1. F2-015
V.1
NORMA DE COMPETENCIA LABORAL Página 1 de 9
DIRECCION DEL SISTEMA NACIONAL DE FORMACION
PARA EL TRABAJO
VERSION VERSION AVALADA MESA SECTORIAL MESA SECTORIAL PRODUCCION AGRICOLA
REGIONAL TOLIMA CENTRO CENTRO AGROPECUARIO LA GRANJA
METODOLOGO OLGA ROCIO ALFONSO ESTEFAN VERSION 1 FECHA APROBACION 23/04/2009 VIGENCIA 5 AÑOS Vigente?
TITULO DE LA N.C.L 270401036 Manejar datos especializados (A.P.) de acuerdo a normas y requerimientos de la empresa agricola.
CODIGO ELEMENTO 01 Decidir datos a tomar teniendo en cuenta factores técnicos y el cultivo sobre el que se aplicará la A.P.
CRITERIOS DE DESEMPEÑO
A, Las variables agronómicas y administrativas trascendentes en el desarrollo son definidas según sistema de cultivo establecido.
B, Las variables seleccionadas son evaluadas según criterio agronómico o administrativo en función del aumento de productividad.
C, Los datos a capturar son definidos de acuerdo a las herramientas de captura y métodos de organización de datos.
CONOCIMIENTOS Y COMPRENSIONES ESENCIALES
01, Variables:tipos, niveles de confianza, representatividad (a,b,c)
02, Factores:controlables no controlables, medibles y no medibles(a,b,c)
03, Estadística:paramétrica y no parametrica, inferencial, descriptiva.(a,b,c)
04, Desarrollo de cultivo:fenología, nutrición, plagas, enfermedades, fisiología.(a,b,c)
05, Administración:costos, flujo inventarios insumos, presentaciones.(a,b)
RANGOS DE APLICACION
TIPOS DE VARIABLES SUELO
Ph, ca, mg, k, na, al, %mo, cic, textura, ce, s, b, zn, mn, fe, actinomicetos, hongos, bacterias.
TIPOS DE VARIABLES CLIMÁTICAS
Pp, temperatura, radiación, nubosidad, humedad.
TIPOS DE VARIABLES AGRONÓMICAS
Densidad de siembra, tamaño partícula, tamaño de gota, fenología, %nutrientes foliar.
TIPO VARIABLES ADMINISTRATIVAS
No. jornales, horas maquina, unidades de medida de insumos.
EVIDENCIAS REQUERIDAS
DESEMPEÑO
1. Observación de la metodología de captura y almacenamiento de datos contundentes en la generación de información.
CONOCIMIENTO
1. Respuesta a preguntas orales o escritas sobre la pertinencia de captura de datos en un cultivo determinado
PRODUCTO
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CODIGO ELEMENTO 01 Decidir datos a tomar teniendo en cuenta factores técnicos y el cultivo sobre el que se aplicará la A.P.
1. Una estructura de datos medibles y almacenables que permitan generar información con objetivos de optimización del manejo del cultivo.
APROBADO ACTA NRO. DEL CONSEJO DIRECTIVO NACIONAL SENA DE FECHA VERSION NRO. 1 QUE REEMPLAZA A LA VERSION NRO. DE FECHA
JOSE ANTONIO LOZANO OLGA ROCIO ALFONSO ESTEFAN
SECRETARIO(A) TECNICO(A) METODOLOGO
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CODIGO ELEMENTO 02 Filtrar datos según requerimientos, normas de la empresa agrícola y las herramientas estadísticas de normalización de datos
CRITERIOS DE DESEMPEÑO
A, El sistema de información de datos es planteado teniendo en cuenta requerimientos y herramientas de normalización de datos.
B, Los datos son filtrados y normalizados teniendo en cuenta las pruebas o métodos básicos de estadística
C, Los datos de variables a manejar en un cultivo son capturados de acuerdo con la frecuencia, las unidades de medida requeridas y las normas de la empresa agrícola
D, La temporalidad de los datos capturados es manejada teniendo en cuenta los requerimientos agronómicos y administrativos de la empresa para control, seguimiento, planeación y planteamiento de
estrategias.
CONOCIMIENTOS Y COMPRENSIONES ESENCIALES
01, Estadística descriptiva básica: variables, gráficos, medidas de tendencia central, normalización de datos. (b)
02, Variables a controlar: agronómicas, administrativas (c, d)
03, Jerarquía de almacenamiento de datos: uso, asociación, relación, correlación (b, c, d)
04, Sistema de información de datos: diseño, estadística y normalización de datos: (a).
RANGOS DE APLICACION
TIPOS DE DATOS
Numéricos, alfanuméricos, letras, símbolos, fechas, horas.
TIPOS DE CULTIVOS
Regional o propio de la zona.
TIPOS DE FILTROS
Matriciales, logarítmicos, potencias.
TEMPORALIDAD
Filtraje por ciclo de cultivo o año administrativo
EVIDENCIAS REQUERIDAS
DESEMPEÑO
1. Observaciones de datos congruentes con la realidad que tengan representatividad del fenómeno analizado y medido
CONOCIMIENTO
1. Respuesta a preguntas orales o escritas sobre fundamentos estadísticos, manejo de software libre para ordenamiento y manipulación de datos estadísticos.
PRODUCTO
1. Diseño de un sistema de información de datos e informe estadístico descriptivo con estadígrafos a niveles de confianza definidos según los requerimientos y
normas de la empresa agrícola y los límites intrínsecos de los fundamentos estadísticos
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CODIGO ELEMENTO 02 Filtrar datos según requerimientos, normas de la empresa agrícola y las herramientas estadísticas de normalización de datos
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TITULO DE LA N.C.L 270401036 Manejar datos especializados (A.P.) de acuerdo a normas y requerimientos de la empresa agricola.
CODIGO ELEMENTO 03 Usar programas computacionales teniendo en cuenta los datos a procesar por los equipos de agricultura de precisión.
CRITERIOS DE DESEMPEÑO
A, Los archivos son transferidos usando formas inalámbricas como wifi, bluetooth, frecuencias de radio o conexiones físicas como pda y memoria usb de acuerdo con el sistema seleccionado y el
hardware utilizado.
B, Las extensiones de los archivos (asci, txt, shp, shk, dbf o extensiones específicas según fabricante) son manejadas teniendo en cuenta sus alcances y limitaciones en el sistema implementado
C, La base estructural del software de equipos de ap son manejadas de acuerdo con las herramientas y funciones comunes a todos.
D, Las copias y registro de archivos de trabajo son generadas según la frecuencia, estándares y requerimientos del sistema implementado y los de la empresa agrícola.
E, La calidad de los archivos de registro son controlados teniendo en cuenta los estándares de la empresa agrícola y el desempeño garantizado por el fabricante.
F, El firmware especifico es manejado de acuerdo con el dispositivo o equipo ap.
G, Los equipos y software son acoplados teniendo en cuenta los proveedores de la tecnología y algunos estándares de código abierto.
H, La interoperabilidad de los archivos de los equipos es ejecutada mediante archivos planos o transparentes según interoperabilidad de hardware o software.
I, La escalabilidad de los equipos ap son manejadas de acuerdo con requerimientos y proyecciones administrativas o agronómicas de la empresa agrícola.
CONOCIMIENTOS Y COMPRENSIONES ESENCIALES
01, Diagrama funcional: definición, integración elementos de hardware y software (a)
02, Interfases: conectividad, compatibilidad, funcionalidad. (a,b)
03, Software:herramientas, iconos, operaciones, conexiones, instalación.(c)
04, Hardware:tipos, integración, instalación, manejo.
05, Control calidad:archivos aplicación, tamaño, metadato, (e).
06, Copias seguridad:temporalidad, estructura de almacenamiento (d).
07, Compatibilidad sistemas de conexión para transferencia de información vía física o inalámbrica. (f)
08, Integrar procesos simples y eficientes de almacenamiento y manipulación de archivos.(g)
09, Software:herramientas, iconos, operaciones, conexiones, instalación.(h)
10, Hardware:tipos, integración, instalación, manejo.(g)
11, Escalabilidad:tipos, infraestructura, compatibilidad (h, i)
RANGOS DE APLICACION
TIPOS DE PROGRAMAS
Básicos y especializados.
TIPO DE FORMATOS
Planos y/o transparentes, o formatos predefinidos por el fabricante del equipo o software.
TIPO DE EQUIPOS
Gps, pda, handheld, procesadores, controladores y computadores. válvulas, nodos e integrados.
TIPOS DE SOFTWARE
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TITULO DE LA N.C.L 270401036 Manejar datos especializados (A.P.) de acuerdo a normas y requerimientos de la empresa agricola.
CODIGO ELEMENTO 03 Usar programas computacionales teniendo en cuenta los datos a procesar por los equipos de agricultura de precisión.
Privados y código abierto.
FORMAS TRANSMISIÓN
Wifi, radio, bluetooth, infrarojo, memória usb, pda.
TIPO DE ARCHIVOS
Txt, shp, cad, uml, mmj.
UBICACIÓN EQUIPOS
Fijos y portátiles.
EVIDENCIAS REQUERIDAS
DESEMPEÑO
1. Transferencia in situ de datos a un dispositivo almacenador u otra vía de transferencia inalámbrica o por medio de memorias usb o dispositivos portátiles de
almacenamiento (ds, ms flash cards). Observación estableciendo un sistema y verificación de su operación y desempeño
CONOCIMIENTO
1. Respuesta a preguntas orales o escritas sobre captura de información agronómica y administrativa con diferentes equipos de captura y medición y tipos de equipos
y software e interfaces de conexión.
PRODUCTO
1. Registro de archivos operables, transformables y almacenable. sistema integrado hardware-software para una determinada función de un equipo A.P.
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CODIGO ELEMENTO 04 Obtener datos a partir de sensores remotos según metodologías de procesamiento digital.
CRITERIOS DE DESEMPEÑO
A, Las coberturas del suelo son tipificadas y codificadas de acuerdo con su reflexión espectral a través de niveles digitales.
B, Los elementos espaciales caracterizados son verificados en campo de acuerdo con su posición geográfica.
C, Las curvas de caracterización son establecidas y comparadas con los referentes internacionales teniendo en cuenta los patrones de calidad predeterminados
D, Las bandas espectrales son seleccionadas teniendo en cuenta la resolución de los diferentes sensores remotos.
E, La variable a analizar es representada teniendo en cuenta las bandas espectrales y los índices de vegetación.
F, Las resoluciones escogidas de las imágenes empleadas son reposicionadas, rotadas y ubicadas según el datum y correcciones vigentes, las políticas, leyes y normas de información cartográfica
colombiana.
G, Los sensores son seleccionados teniendo en cuenta el nivel de detalle que permita analizar las variables interactúantés en el cultivo y la resolución.
H, Los datos correspondientes a las imágenes son medidos según el rigor de la variación y tendencia estadística.
I, Las imágenes probadas son normalizadas (filtradas o transformadas) de acuerdo con los límites permitidos y el proceso matemático requerido.
CONOCIMIENTOS Y COMPRENSIONES ESENCIALES
01, Software de procesamiento digital de imágenes: manejo, características, funciones, conversiones, interoperabilidad, modelamiento. (a, e)
02, Fundamentos básicos de óptica: manejo, índices, modelamiento, interpretación estandarización perfiles digitales. (c)(d).
03, Manejo de gps: captura de información, definición de primitivas geométricas, ubicación de puntos. (b).
04, Manejo de estadística y geoestadistica para información espectral. (e).
05, Resolución: tipos, manejo, bandas, interpretación. (f ) .
06, Sensores remotos: resoluciones, capacidad, confiabilidad, disponibilidad, accesibilidad (g).
07, Normatividad magna-sirgas colombia: manejo, aplicación, control de calidad. (f).
08, Pruebas de normalización de datos: manejo, métodos, test, interpretación, análisis. (h).
09, Filtros con software especializado: manejo, configuración, selección precisión (i)
RANGOS DE APLICACION
TIPOS DE DATOS
Numéricos, alfanuméricos, letras, símbolos, fechas, horas.
TIPO DE CULTIVO
Transitórios o perennes, según la zona.
TIPOS DE FILTROS
Matriciales, logarítmicos, potencias.
TIPO DE COBERTURAS
Uso del suelo, cultivos, fenologias, agua.
TIPO DE RESOLUCIÓN
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CODIGO ELEMENTO 04 Obtener datos a partir de sensores remotos según metodologías de procesamiento digital.
Espectral, espacial, temporalidad, bits.
TIPO DE DATUM
Wgs84, international 1927.
TIPO DE SISTEMAS DE COORDENADAS
Utm, long, lat.
TIPO DE COORDENADAS
Geográficas, planas.
TIPO DE VARIACIÓN DE DATOS
Varianza, desviación estándar, cv, kurtosis,
EVIDENCIAS REQUERIDAS
DESEMPEÑO
1. Observación en el puesto de trabajo de la caracterización de la imagen y su verificación en campo.
2. Procesamiento de la corrección de posición de una imagen. observación de los datos originales y transformados y su influencia en la generación de curvas
espectrales.
CONOCIMIENTO
1. Respuesta a preguntas orales o escritas sobre curvas espectrales y niveles digitales.
2. Normatividad de posicionamiento geográfico y procedimientos de corrección.
3. Normalización de datos y herramientas de interpretación estadística.
PRODUCTO
1. Generación de un histograma de curvas de niveles digitales de las diferentes coberturas caracterizadas según rango de aplicación.
2. Ortorectificación de una imagen que se pueda integrar con la cartografía local motivo del análisis. generación de un archivo de conjunto de datos normalmente
distribuidos.
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APROBADO ACTA NRO. DEL CONSEJO DIRECTIVO NACIONAL SENA DE FECHA VERSION NRO. 1 QUE REEMPLAZA A LA VERSION NRO. DE FECHA
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