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実際にポスターで発表したものは、さらにかなり更新されている。 国際産業数理・応用数理会議(2023-08-20〜2023-08-25)
国際産業数理・応用数理会議のポスター(作成中)
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Toshiyuki Shimono
日本計算機統計学会 第36回大会(愛媛県松山市, 2022年5月21日(土)〜22日(日))で発表。 22日(日)10:50-11:10 http://jscs.jp/conf/taikai36/%e3%83%97%e3%83%ad%e3%82%b0%e3%83%a9%e3%83%a0/
インターネット等からデータを自動収集するソフトウェアに必要な補助機能とその実装
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多数のファイルを梱包したzip形式圧縮ファイルから、1つまたは必要なファイルだけを解凍して取り出すシェル芸。
extracting only a necessary file from a zip file
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Toshiyuki Shimono
Slides to be presented on 2021-02-18. https://yapcjapan.connpass.com/event/198170/
A Hacking Toolset for Big Tabular Files -- JAPAN.PM 2021
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Toshiyuki Shimono
JX通信社提供のデータを利用。 [1ページ目] 左から右は、北海道の0歳代, 10歳代, 20歳代から、九州沖縄の80歳代, 90歳代, 年齢不明に相当。上から下に向かって、昨年1月中旬から、今年の2月上旬を表す。関東地方だけで、中部と近畿の合計の2倍程度も集中していたこと、その他の地域では、感染者がほとんど見つからない時期が、途中で1,2回あったことが分かる。また、多くの地方で20歳代が最多だが、よく見ると、40歳代また50歳代の方(ほう)が人数が多いパターンで始まった場合をいくつもある。そういう場合は、別の地域から持ち込まれたのでは無いか、という仮説も考えられる。 [2ページ目] 毎日見つかった感染者の数を、全国と全都道府県の合計48個について、都道府県コードの順番にプロットし、それぞれ一般化回帰モデルによる推定値を表す滑らかな赤線を書き入れた。 背景の、青・緑・黄色・赤は、それぞれ10人未満・100人未満・1000人未満・それ以上を表す。これらのグラフから、各都道府県の、流行状況や医療圧迫状況を的確に把握したり、異なる都道府県どうしの比較を簡単にできたりする。
新型コロナの感染者数 全国の状況 2021年2月上旬まで
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Toshiyuki Shimono
2021年1月22日の金沢大学の科学研究費シンポジウム「統計科学の革新にむけて」のためのスライド資料 http://stat.w3.kanazawa-u.ac.jp/ksympo20.html
Multiplicative Decompositions of Stochastic Distributions and Their Applicat...
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Toshiyuki Shimono
I presented a mathematical theory on a medical testing method. This fundamental theory can be taken account of both cases when the resource of the testing is limited or not. One implication is that "negative proof" may not function well, and another implication is that excessively high specificity and accuracy are required for meaningful diagnosis unless the careful usage of the diagnosis is considered.
Theory to consider an inaccurate testing and how to determine the prior proba...
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Toshiyuki Shimono
2019-09-14 下野寿之明治大学MIMS共同研究集会 Data-driven Mathematical sciences 経済物理学とその周辺
Interpreting Multiple Regressionvia an Ellipse Inscribed in a Square Extensi...
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BigQueryを使ってみた(2018年2月)
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Data-driven Mathematical Science From 2018-09-17 to 09-18
Seminar0917
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既存分析ソフトへ データを投入する前に 簡便な分析するための ソフトの作り方の提案 50周年記念! 分析屋だらけの大ザーユー会 LT5分間用資料 DG LAB 下野寿之 (2018-07-11)
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Different-sized discrete crosses placed in an organized lattice pattern can assist the human eyes to read numerical values on statistical graphs, enabling more precise interpretation and enlarging the utility of statistical graphs that visually represent numerical quantities. This paper presents a novel graph-plotting method that places roughly ten thousand of separated grids on a graph, providing human data analysis with an easy access to arbitrary numerical readouts from a statistical graph. At present, this functionality has been lacking in the existing graph-plotting softwares.
To Make Graphs Such as Scatter Plots Numerically Readable (PacificVis 2018, K...
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Presented at IEEE BigData 2017, Boston, on Dec 11, 2017 in the Workshop of "3rd International Workshop on Methodologies to Improve Big Data projects". The author is Toshiyuki Shimono, Digital Garage, Inc. (This is PDF format instead of MS Powerpoint format for the sake of significantly smaller file size.)
Make Accumulated Data in Companies Eloquent by SQL Statement Constructors (PDF)
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企業等に蓄積されたデータを分析するための処理機能の提案
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データ全貌把握の方法170324
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Despite the existence of data analysis tools such as R, SQL, Excel and others, it is still insufficient to cope with today's big data analysis needs. The author proposes a CUI (Character User Interface) toolset with dozens of functions to neatly handle tabular data in TSV (Tab Separated Values) files. It implements many basic and useful functions that have not been implemented in existing software with each function borrowing the ideas of Unix philosophy and covering the most frequent pre-analysis tasks during the initial exploratory stage of data analysis projects. Also, it greatly speeds up basic analysis tasks, such as drawing cross tables, Venn diagrams, etc., while existing software inevitably requires rather complicated programming and debugging processes for even these basic tasks. Here, tabular data mainly means TSV (Tab-Separated Values) files as well as other CSV (Comma Separated Value)-type files which are all widely used for storing data and suitable for data analysis.
A Hacking Toolset for Big Tabular Files (3)
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Washingtondc b20161214 (2/3)
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2016年8月29日にキヤノングローバル戦略研究所での経済物理学の研究集会で20分間話すために作った資料。
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新入社員の頃に教えて欲しかったようなことなど
1.
新入社員の頃に 私が知っておきたかった ようなことなど 2017-05-22 何でもゼロベースで考えないと気が済まなかった私は 10年前にいろいろなことに迷った。 10年経って確信を持って言えることについてまとめてメモする。 今のタイミングでしか書けないし、気まぐれなメモかもしれない。 これから10年経って見返すことができたら良いなと考えている。
2.
1.仕事にまだ不慣れであっても : 小さい約束を守る そうしないと、大きな仕事は永遠に来ない。 不慣れなことでも2回は試す 着手しないという態度こそ、周りは見ている。 出来ないことは理由を説明する。 出来ない理由すら説明できないこともあるかもしれない。 その場合でも後で説明することを明確にする方が良い。 成果物を見せる。 いくら思いを語っても、仕事は成果物勝負。 過去の実績は大事だが、無ければ作る努力を。
3.
2. 仕事の進め方: 言葉はいつも明確に。 誤解されることは、話した人の責任。 多人数を同時に相手に、誤解無く仕事できるのが理想。 失敗したら5回の成功で取り戻す。 失った信頼をとり戻すには、5回は誠意を見せよう。 人を馬鹿にしない。 気持ちは事実や情報よりも広がりやすい。 壊れた信頼関係は、なかなか戻らない。 信頼を作るための時間は長いが、壊れるのは一瞬。 価値観の違いは、笑いものにしてはいけない。認めよう。
4.
3.将来、大きな仕事をするために 基礎知識は体系的に身に付ける。 見よう見まねは限界がある。 ググることは重要。しかし、ググるだけは、素人。 他の人がマネできない付加価値を出せる人になろう。 合う/合わないの判断は早めに。 それが出来る人が、プロフェッショナル。 合わないことだらけにならないことも大事。まずは試す。 次に、合う合わないの判断が出来るようになろう。 形だけをマネしない。 それは「カーゴカルト」と呼ばれる。 ゼロベースで物事を考えよう。
5.
4. 真のプロフェッショナルに なるために 一貫性重要。何年でも続けられることを選択しよう。 即応能力を向上させよう。 人前で話すことでセルフブランディングをしよう。 人任せはだめ。同情は期待するものではない。 チームを作る権限をもらう。人と仕組みを見抜く。 論語を読むと良いかも。 ラムズフェルドのルールは実用的かも。
6.
参考になるかも しれない本 • ただし、読書は時間を取るし、第三者が丁寧に検証したこ とが書かれている訳では無い。出版社バイアスもかかる。 • 考えようによるが、学術的な論文が、短時間で深い知識 を得ることができることに、注意すべし。
7.
• インターネット上 で読むこともでき る
8.
9.
10.
11.
回らない仕事を 回るようにするために
12.
仕事の整理 • メモしたいことは、PCの付箋でも紙でも、すぐにメモ。 • メモを蓄積するために、表計算シートを利用する。 •
記載日/分類/項目名/詳細/備考 の5列を作って、 必要に応じて列を増やしたりして、 メモしたい項目を逐次整理する。
13.
仕事の効率化 • PC のキーボードショートカットはどんどん覚える。 •
印刷して、覚えたものから印を付けていく。 大体覚えた頃に、ソフトの使い方をマスターできる。 • キーボードとマウスは、使い易いものを購入する。 • 生産性が倍くらい違ってくる。
14.
タスクを把握するために • タスクの一覧を常に把握しやすいようにする。 • 付箋ソフト/グーグルカレンダー/todoist
など • Redmine またはバージョン管理ソフトを使う • 自分宛にタスクをメールする。 • 大量のタスクはうまく分割する • タスクの大量リストは、一度に見ると訳が分からない • 記録するときに、色を使ったりする。大事なものは赤。 • 平日の曜日毎にテーマを変えて、うまく5分割する。
15.
決断するには
16.
変わらないのは変わることだけ 未経験でも決断はせねばならぬ • 3〜5回以上はいろいろなタイミングで考えて、 結論が変わらなかったから、決断に移す。 • 例(仕事に限らないが):
携帯電話や不動産選び、仕事場選び • 即断即決が出来ることは、単に経験の証や準備が出来てい ることの証である。初心者がやってはいけない。 • 視野は広く保つ。目先の判断は大抵危険。 • ポジティブ思考は大事。 内容があるポジティブ思考こそ大事。 • 歴史や古典や偉人の自伝はとても参考になる。 • 新規事業を任されたら、ビジネス上の免疫は重要。 • ミトロヒン文書やハロウィン文書は知っておくと良い。 • 振り返りの際、一喜一憂せず方針の正誤に注目せよ。
17.
もっと大事かも しれないこと
18.
• あれこれ考えるよりも、 目の前の仕事が回るように全力を尽くす経験を 何度も積むことが大事。 • しかし、長期的なことを考えることも大事。 •
個人の選択の範疇であるが、 世の悪習に加担しないことも大事。 • 人生で気にしなくて良いことは山ほどある。 まずは自分と身の周りの人を幸せにしよう。
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