3. Aparece una
tecnología
digital
La tecnología se
democratiza
Los datos que
genera la
tecnología se
acumulan
? Aparecen
agentes y
herramientas
para explotar
datos
Se democratiza
el uso de los
datos
Estadio del
sector cultural
Estadio de otros sectores más
industrializados
(retail, banca, seguros,
tecnológicas…)
Digitalización -> Dataficación
Preámbulo ¿Cómo hemos llegado hasta aquí?
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4. No tenemos datos
Aparecen nuevas
tecnologías que
generan datos
Acumulamos datos
pero gestionamos
como antes
Usamos datos
Digitalización -> Dataficación
Preámbulo ¿Cómo hemos llegado hasta aquí?
Un proceso rápido e imparable en el que todas las organizaciones dispondrán de datos y estos serán un
activo imprescindible para su desarrollo
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5. ¿Qué podemos saber de nuestros públicos?
¿Y para qué?
Quienes y cómo aceptan
que nos comuniquemos
con ellos
• Datos personales
• RGPD
Comunicarnos:
• Desarrollar una estrategia de
contenidos digitales y
analógicos
• Segmentada
• Evaluable
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6. ¿Qué podemos saber de nuestros públicos?
¿Y para qué?
Cuantas personas conforman
nuestra comunidad
- Clientes
- Espectadores
- Comunidad digital
- Comunidad digital que interactúa
Evaluar el impacto
• A cuanta gente de nuestro entorno somos
útiles
• Cuantos de nuestros “financiadores” son
usuarios de nuestra actividad
• Con cuantos usuarios interactuamos o nos
compran entradas
teknecultura 6
7. ¿Qué podemos saber de nuestros públicos?
¿Y para qué?
Distribución por ejes de desigualdad
- Género
- Edad
- Residencia
- Origen
- Renta
- Estudios
- Accesibilidad
- Conectividad digital
Mejorar el impacto en
• Saber como impacta la desigualdad en nuestro
proyecto
• Evaluar su equidad
• Estudiar y reducir barreras de participación
teknecultura 7
8. ¿Qué podemos saber de nuestros públicos?
¿Y para qué?
Entender la “calidad” de la
relación con nuestra
comunidad
• Distribución por frecuencia
• Distribución por frescor de la
relación
• Distribución por fidelidad
Diseñar estrategia de
desarrollo de audiencias
• Evaluar y priorizar captación,
retención o fidelización
• Diseñar estrategias de
programación, comunicación y
precios segmentadas
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9. ¿Qué podemos saber de nuestros públicos?
¿Y para qué?
Entender diferencias y preferencias
de los segmentos de fidelidad
• Diferencias demográficas
• Preferencias de la programación
• Métricas económicas por segmento
• Interacciones con las comunicaciones
digitales
Evaluar y mejorar estrategia de
contenidos
• Optimización de la programación y la
comunicación
• Políticas de precios
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10. ¿Qué podemos saber de nuestros públicos?
¿Y para qué?
Aplicación de modelos de
aprendizaje automático
• Analizar asociaciones entre
espectáculos y atributos cualitativos
• Predicción de abandono
• Predicción de ventas
Mejoras de gestión
• Segmentación cualitativa
• Recomendación
• Gestión del abandono (churn
management)
• Optimización de campañas
• Gestión presupuestaria
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11. ¿Qué sabemos de nuestros públicos?
teknecultura 11
Si lo pedimos amablemente y somos prudentes con los envíos, la mayoría de nuestros usuarios
aceptaran recibir comunicaciones
La mayor parte de nuestros usuarios es nueva, vendrá una sola vez y probablemente no vuelva
Un % minoritario de usuarios fieles aportarán más de la mitad de los ingresos, y darán sentido a
nuestro relato y misión
Es más sensible al precio un cliente fiel que uno nuevo
Es más “rentable” retener un usuario que llegar a dos nuevos
12. Los datos también nos ayudaran a…
Definir y evaluar nuestros objetivos
Orientarnos al usuario
Optimizar recursos
Aprender y mejorar
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13. ¿Cómo? De los datos al conocimiento
Conocimiento
Datos
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16. Ticketing
Email mkt
Google Analytics
Redes sociales
Encuestas
Focus Group
Datos abiertos
Datos compartidos
Estrategias para mejorar
calidad y cantidad de datos
Datos ETL
API
Exportaciones
Transformaciones
Cálculos métricas
clave
Análisis:
• Tablas
• Gráficos
• Machine learning
Análisis Herramientas
Excel (y Power Pivot)
Google Analytics
Monitorizacion
redes sociales
email mkt
Software BI:
• TekneData
• Do it yourself
R y Python
publicidad
Predefinida
Compartida
Evaluación Equipos
Responsables
Transversalización
Costes
Tiempo
Formación
Recursos
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19. “Si hubiera preguntado a la gente que quería me habrían respondido: caballos más rápidos”
Henry Ford
Epílogo Consideraciones finales
Precaución ante la dictadura del dato
Consideraciones finales
20. La imaginación es más importante que
el conocimiento
Albert Einstein, físico
Epílogo Consideraciones finales
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