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Sistemas CRIS para el monitoreo
de publicaciones e investigadores
Chihuahua, 21 de octubre de 2019.
XLI Semana del Humanismo “Las fronteras del conocimiento. La gran hazaña de repensar las humanidades”.
Universidad Autónoma de Chihuahua, Facultad de Filosofía y Letras (21 y 25 de octubre, 2019). Chihuahua, México.
El caso de una universidad peruana
Joel Alhuay-Quispe
<jalhuay@usil.edu.pe>
0000-0002-1903-4687
@joel_alway
Agenda
● Gestión de información en investigación
○ Reflexiones iniciales
○ Origen y contexto
○ Ventajas, objetivos, procesos
● Sistemas de información científica
○ Proyecto #PeruCRIS
○ Importancia de los CRIS en las universidades
○ Repositorios digitales y sistemas CRIS
○ Sistemas CRIS, casos y demos
● Caso de sistema CRIS
○ Antecedentes del proyecto
○ Utilidades y beneficios del sistema
○ Propuesta de uso para gestión
● Conclusiones y recomendaciones
● ¿Es posible desarrollar (adoptar) un sistema que permita evaluar el desempeño en
investigación de una universidad (y sus dependencias)? ¿En qué medida permitiría evaluar el
comportamiento científico a nivel micro/meso?
● La adopción de sistemas de gestión de investigación en una universidad implica costes a nivel
de producto (software) y equipos de trabajo (profesionales). ¿Las universidades están
preparadas para asumir responsabilidades inmediatas?
● Si cada universidad desarrolla su propio sistema ¿Sería funcionalmente factible realizar
integraciones (interoperabilidad) entre la universidad y gobierno utilizando estos sistemas de
respuesta a necesidades “propias”?
● La universidades limitan sus reportes de evaluación de resultados de investigación a los datos
cuantitativos (size depending) de las fuentes de datos ¿Los indicadores bibliométricos
tradicionales podrían combinarse con otros alternativos mediante sistemas automatizados?
● Instituciones de evaluación de la calidad de educación superior y organismos gubernamentales
de I+D+i requieren reportes periódicos sobre gestión de investigación ¿Cuán necesario
consideran las universidades utilizar recursos humanos para
Reflexiones iniciales: evaluación de investigación en la universidad
CRIS: Origen terminológico y conceptos fundamentales
● Gestión de información (científica) en universidades (University information management)
○ Current Research Information Systems (Europa)
○ Research Information Management (USA)
● Sistemas de gestión de información (Information systems research)
○ Scientific information systems, Science information systems
○ Scientific and technological information systems
○ Scientific and technical information systems
● Gestión de metadatos en información científica (research metadata management)
○ Metadata models of research information management
○ Metadata information management
● Sistemas de recuperación de información (Information retrieval systems)
○ Digital information retrieval systems
○ Metadata management systems
● Evaluación de investigación en universidades
○ Clasificación de universidades por producción científica (rankings)
○ Indicadores (bibliométricos) de evaluación de producción institucional
CRIS: Origen histórico y marcos legales locales
Primeros CRIS en el mundo
 1965 - CARIS (Current Agricultural Research Information System)
 1969 - AGRIS (International Information System for Agricultural Sciences and Technology)
 1970+
● SIS (Development Science Information System)
● INIS (International Atomic Energy Agency)
● UNISIST (Unesco)
Marcos normativos en la región:
● México: Ley de Ciencia y Tecnología (2002). - Decreto de reforma de la Ley (2014).
● Argentina: Ley 26.899 (2013). Creación del Sistema Nacional de Repositorios Digitales.
● Perú: Ley 30035 (2013), Reglamento (2015) - Ley 30220 (2014), CBC Indicadores # 31-38. -
Decreto Supremo Nº 015-2016-PCM [lineamiento 5.1]
Ventajas
● Mejores informes y análisis
internos
● Apoyo para el cumplimiento
y la evaluación
● Mejor gestión de la
reputación
● Organizada de la experiencia
y los resultados de la
investigación
Objetivos
● Administración de datos
estructurados
● Sincronización y
integración de datos
● Eficiencia en la
recopilación
● Visibilidad de las
actividades de
investigación
Procesos
● Gestión integrada de la información
● Ciclo de vida de la investigación
● Gestión de premios e identificación
de oportunidades de premios
● Gestión de publicaciones
● Coordinación y publicación de perfiles
de expertos
● Análisis / informes de investigación
● Cumplimiento de mandatos internos /
externos
● Soporte de acceso abierto
CRIS: Gestión de información en investigación/científica
#PeruCRIS: Proyecto de sistema nacional al 2021
Fuente: https://perucris.concytec.gob.pe
#PeruCRIS: Resultados de Survey OCLC-euroCRIS 2018
#PeruCRIS: Propone mejorar calidad de los sistemas de información CTI
InteroperabilidadSINACYT
InteroperabilidadSINACYT
Talento Humano Producción Científica
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Obligatorios (Minimal)
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calidad de metadata,
términos no controlados,
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tipos de resultados de
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objetos, carencia de
estándares.
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Ventajas: Permiten la
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03
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Figura. Estructura organización de contenidos en RIs
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(2012). CERIF 1.3 Full Data Model (FDM): Introduction and Specification. euroCRIS (2012).
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Argentina DSpace CRIS, in-house 3 casos
Chile PURE, in-house 7 casos
Colombia PURE, DSpace CRIS 5 casos
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CRIS-USIL: primer caso de implementación en Perú
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Management, 53(5), 1156-1170.
Unweighted real count indicator = Indicador a nivel de artículo no ponderando de
conteo real - ( Chan, Fung, & Leung, 2006; Wu et al., 2015 )
Donde un article i, tiene un ai autores y autor m está afiliado con km i institutions, además el
autor m tiene contribución 1/a i km i del artículo para cada institución. En Eq. si un autor m de
un articulo i está afiliado con institution j, luego C imj = 1, o sino C imj = 0.
Definición: Indicador ajustado para afiliaciones múltiples y multi-autorías. Si un artículo tiene N
autores, cada autor recibe un conteo de 1/N. Un autor puede pertenecer a M instituciones, por
tanto, cada institución afiliada recibe a conteo de 1/MN. Several authors may belong to the same
institution.
Beneficios del sistema CRIS: Posibilidad de construir métricas y análisis
Beneficios del sistema CRIS: Integra sistemas y flujos internos
 Directorio de correo
 Intranet
 Sistema académico
 Sistema e-learning
 Sistema contable
 Sistema ERP
 Otros.
Conclusiones y recomendaciones
● La evolución de los estándares para la gestión de información de investigación (y metadatos)
permiten acercarnos a la gestión del conocimiento en las universidades.
● La implementación de sistemas CRIS generará la necesidad de contar con profesionales de la
información especializados (con conocimiento y entrenados), y se tendrá que definir nuevos roles
del bibliotecario en la frontera entre la investigación y los servicios de información.
● El registro de información, la integridad, normalización y validación de los datos, representan un
reto para los gestores de información en investigación.
● El bibliotecólogo deberá interactuar con equipos de investigación y comprender las necesidades
específicas de los investigadores, cumpliendo un rol de asesor en la gestión de datos, políticas,
normativas, capacitación y uso de recursos de información científica.
● Las bibliotecas, junto a las áreas de investigación y TI, tendrán la posibilidad de contribuir a
responder al cumplimiento de mandatos externos (gobierno, acreditación) e internos (área
académica, administrativa).
● La publicación de sistemas para la gestión de investigación (CRIS) implica costes a nivel de
producto (recursos web e infraestructura TI), equipos de trabajo (profesionales) y la decisión de
nivel gestión de la dirección/vicerrectoría de investigación..
Joel Alhuay Q.
Universidad Nacional Mayor de
San Marcos. Facultad de Letras y
Ciencias Humanas / Facultad de
Ingeniería de Sistemas.
joel.alhuay@unmsm.edu.pe
Universidad San Ignacio de
Loyola. Vicerrectorado de
Investigación - Centro de
Investigación.
jalhuay@usil.edu.pe
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Sistemas CRIS para el monitoreo de publicaciones e investigadores: El caso de una universidad peruana

  • 1. Sistemas CRIS para el monitoreo de publicaciones e investigadores Chihuahua, 21 de octubre de 2019. XLI Semana del Humanismo “Las fronteras del conocimiento. La gran hazaña de repensar las humanidades”. Universidad Autónoma de Chihuahua, Facultad de Filosofía y Letras (21 y 25 de octubre, 2019). Chihuahua, México. El caso de una universidad peruana Joel Alhuay-Quispe <jalhuay@usil.edu.pe> 0000-0002-1903-4687 @joel_alway
  • 2. Agenda ● Gestión de información en investigación ○ Reflexiones iniciales ○ Origen y contexto ○ Ventajas, objetivos, procesos ● Sistemas de información científica ○ Proyecto #PeruCRIS ○ Importancia de los CRIS en las universidades ○ Repositorios digitales y sistemas CRIS ○ Sistemas CRIS, casos y demos ● Caso de sistema CRIS ○ Antecedentes del proyecto ○ Utilidades y beneficios del sistema ○ Propuesta de uso para gestión ● Conclusiones y recomendaciones
  • 3. ● ¿Es posible desarrollar (adoptar) un sistema que permita evaluar el desempeño en investigación de una universidad (y sus dependencias)? ¿En qué medida permitiría evaluar el comportamiento científico a nivel micro/meso? ● La adopción de sistemas de gestión de investigación en una universidad implica costes a nivel de producto (software) y equipos de trabajo (profesionales). ¿Las universidades están preparadas para asumir responsabilidades inmediatas? ● Si cada universidad desarrolla su propio sistema ¿Sería funcionalmente factible realizar integraciones (interoperabilidad) entre la universidad y gobierno utilizando estos sistemas de respuesta a necesidades “propias”? ● La universidades limitan sus reportes de evaluación de resultados de investigación a los datos cuantitativos (size depending) de las fuentes de datos ¿Los indicadores bibliométricos tradicionales podrían combinarse con otros alternativos mediante sistemas automatizados? ● Instituciones de evaluación de la calidad de educación superior y organismos gubernamentales de I+D+i requieren reportes periódicos sobre gestión de investigación ¿Cuán necesario consideran las universidades utilizar recursos humanos para Reflexiones iniciales: evaluación de investigación en la universidad
  • 4. CRIS: Origen terminológico y conceptos fundamentales ● Gestión de información (científica) en universidades (University information management) ○ Current Research Information Systems (Europa) ○ Research Information Management (USA) ● Sistemas de gestión de información (Information systems research) ○ Scientific information systems, Science information systems ○ Scientific and technological information systems ○ Scientific and technical information systems ● Gestión de metadatos en información científica (research metadata management) ○ Metadata models of research information management ○ Metadata information management ● Sistemas de recuperación de información (Information retrieval systems) ○ Digital information retrieval systems ○ Metadata management systems ● Evaluación de investigación en universidades ○ Clasificación de universidades por producción científica (rankings) ○ Indicadores (bibliométricos) de evaluación de producción institucional
  • 5. CRIS: Origen histórico y marcos legales locales Primeros CRIS en el mundo  1965 - CARIS (Current Agricultural Research Information System)  1969 - AGRIS (International Information System for Agricultural Sciences and Technology)  1970+ ● SIS (Development Science Information System) ● INIS (International Atomic Energy Agency) ● UNISIST (Unesco) Marcos normativos en la región: ● México: Ley de Ciencia y Tecnología (2002). - Decreto de reforma de la Ley (2014). ● Argentina: Ley 26.899 (2013). Creación del Sistema Nacional de Repositorios Digitales. ● Perú: Ley 30035 (2013), Reglamento (2015) - Ley 30220 (2014), CBC Indicadores # 31-38. - Decreto Supremo Nº 015-2016-PCM [lineamiento 5.1]
  • 6. Ventajas ● Mejores informes y análisis internos ● Apoyo para el cumplimiento y la evaluación ● Mejor gestión de la reputación ● Organizada de la experiencia y los resultados de la investigación Objetivos ● Administración de datos estructurados ● Sincronización y integración de datos ● Eficiencia en la recopilación ● Visibilidad de las actividades de investigación Procesos ● Gestión integrada de la información ● Ciclo de vida de la investigación ● Gestión de premios e identificación de oportunidades de premios ● Gestión de publicaciones ● Coordinación y publicación de perfiles de expertos ● Análisis / informes de investigación ● Cumplimiento de mandatos internos / externos ● Soporte de acceso abierto CRIS: Gestión de información en investigación/científica
  • 7. #PeruCRIS: Proyecto de sistema nacional al 2021 Fuente: https://perucris.concytec.gob.pe
  • 8. #PeruCRIS: Resultados de Survey OCLC-euroCRIS 2018
  • 9. #PeruCRIS: Propone mejorar calidad de los sistemas de información CTI InteroperabilidadSINACYT InteroperabilidadSINACYT Talento Humano Producción Científica Instituciones e Infraestructura Proyectos Directorios de Capacidades y Actividades en CTI Registro de personas naturales Investigadores / Evaluadores Registro de personas jurídicas Registros del RENACYT Estadística Científico-Tecnológica Gasto Público en CTI Seguimiento y Evaluación (incluye vigilancia Tecnológica( Directorios de Capacidades y Actividades en CTI Portal de Servicios del SINACYT Autenticación Federada CV de RRHH afines a la CTI Acceso a fuentes de información Observatorio de CTI Oportunidad de fondos
  • 10. CRIS en la universidad: ¿cómo se articula la información? Fuente: Bryant, R. & Mangiafico, P. (2017). The Emergence of Research Information Management (RIM) in US Libraries. Vicerrectorado de Investigación Archivo RRHH Oficina de Innovación Marketing Repositorio BD suscripción Revistas
  • 11. CRIS en la universidad: retos para los repositorios digitales Obligatorios (Minimal) Ventajas: Permiten la recuperación de información. Retos: Duplicidad de datos, calidad de metadata, términos no controlados, campos no cualificados, tipos de resultados de investigación. Recomendados (Contextual) Ventajas: Facilitan la trazabilidad, decisiones intra-institucionales. Retos: Diversidad de objetos, carencia de estándares. Metadatos complementarios Ventajas: Permiten la reutilización de los datos, co-enlazado de objetos. Retos: Integración con sistemas in house. 03 01 02
  • 12. CRIS en la universidad: oportunidades para la gestión de información El futuro ahora Digital Repositories: ● OpenAIRE 3.0 - FP7 project. Scientific journal/papers: ● JATS (Journal Article Tag Suite) Research data: ● DataCite Metadata Schema 4.0 Projects research & RIS ● CERIF (Common European Research Information Format) ● cfClass specification (semantic vocabulary) ● Casrai dictionary. El pasado cercano ● DublinCore Simple ● Driver 2.0 ¿El presente? Metadata standards: ● DublinCore qualified ● PREMIS Thesaurus & Subject classif.: ● OCDE ● UNESCO Thesaurus ● JEL Classification ● AGROVOC ● MESH / DECS Identifier & normalization ID ● DOI (paper, thesis, other) ● ORCID (author) ● ISNI (institutions) ● Wayta by SciELO (institutions)
  • 13. De repositorios a CRIS: ¿en qué se diferencian y cómo funcionan? Fuente: Kumar, R., & Sharma, S. C. (2018). Information Retrieval System: An Overview, Issues, and Challenges. International Journal of Technology Diffusion (IJTD), 9(1), 1-10. Figura. Arquitectura de recuperación de información en RIs Fuente: Jörg, B., Jeffery, K. G., Dvorak, J., Houssos, N., Asserson, A., van Grootel, G., ... & Strijbosch, L. (2012). CERIF 1.3 Full Data Model (FDM): Introduction and Specification. euroCRIS (2012). Figura. Estructura organización de contenidos en RIs
  • 14. Modelo inicial, relacional Modelo actual, no relacional Fuente: Jörg, B., Jeffery, K. G., Dvorak, J., Houssos, N., Asserson, A., van Grootel, G., ... & Strijbosch, L. (2012). CERIF 1.3 Full Data Model (FDM): Introduction and Specification. euroCRIS (2012). Rodolfo Schmal, S., Flores Zúñiga, A. (2013). Un Sistema de Información para la Gestión de la Investigación. Revista Digital Universitaria De repositorios a CRIS: ¿en qué se diferencian y cómo funcionan?
  • 15. Sistemas CRIS: Casos y muestras Institución: Duke Univ. - USA. Sistema: VIVO. Objeto: Researcher. Institución: Colciencias - Colombia. Sistema: PURE. Objeto: Research output. Fuente: http://scholars.duke.edu/person/bsheppard Fuente: https://colciencias.pure.elsevier.com/en/publications/metric-study-of-information-literacy-in-latin-america- from-biblio
  • 16. Sistemas CRIS: Casos y muestras Sistema: DSpace CRIS. Objeto demo: Research project. Sistema: Symplectic Element. Objeto demo: Research.
  • 17. Sistemas CRIS: Casos en países LATAM País Sistemas usados # Casos Argentina DSpace CRIS, in-house 3 casos Chile PURE, in-house 7 casos Colombia PURE, DSpace CRIS 5 casos México PURE, DSpace CRIS, VIVO, in-house 10 casos Perú PURE, DSpace CRIS 2 casos
  • 18. CRIS-USIL: Caso de una universidad peruana Sistema empleado: ● PURE (Elsevier). Otros sistemas comerciales y open source: ● DSpace CRIS ● EuroCRIS ● Converis (Clarivate) ● VIVO. ● Symplectic Elements
  • 19. CRIS-USIL: primer caso de implementación en Perú perucris.concytec.gob.pe
  • 20. CRIS.USIL.EDU.PE CRIS-USIL: primer caso de implementación en Perú
  • 21. Apoyo en la visibilidad académica del investigador y docente Soporte para la publicación en revistas indizadas de alto impacto Journals + Traducción al inglés + Pago de APC Antecedentes al CRIS-USIL: servicios de investigación
  • 22. Antecedentes al CRIS-USIL: Acciones en sistemas existentes Revistas-USIL • Revista PyR-USIL y portal OJS incluye referencias bibliográficas en CrossRef (2019). • PyR publica artículos científicos con altmetrics en ficheros HTML (desde 2018). • Adopción de ORCID para autores de nuevos manuscritos sometidos (desde 2017). Repositorio-USIL • RI-USIL registra metadatos de tesis (doctorado, maestría) con DOI-Crossref. • Normalización de nombres (authors) y utilización de términos controlados (subject)
  • 23. Antecedentes al CRIS-USIL: Plataformas de investigación 2016 2018 2019
  • 24. Beneficios del sistema CRIS: Reportes automáticos de gestión Interno
  • 25. Beneficios del sistema CRIS: Gestión de proyectos concursables Interno Público Workflow
  • 26. Beneficios del sistema CRIS: indicadores de análisis programados Producción científica en universidades • Comparación con otras universidades • Evaluación de facultades/departamentos • Indicadores a nivel de artículo/autor Análisis de revistas científicas • Ratio de apertura de los contenidos • Factor de impacto, CiteScore. • Cuartiles de publicación. Investigadores y académicos • Colaboración de autorías intra/interinstitucional. • Tipo de publicación y resultados de investigación. • Impacto científico y de social media. Fuente: Information Processing & Management, 53(5), 1156-1170.
  • 27. Unweighted real count indicator = Indicador a nivel de artículo no ponderando de conteo real - ( Chan, Fung, & Leung, 2006; Wu et al., 2015 ) Donde un article i, tiene un ai autores y autor m está afiliado con km i institutions, además el autor m tiene contribución 1/a i km i del artículo para cada institución. En Eq. si un autor m de un articulo i está afiliado con institution j, luego C imj = 1, o sino C imj = 0. Definición: Indicador ajustado para afiliaciones múltiples y multi-autorías. Si un artículo tiene N autores, cada autor recibe un conteo de 1/N. Un autor puede pertenecer a M instituciones, por tanto, cada institución afiliada recibe a conteo de 1/MN. Several authors may belong to the same institution. Beneficios del sistema CRIS: Posibilidad de construir métricas y análisis
  • 28. Beneficios del sistema CRIS: Integra sistemas y flujos internos  Directorio de correo  Intranet  Sistema académico  Sistema e-learning  Sistema contable  Sistema ERP  Otros.
  • 29. Conclusiones y recomendaciones ● La evolución de los estándares para la gestión de información de investigación (y metadatos) permiten acercarnos a la gestión del conocimiento en las universidades. ● La implementación de sistemas CRIS generará la necesidad de contar con profesionales de la información especializados (con conocimiento y entrenados), y se tendrá que definir nuevos roles del bibliotecario en la frontera entre la investigación y los servicios de información. ● El registro de información, la integridad, normalización y validación de los datos, representan un reto para los gestores de información en investigación. ● El bibliotecólogo deberá interactuar con equipos de investigación y comprender las necesidades específicas de los investigadores, cumpliendo un rol de asesor en la gestión de datos, políticas, normativas, capacitación y uso de recursos de información científica. ● Las bibliotecas, junto a las áreas de investigación y TI, tendrán la posibilidad de contribuir a responder al cumplimiento de mandatos externos (gobierno, acreditación) e internos (área académica, administrativa). ● La publicación de sistemas para la gestión de investigación (CRIS) implica costes a nivel de producto (recursos web e infraestructura TI), equipos de trabajo (profesionales) y la decisión de nivel gestión de la dirección/vicerrectoría de investigación..
  • 30. Joel Alhuay Q. Universidad Nacional Mayor de San Marcos. Facultad de Letras y Ciencias Humanas / Facultad de Ingeniería de Sistemas. joel.alhuay@unmsm.edu.pe Universidad San Ignacio de Loyola. Vicerrectorado de Investigación - Centro de Investigación. jalhuay@usil.edu.pe Perfiles de investigador: ORCID | Scopus Author ID | CTI Vitae Redes sociales: @joel_alway