「ゼロから作るDeep Learning2(自然言語処理編) 輪読&勉強会 #3」 (2018年8月10日開催) LT資料 機械学習・深層学習に詳しい方に向けて「あえて」QnA Maker を紹介しました。

1. ゼロから作る Deep Learning 2 輪読&勉強会 #3
2018年8月10日
瀬尾佳隆 (@seosoft)
Microsoft MVP for AI
QnA Maker “逆” 入門

2. 自己紹介
瀬尾佳隆 (せおよしたか)
• MVP for AI
• https://yseosoft.wordpress.com/
• 乃木坂46 / 欅坂46 と 仏像 / 屏風絵が好き
今日は “自然言語処理” がテーマなので
QnA Maker の話をします
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3. 3https://jp.techcrunch.com/2018/01/05/2018-01-01-building-ai-systems-that-work-is-still-hard/

4. 4https://jp.techcrunch.com/2018/01/05/2018-01-01-building-ai-systems-that-work-is-still-hard/
あなたは
おそらく周囲では
最もスマートな人物だ
顧客が気にするのは
実装ではなく結果だ

5. 実装ではなく結果
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自前のモデル
要求を満たすのであれば
AI サービス

6. QnA Maker
例えば、社内の Q&A システム
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1.担当部署に Q&A を
用意してもらって
2.インポートして学習して
3.テストして修正して
4.発行すれば完了

7. Q&A を用意してもらって
担当者が深層学習を理解している必要はない
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8. インポートして学習して
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9. テストして修正して
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10. 発行すれば完了
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11. ちょっと試してみたい方は・・・
QnA Maker ハンズオン
• Bot Builder V4 SDK と
QnA Maker を使った
Q&A アプリケーションの作成手順
• https://bit.ly/bf_qnamaker_201808
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12. その他の AI サービス (MSの場合)
Cognitive Services
https://azure.microsoft.com/ja-jp/services/cognitive-services/
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