SlideShare une entreprise Scribd logo
1  sur  18
Télécharger pour lire hors ligne
Impacto	
  de	
  la	
  Desviación	
  del	
  Mantenimiento	
  
Preven5vo	
  en	
  los	
  Camiones	
  de	
  Extracción 	
  	
  
	
  
	
  
	
  
Pon%ficia	
  Universidad	
  Católica	
  de	
  Chile	
  
Escuela	
  de	
  Ingeniería	
  
IMM	
  3323	
  Ges%ón	
  de	
  Equipos	
  Mineros	
  
ICS	
  3215	
  	
  Ges%ón	
  de	
  Equipos	
  y	
  Mantenimiento	
  
Sebas5án	
  Pacheco	
  	
  -­‐	
  Nicolás	
  Triviño	
  -­‐	
  Sergio	
  Ubilla	
  
	
  
	
  
 
•  Evaluar	
   el	
   impacto	
   de	
   la	
   desviación	
   del	
  
mantenimiento	
  preven%vo	
  en	
  los	
  indicadores	
  
de	
   calidad	
   de	
   las	
   flotas	
   de	
   camiones	
   de	
  
Komatsu.	
  
	
  
Obje5vo	
  
Abordando	
  el	
  Proyecto	
  
1.	
  Seleccionar	
  
Tema	
  
2.	
  Preguntas	
  
4.	
  Diseño	
  de	
  
Estudio	
  
3.	
  Revisión	
  
Bibliográfica	
  
5.	
  Recolectar	
  
Datos	
  
6.	
  Analizar	
  
Datos	
  
8.	
  Informar	
  a	
  
otros	
  
7.	
  Interpretar	
  
Datos	
  
Teoría	
  
Planear	
  
Hacer	
  
Estudiar	
  
Actuar	
  
Evidencia	
  
-­‐20	
  
180	
  
380	
  
580	
  
780	
  
980	
  
1180	
  Intervalo	
  entre	
  MP	
  (hr)	
  
MP	
  Real	
  Ciclo	
  500	
  hr	
  
MP	
  Real	
  
Programado	
  
Promedio	
  
50	
  
150	
  
250	
  
350	
  
450	
  
550	
  
650	
  
750	
  
850	
  
Intervalo	
  entre	
  MP	
  (hr)	
  
MP	
  Real	
  Ciclo	
  250	
  hr	
  
MP	
  Real	
  
Promedio	
  
Programado	
  
Primer	
  Análisis	
  de	
  Regresión	
  
y	
  =	
  -­‐46.327x	
  +	
  90.404	
  
R²	
  =	
  0.0547	
  
Regresión	
  Lineal	
  
0	
  
50	
  
100	
  
150	
  
200	
  
250	
  
300	
  
350	
  
400	
  
450	
  
500	
  
-­‐0,20	
   0,00	
   0,20	
   0,40	
   0,60	
   0,80	
   1,00	
   1,20	
  
MTBF	
  (hr)	
  
Desviacion	
  MP	
  (%)	
  
Regresión	
  Lineal	
  	
  
Regresión	
  No	
  Lineal	
  
y	
  =	
  64.661e-­‐0.353x	
  
R²	
  =	
  0.0284	
  
Abordando	
  el	
  Proyecto	
  
𝑴𝑻𝑩𝑭= 𝒇( 𝒙, 𝒚)	
  
𝑴𝑻𝑩𝑭= 𝒇( 𝒙)	
  Univariable	
  
Mul5variable	
  
Desviación	
  
Porcentual	
  del	
  
Mantenimiento	
  
Preven5vo	
  
Horómetro	
  
0
0.5
1
1.5
2
x 10
4 0
0.2
0.4
0.6
0.8
1
0
50
100
150
200
250
300
350
400
450
500
Desviación del MP %
Horómetro (h.op)
MTBF(h)
Datos	
  
•  Alta	
  dispersión	
  
•  MTBF	
  medido	
  	
  
mensualmente	
  
•  Dis5ntas	
  Faenas	
  
0
0.5
1
1.5
2x 10
4
0
0.2
0.4
0.6
0.8
1
0
50
100
150
200
250
300
350
400
450
500
% Desviación MP
Horometro (h.op)
MTBF(h.op)
20
30
40
50
60
70
80
90
100
110
120
Primera	
  Aproximación:	
  Modelo	
  Lineal	
  
𝑴𝑻𝑩𝑭(𝒙, 𝒚)= 𝑪+ 𝑨𝒙+ 𝑩𝒚	
  
R2=0,16	
  
𝑨=𝟏𝟐𝟏,𝟕	
  
𝑩  =−𝟒𝟒,𝟕
𝑪=−𝟎,𝟎𝟎𝟑𝟏
Mejorando	
  el	
  Ajuste	
  del	
  Modelo	
  
Exponencial	
  
Mixto	
  
Exponencial	
  
Asintó%co	
  
Lineal	
  
0
0.5
1
1.5
2x 10
4
0
0.2
0.4
0.6
0.8
1
0
50
100
150
200
250
300
350
400
450
500
% Desviación MP
Horometro (h.op)
MTBF(h.op)
20
30
40
50
60
70
80
90
100
110
120
Modelo	
  Lineal	
  
𝑴𝑻𝑩𝑭(𝒙, 𝒚)= 𝑪+ 𝑨𝒙+ 𝑩𝒚	
  
R2=0,16	
  
𝑨=𝟏𝟐𝟏,𝟕	
  
𝑩  =−𝟒𝟒,𝟕
𝑪=−𝟎,𝟎𝟎𝟑𝟏
Modelo	
  Mixto	
  
R2=0,17	
  
𝑴𝑻𝑩𝑭(𝒙, 𝒚)= 𝑲​+ 𝑪𝒆↑𝒂𝒙 + 𝑩𝒚
0
0.5
1
1.5
2
x 10
4 0
0.2
0.4
0.6
0.8
1
0
50
100
150
200
250
300
350
400
450
500
Desviación MP %
Horómetro (h)
MTBF(h)
30
40
50
60
70
80
90
100
110
120
130
𝑲=  88.74
	
  𝑩  =−𝟎.𝟎𝟎𝟑𝟑
𝑪=  47.34
𝒂=  -­‐4.396
Modelo	
  Exponencial	
  Asintó5co	
  
R2=0,24	
  
𝑴𝑻𝑩𝑭(𝒙, 𝒚)= 𝑲+ 𝑪​ 𝒆↑𝒂𝒙+ 𝒃𝒚 
0
0.5
1
1.5
2
x 10
4 0
0.2
0.4
0.6
0.8
1
0
50
100
150
200
250
300
350
400
450
500
Desviación MP %
Horómetro (h)
MTBF(h)
60
80
100
120
140
160
180
200
𝑲=50,9
	
   𝑪=𝟏𝟔𝟒,𝟗
𝒃=−𝟎,𝟎𝟎𝟎𝟏𝟓
𝒂=−𝟑,𝟕𝟐
Aplicación	
  del	
  modelo	
  
Camión	
  Komatsu	
  930E	
  
Edad:	
  2500	
  horas	
  
Mantenimiento	
  Recomendado:	
  250	
  hrs.	
  
250	
  hrs.	
   275	
  hrs.	
  
Desviación	
  =	
  10%	
  
MTBF	
  =	
  164	
  hrs.	
  
MTBF	
  =	
  215hrs.	
  
MTBF	
  cae	
  24%	
  
Conclusiones	
  
Desviación	
  del	
  
Mantenimiento	
  Preven%vo	
  
Modelo	
  Exponencial	
  
Asintó%co	
  
Efecto	
  Faena	
  
Impacto	
  sólo	
  hasta	
  el	
  20%	
  de	
  
desviación	
  

Contenu connexe

En vedette

En vedette (15)

Louit Egaf3
Louit Egaf3Louit Egaf3
Louit Egaf3
 
Historia de la marca
Historia de la marcaHistoria de la marca
Historia de la marca
 
Montegu egaf14
Montegu egaf14Montegu egaf14
Montegu egaf14
 
Riesgo de conducción
Riesgo de conducciónRiesgo de conducción
Riesgo de conducción
 
Identificación del proceso de gestión de combustible en las cooperativas pesq...
Identificación del proceso de gestión de combustible en las cooperativas pesq...Identificación del proceso de gestión de combustible en las cooperativas pesq...
Identificación del proceso de gestión de combustible en las cooperativas pesq...
 
Mantenimiento
MantenimientoMantenimiento
Mantenimiento
 
CURSO GRATUITO GESTION DE FLOTAS DE TRANSPORTE CAMARA COMERCIO
CURSO GRATUITO GESTION DE FLOTAS DE TRANSPORTE CAMARA COMERCIOCURSO GRATUITO GESTION DE FLOTAS DE TRANSPORTE CAMARA COMERCIO
CURSO GRATUITO GESTION DE FLOTAS DE TRANSPORTE CAMARA COMERCIO
 
Irregular adverbs
Irregular adverbsIrregular adverbs
Irregular adverbs
 
Mantenimiento (1)
Mantenimiento (1)Mantenimiento (1)
Mantenimiento (1)
 
Castro egaf14
Castro egaf14Castro egaf14
Castro egaf14
 
Evolucion de marca
Evolucion de marcaEvolucion de marca
Evolucion de marca
 
Reporte de mantenimiento jose
Reporte de mantenimiento   joseReporte de mantenimiento   jose
Reporte de mantenimiento jose
 
Kristjanpoller egaf14
Kristjanpoller egaf14Kristjanpoller egaf14
Kristjanpoller egaf14
 
Caso practico de modelos de confiabilidad para una flota de Camiones. Diplpma...
Caso practico de modelos de confiabilidad para una flota de Camiones. Diplpma...Caso practico de modelos de confiabilidad para una flota de Camiones. Diplpma...
Caso practico de modelos de confiabilidad para una flota de Camiones. Diplpma...
 
Certificacion en español camion793 c
Certificacion en español camion793 cCertificacion en español camion793 c
Certificacion en español camion793 c
 

Similaire à Pacheco egaf14

Minitab - IV Congreso Nacional de Sistemas de Gestión y Mejora Continua
Minitab - IV  Congreso Nacional de Sistemas de Gestión y Mejora ContinuaMinitab - IV  Congreso Nacional de Sistemas de Gestión y Mejora Continua
Minitab - IV Congreso Nacional de Sistemas de Gestión y Mejora Continua
Gestión de la Calidad de UTN BA
 
Desarrollo de un producto
Desarrollo de un productoDesarrollo de un producto
Desarrollo de un producto
INSPT-UTN
 
La simulación y el diseño de experimentos
La simulación y el diseño de experimentosLa simulación y el diseño de experimentos
La simulación y el diseño de experimentos
Juan Angel
 

Similaire à Pacheco egaf14 (20)

PPT Variables de Mantenimiento II.pdf
PPT Variables de Mantenimiento II.pdfPPT Variables de Mantenimiento II.pdf
PPT Variables de Mantenimiento II.pdf
 
Ordenes Egaf3
Ordenes Egaf3Ordenes Egaf3
Ordenes Egaf3
 
ICM 3470 Intro 2011
ICM 3470 Intro 2011ICM 3470 Intro 2011
ICM 3470 Intro 2011
 
Modulo ii
Modulo iiModulo ii
Modulo ii
 
La simulación y el diseño de experimentos
La simulación y el diseño de experimentosLa simulación y el diseño de experimentos
La simulación y el diseño de experimentos
 
Presentación power point
Presentación power pointPresentación power point
Presentación power point
 
Minitab - IV Congreso Nacional de Sistemas de Gestión y Mejora Continua
Minitab - IV  Congreso Nacional de Sistemas de Gestión y Mejora ContinuaMinitab - IV  Congreso Nacional de Sistemas de Gestión y Mejora Continua
Minitab - IV Congreso Nacional de Sistemas de Gestión y Mejora Continua
 
Ejemplos de-simulacion-manual2
Ejemplos de-simulacion-manual2Ejemplos de-simulacion-manual2
Ejemplos de-simulacion-manual2
 
Volumen,velocidad, nivel de servicio
Volumen,velocidad, nivel de servicioVolumen,velocidad, nivel de servicio
Volumen,velocidad, nivel de servicio
 
09 mtm césar arróspide m.
09 mtm césar arróspide m.09 mtm césar arróspide m.
09 mtm césar arróspide m.
 
Parametros de mantenimiento
Parametros de mantenimientoParametros de mantenimiento
Parametros de mantenimiento
 
Estadística Administrativa: Unidad 5
Estadística Administrativa: Unidad 5Estadística Administrativa: Unidad 5
Estadística Administrativa: Unidad 5
 
33 Inspection
33 Inspection33 Inspection
33 Inspection
 
CRONOGRAMA Mantiene e integra sist Mecatronicos 6(mod).docx
CRONOGRAMA Mantiene e integra sist Mecatronicos 6(mod).docxCRONOGRAMA Mantiene e integra sist Mecatronicos 6(mod).docx
CRONOGRAMA Mantiene e integra sist Mecatronicos 6(mod).docx
 
Mantenimiento Predictivo Sin Sensores
Mantenimiento Predictivo Sin Sensores   Mantenimiento Predictivo Sin Sensores
Mantenimiento Predictivo Sin Sensores
 
TFG
TFGTFG
TFG
 
Desarrollo de Proyectos Eólicos, Principios Fundamentales
Desarrollo de Proyectos Eólicos, Principios FundamentalesDesarrollo de Proyectos Eólicos, Principios Fundamentales
Desarrollo de Proyectos Eólicos, Principios Fundamentales
 
Desarrollo de un producto
Desarrollo de un productoDesarrollo de un producto
Desarrollo de un producto
 
La simulación y el diseño de experimentos
La simulación y el diseño de experimentosLa simulación y el diseño de experimentos
La simulación y el diseño de experimentos
 
Cgonzalez sem1
Cgonzalez sem1Cgonzalez sem1
Cgonzalez sem1
 

Plus de Rodrigo Pascual

Plus de Rodrigo Pascual (20)

Pascual egaf14
Pascual egaf14Pascual egaf14
Pascual egaf14
 
Mobarec egaf14
Mobarec egaf14Mobarec egaf14
Mobarec egaf14
 
Cabello egaf14
Cabello egaf14Cabello egaf14
Cabello egaf14
 
Pavez egaf14
Pavez egaf14Pavez egaf14
Pavez egaf14
 
Merello egaf14
Merello egaf14Merello egaf14
Merello egaf14
 
Aveggio egaf14
Aveggio egaf14Aveggio egaf14
Aveggio egaf14
 
Troffe egaf11
Troffe egaf11Troffe egaf11
Troffe egaf11
 
Pascual Armada 2011
Pascual Armada 2011Pascual Armada 2011
Pascual Armada 2011
 
Pascual Martinez Giesen
Pascual Martinez GiesenPascual Martinez Giesen
Pascual Martinez Giesen
 
Tsang egaf11
Tsang egaf11Tsang egaf11
Tsang egaf11
 
Molina egaf11
Molina egaf11Molina egaf11
Molina egaf11
 
Carrasco egaf11
Carrasco egaf11Carrasco egaf11
Carrasco egaf11
 
Viaux egaf11
Viaux egaf11Viaux egaf11
Viaux egaf11
 
Garrido egaf11
Garrido egaf11Garrido egaf11
Garrido egaf11
 
Jara egaf11
Jara egaf11Jara egaf11
Jara egaf11
 
Sepulveda egaf11
Sepulveda egaf11Sepulveda egaf11
Sepulveda egaf11
 
Jara egaf11
Jara egaf11Jara egaf11
Jara egaf11
 
Duran egaf11
Duran egaf11 Duran egaf11
Duran egaf11
 
Troffe egaf11
Troffe egaf11Troffe egaf11
Troffe egaf11
 
Mendoza egaf11
Mendoza egaf11Mendoza egaf11
Mendoza egaf11
 

Pacheco egaf14

  • 1. Impacto  de  la  Desviación  del  Mantenimiento   Preven5vo  en  los  Camiones  de  Extracción           Pon%ficia  Universidad  Católica  de  Chile   Escuela  de  Ingeniería   IMM  3323  Ges%ón  de  Equipos  Mineros   ICS  3215    Ges%ón  de  Equipos  y  Mantenimiento   Sebas5án  Pacheco    -­‐  Nicolás  Triviño  -­‐  Sergio  Ubilla      
  • 2.   •  Evaluar   el   impacto   de   la   desviación   del   mantenimiento  preven%vo  en  los  indicadores   de   calidad   de   las   flotas   de   camiones   de   Komatsu.     Obje5vo  
  • 3. Abordando  el  Proyecto   1.  Seleccionar   Tema   2.  Preguntas   4.  Diseño  de   Estudio   3.  Revisión   Bibliográfica   5.  Recolectar   Datos   6.  Analizar   Datos   8.  Informar  a   otros   7.  Interpretar   Datos   Teoría   Planear   Hacer   Estudiar   Actuar  
  • 4. Evidencia   -­‐20   180   380   580   780   980   1180  Intervalo  entre  MP  (hr)   MP  Real  Ciclo  500  hr   MP  Real   Programado   Promedio   50   150   250   350   450   550   650   750   850   Intervalo  entre  MP  (hr)   MP  Real  Ciclo  250  hr   MP  Real   Promedio   Programado  
  • 5. Primer  Análisis  de  Regresión   y  =  -­‐46.327x  +  90.404   R²  =  0.0547   Regresión  Lineal   0   50   100   150   200   250   300   350   400   450   500   -­‐0,20   0,00   0,20   0,40   0,60   0,80   1,00   1,20   MTBF  (hr)   Desviacion  MP  (%)   Regresión  Lineal     Regresión  No  Lineal   y  =  64.661e-­‐0.353x   R²  =  0.0284  
  • 6. Abordando  el  Proyecto   𝑴𝑻𝑩𝑭= 𝒇( 𝒙, 𝒚)   𝑴𝑻𝑩𝑭= 𝒇( 𝒙)  Univariable   Mul5variable   Desviación   Porcentual  del   Mantenimiento   Preven5vo   Horómetro  
  • 7. 0 0.5 1 1.5 2 x 10 4 0 0.2 0.4 0.6 0.8 1 0 50 100 150 200 250 300 350 400 450 500 Desviación del MP % Horómetro (h.op) MTBF(h) Datos   •  Alta  dispersión   •  MTBF  medido     mensualmente   •  Dis5ntas  Faenas  
  • 8. 0 0.5 1 1.5 2x 10 4 0 0.2 0.4 0.6 0.8 1 0 50 100 150 200 250 300 350 400 450 500 % Desviación MP Horometro (h.op) MTBF(h.op) 20 30 40 50 60 70 80 90 100 110 120 Primera  Aproximación:  Modelo  Lineal   𝑴𝑻𝑩𝑭(𝒙, 𝒚)= 𝑪+ 𝑨𝒙+ 𝑩𝒚   R2=0,16   𝑨=𝟏𝟐𝟏,𝟕   𝑩  =−𝟒𝟒,𝟕 𝑪=−𝟎,𝟎𝟎𝟑𝟏
  • 9. Mejorando  el  Ajuste  del  Modelo   Exponencial   Mixto   Exponencial   Asintó%co   Lineal  
  • 10. 0 0.5 1 1.5 2x 10 4 0 0.2 0.4 0.6 0.8 1 0 50 100 150 200 250 300 350 400 450 500 % Desviación MP Horometro (h.op) MTBF(h.op) 20 30 40 50 60 70 80 90 100 110 120 Modelo  Lineal   𝑴𝑻𝑩𝑭(𝒙, 𝒚)= 𝑪+ 𝑨𝒙+ 𝑩𝒚   R2=0,16   𝑨=𝟏𝟐𝟏,𝟕   𝑩  =−𝟒𝟒,𝟕 𝑪=−𝟎,𝟎𝟎𝟑𝟏
  • 11. Modelo  Mixto   R2=0,17   𝑴𝑻𝑩𝑭(𝒙, 𝒚)= 𝑲​+ 𝑪𝒆↑𝒂𝒙 + 𝑩𝒚 0 0.5 1 1.5 2 x 10 4 0 0.2 0.4 0.6 0.8 1 0 50 100 150 200 250 300 350 400 450 500 Desviación MP % Horómetro (h) MTBF(h) 30 40 50 60 70 80 90 100 110 120 130 𝑲=  88.74  𝑩  =−𝟎.𝟎𝟎𝟑𝟑 𝑪=  47.34 𝒂=  -­‐4.396
  • 12. Modelo  Exponencial  Asintó5co   R2=0,24   𝑴𝑻𝑩𝑭(𝒙, 𝒚)= 𝑲+ 𝑪​ 𝒆↑𝒂𝒙+ 𝒃𝒚  0 0.5 1 1.5 2 x 10 4 0 0.2 0.4 0.6 0.8 1 0 50 100 150 200 250 300 350 400 450 500 Desviación MP % Horómetro (h) MTBF(h) 60 80 100 120 140 160 180 200 𝑲=50,9   𝑪=𝟏𝟔𝟒,𝟗 𝒃=−𝟎,𝟎𝟎𝟎𝟏𝟓 𝒂=−𝟑,𝟕𝟐
  • 13. Aplicación  del  modelo   Camión  Komatsu  930E   Edad:  2500  horas   Mantenimiento  Recomendado:  250  hrs.  
  • 14. 250  hrs.   275  hrs.  
  • 16. MTBF  =  164  hrs.   MTBF  =  215hrs.  
  • 18. Conclusiones   Desviación  del   Mantenimiento  Preven%vo   Modelo  Exponencial   Asintó%co   Efecto  Faena   Impacto  sólo  hasta  el  20%  de   desviación