DockerHubを活用してAnsibleのPlaybookを自動ビルドする
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- 5. Ansibleに注目している理由 • 複雑な環境構築手順でも確実に再現できる • コマンドと大体１：１のタスクで記述可能 • 覚えることが少なく、誰でも簡単に扱える • YAMLでサーバの状態を共有（Python知らないメンバーでも大丈夫） WEB APP DB ・task1 ・task2 ・task3 ・task1 ・task2 ・task3 ・task1 ・task2 ・task3
- 6. 15min. ok Ansibleの課題 • デバッグに時間がかかる • Playbookが動作確認済の状態かどうか分からない ・task1 ・task2 ・task3 ・task1 ・task2 ・task3 10min. ok 20min. error ・task1 ・task2 ・task3 ・task1 ・task2 ・task3 ? ? ?
- 9. ansible-docker-base • AnsibleのみインストールされているDockerコンテナ • Ubuntu版とCentOS版がある • Ansibleを実行するだけのサンプルDockerfileあり • DockerHubでDockerfileを自動ビルドできる
- 10. DockerとDockerHub Docker • Docker社が開発しているオー プンソースのコンテナ型仮想 化ソフトウェア • Ansibleと違って起点を明示的 に指定するため冪等性を考慮 する必要がない DockerHub • Docker向けのコンテナ共有ク ラウドサービス（SaaS） • GitHubのリポジトリと１：１ で連携することができる • ビルド、テスト、デプロイの 一連の継続的インテグレーショ ンを実現
- 11. 例えば
- 12. ansible めったにやらないので 毎回ハマる機械学習の開発環境構築を Ansibleで実行する python3 pyenv python libraries playbook numpy scikit- learn scipy ipython Trial & Error でPlaybookを作成
- 14. ipython notebook
- 15. ディレクトリ構成 FROM ansible/ubuntu14.04-ansible:stable # Dockerイメージにansibleディレクトリを追加 ADD ansible /srv/example/ WORKDIR /srv/example # Playbookをローカルマシンで実行 RUN ansible-playbook site.yml -c local # 動作確認のための設定 EXPOSE 22 3000 80 . ├── Dockerfile └── ansible ├── hosts ├── roles │ ├── common │ └── ipython └── site.yml
- 16. 要注意 • ansible-docker-baseのコンテナにはubuntuユーザや、centosユーザが居な い • remote_userにubuntu/centosを指定している場合、事前にrootでユーザを 作る必要がある • さらに、AWSなどの場合、rootユーザでは接続できないのでubnutu ユーザチェックが必要 --- - name: create ubuntu group group: name=ubuntu state=present gid=1000 - name: create ubuntu user user: name=ubuntu shell=/bin/bash groups=ubuntu uid=1000
- 20. Thank you!