http://MobileDev.TW

1. AI Service
Integration
Ryan Chung
III IT Training Center
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2. AWS機器學習服務種類
• 架構 Framework & Infrastructure
–Apache MXNet、Caffe & Caffe 2、Tensorflow
• 平台 Machine Learning platform
–Apache Spark on Amazon EMR、SparkML
• 服務 API-driven service
–影像辨識 Rekognition、文字轉語音 Polly
–聊天機器人 Lex
• 模型 Model
• 實體 Optimized Instance & Machine Image
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3. API-driven Service3
Source : https://sijieand500words.com

4. AWS AI
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https://aws.amazon.com/tw/amazon-ai/

5. 微軟認知服務
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https://azure.microsoft.com/zh-tw/services/cognitive-services/

6. 辨識服務 MS Cognitive Service
• 辨識
– 可聰明地識別、標示及 控管圖片的影像處理演算法。
• 知識
– 對應複雜資訊和資料，以解決 智慧建議和語意搜尋等工作。
• 語言
– 讓您的應用程式能夠透過預先建置的指令碼處理自然語言、 評估情感，以及了
解如何辨識使用者想要的項目。
• 語音
– 將語音轉換成文字、使用語音來驗證，或將說話者 辨識新增至您的應用程式。
• 搜尋
– 將 Bing 搜尋 API 新增至您的應用程式，並充分利用 以單一 API 呼叫合併數十
億個網頁、影像、影片和新聞的能力。
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7. 影像識別：圖片網址
• 輸入圖片網址，可回傳圖片資訊
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8. 選取 Computer Vision API
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9. 同意條款並登入帳號
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10. 進入 Azure
• 左下角 More services -> Cognitive Services
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https://portal.azure.com

11. 建立服務
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12. 取得 API KEY
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13. 測試
• 下載範例 https://ppt.cc/fNZT7x
• 填上API KEY，開始測試
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14. 延伸練習
• 只回傳關鍵文字訊息
• 改成上傳檔案
• 結合聊天機器人
• 結合翻譯，顯示中文訊息
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15. Custom Vision
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https://www.customvision.ai

16. 建立專案
• New Project -> Add images
• 標記Tag，各至少5張照片
–In Classroom、Not in classroom
• 訓練
• Quick Test
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17. In Classroom
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18. Quick Test
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19. Face API
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https://azure.microsoft.com/zh-tw/services/cognitive-services/face/

20. 臉部驗證
• 檢查兩張臉部是屬於同一個人的可能性。API
會傳回信心分數，顯示兩張臉部是屬於同一個
人的可能性。
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21. 臉部偵測
• 偵測影像中的一或多張人臉，並取得影像臉部位置所在的臉部矩形
及臉部屬性，該屬性內含以機器學習為基礎的臉部特徵預測。可用
的臉部屬性功能 包括：年齡、表情、性別、姿勢、微笑及鬍子，
以及影像中每張臉部的 27 個地標。
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22. 其他服務
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23. 敬請指教
Ryan Chung
Program R&D Manager
III IT Training Center
Ryan@iii.org.tw
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