1. Data Lab - Data Driven Policymaking Scenari
Dai Dati Statistici alle Decisioni Evidence-Based
Emanuele Baldacci
Istituto Nazionale di Statistica (Istat)
Direttore del Dipartimento per l‘Integrazione, la Qualità
e lo Sviluppo delle Reti di Produzione e Ricerca (DIQR)
Bologna, 18 Ottobre 2013

2. In Questa Presentazione
I.
Valutare per decidere
II.
Dati statistici e sistemi di monitoraggio
III. Dai dati alle valutazioni degli effetti
IV. Prevedere gli effetti futuri
V.
Considerazioni Conclusive
Emanuele Baldacci - Bologna, 18 Ottobre 2013

3. I. Valutare per Decidere
2. What are people
2. What are people
needs and
needs and
expectations?
expectations?
1. What do we do?
1. What do we do?
3. Do we need to
3. Do we need to
continue to do it ?
continue to do it ?
4. Who should do it ?
4. Who should do it ?
6. Who should cover
6. Who should cover
the costs ?
the costs ?
7. How should we go
7. How should we go
about change ?
about change ?
1
Emanuele Baldacci - Bologna, 18 Ottobre 2013
5. How can we do this
5. How can we do this
better and for less
better and for less
money?
money?

4. II. Dati Statistici
 Indicatori sintetici (Pil)
 Indicatori composti
 Indicatori dinamici (transizioni)
 Pro: intuitività, bassi costi di realizzazione
 Contro: poco integrati, non colgono effetti
2
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5. II. Sistemi di Monitoraggio
 Indicatori congiunturali socio-economici (Rapporto annuale Istat)
 Indicatori per coesione (Istat-DPS-Inps)
 Indicatori territoriali (Sitis)
 Sistemi tematici (Stranieri)
 Indicatori per il monitoraggio della riforma del lavoro
3
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6. III. Valutazione degli Effetti Ex Ante




Effetti attesi dei provvedimenti
Winners and losers
Reazioni
Impatti distributivi e aggregati
 Limiti: effetto atteso teorico diverso dall’impatto effettivo;
comportamenti influenzati dai provvedimenti; lag temporali
Strumenti
4
 Modelli di microsimulazione dell’Istat
 Modello redditi famiglie
 Modello IVA famiglie
 Modello imprese
 Basi dati
 Indagini statistiche (Eu-Silc, Indagine sui Consumi delle Famiglie)
 Dati amministrativi (dati fiscali)
 Basi dati integrate
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7. III. Modelli di microsimulazione dell’Istat: Famiglie
Effetti sulla deducibilità del costo del lavoro – Anno 2013
labour cost (class) actual simulated difference
<10,000
31.4
31.1
-0.3
10,001-15,000
38.0
37.6
-0.3
15,001-30,000
43.9
43.2
-0.7
30,001-50,000
47.9
47.5
-0.4
50,001-70,000
51.8
51.6
-0.2
>=70,000
54.6
54.6
0.0
Total
44.2
43.8
-0.4
5
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8. III. Valutazione degli Effetti Ex Post








Focus sull’impatto dei provvedimenti
Identificazione controfattuale
Effetto netto ed effetto totale
Basi dati:
Archivi statistici (ASIA)
Dati amministrativi (beneficiari di prestazioni)
Dati di indagine
Linked data
 Limiti: identificazione controfattuale, tempi, problemi di
integrazione
6
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9. III. Approccio Controfattuale
 Stima dell’effetto casuale
 Difficoltà
Non si conosce cosa sarebbe successo
7
Tentazione di confrontare Trattati e Non
Trattati
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 L’effetto causale della
politica è per definizione
non osservabile poiché
il controfattuale non è
osservabile
 Possibili soluzioni:
stimatori econometrici
che consentono di
confrontare Trattati e
Non Trattati, sulla base
di condizioni che
dipendono dallo
stimatore che si sceglie
 La scelta deve essere
ripetuta di volta in
volta a seconda del
problema e dei dati
disponibili

10. IV. Prevedere gli Effetti Futuri
 Simulazione scenari what if
 Modello econometrico annuale dell’Istat
 Modello di sostenibilità ambientale
 Basi dati:
Serie storiche macroeconomiche
Indicatori ambientali
Contabilità ambientale
8
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11. IV. Modello Memo-it
9
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12. IV. Memo-it: Energia, Ambiente, Sostenibilità
Lungo periodo: rendere il modello uno strumento
efficiente per valutazioni di politica economica energetica e
ambientale, in linea con i modelli europei esistenti
Medio periodo: estensione settoriale
(Agricoltura, Energia, Industria e Servizi)
del
modello
Breve periodo: estendere il modello di previsione, tenendo
conto della domanda e dell’offerta di energia (2E-Memo.it)
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13. V. Considerazioni Conclusive
 Conoscere per deliberare (L. Einaudi)
 Dare valore ai dati per prendere decisioni
 Modelli valutazione come servizio (Open-Models,
Wiki-Models)
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14. Grazie per l’attenzione
Contatti:
baldacci@istat.it
www.istat.it
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