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Peter Checklan
Metodología de los sistemas suaves de
Checklan
La Metodología de sistemas blandos (SSM por sus siglas en
inglés) de Peter Checklan es una técnica cualitativa que se
puede utilizar para aplicar los sistemas estructurados a las
situaciones a sistémicas. Es una manera de ocuparse de
problemas situacionales en los cuales hay una actividad con un
alto componente social, político y humano.

USO DE LA METODOLOGÍA DE SISTEMAS
BLANDOS
En cualquier situación organizacional compleja donde hay una
actividad componente de alto contenido social, político y
humano.
LIMITACIONES DE LA METODOLOGÍA DE
SISTEMAS BLANDOS
•El SSM requiere que los participantes se adapten al
concepto completo.
Tenga cuidado de no angostar el alcance de la
investigación demasiado pronto.
•Es difícil montar el gráfico enriquecido, sin la imposición
de una estructura y de una solución particular ante la
situación problemática.
•La gente tiene dificultades para interpretar el mundo de
una manera distendida. Ello a menudo muestra un deseo
compulsivo para la acción.
Metodología de los sistemas
duros
Los sistemas duros son aquellos en los que actúan hombres
y máquinas para poder llegar a un fin. En estos sistemas se
le da más importancia a las maquinas ya que hacen la
mayoría del trabajo y las personas generan estadísticas en
el sistema, en pocas palabras el hombre analiza el sistema
y ayuda a tomar decisiones.

Paradigma del análisis de los sistemas
duros
Un paradigma es un conjunto de reglas que rigen una
disciplina. Así mismo existe un paradigma para los sistemas
duros que nos dice que hay tres fases que debe tener un
sistema duro: fase de diseño de políticas o pre-planeación,
fase de evaluación y la fase implantación de la acción
Fase de diseño de políticas o pre-planeación
Es la fase en la cual se llega a un acuerdo de lo que es el problema.
Los autores de decisiones llegan a un acuerdo de sus cosmovisiones.
Se llega a un acuerdo sobre los métodos que se piensan usar.

Fase de evaluación
En esta fase se trata de ver las diferentes alternativas para
cumplir las metas y objetivos. La evaluación incluye:

a).Identificar los resultados y las consecuencias que generen
cada alternativa.
b). Un acuerdo de que los atributos y criterios elegidos con
los cuales se evaluaran Ios resultados, representan
verdadera mente las metas y objetivos preestablecidos a
satisfacer.
c). Una elección de la medición y modelos de decisión, los
cuales se usaran para evaluar y comparar alternativas.
d). Un acuerdo en torno al método para el cual se hará la
elección de una alternativa en particular.
Es la fase durante la cual se realiza el diseño que
se eligió.
a) Optimizar, que nos hace ver cuál es la mejor solución.
b) Sub-optimizar, que explica porque no puede lograrse la
mejor solución.
c) Complejidad, nos dice que si de tener solución el
problema debe simplificarse la realidad, para ser real las
soluciones deben ser complejas.
d) Algunos problemas que afectan pueden ser la
legitimación y control.
e) Una evaluación de los resultados obtenidos, significa
que debe haber optimismo o pesimismo sobre si los
objetivos pueden satisfacer los resultados prometidos.
f) Reciclamiento aunque los resultados obtengan éxito o
fracaso
Metodología De Hall y
Jenking
Sistemas Blandos
En 1962 A. D. Hall hace otro de los primeros
esfuerzos relevantes sobre metodología de
sistemas. Con su formación de ingeniería y
experiencias prácticas, también reconoce la
necesidad de la definición del método y de
proporcionar, lo que denomina las bases
filosóficas de la Ingeniería de Sistemas. En base a
su experiencia Hall integra los conceptos de
ciencia, tecnología y creatividad en su definición
de las fases de su metodología de la Ingeniería de
Sistemas, señalando la existencia de similitudes
en las fases del método de la Investigación de
Operaciones
Hall señala que estas actividades difieren en los fines que
persiguen, ya que considera que la investigación de
Operaciones generalmente se preocupa de las
operaciones de un sistema ya existente y que la Ingeniería
de Sistemas de la creación, desarrollo y puesta en
operación de nuevos sistemas; las similitudes entre ambas
actividades son mayores y más importantes que las
diferencias, ya que, no sólo en cuanto a método hay
similitudes,
sino
a
otras
características
como
interdisciplinariedad, técnicas y herramientas usadas y
considerar sus objetos de estudio como sistemas en que
interactúan los aspectos sociales y tecnológicos.
Metodología De Hall y
Jenking
en sistemas Duros

Los pasos principales de la metodología
de Hall son:
1 Definición del problema
2 Selección de objetivos
3 Síntesis de sistemas
4 Análisis de sistemas
5 Selección del sistema
6 Desarrollo del sistema
7 Ingeniería
METODOLOGIA DE JENKINS
Ingeniería de Sistemas no es una nueva disciplina, ya que
tiene sus raíces en la práctica de la Ingeniería Industrial.
Sin embargo, enfatiza el desempeño global del sistema
como un todo, en contraposición al desempeño de partes
individuales del sistema. Una característica importante de
la Ingeniería de Sistemas es el desarrollo de modelos
cuantitativos, de tal forma que una medida de desempeño
del sistema pueda optimizarse.
INVESTIGACIÓN DE NECESIDADES
Las necesidades caen dentro de tres categorías.
a) Incrementar la función de un sistema. Hacer que un
sistema realice mas funciones de las actuales.
b) Incrementar el nivel de desempeño. Hacer que un
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  • 2. Metodología de los sistemas suaves de Checklan La Metodología de sistemas blandos (SSM por sus siglas en inglés) de Peter Checklan es una técnica cualitativa que se puede utilizar para aplicar los sistemas estructurados a las situaciones a sistémicas. Es una manera de ocuparse de problemas situacionales en los cuales hay una actividad con un alto componente social, político y humano. USO DE LA METODOLOGÍA DE SISTEMAS BLANDOS En cualquier situación organizacional compleja donde hay una actividad componente de alto contenido social, político y humano.
  • 3. LIMITACIONES DE LA METODOLOGÍA DE SISTEMAS BLANDOS •El SSM requiere que los participantes se adapten al concepto completo. Tenga cuidado de no angostar el alcance de la investigación demasiado pronto. •Es difícil montar el gráfico enriquecido, sin la imposición de una estructura y de una solución particular ante la situación problemática. •La gente tiene dificultades para interpretar el mundo de una manera distendida. Ello a menudo muestra un deseo compulsivo para la acción.
  • 4. Metodología de los sistemas duros Los sistemas duros son aquellos en los que actúan hombres y máquinas para poder llegar a un fin. En estos sistemas se le da más importancia a las maquinas ya que hacen la mayoría del trabajo y las personas generan estadísticas en el sistema, en pocas palabras el hombre analiza el sistema y ayuda a tomar decisiones. Paradigma del análisis de los sistemas duros Un paradigma es un conjunto de reglas que rigen una disciplina. Así mismo existe un paradigma para los sistemas duros que nos dice que hay tres fases que debe tener un sistema duro: fase de diseño de políticas o pre-planeación, fase de evaluación y la fase implantación de la acción
  • 5. Fase de diseño de políticas o pre-planeación Es la fase en la cual se llega a un acuerdo de lo que es el problema. Los autores de decisiones llegan a un acuerdo de sus cosmovisiones. Se llega a un acuerdo sobre los métodos que se piensan usar. Fase de evaluación En esta fase se trata de ver las diferentes alternativas para cumplir las metas y objetivos. La evaluación incluye: a).Identificar los resultados y las consecuencias que generen cada alternativa. b). Un acuerdo de que los atributos y criterios elegidos con los cuales se evaluaran Ios resultados, representan verdadera mente las metas y objetivos preestablecidos a satisfacer. c). Una elección de la medición y modelos de decisión, los cuales se usaran para evaluar y comparar alternativas. d). Un acuerdo en torno al método para el cual se hará la elección de una alternativa en particular.
  • 6. Es la fase durante la cual se realiza el diseño que se eligió. a) Optimizar, que nos hace ver cuál es la mejor solución. b) Sub-optimizar, que explica porque no puede lograrse la mejor solución. c) Complejidad, nos dice que si de tener solución el problema debe simplificarse la realidad, para ser real las soluciones deben ser complejas. d) Algunos problemas que afectan pueden ser la legitimación y control. e) Una evaluación de los resultados obtenidos, significa que debe haber optimismo o pesimismo sobre si los objetivos pueden satisfacer los resultados prometidos. f) Reciclamiento aunque los resultados obtengan éxito o fracaso
  • 8. Sistemas Blandos En 1962 A. D. Hall hace otro de los primeros esfuerzos relevantes sobre metodología de sistemas. Con su formación de ingeniería y experiencias prácticas, también reconoce la necesidad de la definición del método y de proporcionar, lo que denomina las bases filosóficas de la Ingeniería de Sistemas. En base a su experiencia Hall integra los conceptos de ciencia, tecnología y creatividad en su definición de las fases de su metodología de la Ingeniería de Sistemas, señalando la existencia de similitudes en las fases del método de la Investigación de Operaciones
  • 9. Hall señala que estas actividades difieren en los fines que persiguen, ya que considera que la investigación de Operaciones generalmente se preocupa de las operaciones de un sistema ya existente y que la Ingeniería de Sistemas de la creación, desarrollo y puesta en operación de nuevos sistemas; las similitudes entre ambas actividades son mayores y más importantes que las diferencias, ya que, no sólo en cuanto a método hay similitudes, sino a otras características como interdisciplinariedad, técnicas y herramientas usadas y considerar sus objetos de estudio como sistemas en que interactúan los aspectos sociales y tecnológicos.
  • 10. Metodología De Hall y Jenking en sistemas Duros Los pasos principales de la metodología de Hall son: 1 Definición del problema 2 Selección de objetivos 3 Síntesis de sistemas 4 Análisis de sistemas 5 Selección del sistema 6 Desarrollo del sistema 7 Ingeniería
  • 11. METODOLOGIA DE JENKINS Ingeniería de Sistemas no es una nueva disciplina, ya que tiene sus raíces en la práctica de la Ingeniería Industrial. Sin embargo, enfatiza el desempeño global del sistema como un todo, en contraposición al desempeño de partes individuales del sistema. Una característica importante de la Ingeniería de Sistemas es el desarrollo de modelos cuantitativos, de tal forma que una medida de desempeño del sistema pueda optimizarse.
  • 12. INVESTIGACIÓN DE NECESIDADES Las necesidades caen dentro de tres categorías. a) Incrementar la función de un sistema. Hacer que un sistema realice mas funciones de las actuales. b) Incrementar el nivel de desempeño. Hacer que un sistema sea más confiable. Más fácil de operar y mantener, capaz de adaptarse a niveles estándares más altos. c) Disminuir costos, hacer que un sistema sea más eficiente.