2. Corsi di interfacoltà
Lettere e filosofia
Economia
Scienze Politiche e Sociali
Corso di
ECONOMIA AZIENDALE
A.A. 2012-2013
Prof. Andrea Cioffi
Tesi di Laurea di
Laura Zanotta
4. Tesi in Crowd
• La social collaboration applicata alla ricerca
Competitive Intelligence 2.0
• La rilevanza del tema ricercato
Obiettivi
• Research questions
Metodologia
• Presentazione della metodologia di ricerca
Piano attuativo
• Tempi di realizzazione
Sommario
5. Tesi in Crowd: la social collaboration applicata alla ricerca
Crowd
sourcing
Dialogo con
community
Collaborazio
ne per
risolvere
problemi
complessi
Maggiore
creatività
Maggiore
eterogeneità
• Enjoy Your Learning propone di
sperimentare progetti di tesi in
crowdsourcing, ritenendo il
confronto tra studenti, imprese e
rete un'opportunità di grande
valore e crescita per tutti i soggetti
coinvolti
• Gli studenti impegnati in un
percorso di ricerca hanno la
possibilità di reperire materiale
utile e inedito per lo sviluppo della
tesi, potenziando allo stesso
tempo il proprio network di
contatti
• Le imprese, dal canto loro,
possono ottenere un feedback
riguardo le proprie attività,
strategie, metodi e prodotti,
rafforzando l'engagement con
potenziali portatori di interesse
• Tutti coloro che offriranno il
proprio contributo allo sviluppo di
questo progetto riceveranno alla
fine del percorso di tesi un report
sui risultati raggiunti
6. Competitive Intelligence (CI) 2.0: la rilevanza del tema ricercato
• Nell’attuale contesto economico e tecnologico
l’attività di Competitive Intelligence non può più
limitarsi alla classica misurazione offline fondata
sull’analisi dei dati di bilancio e dei dati di natura
extra contabile
• Essa deve essere ripensata come una Extended
Competitive Intelligence, estesa cioè al web e,
nello specifico, ai suoi molteplici ambienti 2.0
• L’obiettivo della CI 2.0 è dunque quello di far luce
sulla performance aziendale nell’intero
ecosistema web (sito, social landscape, blog
etc.), offrendo un valido supporto al
posizionamento competitivo e strategico
perseguito
• La CI 2.0 fa quindi riferimento all’analisi di dati
quantitativi e qualitativi dell'attività online dei
concorrenti diretti e allargati, al fine di ricavarne
insight azionabili e per individuare nuove
opportunità
7. Obiettivi: research questions (1/2)
Il progetto in questione mira a rispondere alla seguente macro domanda di ricerca:
In che modo la Competitive Intelligence 2.0 può supportare un efficace posizionamento
competitivo nel web?
La domanda di ricerca è articolata nelle seguenti prospettive di analisi:
CI
2.0
Strategia
Digital
Marketing
Performance
Measurement
ICT
8. Obiettivi: research questions (2/2)
Le 5 domande di ricerca e le relative sotto-domande
Competitive
Intelligence 2.0
Chi misura?
Quali
aziende/settori è
opportuno che
implementino un
piano strutturato
di CI online?
Cosa si misura?
Quali sono le
nuove dimensioni
di misurazione?
Quali i nuovi
KPIs?
Come si misura?
Quali sono i
nuovi strumenti e
metodologie per
la CI online?
Come si
definisce il
posizionamento
nel web?
Dove si misura?
Screening dei
diversi ambienti
2.0 e loro
discriminazione
in funzione dello
specifico
posizionamento
perseguito
Quando si
misura?
Con quale
periodicità?
Quando risulta
più efficace?
Quali sono gli
eventi più
significativi che
possono
spingere a
svolgere
un'analisi di CI
online?
9. La metodologia del progetto prevede le seguenti macro fasi
Metodologia: presentazione della metodologia di ricerca
Fase 1: analisi della letteratura
mediante la metodologia Systematic
Review
• Metodologia che prevede una
mappatura e un'analisi
approfondita della letteratura
disponibile. Conduce
all’estrazione di indicazioni
chiare e condivisibili relative ad
un preciso ambito di studi
• Vantaggi: rigore metodologico,
maggiori possibilità di
riproducibilità dei risultati
raggiunti
• Obiettivo: ricercare trend
emergenti dalla letteratura
nazionale e internazionale
disponibile sul tema oggetto della
ricerca
Fase 2: analisi empirica delle web
performance di un’azienda
rapportate ai concorrenti diretti e
allargati
• Raccolta di informazioni
preliminari
• Selezione dei concorrenti per
l'analisi delle principali tendenze
del settore
• Raccolta dei dati (analytics)
mediante gli strumenti offerti da
Google e altri applicativi per i vari
ambienti 2.0
• Elaborazione e modellazione dei
dati
• Interpretazione dei dati
• Preparazione di un report
conclusivo contenente un'analisi
commentata dei principali
indicatori legati alle attività
aziendali nel web e un'analisi delle
principali tendenze del settore
preso ad esame
10. Piano attuativo: tempi di realizzazione
Pianificazione
e analisi della
letteratura
•1/05/2013
•30/05/2013
Identificazione
e analisi della
letteratura
Estrazione e
sintesi dei dati
Report
descrittivo
sull’analisi
svolta
•1/06/2013
•30/07/2013
•1/08/2013
•30/08/2013
Realizzazione
delle
misurazioni di
CI per il caso
aziendale
selezionato
•1/09/2013
•30/09/2013
Utilizzo dei
risultati per
aggiornare lo
stato della
conoscenza
con riferimento
all’oggetto
indagato
•30/09/2013
•15/11/2013
Consegna tesi
Novembre 2013
11. Riferimenti
Andrea Cioffi
Phd, docente di programmazione e controllo - economia aziendale
Università Cattolica del Sacro Cuore
Via L. Necchi, 5/7 – 20123 Milano
Mobile: 347.9252463
Skype: cioffi.andrea
Mail: andrea.cioffi@unicatt.it
http://it.linkedin.com/in/andreacioffi
Laura Zanotta
Studentessa Universitaria in Comunicazione per l’Impresa i Media e le Organizzazioni Complesse
Profilo Marketing Management
Università Cattolica del Sacro Cuore
Largo Gemelli 1– 20123 Milano
Mobile: 346.7094855
Mail: zanotta.lra@gmail.com
Skype: laura.zanotta
http://www.linkedin.com/profile/view?id=58597357&trk=hb_tab_pro_top