore sobre
tabelas in-memory ou em disco
 Transparente para aplicações
 Minimiza impacto nas bases OLTP
 Learn more:
 Sunil Agarwal on Data Exposed:
https://channel9.msdn.com/Shows/Data-Exposed/SQL-Server-
2016-Operational-Analytics
 Sunil’s Ignite 2015 Presentation:
http://channel9.msdn.com/Events/Ignite/2015/BRK4552

11. OPERATIONAL ANALYTICS
Índice Btree
Tabela HOT
NCCI
atualizável
Dados
HOTDados WARM

12. QUERY STORE
 Problemas ao resolver problemas de
performance
 Plan cache não é totalmente adequado
(Somente o plano atual é mantido)
 Tempo gasto para descobrir o problema é
longo
 Tempo para solucionar o problema é longo
(Modifico a query? Plan guide?)
 Flight Data Recorder (Caixa Preta do SQL) –
Coleta texto e propriedades importantes de
cada query executada.
 Funciona com restarts/upgrades/recompiles
do SQL
 Usuário escolhe o tempo de dados
armazenados
 Possibilidade de forçar o plano de execução
escolhido de forma simples

13. TEMPORALTABLES
 Capacidade de acompanhar as
modificações nos dados com o
passar do tempo
 Não muda nada para as
aplicações

14. TEMPORALTABLES

15. ALWAYS ENCRYPTED
 Dados sempre
criptografados
 Melhor queTDE porque
estão criptografados mesmo
para sysadmins
 Usuários não autorizados
nunca tem acesso aos dados
ou às chaves
 Transparente para as
aplicações
 Requer .Net 4.6!
 Source (MSDN Blog):
http://bit.ly/sql2016-always-
encrypted-walkthru

16. COMO FUNCIONA
SQL Server or SQL Database
ADO .NET
4.6 Result SetResult Set
Client
dbo.Customers
Criptografado
"SELECT Name FROM Customers WHERE SSN = @SSN",
"111-22-3333"
trust boundary
"SELECT Name FROM Customers WHERE SSN = @SSN",
0x7ff654ae6d
Criptografado

17. STRETCH DATABASE
 Tabelas OLTP
“esticadas” do
ambiente on-
premises para Azure
 Custo vantajoso para
dados históricos
 Tabela ativa e
disponível
 Transparente para
aplicações
 Queries não mudam.
O SQL combina
dados locais e dados
na nuvem.

18. LIVE QUERY STATISTICS
 Coleta de métricas em tempo
de execução
 Uso de CPU/Memória, tempo,
progresso da query
 Identificação de gargalos de
performance
 Permite drilldown nas
estatísticas
 Número de linhas
 Tempo decorrido
 Progresso
 Alertas

19. DYNAMIC DATA MASKING
 Proteção efetiva para dados sensíveis na
camada de aplicação. Não protege
dados para admins ou para usuários
com direito de SELECT
 Configuração simplificada
 Baseado em políticas em nível de tabela
e colunas para um grupo definido de
usuários
 Mascaramento de dados aplicado em
tempo real para os resultados das
queries.

20. FOR JSON (JAVA SCRIPT OBJECT NOTATION)
 Formato popular usado
para troca de dados
entre aplicações
 Também utilizado para
armazenamento de
dados não-
estruturados em bases
NoSQL como o
Microsoft Azure
DocumentDB

21. PERGUNTAS?

22. Roberto Fonseca
rffonseca@outlook.com
http://rffonseca.wordpress.com