![Содержание ,[object Object]](data:image/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAAAAAP///yH5BAEAAAAALAAAAAABAAEAAAIBRAA7)
Recommandé
Recommandé
Contenu connexe
Tendances
Tendances (20)
En vedette
En vedette (17)
Similaire à E-commerce KPIs
Similaire à E-commerce KPIs (20)
Plus de Roman Zykov
Plus de Roman Zykov (20)
E-commerce KPIs
- 1. E-commerceKPIs Роман Зыков http://kpis.ru
- 3. Почему их легко рассчитывать в электронной коммерции?
- 5. Главные показатели эффективности рекламы
- 6. Как оценить здоровье базы данных клиентов?KPIs.ru
- 7. Определение KPI [ключевой показатель эффективности] это величина, характеризующая некоторый процесс, которая показывает, как далеко от цели находится анализируемый процесс KPIs.ru
- 8. Электронная коммерция Преимущество электронной коммерции – как правило данные уже собраны и построение хранилища данных не требует много времени KPIs.ru
- 9. Культура использования KPI Автоматизация расчетов уменьшает ошибки ручного вычисления KPI – это не “простыня” цифр KPI не отвечают на вопрос “Почему?” Определена цельи период Статистически стабильный Аккуратное проектирование KPI помогает определить, в каком процессе возникла проблема KPIs.ru
- 10. Пример 1 KPIs привлечения KPIs.ru
- 11. Маркетинговая модель Определяем цель Интернет Модель привлечения Модель удержания Клиент потерян Инструменты: Google Analytics (plugin Excellent Analytics) & Excel KPIs.ru
- 12. KPI привлечения Себестоимость привлечения 1 клиента. Прибыль, оборот или кол-во заказов, согласно модели привлечения. Конверсия? KPIs.ru
- 14. оборот : 15000 р.
- 15. валовая прибыль – издержки: 1000 руб.Максимальная стоимость привлечения: 1000 рублей KPIs.ru
- 16. Период окупаемости Зависимость доли в обороте 1 месяца от «возраста» клиента Определяем максимальный возраст, где доля в обороте падает до 5% Делим на 2 В примере период окупаемости привлечения: 4/2 = 2 месяца KPIs.ru
- 17. Ошибка оценки веб-аналитики Достаточно высокая ошибка из-за потерь в «куках» систем веб-аналитики, например, Google Analytics. 1,5 года назад ~ 23% для периода в 1 месяц. Последующие заказы лучше смотреть в базе данных. KPIs.ru
- 18. Пример 2 KPI базы данных клиентов KPIs.ru
- 19. База данных клиентов Конверсия активной БД клиентов Доля новых клиентов в продажах Конверсия во второй месяц книги телефоны KPIs.ru
- 20. Конверсия активной БД Кол-во заказавших в период из активной БД Database transformation rate = Кол-во активных клиентов в БД Активные клиенты в БД определяются по максимальному возрасту клиента, где доля в обороте падает до 5%. В примере 1, это кол-во клиентов зарегистрировавшихся от 1 до 4х месяцев назад. Этот показатель косвенно оценивает лояльность клиентов. KPIs.ru
- 22. Ожидания будущих скидокВывод: скидки не всегда положительно влияют на лояльность KPIs.ru
- 23. Выводы Электронная коммерция позволяет легко рассчитывать KPI Системы веб-аналитики неточно оценивают «последующие» заказы Показатель «Конверсия активной БД» косвенно оценивает лояльность или будущие заказы KPIs.ru
- 24. Спасибо! Вопросы? Роман Зыков rzykov@kpis.ru rzykov.moikrug.ru ru.linkedin.com/in/romanzykov Читайте http://kpis.ru KPIs.ru