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PRESENTA
TESI IN CROWD
Corsi di interfacoltà
Lettere e filosofia
Economia
Scienze Politiche e Sociali
Corso di
ECONOMIA AZIENDALE
A.A. 2012-2013
Prof. Andrea Cioffi
Tesi di Laurea di
Laura Zanotta
COMPETITIVE
INTELLIGENCE
2.0
DALLE PERFORMANCE ECONOMICO REDDITUALI
ALLE PERFORMANCE NEL WEB 2.0
Tesi in Crowd
• La social collaboration applicata alla ricerca
Competitive Intelligence 2.0
• La rilevanza del tema ricercato
Obiettivi
• Research questions
Metodologia
• Presentazione della metodologia di ricerca
Piano attuativo
• Tempi di realizzazione
Sommario
Tesi in Crowd: la social collaboration applicata alla ricerca
Crowd
sourcing
Dialogo con
community
Collaborazio
ne per
risolvere
problemi
complessi
Maggiore
creatività
Maggiore
eterogeneità
• Enjoy Your Learning propone di
sperimentare progetti di tesi in
crowdsourcing, ritenendo il
confronto tra studenti, imprese e
rete un'opportunità di grande
valore e crescita per tutti i soggetti
coinvolti
• Gli studenti impegnati in un
percorso di ricerca hanno la
possibilità di reperire materiale
utile e inedito per lo sviluppo della
tesi, potenziando allo stesso
tempo il proprio network di
contatti
• Le imprese, dal canto loro,
possono ottenere un feedback
riguardo le proprie attività,
strategie, metodi e prodotti,
rafforzando l'engagement con
potenziali portatori di interesse
• Tutti coloro che offriranno il
proprio contributo allo sviluppo di
questo progetto riceveranno alla
fine del percorso di tesi un report
sui risultati raggiunti
Competitive Intelligence (CI) 2.0: la rilevanza del tema ricercato
• Nell’attuale contesto economico e tecnologico
l’attività di Competitive Intelligence non può più
limitarsi alla classica misurazione offline fondata
sull’analisi dei dati di bilancio e dei dati di natura
extra contabile
• Essa deve essere ripensata come una Extended
Competitive Intelligence, estesa cioè al web e,
nello specifico, ai suoi molteplici ambienti 2.0
• L’obiettivo della CI 2.0 è dunque quello di far luce
sulla performance aziendale nell’intero
ecosistema web (sito, social landscape, blog
etc.), offrendo un valido supporto al
posizionamento competitivo e strategico
perseguito
• La CI 2.0 fa quindi riferimento all’analisi di dati
quantitativi e qualitativi dell'attività online dei
concorrenti diretti e allargati, al fine di ricavarne
insight azionabili e per individuare nuove
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Obiettivi: research questions (1/2)
Il progetto in questione mira a rispondere alla seguente macro domanda di ricerca:
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competitivo nel web?
La domanda di ricerca è articolata nelle seguenti prospettive di analisi:
CI
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Competitive
Intelligence 2.0
Chi misura?
Quali
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Come si misura?
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Dove si misura?
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perseguito
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online?
La metodologia del progetto prevede le seguenti macro fasi
Metodologia: presentazione della metodologia di ricerca
Fase 1: analisi della letteratura
mediante la metodologia Systematic
Review
• Metodologia che prevede una
mappatura e un'analisi
approfondita della letteratura
disponibile. Conduce
all’estrazione di indicazioni
chiare e condivisibili relative ad
un preciso ambito di studi
• Vantaggi: rigore metodologico,
maggiori possibilità di
riproducibilità dei risultati
raggiunti
• Obiettivo: ricercare trend
emergenti dalla letteratura
nazionale e internazionale
disponibile sul tema oggetto della
ricerca
Fase 2: analisi empirica delle web
performance di un’azienda
rapportate ai concorrenti diretti e
allargati
• Raccolta di informazioni
preliminari
• Selezione dei concorrenti per
l'analisi delle principali tendenze
del settore
• Raccolta dei dati (analytics)
mediante gli strumenti offerti da
Google e altri applicativi per i vari
ambienti 2.0
• Elaborazione e modellazione dei
dati
• Interpretazione dei dati
• Preparazione di un report
conclusivo contenente un'analisi
commentata dei principali
indicatori legati alle attività
aziendali nel web e un'analisi delle
principali tendenze del settore
preso ad esame
Piano attuativo: tempi di realizzazione
Pianificazione
e analisi della
letteratura
•1/05/2013
•30/05/2013
Identificazione
e analisi della
letteratura
Estrazione e
sintesi dei dati
Report
descrittivo
sull’analisi
svolta
•1/06/2013
•30/07/2013
•1/08/2013
•30/08/2013
Realizzazione
delle
misurazioni di
CI per il caso
aziendale
selezionato
•1/09/2013
•30/09/2013
Utilizzo dei
risultati per
aggiornare lo
stato della
conoscenza
con riferimento
all’oggetto
indagato
•30/09/2013
•15/11/2013
Consegna tesi
Novembre 2013
Riferimenti
Andrea Cioffi
Phd, docente di programmazione e controllo - economia aziendale
Università Cattolica del Sacro Cuore
Via L. Necchi, 5/7 – 20123 Milano
Mobile: 347.9252463
Skype: cioffi.andrea
Mail: andrea.cioffi@unicatt.it
http://it.linkedin.com/in/andreacioffi
Laura Zanotta
Studentessa Universitaria in Comunicazione per l’Impresa i Media e le Organizzazioni Complesse
Profilo Marketing Management
Università Cattolica del Sacro Cuore
Largo Gemelli 1– 20123 Milano
Mobile: 346.7094855
Mail: zanotta.lra@gmail.com
Skype: laura.zanotta
http://www.linkedin.com/profile/view?id=58597357&trk=hb_tab_pro_top

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Competitive Intelligence 2.0

  • 2. Corsi di interfacoltà Lettere e filosofia Economia Scienze Politiche e Sociali Corso di ECONOMIA AZIENDALE A.A. 2012-2013 Prof. Andrea Cioffi Tesi di Laurea di Laura Zanotta
  • 3. COMPETITIVE INTELLIGENCE 2.0 DALLE PERFORMANCE ECONOMICO REDDITUALI ALLE PERFORMANCE NEL WEB 2.0
  • 4. Tesi in Crowd • La social collaboration applicata alla ricerca Competitive Intelligence 2.0 • La rilevanza del tema ricercato Obiettivi • Research questions Metodologia • Presentazione della metodologia di ricerca Piano attuativo • Tempi di realizzazione Sommario
  • 5. Tesi in Crowd: la social collaboration applicata alla ricerca Crowd sourcing Dialogo con community Collaborazio ne per risolvere problemi complessi Maggiore creatività Maggiore eterogeneità • Enjoy Your Learning propone di sperimentare progetti di tesi in crowdsourcing, ritenendo il confronto tra studenti, imprese e rete un'opportunità di grande valore e crescita per tutti i soggetti coinvolti • Gli studenti impegnati in un percorso di ricerca hanno la possibilità di reperire materiale utile e inedito per lo sviluppo della tesi, potenziando allo stesso tempo il proprio network di contatti • Le imprese, dal canto loro, possono ottenere un feedback riguardo le proprie attività, strategie, metodi e prodotti, rafforzando l'engagement con potenziali portatori di interesse • Tutti coloro che offriranno il proprio contributo allo sviluppo di questo progetto riceveranno alla fine del percorso di tesi un report sui risultati raggiunti
  • 6. Competitive Intelligence (CI) 2.0: la rilevanza del tema ricercato • Nell’attuale contesto economico e tecnologico l’attività di Competitive Intelligence non può più limitarsi alla classica misurazione offline fondata sull’analisi dei dati di bilancio e dei dati di natura extra contabile • Essa deve essere ripensata come una Extended Competitive Intelligence, estesa cioè al web e, nello specifico, ai suoi molteplici ambienti 2.0 • L’obiettivo della CI 2.0 è dunque quello di far luce sulla performance aziendale nell’intero ecosistema web (sito, social landscape, blog etc.), offrendo un valido supporto al posizionamento competitivo e strategico perseguito • La CI 2.0 fa quindi riferimento all’analisi di dati quantitativi e qualitativi dell'attività online dei concorrenti diretti e allargati, al fine di ricavarne insight azionabili e per individuare nuove opportunità
  • 7. Obiettivi: research questions (1/2) Il progetto in questione mira a rispondere alla seguente macro domanda di ricerca: In che modo la Competitive Intelligence 2.0 può supportare un efficace posizionamento competitivo nel web? La domanda di ricerca è articolata nelle seguenti prospettive di analisi: CI 2.0 Strategia Digital Marketing Performance Measurement ICT
  • 8. Obiettivi: research questions (2/2) Le 5 domande di ricerca e le relative sotto-domande Competitive Intelligence 2.0 Chi misura? Quali aziende/settori è opportuno che implementino un piano strutturato di CI online? Cosa si misura? Quali sono le nuove dimensioni di misurazione? Quali i nuovi KPIs? Come si misura? Quali sono i nuovi strumenti e metodologie per la CI online? Come si definisce il posizionamento nel web? Dove si misura? Screening dei diversi ambienti 2.0 e loro discriminazione in funzione dello specifico posizionamento perseguito Quando si misura? Con quale periodicità? Quando risulta più efficace? Quali sono gli eventi più significativi che possono spingere a svolgere un'analisi di CI online?
  • 9. La metodologia del progetto prevede le seguenti macro fasi Metodologia: presentazione della metodologia di ricerca Fase 1: analisi della letteratura mediante la metodologia Systematic Review • Metodologia che prevede una mappatura e un'analisi approfondita della letteratura disponibile. Conduce all’estrazione di indicazioni chiare e condivisibili relative ad un preciso ambito di studi • Vantaggi: rigore metodologico, maggiori possibilità di riproducibilità dei risultati raggiunti • Obiettivo: ricercare trend emergenti dalla letteratura nazionale e internazionale disponibile sul tema oggetto della ricerca Fase 2: analisi empirica delle web performance di un’azienda rapportate ai concorrenti diretti e allargati • Raccolta di informazioni preliminari • Selezione dei concorrenti per l'analisi delle principali tendenze del settore • Raccolta dei dati (analytics) mediante gli strumenti offerti da Google e altri applicativi per i vari ambienti 2.0 • Elaborazione e modellazione dei dati • Interpretazione dei dati • Preparazione di un report conclusivo contenente un'analisi commentata dei principali indicatori legati alle attività aziendali nel web e un'analisi delle principali tendenze del settore preso ad esame
  • 10. Piano attuativo: tempi di realizzazione Pianificazione e analisi della letteratura •1/05/2013 •30/05/2013 Identificazione e analisi della letteratura Estrazione e sintesi dei dati Report descrittivo sull’analisi svolta •1/06/2013 •30/07/2013 •1/08/2013 •30/08/2013 Realizzazione delle misurazioni di CI per il caso aziendale selezionato •1/09/2013 •30/09/2013 Utilizzo dei risultati per aggiornare lo stato della conoscenza con riferimento all’oggetto indagato •30/09/2013 •15/11/2013 Consegna tesi Novembre 2013
  • 11. Riferimenti Andrea Cioffi Phd, docente di programmazione e controllo - economia aziendale Università Cattolica del Sacro Cuore Via L. Necchi, 5/7 – 20123 Milano Mobile: 347.9252463 Skype: cioffi.andrea Mail: andrea.cioffi@unicatt.it http://it.linkedin.com/in/andreacioffi Laura Zanotta Studentessa Universitaria in Comunicazione per l’Impresa i Media e le Organizzazioni Complesse Profilo Marketing Management Università Cattolica del Sacro Cuore Largo Gemelli 1– 20123 Milano Mobile: 346.7094855 Mail: zanotta.lra@gmail.com Skype: laura.zanotta http://www.linkedin.com/profile/view?id=58597357&trk=hb_tab_pro_top