Cette présentation s'adresse aussi bien aux débutants qu'aux utilisateurs de Docker cherchant à en découvrir de nouveaux aspects. - caractéristiques de Docker et écosystème - cas d'usage : création d’environnement automatisé pour le développement, déploiement et orchestration de conteneurs, Docker sous Windows Présentation donnée dans le cadre du Festival Transfo 2019 http://www.festival-transfo.fr/evenement/145/14-docker-un-outil-pour-faciliter-le-developpement-et-le-deploiement-informatique.htm Rejoindre le meetup des Matinales techniques de Sogilis : https://www.meetup.com/Les-matinales-techniques-de-Sogilis

1. Docker
un outil pour faciliter le développement
et le déploiement informatique

2. ● sur des postes individuels
● ou dans le Cloud
https://docs.docker.com/engine/docker-overview/
“Docker est une plateforme pour
développer, déployer et exécuter
des applications”
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3. 3

4. Caractéristiques
& Fonctionnement
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5. Qu’est-ce qu’un conteneur ?
Docker = outils et écosystème pour conteneurs logiciels
Conteneurs logiciels = “virtualisation” par le système d’exploitation
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6. Comment ça marche ?
Caractéristiques de la plateforme Docker
● uniformité de l’environnement
● légèreté de la solution
● orienté applicatif
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7. Uniformité de l’environnement
Exécuter une application
● quelque soit la plateforme (desktop, Cloud, ...)
● même environnement (uniforme)
● reproductible
Avoir un comportement plus déterministe !
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8. Uniformité par isolation
Namespaces
● isolation des ressources systèmes par conteneur (process,
network, …)
Union Filesystem
● Système de fichiers propre, dépendances isolées
● Optimisation en couches pour place et bande passante
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9. Légèreté de la solution
Faire cohabiter sur le même système
● plusieurs applications/conteneurs
● à la demande
● en exploitant/maîtrisant au mieux les ressources
● sans interférence
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10. Légèreté par intégration dans le noyau
Noyau partagé entre tous les conteneurs
● faible surcoût du système
Cgroups (Control groups)
● Contrôle de l’usage des ressources par conteneur (CPU,
mémoire…)
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11. Applicatif
Fournir un environnement orienté applicatif
Versus orienté machine/système
● build intégré, versions
● réutilisation, hébergement, partage d’images Docker
● écosystème applicatif = orchestration, monitoring
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12. Outils & écosystème
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13. Engine, Compose, Machine, Swarm, Stack...
● Engine = moteur Docker (démon Docker + client CLI)
● Compose = application avec plusieurs services en conteneurs
● Machine = provision de machines Docker
● Swarm = cluster de machines Docker
● Stack = déploiement d’application (Compose) sur Swarm
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14. Dockerfile & docker build
Système de build pour images de conteneur
● Dockerfile = format déclaratif (FROM, COPY, RUN,
ENTRYPOINT…)
○ FROM = image parente (OS, socle technique)
○ COPY = copie de ressources dans l’image
○ RUN = lancement de commandes pour provisioner, compiler, nettoyer
○ ENTRYPOINT = commande par défaut du conteneur
● docker build = commande de création
○ en local
○ sur une CI
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15. Registry & Docker Hub
Registry = service de dépôts d’images Docker à réutiliser
● docker push publie l’image
● docker pull récupère l’image
Docker Hub est le service “public” de dépôt
● images de tout calibre (distributions, services, applications, ...)
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16. Usages & Retours
d’expérience
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17. “Docker est une plateforme pour
développer, déployer et exécuter
des applications”
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18. Démarrer un projet rapidement
● Construire son propre conteneur
● Installer des services, des dépendances
● Lancer son application avec tous les services
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19. Construire son propre conteneur
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dockerFile
image Dockercontainer Docker
“layers”

20. Lancer son application avec tous les services
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docker compose
container Docker

21. Faire des tests d’intégration
● Moins dépendre de l’infrastructure
○ Faciliter le lancement des services de l’application
○ Simuler une partie des services
● Partager des jeux de tests reproductibles
● Tester migration, portabilité des frameworks, systèmes, etc.
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22. Créer des environnements de développement
● Installation facilitée des outils
○ 1 seule dépendance (Docker) et des images à télécharger
○ outils déjà configurés pour le projet
● Lancement plus uniforme des commandes
○ build
○ tests
● Sur différents environnements
○ poste local développeur (Linux, Windows, OSX)
○ serveur d’intégration continue
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23. 23

24. Caveats
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On ne veut pas être complètement isolé du système hôte !
● Partage des fichiers sources
=> droits des fichiers créés dans les conteneurs
● Partage de ressources systèmes
=> lancement d’interfaces graphiques, connexion USB

25. “Docker est une plateforme pour
développer, déployer et exécuter
des applications”
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26. Intégration continue sous Docker
● Solution intégrée NAS + Docker
● Installer Jenkins = conteneur Docker
● Lancer des conteneurs Docker sous Docker
docker run -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock
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27. Docker facilite l’automatisation du déploiement ...
● Le déploiement est le même quelque soit la technologie
● Intègre un système de version (tag)
● Les dépendances sont intégrés directement dans les images
● Des outils permettent d’exprimer des dépendances entre les
containers
○ docker-compose
○ les orchestrateurs
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28. … tout en utilisant mieux les ressources disponibles
● Permet de simplifier le provisionning des machines
○ Les machines deviennent plus interchangeable. Les services migrent plus
facilement de serveurs. Les pannes matériel sont moins “grave”.
● Travaille en complément des machines virtuelles
○ Les VMs optimisent l’utilisation du hardware
○ Les container optimisent l’utilisation de l’OS
■ Contrôle de la consommation en ressources des container
■ Permet d'exécuter plus de services sur un même nombre de machine
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29. “Docker est une plateforme pour
développer, déployer et exécuter
des applications”
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30. Docker sous Windows
architecture système
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31. Docker sous Windows
Type de container:
● windows server
● hyper-v : docker run --isolation=hyperv
Image basée sur :
● windows server (2016)
● nano server
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32. Docker sous windows
Windows subsystems for linux ?
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33. Orchestrateur de containers
● Gérer le cycle de vie des containers
○ Contrôle et automatisations des tâches:
■ création et déploiements dans des environnements dynamiques
■ allocation des ressources (CPU/Mémoire) entre containers
■ mise à échelle
● Systèmes déclaratif :
○ être capable d’observer le system
○ configuration en yaml ou json
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34. Example Kubernetes
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35. Orchestrateurs dans le cloud
● AWS :
○ AKS : kubernetes gérer par AMAZON
○ ECS : solution maison
● AZURE:
○ Azure Container Service avec Mesos
○ Azure kubernetes Service
○ Docker Swarm (deprecated)
● Google:
○ Google kubernetes engine
○
=> nécessité d’utiliser une docker registry
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36. Merci pour votre attention !
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