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US-LTER Information Management
El manejo de la información en los sitios LTER de
                      EEUU




                                       http://nbii.gov
                                       http://lternet.edu
                                       isangil@lternet.edu



                                         1
Metadatos o el valor de los datos
                   Devaluación de datos

                                                                    (Michener et al., 1997)




William K. Michener, James W. Brunt, John J. Helly, Thomas B. Kirchner, Susan G. Stafford (1997)
NONGEOSPATIAL METADATA FOR THE ECOLOGICAL SCIENCES.                                  2
Ecological Applications: Vol. 7, No. 1, pp. 330-342.
Orden del día (menú de la charla)
                                                      Historia
LTER, NBII y la trama socio-científica en Ecología    Geografía
                                                      Apoyo Económico
                                                      Gestión de Información

Cooperación →       Estandarización, Interoperabilidad, Alianzas
                                                      Cambio Climático
                                                      Biodiversidad y Sequía
Objetivos → Integración, síntesis, homogeneidad
                                                      EcoTrends
                                                      DataONE

                  Gestión de la información en LTER
       perspectiva de LTER lecciones aprendidas y por aprender


                     El valor de tus datos
                     Algunos Detalles del tramado informático
                     EML lo bueno, lo malo y lo feo
                     Prácticas en común
                     Roles, Comités, talleres, etc
                                                                3
¿Qué es el LTER?



               4
Red Internacional de Investigación Ecológica
               a Largo Plazo




    http://ilternet.edu/
                                   5
Red Americana de Investigaciones
                  Ecológicas a Largo Plazo
26 sitios (nodos)
autónomos

1800 científicos

Más de 20 años de
datos continuos

Establecido en 1980
Por la Fundación Nacional de Ciencia (NSF)




            http://intranet.lternet.edu/archives/documents/Publications/Vignettes.pdf
            http://lternet.edu/sites/
                                                                                        6
Historia de LTER




John Brooks
Director                                  Tom Callahan
Division Ciencias Medioambientales, NSF   Primer Director LTER
1980                                      1980




                                                                 7
Historia de LTER
Número de                                                     106$
nodos LTER                                                  cada 6 años
   25                                                           100

   20                                                           80

   15                                                           60

   10                                                           40

    5                                                           20


        1980                    1990             2000        2010



         http://lternet.edu/about/history.html
         http://nsf.gov
                                                        8
Tópicos de Investigación
ECOLOGIA Biodiversidad, Competición, Descomposición, Perturbaciones,
Especies en peligro, Herbívoros, Especies invasivas, Ciclo de Nutrientes,
Parásitos, Dinámica de Poblaciones, Predadores, Productividad, Sucesiones,
Simbiosis

EVOLUCION Adaptación, Evolución, Extinción, Genética, Mutación, Selección,
Especiación, Supervivencia

HABITAT Alpino, Béntico, Desértico, Estuario, Bosque, Agua Dulce, Pradera,
Marino, Montaña, Terrestre, Tundra, Urbano, Marisma

NIVEL DE ORGANIZACION Célula, Comunidad, Ecosistema, Global, Paraje,
Molecular, Organismo, Población

VARIABLES Biomasa, Carbón, Clorofila, SIG, Nitratos, Nutrientes,
Precipitación, Radiación, Temperatura, Metereología

TAXONOMIA Amfibios, Pájaros, Peces, Hongos, Invertebrados, Mamíferos,
Microbios, Plantas, Reptiles, Virus
                                                           9
Algunas cifras y estimaciones

• 6,000 estudios estandarizados y centralizados
• 10% más en otros servidores (SIGs, Teledetección )
• Al menos un 20% de todos los estudios que son de larga
  duración se mantienen activos desde su comienzo
   – Climatología y estudios con firma de la casa
• Cinco áreas de estudio prioritarias
     1) Producción Primaria.
     2) Estudios de Poblaciones Biológicas.
     3) Movimiento de Materia Orgánica.
     4) Movimiento de Materia Inorgánica.
     5) Patrones de Perturbaciones


                                                    10
Qué es el NBII?
El NBII es un programa amplio

¿Qué es el NBII?
de colaboración para fomentar
el acceso a datos e información
sobre recursos biológicos




                                  11
http://nbii.gov




                  12
Portal del Banco de Metadatos de NBII




                               13
Portal del Banco de Metadatos de NBII:
          Búsqueda Avanzada




                               14
Portal del Banco de Metadatos de NBII:
              Resultados




                               15
Portal del Banco de Metadatos de NBII:
              Resultados




                               16
Portal del Banco de Imágenes (fotos) de NBII
             http://images.nbii.gov




                                      17
Imagen/Foto con metadatos




                        18
IABIN: Catálogo de Biodiversidad
      http://iabin-catalog.nbii.gov




                                      19
Orden del día (menú de la charla)
                                                      Historia
LTER, NBII y la trama socio-científica en Ecología    Geografía
                                                      Apoyo Económico
                                                      Gestión de Información

Cooperación →         Estandarización, Interoperabilidad, Alianzas




                  Gestión de la información en LTER
       perspectiva de LTER lecciones aprendidas y por aprender




                                                               20
Colaboración NBII LTER
Número de metadatos (documentos) en el
banco de metadatos de NBII, divididos por
proveedor

                                            Evolución temporal de la adopción
                                              del EML como estándar para
                                                 intercambiar metadatos




                                                          21
Cooperación NBII LTER

Interoperabilidad : Correspondencias entre Estándares de
Metadatos

Completados    EML → Biological Data Profile
              BDP → EML
              EML → ESRI                                        EML
              ESRI → EML                            BDP          a
Incompleto                                           a          BDP
              EML → Darwin & Dublin Core            EML
              EML → KML (google mapas)
              NDIF → EML




                                                           22
Orden del día (menú de la charla)
                                                      Historia
LTER, NBII y la trama socio-científica en Ecología    Geografía
                                                      Apoyo Económico
                                                      Gestión de Información

Cooperación →       Estandarización, Interoperabilidad, Alianzas
                                                      Cambio Climático
                                                      Biodiversidad y Sequía
Objetivos → Integración, síntesis, homogeneidad
                                                      EcoTrends
                                                      DataONE

                  Gestión de la información en LTER
       perspectiva de LTER lecciones aprendidas y por aprender


                     El valor de tus datos
                     Algunos Detalles del tramado informático
                     EML lo bueno, lo malo y lo feo
                     Prácticas en común
                     Roles, Comités, talleres, etc
                                                               23
Integración y síntesis de datos



   Cambio Climático
    en la Antártida




                             24
McMurdo Dry Valleys LTER




                           Campamento Base, Lago Hoare – MCM
Estación Metereológica, Lago Hoare


                                                  25
Enfriamiento del Clima en Antártida




 Fuente: NATURE,   VOL 415, JAN 2002, pp 517-19
                                              26
Enfriamiento del Clima en Antártida
Temp. (°C)




   La gráfica (abajo,
   derecha) es una réplica
   de los resultados
   mostrados en la figura
   original (arriba)

   Medimos la temperature
   del aire, y su evolución
   temporal, usando
   herramientas de síntesis.
                                           27
Enfriamiento del Clima en Antártida
Temp. (°C)




   Añadimos datos de otras 12
   estaciones meteorológicas
   situadas en los Valles Secos de
   McMurdo, Antártica (McMurdo
   Dry Valleys, nodo LTER)

             Análisis de
             datos extendido
             al 2001- 2005



                                           28
Integración y síntesis de datos



Biodiversidad y Sequía




                             29
Cedar Creek Natural Area LTER
Fundado en el 1940; parte de LTER desde el 1982




Foco de investigación:
 –Deposición de Nitrógeno
 –Dióxido de Carbono y Calentamiento Global
 –Importancia de la biodiversidad


                                              30
Long-Term Nitrogen Deposition: Effects on Plant
Diversity, Composition, Productivity and Stability

 Empezó en 1982 (D. Tilman)
 3 campos viejos y 1 sabana
 7 concentrationes diferentes de
   nitrógeno
                                        Foto aérea del campo
   (fertilizante), 2 controles
                        Cada año:
                           –Cosecha de tiras de 3 x 10 m
                           –Ordena la biomasa por especie
                           –Pesa

                                              31
Datos y Metadatos para el experimento
     en el banco (servidor) central




                               32
Oecologia v89
pp257-264, 1992




   33
Biodiversidad en la Pradera

Evolución temporal del número de especies (plantas) diferentes (Tilman 1992




             Evolución de plantas –aumento del periodo de tiempo


                                                        34
Biodiversidad en la Pradera
  La sequía affectó la diversidad de especies




                                         35
Biodiversidad en la Pradera




               La sequía afecta la
                   diversidad




                                 36
Integración y síntesis de datos



       EcoTrends




                             37
38
Precedente : Bases de Datos dinámicas




                               39
Participantes EcoTrends

Participantes:

U.S. LTER,
US Dept. Agricultura (USDA)
Estaciones Investigación Agrícola (ARS)
Servicio Forestal – Bosques Experimentales
Servicion Geológico (USGS)
Dept de Energía (DOE)


                                             40
Encontrando Datos del Nivel del Mar




                              41
Resultados Búsqueda Nivel Mar




                          42
Baltimore, Nivel Medio del Mar




                            43
Evolución del nivel del Mar en Baltimore




                                 44
Nivel del Mar y Temperatura




                          45
Integración y síntesis de datos:
       el futuro cercano


         DataONE




                              46
El Ciclo de los Datos




Replicas de las infrastructuras de archivo
Interoperabilidad entre los centros de datos

                                           47
Ejemplos de Archivos

                                                                                            Estándares
       Centros de Datos                    Tipos de datos gestionados
                                                                                            Metadatos
   National Biological Information         Biodiversidad, taxonomía, ecología              BDP, Dar, Dub,
            Infrastructure                                                                     OGIS

 Laboratorio Nacional Oak Ridge –          Dinámica Biogeoquímica, terrestrial             DIF, BDP, ECHO
 (Distributed Active Archive Center)      ecological Earth observation imagery

  Long Term Ecological Research         Ecología, biodiversidad, biofísica, social,             EML
            Network                              genética y taxonomía
     Avian Knowledge Network             Avian populations y biología molecular                 Dub

   Atlas of Living Australia (ALA)                Biología y taxonomía                      Subconjunto
                                                                                               Dub
   South African Environmental         Biofísica, biodiversidad, perturbaciones, and            EML
  Observatory Network (SAEON)                    Earth observation imagery

Taiwan Ecological Research Network           Biodiversidad, estructura biótica,                 EML
             (TERN)                     función/procesos, biogeoquímica, clima, e
                                                        hidrología


                                                                                      48
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…a wide range of partnering
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•   Redes Investigación
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•   Centros de supercomputación
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    Internacionales
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•   ONGs
•   Sector Comercial (iniciativa
    privada)

                                   49
                                         49
Orden del día (menú de la charla)
                                                      Historia
LTER, NBII y la trama socio-científica en Ecología    Geografía
                                                      Apoyo Económico
                                                      Gestión de Información

Cooperación →       Estandarización, Interoperabilidad, Alianzas
                                                      Cambio Climático
                                                      Biodiversidad y Sequía
Objetivos → Integración, síntesis, homogeneidad
                                                      EcoTrends
                                                      DataONE

                  Gestión de la información en LTER
       perspectiva de LTER lecciones aprendidas y por aprender

                    El valor de tus datos
                    Algunos Detalles del tramado informático
                    EML lo bueno, lo malo y lo feo
                    Prácticas en común
                    Roles, Comités, talleres, etc
                                                               50
Dispersión de los Datos
–   Estaciones Ecológicas y centros de investigación ~100’s
–   Museos de historia natural, colecciones ~100’s
–   Agencias de colección de datos ~1000’s
–   Científicos (Individuos) ~10,000s




                                                51
Niveles de Información sobre datos
      Básico
        Título                     Personal
       Abstract                   Contacto
      Keywords
   Básico
  Localizador URL              Personal
                                Dueño-Creador
                             Proveedor Metadatos
    Métodologías             Personas Asociadas
Refs. Geo-temporales

                    Detalles

                Hojas de Cálculo
          Detalles Datos
        Magnitudes / Detalles de Variables
                                             52
Contrato: Protocolo de curación de
 datos, entrega con metadatos tan
 exhaustivos como sea posible.




                              53
Técnico: Codificando la información en XML

 EML es un contenedor de información bioecológica
 basado en XML
  – Virtudes del XML
     •   Portátil
     •   Extensible
     •   Ideal para el intercambio de la información
     •   Estándar
  – Peligro del XML
     • No es HTML – no es adecuado para consumo humano
     • XML es algo deficiente como base de datos (si bien portátil)
     • Percepción de que es el “mejor” almacén y gestor de
       metadatos (es un vehiculo de intercambio de información)



                                                       54
Distribución Geográfica de los
   Contribuidores de EML




                             55
Matriz de Herramientas para generar y
                  editar Metadatos
                     Open Source              Online             Plataforma
                      Proprietary            Desktop
                   Edición Personal - $0      Desktop
XML Spy            Profesional ~ $1000
                   Corporación ~ $3000
                           Free               Desktop              Todas
Morpho
                                              Online*
                   Académica $0-$50           Desktop              Todas
oXygen
                    Profesional $200
Notepad++ (free)           Free               Desktop
MSWord                      ?              Desktop-Online
GoogleDocs                 Free                Online       Todas (Internet Browser)

Editores NBII              Free             Stand Alone            Mezcla
                                               Online


                                                            56
Herramientas - VaporWare
                    En Desarrollo

          SchemaWalker (Schema → XForms)

       MetadataEditor (Editor basado en XForms)

Sistema integral basado en el gestor de contenidos Drupa

     URLs: http://intranet.lternet.edu/im/project/

                    Contáctanos!

                                              57
Notas sobre el contenido en EML




                            58
Notas sobre el contenido en EML

                 La Geo-referencía mínima

                 Descripción + Coordenadas




    Datum? Puntual o Bounding Box?

                                     59
Notas sobre el contenido en EML




                            60
Internacionalización
Documento de Metadatos en la Lengua Materna

    La información mínima (por lo menos!)
   duplicada en una Lengua Franca (Inglés)




                                       61
Guía de EML y Uso Común

La guía del Lenguaje de Metadatos Ecológicos

http://knb.ecoinformatics.org/software/eml/eml-2.0.1/index.html

El documento de “Prácticas Recomendables” de EML

  http://cvs.lternet.edu/cgibin/viewcvs.cgi/*checkout*/emlbestpractices/emlbestpracti
  ces-1.0/emlbestpractices_oct2004.doc?rev=1.2&content-type=text/plain


     (Los enlaces con frecuencia vencen, usa el buscador)




                                                                   62
Ejemplo de Práctica Recomendable

 Identificador de EML
    (PackageID)




 AMBITO . IDENTIFICADOR NUMERICO . VERSION/REVISION


 Ámbito     → knb-lter-SIGLASDELNODO.
 ID numérico → Un número que sea significativo
 Versión    → Puede ser una fecha convertida a un entero



                                                 63
Prácticas Comunes de EML


    Tipos de medidas (observables):

    De Stevens*: Nominal, Intervalo, Ordinal, Ratio

    EML añadió una categoria: Fecha-Tiempo




*On the Theory of Scales of Measurement
    S. S. Stevens (7 June 1946)
    Science 103 (2684), 677.               64
Prácticas Comunes de EML


     Tipos de medidas (observables):

     Tras Stevens*: Nominal, Interval, Ordinal, Ratio
            Sentido Común
     EML añade una categoría más: Fecha-Tiempo




*Two examples of ecological data synthesis driven by quality EML,
and the practical guides to use EML to this end.
I. San Gil & K. Vanderbilt. Submitted to Ecoinformatics
                                                               65
Deberes

        Colaboración
Datos, Metadatos e Indicadores
     Dimensión humana



  Este Viernes taller práctico!


                              66
Agradecimiento - Alicia San Gil
        LTER Information managers
        Bill Michener

           Curro Bonet - Regino
                                    67
IABIN Catálogo Multilingual




                          68
Thesaurus Multi-Lingual : Ejemplo
                                 Resultados
Palabra Buscada         Sin Thesaurus Con Thesaurus



especies invasivas       3           845

especies invasoras       14          845

especies introducidas    1           985
ecosistemas forestales 0             232


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  • 1. US-LTER Information Management El manejo de la información en los sitios LTER de EEUU http://nbii.gov http://lternet.edu isangil@lternet.edu 1
  • 2. Metadatos o el valor de los datos Devaluación de datos (Michener et al., 1997) William K. Michener, James W. Brunt, John J. Helly, Thomas B. Kirchner, Susan G. Stafford (1997) NONGEOSPATIAL METADATA FOR THE ECOLOGICAL SCIENCES. 2 Ecological Applications: Vol. 7, No. 1, pp. 330-342.
  • 3. Orden del día (menú de la charla) Historia LTER, NBII y la trama socio-científica en Ecología Geografía Apoyo Económico Gestión de Información Cooperación → Estandarización, Interoperabilidad, Alianzas Cambio Climático Biodiversidad y Sequía Objetivos → Integración, síntesis, homogeneidad EcoTrends DataONE Gestión de la información en LTER perspectiva de LTER lecciones aprendidas y por aprender El valor de tus datos Algunos Detalles del tramado informático EML lo bueno, lo malo y lo feo Prácticas en común Roles, Comités, talleres, etc 3
  • 4. ¿Qué es el LTER? 4
  • 5. Red Internacional de Investigación Ecológica a Largo Plazo http://ilternet.edu/ 5
  • 6. Red Americana de Investigaciones Ecológicas a Largo Plazo 26 sitios (nodos) autónomos 1800 científicos Más de 20 años de datos continuos Establecido en 1980 Por la Fundación Nacional de Ciencia (NSF) http://intranet.lternet.edu/archives/documents/Publications/Vignettes.pdf http://lternet.edu/sites/ 6
  • 7. Historia de LTER John Brooks Director Tom Callahan Division Ciencias Medioambientales, NSF Primer Director LTER 1980 1980 7
  • 8. Historia de LTER Número de 106$ nodos LTER cada 6 años 25 100 20 80 15 60 10 40 5 20 1980 1990 2000 2010 http://lternet.edu/about/history.html http://nsf.gov 8
  • 9. Tópicos de Investigación ECOLOGIA Biodiversidad, Competición, Descomposición, Perturbaciones, Especies en peligro, Herbívoros, Especies invasivas, Ciclo de Nutrientes, Parásitos, Dinámica de Poblaciones, Predadores, Productividad, Sucesiones, Simbiosis EVOLUCION Adaptación, Evolución, Extinción, Genética, Mutación, Selección, Especiación, Supervivencia HABITAT Alpino, Béntico, Desértico, Estuario, Bosque, Agua Dulce, Pradera, Marino, Montaña, Terrestre, Tundra, Urbano, Marisma NIVEL DE ORGANIZACION Célula, Comunidad, Ecosistema, Global, Paraje, Molecular, Organismo, Población VARIABLES Biomasa, Carbón, Clorofila, SIG, Nitratos, Nutrientes, Precipitación, Radiación, Temperatura, Metereología TAXONOMIA Amfibios, Pájaros, Peces, Hongos, Invertebrados, Mamíferos, Microbios, Plantas, Reptiles, Virus 9
  • 10. Algunas cifras y estimaciones • 6,000 estudios estandarizados y centralizados • 10% más en otros servidores (SIGs, Teledetección ) • Al menos un 20% de todos los estudios que son de larga duración se mantienen activos desde su comienzo – Climatología y estudios con firma de la casa • Cinco áreas de estudio prioritarias 1) Producción Primaria. 2) Estudios de Poblaciones Biológicas. 3) Movimiento de Materia Orgánica. 4) Movimiento de Materia Inorgánica. 5) Patrones de Perturbaciones 10
  • 11. Qué es el NBII? El NBII es un programa amplio ¿Qué es el NBII? de colaboración para fomentar el acceso a datos e información sobre recursos biológicos 11
  • 13. Portal del Banco de Metadatos de NBII 13
  • 14. Portal del Banco de Metadatos de NBII: Búsqueda Avanzada 14
  • 15. Portal del Banco de Metadatos de NBII: Resultados 15
  • 16. Portal del Banco de Metadatos de NBII: Resultados 16
  • 17. Portal del Banco de Imágenes (fotos) de NBII http://images.nbii.gov 17
  • 19. IABIN: Catálogo de Biodiversidad http://iabin-catalog.nbii.gov 19
  • 20. Orden del día (menú de la charla) Historia LTER, NBII y la trama socio-científica en Ecología Geografía Apoyo Económico Gestión de Información Cooperación → Estandarización, Interoperabilidad, Alianzas Gestión de la información en LTER perspectiva de LTER lecciones aprendidas y por aprender 20
  • 21. Colaboración NBII LTER Número de metadatos (documentos) en el banco de metadatos de NBII, divididos por proveedor Evolución temporal de la adopción del EML como estándar para intercambiar metadatos 21
  • 22. Cooperación NBII LTER Interoperabilidad : Correspondencias entre Estándares de Metadatos Completados EML → Biological Data Profile BDP → EML EML → ESRI EML ESRI → EML BDP a Incompleto a BDP EML → Darwin & Dublin Core EML EML → KML (google mapas) NDIF → EML 22
  • 23. Orden del día (menú de la charla) Historia LTER, NBII y la trama socio-científica en Ecología Geografía Apoyo Económico Gestión de Información Cooperación → Estandarización, Interoperabilidad, Alianzas Cambio Climático Biodiversidad y Sequía Objetivos → Integración, síntesis, homogeneidad EcoTrends DataONE Gestión de la información en LTER perspectiva de LTER lecciones aprendidas y por aprender El valor de tus datos Algunos Detalles del tramado informático EML lo bueno, lo malo y lo feo Prácticas en común Roles, Comités, talleres, etc 23
  • 24. Integración y síntesis de datos Cambio Climático en la Antártida 24
  • 25. McMurdo Dry Valleys LTER Campamento Base, Lago Hoare – MCM Estación Metereológica, Lago Hoare 25
  • 26. Enfriamiento del Clima en Antártida Fuente: NATURE, VOL 415, JAN 2002, pp 517-19 26
  • 27. Enfriamiento del Clima en Antártida Temp. (°C) La gráfica (abajo, derecha) es una réplica de los resultados mostrados en la figura original (arriba) Medimos la temperature del aire, y su evolución temporal, usando herramientas de síntesis. 27
  • 28. Enfriamiento del Clima en Antártida Temp. (°C) Añadimos datos de otras 12 estaciones meteorológicas situadas en los Valles Secos de McMurdo, Antártica (McMurdo Dry Valleys, nodo LTER) Análisis de datos extendido al 2001- 2005 28
  • 29. Integración y síntesis de datos Biodiversidad y Sequía 29
  • 30. Cedar Creek Natural Area LTER Fundado en el 1940; parte de LTER desde el 1982 Foco de investigación: –Deposición de Nitrógeno –Dióxido de Carbono y Calentamiento Global –Importancia de la biodiversidad 30
  • 31. Long-Term Nitrogen Deposition: Effects on Plant Diversity, Composition, Productivity and Stability Empezó en 1982 (D. Tilman) 3 campos viejos y 1 sabana 7 concentrationes diferentes de nitrógeno Foto aérea del campo (fertilizante), 2 controles Cada año: –Cosecha de tiras de 3 x 10 m –Ordena la biomasa por especie –Pesa 31
  • 32. Datos y Metadatos para el experimento en el banco (servidor) central 32
  • 34. Biodiversidad en la Pradera Evolución temporal del número de especies (plantas) diferentes (Tilman 1992 Evolución de plantas –aumento del periodo de tiempo 34
  • 35. Biodiversidad en la Pradera La sequía affectó la diversidad de especies 35
  • 36. Biodiversidad en la Pradera La sequía afecta la diversidad 36
  • 37. Integración y síntesis de datos EcoTrends 37
  • 38. 38
  • 39. Precedente : Bases de Datos dinámicas 39
  • 40. Participantes EcoTrends Participantes: U.S. LTER, US Dept. Agricultura (USDA) Estaciones Investigación Agrícola (ARS) Servicio Forestal – Bosques Experimentales Servicion Geológico (USGS) Dept de Energía (DOE) 40
  • 41. Encontrando Datos del Nivel del Mar 41
  • 44. Evolución del nivel del Mar en Baltimore 44
  • 45. Nivel del Mar y Temperatura 45
  • 46. Integración y síntesis de datos: el futuro cercano DataONE 46
  • 47. El Ciclo de los Datos Replicas de las infrastructuras de archivo Interoperabilidad entre los centros de datos 47
  • 48. Ejemplos de Archivos Estándares Centros de Datos Tipos de datos gestionados Metadatos National Biological Information Biodiversidad, taxonomía, ecología BDP, Dar, Dub, Infrastructure OGIS Laboratorio Nacional Oak Ridge – Dinámica Biogeoquímica, terrestrial DIF, BDP, ECHO (Distributed Active Archive Center) ecological Earth observation imagery Long Term Ecological Research Ecología, biodiversidad, biofísica, social, EML Network genética y taxonomía Avian Knowledge Network Avian populations y biología molecular Dub Atlas of Living Australia (ALA) Biología y taxonomía Subconjunto Dub South African Environmental Biofísica, biodiversidad, perturbaciones, and EML Observatory Network (SAEON) Earth observation imagery Taiwan Ecological Research Network Biodiversidad, estructura biótica, EML (TERN) función/procesos, biogeoquímica, clima, e hidrología 48 48
  • 49. …a wide range of partnering organizations • Bibliotecas • Archivos Digitales • Instituciones Académicas • Redes Investigación • Fundación Nacional Ciencia • Centros de supercomputación • Organizaciones Internacionales • Data and metadata archives • Sociedades Profesionales • ONGs • Sector Comercial (iniciativa privada) 49 49
  • 50. Orden del día (menú de la charla) Historia LTER, NBII y la trama socio-científica en Ecología Geografía Apoyo Económico Gestión de Información Cooperación → Estandarización, Interoperabilidad, Alianzas Cambio Climático Biodiversidad y Sequía Objetivos → Integración, síntesis, homogeneidad EcoTrends DataONE Gestión de la información en LTER perspectiva de LTER lecciones aprendidas y por aprender El valor de tus datos Algunos Detalles del tramado informático EML lo bueno, lo malo y lo feo Prácticas en común Roles, Comités, talleres, etc 50
  • 51. Dispersión de los Datos – Estaciones Ecológicas y centros de investigación ~100’s – Museos de historia natural, colecciones ~100’s – Agencias de colección de datos ~1000’s – Científicos (Individuos) ~10,000s 51
  • 52. Niveles de Información sobre datos Básico Título Personal Abstract Contacto Keywords Básico Localizador URL Personal Dueño-Creador Proveedor Metadatos Métodologías Personas Asociadas Refs. Geo-temporales Detalles Hojas de Cálculo Detalles Datos Magnitudes / Detalles de Variables 52
  • 53. Contrato: Protocolo de curación de datos, entrega con metadatos tan exhaustivos como sea posible. 53
  • 54. Técnico: Codificando la información en XML EML es un contenedor de información bioecológica basado en XML – Virtudes del XML • Portátil • Extensible • Ideal para el intercambio de la información • Estándar – Peligro del XML • No es HTML – no es adecuado para consumo humano • XML es algo deficiente como base de datos (si bien portátil) • Percepción de que es el “mejor” almacén y gestor de metadatos (es un vehiculo de intercambio de información) 54
  • 55. Distribución Geográfica de los Contribuidores de EML 55
  • 56. Matriz de Herramientas para generar y editar Metadatos Open Source Online Plataforma Proprietary Desktop Edición Personal - $0 Desktop XML Spy Profesional ~ $1000 Corporación ~ $3000 Free Desktop Todas Morpho Online* Académica $0-$50 Desktop Todas oXygen Profesional $200 Notepad++ (free) Free Desktop MSWord ? Desktop-Online GoogleDocs Free Online Todas (Internet Browser) Editores NBII Free Stand Alone Mezcla Online 56
  • 57. Herramientas - VaporWare En Desarrollo SchemaWalker (Schema → XForms) MetadataEditor (Editor basado en XForms) Sistema integral basado en el gestor de contenidos Drupa URLs: http://intranet.lternet.edu/im/project/ Contáctanos! 57
  • 58. Notas sobre el contenido en EML 58
  • 59. Notas sobre el contenido en EML La Geo-referencía mínima Descripción + Coordenadas Datum? Puntual o Bounding Box? 59
  • 60. Notas sobre el contenido en EML 60
  • 61. Internacionalización Documento de Metadatos en la Lengua Materna La información mínima (por lo menos!) duplicada en una Lengua Franca (Inglés) 61
  • 62. Guía de EML y Uso Común La guía del Lenguaje de Metadatos Ecológicos http://knb.ecoinformatics.org/software/eml/eml-2.0.1/index.html El documento de “Prácticas Recomendables” de EML http://cvs.lternet.edu/cgibin/viewcvs.cgi/*checkout*/emlbestpractices/emlbestpracti ces-1.0/emlbestpractices_oct2004.doc?rev=1.2&content-type=text/plain (Los enlaces con frecuencia vencen, usa el buscador) 62
  • 63. Ejemplo de Práctica Recomendable Identificador de EML (PackageID) AMBITO . IDENTIFICADOR NUMERICO . VERSION/REVISION Ámbito → knb-lter-SIGLASDELNODO. ID numérico → Un número que sea significativo Versión → Puede ser una fecha convertida a un entero 63
  • 64. Prácticas Comunes de EML Tipos de medidas (observables): De Stevens*: Nominal, Intervalo, Ordinal, Ratio EML añadió una categoria: Fecha-Tiempo *On the Theory of Scales of Measurement S. S. Stevens (7 June 1946) Science 103 (2684), 677. 64
  • 65. Prácticas Comunes de EML Tipos de medidas (observables): Tras Stevens*: Nominal, Interval, Ordinal, Ratio Sentido Común EML añade una categoría más: Fecha-Tiempo *Two examples of ecological data synthesis driven by quality EML, and the practical guides to use EML to this end. I. San Gil & K. Vanderbilt. Submitted to Ecoinformatics 65
  • 66. Deberes Colaboración Datos, Metadatos e Indicadores Dimensión humana Este Viernes taller práctico! 66
  • 67. Agradecimiento - Alicia San Gil LTER Information managers Bill Michener Curro Bonet - Regino 67
  • 69. Thesaurus Multi-Lingual : Ejemplo Resultados Palabra Buscada Sin Thesaurus Con Thesaurus especies invasivas 3 845 especies invasoras 14 845 especies introducidas 1 985 ecosistemas forestales 0 232 69