SlideShare une entreprise Scribd logo
1  sur  12
Télécharger pour lire hors ligne
Web lietojamība
Pamatprincips
Kā mēs lietojam
    Webu?
Mēs nelasam lapas
Mēs tās “skenējam”
Mēs neveicam
    optimālo izvēli
• Mēs steidzamies
• Nav lielas problēmas, ja uzminam
  nepareizi

• Iespēju izvērtēšana neuzlabos
  izredzes

• Minēšana ir interesanta
Mēs neizdomājam,
  kā lietas strādā
 Mēs “izkuļamies”

• Mums tas nav svarīgi
• Ja mēs atrodam veidu, kas strādā,
  tad mēs pie tā pieturamies
Veidojiet lapas skenēšanai
      nevis lasīšanai

• Skaidra vizuāla hierarhija
• Izmantot zināmas web lapu izskata
  vienošanās

• Skaidri parādīt, ko var klikšķināt
• Samazināt “troksni”
Nelieciet lietotājiem
   izdarīt grūtas
       izvēles
Izvairieties no
  liekiem vārdiem
• bez “pļāpāšanas”


• bez instrukcijām
Navigācija
• Kur es esmu nonācis?
• Kā man nokļūt tur, kur gribu?
• Kādas ir galvenās sadaļas? Kādas ir
  apakšizvēles?

• Kur es patlaban atrodos?
• Kā man sameklēt to, ko gribu?
Mājas lapa
• Lapas identitāte • Speciālie
  un nolūks          piedāvājumi

• Hierarhija       • Saites uz
                     biežākajām
• Meklēšana          darbībām
• Padomi           • Reģistrēšanās
• Jaunākā
  informācija
Lietojamības
  testēšana

Contenu connexe

Plus de Raimonds Simanovskis

Rails-like JavaScript using CoffeeScript, Backbone.js and Jasmine
Rails-like JavaScript using CoffeeScript, Backbone.js and JasmineRails-like JavaScript using CoffeeScript, Backbone.js and Jasmine
Rails-like JavaScript using CoffeeScript, Backbone.js and Jasmine
Raimonds Simanovskis
 
How to Adopt Agile at Your Organization
How to Adopt Agile at Your OrganizationHow to Adopt Agile at Your Organization
How to Adopt Agile at Your Organization
Raimonds Simanovskis
 
Multidimensional Data Analysis with Ruby (sample)
Multidimensional Data Analysis with Ruby (sample)Multidimensional Data Analysis with Ruby (sample)
Multidimensional Data Analysis with Ruby (sample)
Raimonds Simanovskis
 

Plus de Raimonds Simanovskis (20)

Data Warehouses and Multi-Dimensional Data Analysis
Data Warehouses and Multi-Dimensional Data AnalysisData Warehouses and Multi-Dimensional Data Analysis
Data Warehouses and Multi-Dimensional Data Analysis
 
mondrian-olap JRuby library
mondrian-olap JRuby librarymondrian-olap JRuby library
mondrian-olap JRuby library
 
eazyBI Overview - Embedding Mondrian in other applications
eazyBI Overview - Embedding Mondrian in other applicationseazyBI Overview - Embedding Mondrian in other applications
eazyBI Overview - Embedding Mondrian in other applications
 
Atvērto datu izmantošanas pieredze Latvijā
Atvērto datu izmantošanas pieredze LatvijāAtvērto datu izmantošanas pieredze Latvijā
Atvērto datu izmantošanas pieredze Latvijā
 
JavaScript Unit Testing with Jasmine
JavaScript Unit Testing with JasmineJavaScript Unit Testing with Jasmine
JavaScript Unit Testing with Jasmine
 
JRuby - Programmer's Best Friend on JVM
JRuby - Programmer's Best Friend on JVMJRuby - Programmer's Best Friend on JVM
JRuby - Programmer's Best Friend on JVM
 
Agile Operations or How to sleep better at night
Agile Operations or How to sleep better at nightAgile Operations or How to sleep better at night
Agile Operations or How to sleep better at night
 
TDD - Why and How?
TDD - Why and How?TDD - Why and How?
TDD - Why and How?
 
Analyze and Visualize Git Log for Fun and Profit
Analyze and Visualize Git Log for Fun and ProfitAnalyze and Visualize Git Log for Fun and Profit
Analyze and Visualize Git Log for Fun and Profit
 
PL/SQL Unit Testing Can Be Fun
PL/SQL Unit Testing Can Be FunPL/SQL Unit Testing Can Be Fun
PL/SQL Unit Testing Can Be Fun
 
opendata.lv Case Study - Promote Open Data with Analytics and Visualizations
opendata.lv Case Study - Promote Open Data with Analytics and Visualizationsopendata.lv Case Study - Promote Open Data with Analytics and Visualizations
opendata.lv Case Study - Promote Open Data with Analytics and Visualizations
 
Extending Oracle E-Business Suite with Ruby on Rails
Extending Oracle E-Business Suite with Ruby on RailsExtending Oracle E-Business Suite with Ruby on Rails
Extending Oracle E-Business Suite with Ruby on Rails
 
Rails-like JavaScript Using CoffeeScript, Backbone.js and Jasmine
Rails-like JavaScript Using CoffeeScript, Backbone.js and JasmineRails-like JavaScript Using CoffeeScript, Backbone.js and Jasmine
Rails-like JavaScript Using CoffeeScript, Backbone.js and Jasmine
 
RailsWayCon: Multidimensional Data Analysis with JRuby
RailsWayCon: Multidimensional Data Analysis with JRubyRailsWayCon: Multidimensional Data Analysis with JRuby
RailsWayCon: Multidimensional Data Analysis with JRuby
 
Why Every Tester Should Learn Ruby
Why Every Tester Should Learn RubyWhy Every Tester Should Learn Ruby
Why Every Tester Should Learn Ruby
 
Multidimensional Data Analysis with JRuby
Multidimensional Data Analysis with JRubyMultidimensional Data Analysis with JRuby
Multidimensional Data Analysis with JRuby
 
Rails on Oracle 2011
Rails on Oracle 2011Rails on Oracle 2011
Rails on Oracle 2011
 
Rails-like JavaScript using CoffeeScript, Backbone.js and Jasmine
Rails-like JavaScript using CoffeeScript, Backbone.js and JasmineRails-like JavaScript using CoffeeScript, Backbone.js and Jasmine
Rails-like JavaScript using CoffeeScript, Backbone.js and Jasmine
 
How to Adopt Agile at Your Organization
How to Adopt Agile at Your OrganizationHow to Adopt Agile at Your Organization
How to Adopt Agile at Your Organization
 
Multidimensional Data Analysis with Ruby (sample)
Multidimensional Data Analysis with Ruby (sample)Multidimensional Data Analysis with Ruby (sample)
Multidimensional Data Analysis with Ruby (sample)
 

Web lietojamība

  • 4. Mēs nelasam lapas Mēs tās “skenējam”
  • 5. Mēs neveicam optimālo izvēli • Mēs steidzamies • Nav lielas problēmas, ja uzminam nepareizi • Iespēju izvērtēšana neuzlabos izredzes • Minēšana ir interesanta
  • 6. Mēs neizdomājam, kā lietas strādā Mēs “izkuļamies” • Mums tas nav svarīgi • Ja mēs atrodam veidu, kas strādā, tad mēs pie tā pieturamies
  • 7. Veidojiet lapas skenēšanai nevis lasīšanai • Skaidra vizuāla hierarhija • Izmantot zināmas web lapu izskata vienošanās • Skaidri parādīt, ko var klikšķināt • Samazināt “troksni”
  • 8. Nelieciet lietotājiem izdarīt grūtas izvēles
  • 9. Izvairieties no liekiem vārdiem • bez “pļāpāšanas” • bez instrukcijām
  • 10. Navigācija • Kur es esmu nonācis? • Kā man nokļūt tur, kur gribu? • Kādas ir galvenās sadaļas? Kādas ir apakšizvēles? • Kur es patlaban atrodos? • Kā man sameklēt to, ko gribu?
  • 11. Mājas lapa • Lapas identitāte • Speciālie un nolūks piedāvājumi • Hierarhija • Saites uz biežākajām • Meklēšana darbībām • Padomi • Reģistrēšanās • Jaunākā informācija