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AIの見方、AIとの付き合い方
- 2. 自己紹介
瀬尾 佳隆 (せお よしたか)
• フリーランスのソフトウェアエンジニア
• MVP for AI (Jul 2018 – Jun 2020) / MVP (Jan 2009 – Jun 2018)
• Humans of IT Community Event Leader / Speaker
• 京都とお寺と仏像が好き / 坂道が好き
• 学生向け・特定企業向け AI / IT トレーニング (2020-2021)
• 業種別マイクロソフト パートナープログラム トレーニング (2019-2020)
• de:code 2020
• ハンズオンで学ぶ AI
• Ignite The Tour Tokyo 2019 / Osaka 2020
• 開発者のための機械学習 : Azure Machine Learning サービスで構造化データから予測分析
• Humans of IT Empower Breakfast – 人に寄り添うアクセシビリティ技術の現在と未来
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- 5. 「AI とは何か」を知ればよい
不安である 何となくこわい 自分には関係ない
• 何ができるかわからない
• 仕事を奪われる
• 間違ったことをしない?
• 冷たい感じ
• データを勝手に使われる
• 人間が支配される?
• 難しそう
• 自分の仕事は IT ではない
• 専門家だけがやるもの?
• 面倒な作業をやってもらう
• 人間だってミスをするから
あらかじめ対策を考えている
• AI とは人間を模倣する
ソフトウェア
• 何をさせるかは人間が指示
• AI は道具、インフラ
• スマホも家電も身近にある
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- 6. そもそも AI とは何か
人間の能力を模倣 するソフトウェア
• 五感+認知 の代替
• データと過去の経験 に基づく意思決定
• 人間の脳よりも 高速で大容量
• 忘れない、疲れない、飽きない、眠らない
• データと過去の経験を 「どう使うか」 を考えるのは 人間の役目
• 「どう実現するか」 は少し勉強する or 誰かの力を借りる
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- 7. AI をどう利用するか
データの形式によってツールを使い分ける
• 五感+認知 の代替
• データと過去の経験 に基づく意思決定
見る、聞く、話す
メディア データ
(画像、動画、音声、
テキスト)
• 自前でやるにはデータの準備が大変
• 既存のサービス を利用
過去の数値化
表形式のデータ
(数値化されたデータ)
• データをどう利用したいかを考える
• 簡単に学習させられるツール を利用
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- 8. “見る” 能力 ・ “話す” 能力の模倣
Seeing AI
https://youtu.be/-mvffQoh6QU
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- 10. AI をどう利用するか (再掲)
データの形式によってツールを使い分ける
• 五感+認知 の代替
• データと過去の経験 に基づく意思決定
見る、聞く、話す
メディア データ
(画像、動画、音声、
テキスト)
• 自前でやるにはデータの準備が大変
• 既存のサービス を利用
過去の数値化
表形式のデータ
(数値化されたデータ)
• データをどう利用したいかを考える
• 簡単に学習させられるツール を利用
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- 12. まとめ
◼AI はすでに “インフラ”、誰でも活用するもの
◼AI は怖いものではない
• AI とは人間を模倣するソフトウェア
• 人間より高速で大容量、忘れない、疲れないなどのメリット
• 反復作業、面倒な作業を代わりにやってもらう
◼人間に必要なのは課題設定力、AI は与えられた課題を処理する
◼データ形式でツールを使い分けるのがポイント
見る、聞く、話す
メディア データ
(画像、動画、音声、テキスト)
• 自前でやるにはデータの準備が大変
• 既存のサービス を利用
過去の数値化
表形式のデータ
(数値化されたデータ)
• データをどう利用したいかを考える
• 簡単に学習させられるツール を利用
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