C. Vitiis, 5 maggio 2021, Trusted smart surveys

1. TRUSTED SMART SURVEYS
L’ESSNET SMART SURVEYS 2020-2021
Istat | DCME
5 Maggio 2021
ESSNET BIG DATA PILOTS II: RISULTATI E PROSPETTIVE DI SVILUPPO VERSO LE TRUSTED SMART STATISTICS
CLAUDIA DE VITIIS

2.  Le Smart Survey
 L’ESSnet Smart Surveys 2020-21
 L’ESSnet Smart Surveys 2020-2021 – Work Package 3
 Il framework metodologico e architetturale per le Smart Survey
Indice della presentazione
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3.  Le Smart Survey sono indagini che combinano dati da rilevazione tradizionale con dati da
sensori, raccolti modo passivo o attivo tramite dispositivi smart
 Le Smart Survey possono essere progettate per qualsiasi dispositivo che abbia accesso alle
funzionalità di raccolta dati passiva attraverso uno o più sensori e raccolgono dati per le proprie
funzionalità o forniscono l'accesso ai dati dei loro sensori ad altre applicazioni
 Trusted Smart Survey:
 Coinvolgimento di terze parti, cittadini, imprese private e enti pubblici, con cui l’INS instaura
un rapporto di fiducia
 Conquista della fiducia del rispondente, consenso e rispetto della privacy
 Utilizzo di incentivi per i rispondenti
Le Smart Survey
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4.  Vantaggio: il rispondente può fornire le informazioni utili alla produzione statistica con minor
disturbo e maggiore accuratezza
 Necessità di conquistare il consenso del rispondente/cittadino fornitore di dati e coinvolgerlo come
soggetto attivo
 I dati sono raccolti con riferimento a uno specifico collettivo di interesse, un campione statistico,
rappresentativo di una popolazione target predefinita
 Problemi di copertura, solo una parte della popolazione viene raggiunta e rilevata
 L’intero processo di indagine deve essere ridisegnato
 Le stime sono prodotte combinando dati provenienti da fonte tradizionale e smart
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Le Smart Survey

5. L’ESSnet Smart Surveys 2020-2021
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 L’ ESSNet Smart Surveys sta svolgendo un lavoro preparatorio per definire una piattaforma europea
per condividere e riutilizzare soluzioni e componenti per le smart survey
 Due principali obiettivi/attività:
 Valutare l'utilizzo di applicazioni precedentemente sviluppate per indagini sociali europee, come
Time Use Survey (TUS) o Household Budget Survey (HBS), attraverso test e rilevazioni sul
campo che verificano se tali strumenti siano utilizzabili in diversi contesti nazionali, test di
funzionalità e usabilità e pilota – WP2
 Definire le specifiche per una piattaforma europea che supporti l'uso condiviso di soluzioni per le
Smart Survey, attraverso la definizione di un framework concettuale - WP3 (coordinamento
ISTAT)
 Coinvolgimento ISTAT:
 WP3: MEB-MEC
 WP2: DCME- DCRD- DCIT (TUS)
 Altri partner in WP3: CBS - Destatis – Statistics Poland – INSEE
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6. L’ESSnet Smart Surveys 2020-2021 – Work Package 3
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 L’Istat ha il coordinamento del work package (WP3) che ha il compito di definire il framework
concettuale per lo sviluppo della piattaforma europea per la conduzione di smart surveys
 Si stanno compiendo i primi passi verso lo sviluppo futuro di una piattaforma europea che sia
flessibile e modulare, che implementi una serie di funzioni (orizzontali) comuni e servizi
configurabili che possano essere utilizzati per creare particolari istanze di smart survey per specifici
domini applicativi
 raccolta dei requisiti e identificazione dei principi di progettazione
 progettazione dell'architettura e formulazione dei requisiti e delle specifiche
 La piattaforma deve includere delle funzionalità che garantiscano la riservatezza dei dati e della loro
elaborazione, per evitare la concentrazione dei dati, estraendo le informazioni di output senza
rivelare i dati di input e senza centralizzare i dati individuali degli intervistati. Deve garantire inoltre la
trasparenza e la verificabilità del processo
 Tale piattaforma, da sviluppare a livello europeo, può essere utilizzata indipendentemente dagli INS
per eseguire indagini nazionali, ma può anche servire come base per avviare indagini transnazionali
europee.
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Il Work Package 3 sta lavorando alla caratterizzazione della piattaforma TSS attraverso due attività
principali:
1) La definizione di una nuova architettura di riferimento per le trusted smart survey, ossia
 Il framework metodologico e architetturale per le indagini che utilizzano dati provenienti da
diverse fonti, tra cui app e sensori, evidenziando le specificità delle smart survey in tutte le fasi
del processo
 La concettualizzazione di una piattaforma generalizzata per le Trusted Smart Survey,
seguendo un approccio top-down
2) Lo sviluppo di proofs-of-concept, prototipi modulari per alcuni aspetti essenziali dell’architettura
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L’ESSnet Smart Surveys 2020-2021 – Work Package 3

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Il framework metodologico e architetturale per le Smart Survey
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Incentive Scheme
• Common incentives schemes and gamification
• Applying gamification to surveys and to specific groups of
respondents
• Implementation and risks of gamification in TTS
Technical Infrastructure
• Requirements of TSS application
• Analysis of as-is architectures
• Defining to-be technical architecture components according to
BREAL
Smart Survey Methodology
• Smart/sensor data features and Machine Learning procedures
• Error framework in smart surveys
• Smart survey process
Integration in Existing Architectural Frameworks
• Reference Standards, esp. BREAL
• Model the business layer of a Trusted Smart Survey
Preservation of privacy and transparency
• Privacy-by-design framework for handling private information
• Advanced techniques for privacy preserving
• User authentication (IRMA protocol)
Metadata and process auditability
• Analysis of standards and frameworks related to metadata
concepts
• Model a repository of metadata, focusing primarily on the
description and integration of sensor and traditional data

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ESSnet Smart Surveys 2020-2021
Stato dei lavori – Maggio 2021
 A causa della pandemia ci sono stati rinvii di alcune attività dell’Essnet e di alcuni deliverable
 in particolare si è deciso di non condurre le pilota di TUS, alla quale anche l’ISTAT aveva aderito. Sono
in corso test di funzionalità e usabilità della applicazione MOTUS, sviluppata da Statbel e Università
belga per la rilevazione Time Use
 E’ stato rilasciato a febbraio 2021 e approvato da Eurostat il primo deliverable (Preliminary
Framework); il gruppo, coordinato dall’ISTAT, ha lavorato alla descrizione delle caratteristiche e dei
requisiti del framework, ad un alto livello di concettualizzazione
 Sono stati progettati Proofs-of-Concepts (PoCs) nei quali alcuni elementi essenziali della piattaforma
saranno sperimentate o sviluppate in versioni prototipali (in particolare di ML e Metadata) – svolgimento
nel corso del 2021
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10. grazie
CLAUDIA DE VITIIS| devitiis@istat.it