Presentazione Seen Solution

1. A probabilistic approach for choosing the best licence in the Eclipse community Nicola Savino Pierpaolo Di Bitonto Maria Laterza Paolo Maresca Teresa Roselli Veronica Rossano Lidia Stanganelli Autori:

4. Seen Solution ConservaDOC software ECM per la gestione dei contenuti aziendali su piattaforma Open Source che dematerializza i documenti cartacei Eclidoole.org progetto Open in collaborazione con il Prof. Maresca dell'Università Federico II di Napoli, che si propone di diventare punto di riferimento per lo sviluppo di applicazioni e metodologie al fine di estendere l' e-learning e la didattica convenzionale, in modo da incrementare l' impatto della filosofia web 2.0 nel mondo universitario. Studio Seen Solution Applicazione Esempio Conclusioni /19 Obiettivo

5. Seen Solution Studio Seen Solution Applicazione Esempio Conclusioni /19 Obiettivo

7. Obiettivo Progettazione di una applicazione che agevoli la scelta della licenza open source più adeguata per le esigenze dell’utenza. Approccio probabilistico attraverso il metodo delle Belief Bayesian Network. Studio Obiettivo Applicazione Esempio Conclusioni /19

8. Approccio probabilistico: il metodo delle Belief Bayesian Network /19 Obiettivo Studio Applicazione Esempio Conclusioni produce una rappresentazione del dominio e non del processo di ragionamento Consta di due parti:

9. L’inferenza è di tipo direzionale: Ponendo che il grafo contiene le variabili x 1 , x 2 , ... x i , ...x n Approccio probabilistico: il metodo delle Belief Bayesian Network /19 Obiettivo Studio Applicazione Esempio Conclusioni Ponendo F i è l’insieme dei genitori di x i , la quantificazione dell’influenza tra le variabili può essere ottenuta specificando: La distribuzione congiunta di probabilità del dominio: assume la seguente espressione:

10. Progressione del flusso di lavoro /19 Obiettivo Studio Applicazione Esempio Conclusioni

11. Analisi delle licenze open source /19 Obiettivo Studio Applicazione Esempio Conclusioni Licenze open source

13. Definizione del modello /19 Obiettivo Esempio Conclusioni Applicazione Studio

14. Implementazione del grafo /19 Obiettivo Applicazione Studio Esempio Conclusioni

17. L’inferenza probabilistica /19 Obiettivo Esempio Studio Applicazione Conclusioni

18. L’inferenza probabilistica /19 Obiettivo Esempio Studio Applicazione Conclusioni

19. Conclusioni /19 Obiettivo Conclusioni Studio Applicazione Esempio

21. A probabilistic approach for choosing the best licence in the Eclipse community Pierpaolo Di Bitonto, Maria Laterza, Paolo Maresca, Teresa Roselli, Veronica Rossano, Lidia Stanganelli Autori: