1. MAESTRIA EN DESARROLLO EDUCATIVO
ESTADISTICA DESCRIPTIVA
DISTRIBUCIONES DE FRECUENCIAS
AGRUPADAS
ASESOR:
JOSE LUIS VILLEGAS VALLE

2. PRESENTAN:
DOMÍNGUEZ RODRÍGUEZRODOLFO
GARCÍA LINO DIANA GEORGINA
LOPÉZ FONCECA VIRGINA SARAI
ZURITA ALCÁNTARA FÁTIMA ROSARIO
GRUPO: No. 14
FECHA: 23-FEBRERO-2013

3. DISTRIBUCIONES DE FRECUENCIAS
AGRUPADAS
La distribución de frecuencias agrupadas o tabla
con datos agrupados se emplea si las variables
toman un número grande de valores o la
variable es continua.

4. Se agrupan los valores en intervalos que tengan
la misma amplitud denominados clases.
A cada clase se le asigna su frecuencia
correspondiente.

5. Límites de la clase
Cada clase está delimitada por el límite inferior
de la clase y el límite superior de la clase.

6. Amplitud de la clase
La amplitud de la clase es la diferencia entre el
límite superior e inferior de la clase.

7. Marca de clase
La marca de clase es el punto medio de cada
intervalo y es el valor que representa a todo el
intervalo para el cálculo de algunos parámetros.

8. Construcción de una tabla de datos
agrupados
1º se localizan los valores menor y mayor dela
distribución.

9. 2º Se restan y se busca un número entero un
poco mayor que la diferencia y que sea divisible
por el número de intervalos del que queramos
poner.
Es conveniente que el número de intervalos
oscilen entre 5 y 20.

10. 3° Se forman los intervalos teniendo presente
que el límite inferior de una clase pertenece al
intervalo, pero el límite superior no pertenece al
intervalo, se cuenta en el siguiente intervalo.

11. Veamos un ejemplo:
En las calles de la ciudad con radar las
velocidades en millas de 57 automóviles son:
27,25,29,23,23,28,22,27,22,38,51,25,43,31,29,
24,30,28,35,41,24,21,23,24,48,23,16,26,21,23,
26,33,25,27,25,34,32,18,38,36,22,32,33,27,34,
26,45,37,28,29,28,18,27,29,20,43,18.

12. Primero se localiza el mayor y menor de los
datos escribiendo los datos en columnas de
series ordenadas limitada por ellos. Enseguida
aplica cualquiera de los métodos de conteo.

13. No. DE DATO DATOS VARIABLE FRECUENCIA No. DE DATO DATOS VARIABLE FRECUENCIA
1 27 16 1 31 26 46 0
2 25 17 0 32 33 47 0
3 29 18 3 33 25 48 1
4 23 19 0 34 27 49 0
5 23 20 1 35 25 50 0
6 28 21 2 36 34 51 1
7 22 22 3 37 32
8 27 23 5 38 18
9 22 24 3 39 38
10 38 25 4 40 36
11 51 26 3 41 22
12 25 27 5 42 32
13 43 28 4 43 33
14 31 29 4 44 27
15 29 30 1 45 34
16 24 31 1 46 26
17 30 32 2 47 45
18 28 33 2 48 37
19 35 34 2 49 28
20 41 35 1 50 29
21 24 36 1 51 28
22 21 37 1 52 18
23 23 38 2 53 27
24 24 39 0 54 29
25 48 40 0 55 20
26 23 41 1 56 43
27 16 42 0 57 18
28 26 43 2 DATO MAYOR 51
29 21 44 0 DATO MENOR 16
30 23 45 1

14. En segundo lugar se busca el dato mayor y se
resta al dato menor y al resultado se le suma
una unidad para obtener el total de datos
potenciales:
(dato Max–dato min)+1=total de datos
potenciales
(52 - 16 )+1= 36

15. Tercer paso se elige el numero de intervalos que
tendrá la tabla o amplitud conveniente para
formar cada clase.
Una vez determinado el numero de intervalos se
divide el total de datos potenciales entre el
numero de intervalos para encontrar la anchura
de clase identificada con la letra j.
J= 36 / 9 = 4

16. Por ultimo se toma el dato menor como limite
inferior de la primer clase utilizando la siguiente
formula:
Clase 1= limite inferior +(j-1)
Clase 1 = 16 + (4 – 1)
Clase 1 = 16 + 3
Clase 1 = 19
El 19 es el limite superior de la clase.

17. Para la segunda clase al limite superior anterior
se le suma una unidad siendo esta el limite
inferior de la nueva clase, se calcula el limite
superior y así hasta terminar de obtener la
ultima clase de la tabla de datos agrupados.
Clase 2 = (limite superior clase anterior+1)+(j-1)
Clase 2 = (19+1) + (4 – 1)
Clase 2 = 20 + 3
Clase 2 = 23

18. Clase 3 = (23+1) + (4 – 1)
Clase 3 = 24 + 3
Clase 3 = 27
Clase 4 = (27+1) + (4 – 1)
Clase 4 = 28 + 3
Clase 4 = 31
Clase 5 = (31+1) + (4 – 1)
Clase 5 = 32 + 3
Clase 5 = 35

19. Clase 6 = (35+1) + (4 – 1)
Clase 6 = 36 + 3
Clase 6 = 39
Clase 7 = (39+1) + (4 – 1)
Clase 7 = 40 + 3
Clase 7 = 43
Clase 8 = (43+1) + (4 – 1)
Clase 8 = 44 + 3
Clase 8 = 47

20. Clase 9 = (47+1) + (4 – 1)
Clase 9 = 48 + 3
Clase 9 = 51
Por ultimo se construye la tabla de distribución
de frecuencias agrupadas.

21. Tabla 1.2 distribución de frecuencias de las velocidades de los
automóviles que se captan con radar al circular por las calles de una
ciudad. INTERVALOS DE CLASE f
48- 51 2
44 - 47 1
40 - 43 3
36 - 39 4
32 - 35 7
28 -31 10
24 - 27 15
20 - 23 11
16 - 19 4
total 57

22. Esperamos que este material pueda ayudarles a
construir una tabla de datos agrupados si
requieres una situación más precisa te
invitamos a observar y escuchar el video que se
encuentra en la siguiente dirección COMO
CREAR INTERVALOS DE DATOS AGRUPADOS.wmv
- YouTube gracias.