2. PROPÒSITO: Identifica las características de
la estadística
¿Qué es estadística?
Orígenes de la estadística
Explica las clases de estadística
¿Qué son los cuadros de estadística?
Elementos de recolección de información
Importancia de la estadística
10 lugares donde se hace estadística y para que se hace
¿Qué es probabilidad?
Explique las teorías de la estadística y sus exponentes
Explique las técnicas de análisis estadístico
Disciplinas especializadas
3. • Es una ciencia formal y una herramienta que estudia el uso y los
análisis provenientes de una muestra representativa de datos,
busca explicar las correlaciones y dependencias de un fenómeno
físico o natural, de ocurrencia en forma aleatoria o
condicional, utiliza conjuntos de datos numéricos para obtener, a
partir de ellos, inferencias basadas en el cálculo de
probabilidades.
¿Qué es estadística?
4. • Empezó, con los grandes imperios de la antigüedad, se han descubierto
tablillas de arcilla de la civilización babilónica (5000 a.C.), escritas en
notación sexagesimal, que contienen listas de personas, bienes y
cantidades de alimentos traídos como ofrendas; En Egipto de los
faraones se tienen datos mucho más exactos: listas de familias, de
soldados, de casas, de jefes de familia y de profesiones. Existen
documentos del siglo VI a.C. que muestran que todo individuo tenía la
obligación de declarar cada año bajo pena de muerte, su profesión y sus
fuentes de ingreso. La estadística a lo largo de los años se ha
complementado por el trabajo de otros lo cual se dio por su
esparcimiento y la necesidad de tener el orden de los datos.
Orígenes de la estadística
5. Clases de estadística
• Estadística Inferencial: Por su parte, la estadística inferencial o
inductiva trata de llegar a conclusiones que sobrepasan el alcance
de los datos analizados; es decir, se trata de técnicas que se
emplean para inferir o deducir características desconocidas a
partir de un conjunto de datos conocidos, apoyándose
fundamentalmente en el cálculo de probabilidades.
• Estadística Descriptiva:La estadística descriptiva es una gran parte
de la estadística que se dedica a recolectar, ordenar, analizar y
representar un conjunto de datos, con el fin de describir
apropiadamente las características de este.
6. • Un cuadro estadístico es una representación grafica de las diversas
situaciones que se nos presentan diariamente. Es la forma
esquemática de comprender las tendencias de nuestra forma de
ser y de vivir. En un cuadro estadístico puedes identificar tantas
variables como quieras.
¿Qué son los cuadros de estadística?
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Categoría 1 Categoría 2 Categoría 3 Categoría 4
Serie 1 Serie 2 Serie 3
7. Elementos de recolección de información
• La encuesta: Este método consiste en obtener información de los sujetos
de estudio, proporcionada por ellos mismos, sobre opiniones, actitudes o
sugerencias. Hay dos maneras de obtener información con este método:
la entrevista y el cuestionario.
• Cuestionario:Es el método que utiliza un instrumento o formulario
impreso, destinado a obtener repuestas sobre el problema en estudio y
que el investido o consultado llena por si mismo.
La entrevista
• Entrevista:Es la comunicación establecida entre el investigador y el
sujeto de estudiado a fin de obtener respuestas verbales a las
interrogantes planteadas sobre el problema propuesto.
8. La importancia de la estadística
• Es fundamental para conocer el comportamiento de ciertos
eventos, por lo que ha adquirido un papel clave en la
investigación. Se usa como un valioso auxiliar y en los diferentes
campos del conocimiento y en las variadas ciencias. Es un
lenguaje que permite comunicar información basada en datos
cuantitativos. Sin ella el mundo no tendría un orden de datos, con
el cual tenemos registro de todo cambio o de las personas que
conviven con nosotros.
9. • Los noticieros, nos llenan todos los días su informaciones con datos
estadísticos:
salarios medios, precios medos, índice de precios,etc.
• Las universidades y colegios, ya que hay son los principales lugares
donde se enseña esta disciplina.
• En la Nasa y en centros automotrices para saber cuantos materiales
necesitan para fabricar diferentes artefactos.
• En las pistas de carreras para diligenciar datos de marcas, conductores,
equipo de pits,etc.
• En almacenes para mantener una base de datos de ventas y compras.
• En hoteles para tener una base de datos de los huespedes,comidas por
habitación,gastos,consumos,etc.
10 lugares donde se hace estadística y para
que se hace
10. 10 lugares donde se hace estadística y para
que se hace
• En los aeropuertos para tener un orden común sobre las ventas de
tiquetes, pasajeros por avión, pasajeros por día,etc
• En las empresas transportadoras para tener una base de datos de
los nombres de los conductores, que transportan, por donde
van,etc.
11. ¿Qué es probabilidad?
• Las probabilidades constituyen una rama de las matemáticas que se
ocupa de medir o determinar cuantitativamente la posibilidad de que un
suceso o experimento produzca un determinado resultado. La
probabilidad está basada en el estudio de la combinatoria y es
fundamento necesario de la estadística.
• La creación de la probabilidad se atribuye a los matemáticos franceses
del siglo XVII Blaise Pascal y Pierre de Fermat, aunque algunos
matemáticos anteriores, como Gerolamo Cardano en el siglo XVI, habían
aportado importantes contribuciones a su desarrollo.
• La probabilidad matemática comenzó como un intento de responder a
varias preguntas que surgían en los juegos de azar, por ejemplo saber
cuántas veces se han de lanzar un par de dados para que la probabilidad
de que salga seis sea el 50 por ciento
12. • TEORÌA DE LA PROBABILIDAD:En 1933, el matemático soviético
Andréi Kolmogórov propuso un sistema de axiomas para la teoría
de la probabilidad, basado en la teoría de conjuntos y en la teoría
de la medida, desarrollada pocos años antes por Lebesgue, Borel y
Frechet entre otros.
• Esta aproximación axiomática que generaliza el marco clásico de
la probabilidad, la cual obedece a la regla de cálculo de casos
favorables sobre casos posibles, permitió la rigorización de
muchos argumentos ya utilizados, así como el estudio de
problemas fuera de los marcos clásicos.
Explique las teorías de la estadística y sus
exponentes
13. Teorías de la estadística y sus exponentes
• EL TEOREMA DE BAYES: en la teoría de la probabilidad, es una
proposición planteada por el filósofo inglés Thomas Bayes ( 1702-
1761)1 en 1763,2 que expresa la probabilidad condicional de un
evento aleatorio A dado B en términos de la distribución de
probabilidad condicional del evento B dado A y la distribución de
probabilidad marginal de sólo A.
14. Explique las técnicas de análisis estadístico
• GRÀFICA:Un gráfico o representación gráfica es un tipo de
representación de datos, generalmente numéricos, mediante
recursos gráficos (líneas, vectores, superficies o símbolos), para
que se manifieste visualmente la relación matemática o
correlación estadística que guardan entre sí.
15. Técnicas de análisis estadístico
• FRECUENCIA ESTADÍSTICA:Cada variable estadística X puede tomar
distintos valores. En una muestra (x1, x2,...,xN) se denomina
frecuencia del valor X = x a la cantidad de veces que se repite el
valor x de la variable en la muestra.Se suelen representar con
histogramas y diagramas de Pareto.
16. Disciplinas especializadas
• Ciencias actuariales
• Física estadística
• Estadística industrial
• Estadística espacial
• Matemática estadística
• Estadística en medicina
• Estadística en medicina veterinaria y
zootecnia
• Estadística en nutrición
• Estadística en agronomía
• Estadística en planificación
• Estadística en investigación
Estadística en restauración de obras
Estadística en literatura
Estadística en astronomía
Estadística en antropología
(antropometría)
Estadística en historia
Estadística militar
Geoestadística
Bioestadística
Estadísticas de negocios
Estadística computacional
Estadística en ciencias de la salud
17. Disciplinas especializadas
• La estadística es una herramienta básica en negocios, hay muchas
disciplinas especializadas en la estadística, lo cual nos hace ver
que esta es una ciencia muy utilizada en el mundo y en la vida
diaria. Además se usa para entender la variabilidad de sistemas de
medición, control de procesos (como en control estadístico de
procesos o SPC (CEP)), para compilar datos y para tomar
decisiones. En estas aplicaciones es una herramienta clave y
probablemente la única herramienta disponible.