GCPUG Kansai Summit Day 2018 LT

1. Kubernetes環境を可視化してみる！
2018/10/23

2. Kubernetes環境の管理

3. CLI
$ kubectl get pods
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
frontend-3823415956-70qj5 1/1 Running 0 5s
frontend-3823415956-dsvc5 1/1 Running 0 54m
frontend-3823415956-k22zn 1/1 Running 0 54m
frontend-3823415956-w9gbt 1/1 Running 0 54m
frontend-3823415956-x2pld 1/1 Running 0 5s
redis-master-1068406935-3lswp 1/1 Running 0 56m
redis-slave-2005841000-fpvqc 1/1 Running 0 55m
redis-slave-2005841000-phfv9 1/1 Running 0 55m
$ kubectl get services
NAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE
frontend ClusterIP 10.0.0.112 <none> 80:31323/TCP 6s
kubernetes ClusterIP 10.0.0.1 <none> 443/TCP 4m
redis-master ClusterIP 10.0.0.151 <none> 6379/TCP 2m
redis-slave ClusterIP 10.0.0.223 <none> 6379/TCP 1m

4. Visualization
可視化

5. Web UI
https://kubernetes.io/docs/tasks/access-application-cluster/web-ui-dashboard/

6. Web UI
https://cloud.google.com/kubernetes-engine/docs/oss-ui?hl=ja

7. Kubernetes Engine Dashboard (GCP Console)
https://cloudplatform-jp.googleblog.com/2017/12/Manage-Google-Kubernetes-Engine-from-Cloud-Console-d
ashboard-now-generally-available.html

8. Kubernetes Engine Dashboard
➢ 一覧からメトリクスやログも追える
➢ スケーリング等の構成変更もGUIからできる
○ コード管理できなくなるので、プロダクション環境ではあまりやらないかもし
れないですが・・・
➢ 見た目が地味かも・・・

9. Weave Scope
https://github.com/weaveworks/scope

10. Weave Scope

11. Weave Scope
$ kubectl create clusterrolebinding "cluster-admin-$(whoami)" --clusterrole=cluster-admin
--user="$(gcloud config get-value core/account)"
$ kubectl apply -f
"https://cloud.weave.works/k8s/scope.yaml?k8s-version=$(kubectl version | base64 | tr -d 'n')"
$ kubectl port-forward -n weave "$(kubectl get -n weave pod
--selector=weave-scope-component=app -o jsonpath='{.items..metadata.name}')" 4040
https://www.weave.works/docs/scope/latest/installing/#k8s

12. Weave Scope
➢ トポロジーの可視化が見やすい
➢ コンテナのコンソールに入れるのがかなり便利(kubectl exec...)
➢ 常時稼働や、複数の人から見れるようにする場合は、認証等の対
応が必要

13. Datadog
https://www.datadoghq.com/blog/monitor-google-kubernetes-engine/

14. Datadog Live Container Monitoring

15. Datadog Live Process Monitoring

16. Datadog
➢ 基本はメトリクスの収集と監視のツール
➢ Tagでフィルターとか検索、絞り込みしやすい
➢ ログが統合できたりプロセスが見れたり
➢ いけてる感のあるダッシュボードが作れる
➢ SaaSで有料

17. まとめ
➢ 規模が大きくなるとCLIだけではつらい
➢ そんなときは可視化ツールは導入しよう
➢ 可視化できる項目はツールによって違う
○ 操作
■ Kubernetes
■ コンテナ
○ 構成
○ コンテナの詳細
■ リソース(メトリクス)
■ プロセス

18. Thank you!