Презентация с доклада на RIW-2013. В презентации делюсь полезными практиками работы со статистикой сайта: - Контроль качества данных, отделение пользовательского поведения, фрода - Оповещения об изменении ключевых показателей - Автоматизация отчётов, ключевые моменты - Измерение внутренних переходов -Структурирование контента: как правильно ориентироваться в миллионах страниц - Показываем, что действительно видит пользователь - Веб-аналитика полезна не только для сайта, как получить дополнительную выгоду для бизнеса

1. Практики веб-аналитики без рекламы
RIW-2013
Игорь Селицкий

2. Содержание
• Контроль качества данных, отделение пользовательского
поведения, фрода
• Оповещения об изменении ключевых показателей
• Измерение внутренних переходов
• Структурирование контента, как правильно ориентироваться в
миллионах страниц
• Автоматизация отчётов, ключевые моменты
• Показываем то, что действительно видит пользователь
• Веб-аналитика полезна не только для сайта – как получить
дополнительную выгоду для бизнеса
2

3. Контроль качества данных
Несколько простых правил:
1. Проверяем, на всех ли страницах сайта установлен счётчик (crawler,
Screaming Frog, …)
2. Измеряются ли ключевые шаги пользователя (заказы, подписки, …)?
3. Исключаем из статистики «профессиональных пользователей» : офисы
компании, колл-центр и т.д. по IP-адресам или через метки
(from=callcenter).
4. Исключаем из статистики ненужные домены (dev.site.ru, beta.site.ru,
sitecopypaste.ru, sitearchive.com и т.д.)
5. Проверяем расхождение целей в веб-статистики и БД, сравниваем его с
заказами из колл-центра/офисов.
3

4. Оповещение о изменении показателей
•
Несмотря на наличие системы мониторинга у администраторов сайта, полезно
заводить оповещения в системах веб-статистики, т.к. они:
–
•
ближе к тому, как видит сайт пользователь (на сервере как правило нет состояния
пользователя – например авторизован или нет)
– имеют больше возможностей (CR и т.д.).
Количество
Настройка уведомлений об изменении требуемых показателей
отменённых заказов
–
–
–
–
–
–
Посещаемость, весь сайт, ключевые разделы
Конверсия
Количество заказов/подписок
Микроконверсии (например корзина-заказ)
Страницы ошибок (404, 504 и т.д.)
Сообщения о критических ошибках
4

5. Выделение пользовательского поведения
Запросы поиска по сайту:
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
-детские @title куртки|пуховик
-детский @title+жилет
шапка
кроссовки –детские
ботинки-детские
куртки+-детские
бутсы
шторы
adidas|reebok
жилет -детский+@title+жилет
Что из этого на самом деле искал
пользователь?
5

6. Выделение пользовательского поведения
Запросы поиска по сайту:
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
-детские @title куртки|пуховик
-детский @title+жилет
шапка
кроссовки –детские
ботинки-детские
куртки+-детские
бутсы
шторы
adidas|reebok
жилет -детский+@title+жилет
Что из этого на самом деле искал
пользователь?
Ставим событие на кнопку поиска =>
• шапка
• бутсы
• шторы
Всё остальное – это переходы с
рекламы, например
http://www.lamoda.ru/catalogsearch/resu
lt/?q=adidas%7Creebok
6

7. Определение фрода и нецелевого трафика
Механизмы выделения фрода зачастую отсутствует в системах вебаналитики(
Можно определить фрод по лишь косвенным признакам:
– Большой показатель отказов
– Маленькая конверсия
– Резкое увеличение трафика
При анализе полезно исключать траффик аффилиатов.
7

8. Измерение внутренних переходов
•
Меню, ссылки на сайте – приводим к одному формату для всех отделов:
–
–
–
•
Баннеры на сайте – рекламные метки WebTrekk
–
•
http://www.lamoda.ru/shoes/women/?sitelink=topmenu
http://www.lamoda.ru/wishlist/?sitelink=bottom-panel
http://www.lamoda.ru/checkout/cart/?sitelink=header
http://www.lamoda.ru/clothes/trikotazh/?wt_os=ru.os.dc.Hp_main_big_1_new.171013_Hpbig_a
ction_topcat.- => в статистике указываем какие метки считать внутренними.
Переходы с сайтов компании:
–
–
–
–
www.lamoda.ru
m.lamoda.ru
company.lamoda.ru
feedback.lamoda.ru
8

9. Структурирование контента
•
•
•
Сотни тысяч товаров
Тысячи категорий (Премиум > Женщинам > Обувь > Сапоги > Сапоги на каблуке)
В URL есть не вся необходимая информация, например не всегда понятна
категория (http://www.lamoda.ru/clothes/puhoviki/ - на самом деле женские
пуховики)
• Тысяча брендов
• Десятки фильтров и сортировок
В итоге:
• Миллионы страниц, невозможно ориентироваться
• В GA большая часть попадает в (other)
даже в Premium
9

10. Структурирование контента
Выход:
• Для GA используем события (4 уровня)
• В WebTrekk переход от URL в ContentID:
– ru.pc.subcat.women.clothes.puhoviki – каталог http://www.lamoda.ru/clothes/puhoviki/
– ru.pc.cart – корзина https://www.lamoda.ru/checkout/cart/
– Параметры URL передаются через переменные:
•
•
•
•
Сортировка
Фильтры (размер, бренд, цвет, цена и т.д.)
Номер страницы
Количество результатов
10

11. Автоматизация отчётов
1. Если логика простая (например популярность категорий товаров за вчера) =>
регулярно выгружаемые отчёты из систем веб-аналитики, приходят на email, ftp
2. Если логика сложная (например прогноз выплаты партнёру с учётом показателя
выкупаемости или уровень значимости теста на дохода на посетителя для A/B
тестов) => экспорт данных и формирование отчёта в БД
Для отображения отчётов используем:
– веб-интерфейс системы веб-аналитики
– Excel
– SAP BO
– SAP Lumira (похожа на Tableau)
11

12. Показываем именно то, что видит пользователь
•
Передаём текст сообщений через события:
12

13. Веб-аналитика нужна не только для сайта
В чём сила бренда, брат?
13

14. Веб-аналитика нужна не только для сайта
Сила бренда в продажах!
Смотрим какая доля продаж бренда была
связана с интересом к этому бренду.
Выгоды:
•
•
В чём сила бренда, брат?
•
Управление ассортиментом (в том числе
закупка на следующий сезон)
Отчёты для каждого поставщика по
категориям – прозрачные отношения
Новый уровень отношений с
поставщиками, цивилизованное
образование закупочной цены
14

15. Спасибо за внимание
Вопросы?
Контакты:
igor.selitskiy овчарка lamoda.ru
http://fb.com/selitsky
15