inteligencia artificial.

1. Inteligencia Artificial.
Él termino "inteligencia artificial" fue acuñado
formalmente en 1956 durante la conferencia de
Darthmounth, más para entonces
ya se había estado trabajando en
ello durante cinco años en los
cuales se había propuesto muchas
definiciones distintas que en
ningún caso habían logrado ser
aceptadas totalmente por la
comunidad investigadora.
La AI es una de las disciplinas más nuevas que junto
con la genética moderna es el campo en que la
mayoría de los científicos " más les gustaría trabajar".
Una de las grandes razones por la cuales se realiza el
estudio de la IA es él poder aprender más acerca de

2. nosotros mismos y a diferencia de la psicología y de
la filosofía que también centran su estudio de la
inteligencia, IA y sus esfuerzos por comprender este
fenómeno están encaminados tanto a la construcción
de entidades de inteligentes como su comprensión.
El estudio de la inteligencia es una de las disciplinas
más antiguas, por más de 2000 años los filósofos no
han escatimado esfuerzos por comprender como se
ve, recuerda y razona junto con la forma en que
estas actividades deberían realizarse.
Según John Mc Carthy la inteligencia es la
"capacidad que tiene el ser humano de adaptarse
eficazmente al cambio de circunstancias mediante el
uso de información
sobre esos cambios",
Otra interesante
manera de ilustrar la

3. inteligencia seria recurrir a la teoría societal de la
mente de Marvin Minsky donde cada mente humana
es el resultado del accionar de un comité de mentes
de menor poder que conversan entre sí y combinan
sus respectivas habilidades con el fin de resolver
problemas.
La llegada de las computadoras a principios de los
50, permitió el abordaje sin especulación de estas
facultades mentales mediante una autentica
disciplina teórica experimental.
Es a partir de esto que se encontró que la IA
constituye algo mucho más complejo de lo que se
pudo llegar a imaginar en principio ya que las ideas
modernas que constituyen esta disciplina se
caracterizan por su gran riqueza, sutileza e interés;
en la actualidad la IA abarca una enorme cantidad

4. de subcampos que van desde áreas de propósito
general hasta tareas especificas.
Encontramos que una de las técnicas de IA es
aquella que se utiliza con el fin de lograr que un
determinado programa se comporte de forma
inteligente sin pretender tener en cuenta la " forma
de razonamiento "empleada para lograr ese
comportamiento.
Algunos Datos:
 En 1843 Lady Ada, patrocinada patrocinado de
Charles Bbaged, planteaba q si la máquina de él
podía pensar.
 Todo comenzó con intentar resolver los
rompecabezas, ajedrez y traducción.
 En 1956 durante la conferencia de Darthmounth,
más para entonces ya se había estado
trabajando en ello durante cinco años en los

5. cuales se había propuesto muchas definiciones
distintas que en ningún caso habían logrado ser
aceptadas totalmente por la comunidad
investigadora. La IA es una de las disciplinas más
nuevas junto con la genética moderna.
 En 1936 Alan Turing diseña formalmente
una Máquina universal que demuestra la
viabilidad de un dispositivo físico para
implementar cualquier cómputo formalmente
definido.
 En 1943 Warren McCulloch y Walter Pitts
presentaron su modelo de neuronas artificiales.
 En 1955 Herbert Simon, Allen Newell y J.C. Shaw,
desarrollan el primer lenguaje de programación
orientado a la resolución de problemas.
 A mediados de los años 60, aparecen los
sistemas expertos, que predicen la probabilidad
de una solución bajo un set de condiciones.

6.  En 1981 Kazuhiro Fuchi anuncia el proyecto
japonés de la quinta generación de
computadoras.
 En 1997 Gari Kaspárov, campeón mundial de
ajedrez, pierde ante la computadora autónoma
Deep Blue.
 En 2006 se celebró el aniversario con el
Congreso en español 50 años de Inteligencia
Artificial - Campus Multidisciplinar en Percepción
e Inteligencia 2006.
 En el año 2009 ya hay en desarrollo sistemas
inteligentes terapéuticos que permiten detectar
emociones para poder interactuar con niños
autistas.
 En el año 2011 IBM desarrolló una
supercomputadora llamada Watson , la cual
ganó una ronda de tres juegos seguidos de
Jeopardy!, venciendo a sus dos máximos

7. campeones, y ganando un premio de 1 millón
de dólares que IBM luego donó a obras de
caridad.
Categorías de la inteligencia artificial.
Sistemas que piensan como humanos.- Estos
sistemas tratan de igualar el pensamiento humano.
(Toma de decisiones, Resolución de problemas y
aprendizaje.)
Sistemas que actúan como humanos.- Estos sistemas
tratan de actuar como humanos.
Sistemas que piensan racionalmente.- Es decir, con
lógica (idealmente), tratan de imitar o emular el
pensamiento lógico (posible percibir, razonar y
actuar)

8. Sistemas que actúan racionalmente (idealmente).–
Tratan de emular de forma racional el
comportamiento humano.
INTELIGENCIA ARTIFIAL CONVENCIONAL.
Se conoce también como IA simbólico-deductiva.
Está basada en el análisis formal y estadístico del
comportamiento humano ante diferentes problemas:
Razonamiento basado en casos: Ayuda a tomar
decisiones mientras se resuelven ciertos problemas
concretos y, aparte de que son muy importantes,
requieren de un buen funcionamiento.
Sistemas expertos: Infieren una solución a través del
conocimiento previo del contexto en que se aplica y
ocupa de ciertas reglas o relaciones.

9. Redes bayesianas: Propone soluciones mediante
inferencia probabilística.
Inteligencia artificial basada en comportamientos:
Esta inteligencia contiene autonomía y puede auto-regularse
y controlarse para mejorar.
Smart process management: Facilita la toma de
decisiones complejas, proponiendo una solución a un
determinado problema al igual que lo haría un
especialista en la dicha actividad.
Inteligencia artificial computacional.
La Inteligencia Computacional (también conocida
como IA) implica desarrollo o aprendizaje interactivo
El aprendizaje se realiza basándose en datos
empíricos.

10. Utilidades DE LA INETLIGENCIA ARTIFICIAL.
Lingüística computacional
Minería de datos (Data Mining)
Industriales.
Medicina
Mundos virtuales
Procesamiento de
lenguaje natural (Natural Language Processing)
Robótica
Mecatrónica

11. Sistemas de apoyo a la
decisión
Videojuegos
Prototipos informáticos
Análisis de sistemas dinámicos.
Simulación de multitudes
Investigadores en el campo de la inteligencia
artificial.
 Jeff Hawkins
 John McCarthy
 Marvin Minsky
 Judea Pearl
 Alan Turing, discípulo de John von Neumann,
diseñó el Test de Turing que debería utilizarse
para comprender si una máquina lógica es
inteligente o no.

12.  Joseph Weizenbaum
 Raúl Rojas
 Ray Kurzweil