Repositorio de datos ambientales

5. … Problemas a los que nos enfrentamos Ejemplo de degradación normal de los contenidos de información asociados con datos y metadatos a través del tiempo (Michener, 1997) Momento de publicación Detalles específicos acerca de la recolección de los datos se pierden al pasar el tiempo Retiro o cambio de carrera del científico recolector Accidente puede destruir datos y documentación Muerte del investigador y subsecuente perdida de registros restantes Contenidos de Información Tiempo

7. Nuevas formas de colaboración científica Frecuentemente o cada vez más escuchamos y hablamos de… “ ciberinfraestructura” “ e-ciencia” “ e-investigación” “ colaboracion ubicua” “ data-driven Science” “ computación grid” “ computación social” “ acceso abierto al conocimiento” … refiriendose a nuevas formas de producción y diseminación del conocimiento

10. Ejemplos: - CERN LHC

12. Un objetivo importante Que debemos hacer para lograr el… Uso secundario y a largo plazo de colecciones de datos científicos Se debe… Garantizar permanencia de los datos en el tiempo Poder ubicar y recuperar la información

13. Herramientas Herramientas organizativas y tecnológicas que pueden hacer esto posible: Uso de metadatos y estándares de intercambio de información Tecnologías de Información y Comunicaciones Formación de Redes de colaboración entre científicos y entre usuarios de información Creación y mantenimiento de repositorios de datos

16. Ejemplos de metadatos y de comunidades que usan metadatos Muestra datos NBII http://www.nbii.gov/ Documentación de datos geoespaciales (estándar FGDC) http://cndg.clearinghouse.gub.uy

17. Ejemplos de metadatos y de comunidades que usan metadatos Documentación de datos geoespaciales (Interfaz a Clearinghouse FGDC y GCMD Data Documenter)

19. Manejo de colecciones de datos científicos. Algunas experiencias locales Red de Estaciones Ecológicas de Venezuela (ECORED) Red de Estaciones Bioclimáticas del Estado Mérida ( red bc)

26. Funcionamiento de la red bc Sistema de manejo de datos: Datos llegan por varias vías (enviados por gerentes locales de información o colaboradores): -E-mail -Web -CD -Entregas personales Gerentes Centrales de información los procesan de ser necesario y los publican en Internet Internet Miembros de la REDBC Servidor (CECALCULA)

27. Es Ejemplo: Colección de datos Estación Chama Consultando las colecciones de datos

29. Metadatos xml (EML) (para intercambio con otros sistemas y procesamiento automático) Ejemplo: Colección de datos Estación Chama Metadatos html (para visualización por Web) Consultando las colecciones de datos

30. Ejemplo: Colección de datos Estación Chama Interfaces Web: Datos originales Consultando las colecciones de datos

31. Ejemplo: Colección de datos Estación Chama Datos originales Datos sin procesar, tal como vienen de los instrumentos o científicos que los capturan Consultando las colecciones de datos

32. Ejemplo: Colección de datos Estación Chama Datos ordenados Datos con algún tipo de procesamiento Consultando las colecciones de datos

33. Ejemplo: Consulta en KNB Datos enviados a KNB: http://knb.ecoinformatics.org Consultando las colecciones de datos

36. Estaciones y datos en la red bc .

39. La visión de Rick Luce (y de muchos otras personas) El Futuro Construyendo las bases de las comunidades basadas en el conocimiento

40. Termino con otra reflexión de Rick Luce… “ Debemos hacer mucho más que mejorar y dar acceso a la información científica. Nuestro trabajo ahora es enlazar juntos los cerebros de las personas para que el compartir, el razonamiento y la colaboración se conviertan en parte del trabajo diario.” Rick Luce. Proyecto Biblioteca sin paredes (Library Without Walls). 1998 Reflexión final

42. www.cecalc.ula.ve/redbc/ [email_address] Gracias por la atención!!