Dokumen tersebut membahas tentang uji hipotesis dua rata-rata untuk mengetahui perbedaan antara dua data. Metode pelatihan teknik pemasaran untuk dua kelompok sampel dibandingkan hasilnya, dengan nilai rata-rata dan simpangan baku masing-masing. Hipotesis uji dilakukan untuk mengetahui apakah kedua metode pelatihan memberikan hasil yang sama.
Dokumen tersebut membahas tentang uji normalitas dan homogenitas. Uji normalitas digunakan untuk menentukan apakah data berasal dari populasi normal, dengan metode seperti Chi Square, Kolmogorov Smirnov, Lilliefors, dan Shapiro Wilk. Uji homogenitas digunakan untuk menguji apakah variansi dari dua kelompok data sama atau tidak dengan menghitung nilai F. Diberikan contoh penghitungan kedua jenis uji tersebut.
Teks tersebut membahas tentang uji homogenitas yang digunakan untuk memastikan bahwa perbedaan antara dua kelompok atau lebih disebabkan oleh perlakuan eksperimen dan bukan karena perbedaan data dasar antar kelompok. Beberapa uji homogenitas yang disebutkan meliputi Uji Harley, Uji Cohran, Uji Levene, Uji Bartlett, dan Uji Fisher beserta rumus dan kriteria pengujiannya. Contoh soal juga diberikan untuk mendemonstrasikan cara men
Dokumen tersebut membahas tentang uji hipotesis dua rata-rata untuk mengetahui perbedaan antara dua data. Metode pelatihan teknik pemasaran untuk dua kelompok sampel dibandingkan hasilnya, dengan nilai rata-rata dan simpangan baku masing-masing. Hipotesis uji dilakukan untuk mengetahui apakah kedua metode pelatihan memberikan hasil yang sama.
Dokumen tersebut membahas tentang uji normalitas dan homogenitas. Uji normalitas digunakan untuk menentukan apakah data berasal dari populasi normal, dengan metode seperti Chi Square, Kolmogorov Smirnov, Lilliefors, dan Shapiro Wilk. Uji homogenitas digunakan untuk menguji apakah variansi dari dua kelompok data sama atau tidak dengan menghitung nilai F. Diberikan contoh penghitungan kedua jenis uji tersebut.
Teks tersebut membahas tentang uji homogenitas yang digunakan untuk memastikan bahwa perbedaan antara dua kelompok atau lebih disebabkan oleh perlakuan eksperimen dan bukan karena perbedaan data dasar antar kelompok. Beberapa uji homogenitas yang disebutkan meliputi Uji Harley, Uji Cohran, Uji Levene, Uji Bartlett, dan Uji Fisher beserta rumus dan kriteria pengujiannya. Contoh soal juga diberikan untuk mendemonstrasikan cara men
Dokumen tersebut membahas tentang teknik analisis komparasi untuk menguji hipotesis mengenai perbedaan antar variabel atau sampel. Dokumen ini menjelaskan penggunaan uji-T atau T-test dan Chi Kuadrat untuk membandingkan dua variabel, serta mendemonstrasikan contoh penyelesaian soal uji-T untuk menguji hipotesis nilai rata-rata kualitas mengajar dosen.
Dokumen ini membahas tentang kecukupan estimator dan kelas eksponensial. Definisi statistik cukup dan contohnya untuk distribusi eksponensial dan Bernoulli diberikan. Teorema-teorema seperti Rao-Blackwell dan Lehmann-Scheffe juga dibahas. Keluarga distribusi eksponensial reguler dijelaskan beserta statistik cukup lengkapnya.
Salinan terjemahan johnson, richard a wichern, dean w applied multivariate ...PratiwiArdinDatu1
1. The document discusses the sixth edition of a textbook on applied multivariate statistics by Richard Johnson and Dean Wichern. It provides information on the publisher, copyright details, and table of contents.
2. The table of contents lists 12 chapters covering topics such as multivariate normal distributions, principal component analysis, factor analysis, discrimination, clustering, and various regression and classification techniques.
3. The document aims to introduce several useful multivariate techniques in a clear manner using examples and minimal mathematics. While some mathematical sophistication is required, the focus is on observational data analysis rather than experimental design.
Konsep dasar pendugaan parameter membahas tentang cara menduga parameter populasi yang belum diketahui berdasarkan contoh acak. Terdapat beberapa parameter yang dapat diduga seperti rata-rata, proporsi, dan simpangan baku. Penduga yang baik memiliki sifat tak bias, efisien, kecukupan, dan konsisten. Beberapa cara menduga parameter antara lain menggunakan titik taksiran dan interval taksiran.
Dokumen tersebut membahas tentang distribusi sampling yang merupakan teori untuk mempelajari populasi melalui pengambilan sampel. Terdapat beberapa jenis distribusi sampling seperti distribusi sampling rata-rata, proporsi, dan selisih rata-rata yang mendekati distribusi normal untuk ukuran sampel besar. Dokumen ini juga berisi contoh soal untuk memahami penerapan teori distribusi sampling.
Makalah ini membahas tentang transformasi variabel acak dan distribusinya. Terdapat beberapa metode untuk menemukan distribusi variabel acak yang ditransformasi, yaitu metode fungsi distribusi, metode transformasi, metode konvolusi, dan metode fungsi pembangkit momen. Metode transformasi dijelaskan sebagai metode yang paling berguna untuk menemukan fungsi kepadatan variabel acak yang ditransformasi dengan mengetahui fungsi kepadatan variabel acak aslinya.
Statistika Ekonomi II: Teori Regresi Linier SederhanaArie Khurniawan
Modul ini membahas tentang teori regresi linier sederhana. Regresi digunakan untuk memprediksi nilai variabel tergantung (Y) dari variabel bebas (X). Variabel gangguan merupakan selisih antara nilai sebenarnya dan nilai perkiraan. Nilai koefisien regresi dan intercept diestimasi menggunakan metode least square. Uji hipotesis digunakan untuk menguji hubungan antara variabel.
Dokumen ini membahas uji statistik untuk sampel independen, khususnya uji median dan uji Kruskal-Wallis. Uji median digunakan untuk menguji apakah beberapa populasi memiliki median yang sama, sedangkan uji Kruskal-Wallis merupakan perluasan dari uji jumlah rank untuk menguji apakah sampel berasal dari populasi yang sama. Dokumen ini juga memberikan contoh soal uji median dan uji Kruskal-Wallis beserta langkah penger
Pengujian one way anova dengan manual dan spss 19Sowanto Sanusi
Teks tersebut membahas tentang analisis variansi (ANOVA) satu arah untuk menguji perbedaan rata-rata hasil belajar siswa pada lima model pembelajaran yang berbeda. Langkah-langkah ANOVA satu arah dijelaskan beserta contoh penyelesaiannya secara manual dan menggunakan SPSS. Hasilnya menunjukkan adanya perbedaan rata-rata hasil belajar antara kelima model pembelajaran.
Dokumen tersebut membahas tentang teknik analisis komparasi untuk menguji hipotesis mengenai perbedaan antar variabel atau sampel. Dokumen ini menjelaskan penggunaan uji-T atau T-test dan Chi Kuadrat untuk membandingkan dua variabel, serta mendemonstrasikan contoh penyelesaian soal uji-T untuk menguji hipotesis nilai rata-rata kualitas mengajar dosen.
Dokumen ini membahas tentang kecukupan estimator dan kelas eksponensial. Definisi statistik cukup dan contohnya untuk distribusi eksponensial dan Bernoulli diberikan. Teorema-teorema seperti Rao-Blackwell dan Lehmann-Scheffe juga dibahas. Keluarga distribusi eksponensial reguler dijelaskan beserta statistik cukup lengkapnya.
Salinan terjemahan johnson, richard a wichern, dean w applied multivariate ...PratiwiArdinDatu1
1. The document discusses the sixth edition of a textbook on applied multivariate statistics by Richard Johnson and Dean Wichern. It provides information on the publisher, copyright details, and table of contents.
2. The table of contents lists 12 chapters covering topics such as multivariate normal distributions, principal component analysis, factor analysis, discrimination, clustering, and various regression and classification techniques.
3. The document aims to introduce several useful multivariate techniques in a clear manner using examples and minimal mathematics. While some mathematical sophistication is required, the focus is on observational data analysis rather than experimental design.
Konsep dasar pendugaan parameter membahas tentang cara menduga parameter populasi yang belum diketahui berdasarkan contoh acak. Terdapat beberapa parameter yang dapat diduga seperti rata-rata, proporsi, dan simpangan baku. Penduga yang baik memiliki sifat tak bias, efisien, kecukupan, dan konsisten. Beberapa cara menduga parameter antara lain menggunakan titik taksiran dan interval taksiran.
Dokumen tersebut membahas tentang distribusi sampling yang merupakan teori untuk mempelajari populasi melalui pengambilan sampel. Terdapat beberapa jenis distribusi sampling seperti distribusi sampling rata-rata, proporsi, dan selisih rata-rata yang mendekati distribusi normal untuk ukuran sampel besar. Dokumen ini juga berisi contoh soal untuk memahami penerapan teori distribusi sampling.
Makalah ini membahas tentang transformasi variabel acak dan distribusinya. Terdapat beberapa metode untuk menemukan distribusi variabel acak yang ditransformasi, yaitu metode fungsi distribusi, metode transformasi, metode konvolusi, dan metode fungsi pembangkit momen. Metode transformasi dijelaskan sebagai metode yang paling berguna untuk menemukan fungsi kepadatan variabel acak yang ditransformasi dengan mengetahui fungsi kepadatan variabel acak aslinya.
Statistika Ekonomi II: Teori Regresi Linier SederhanaArie Khurniawan
Modul ini membahas tentang teori regresi linier sederhana. Regresi digunakan untuk memprediksi nilai variabel tergantung (Y) dari variabel bebas (X). Variabel gangguan merupakan selisih antara nilai sebenarnya dan nilai perkiraan. Nilai koefisien regresi dan intercept diestimasi menggunakan metode least square. Uji hipotesis digunakan untuk menguji hubungan antara variabel.
Dokumen ini membahas uji statistik untuk sampel independen, khususnya uji median dan uji Kruskal-Wallis. Uji median digunakan untuk menguji apakah beberapa populasi memiliki median yang sama, sedangkan uji Kruskal-Wallis merupakan perluasan dari uji jumlah rank untuk menguji apakah sampel berasal dari populasi yang sama. Dokumen ini juga memberikan contoh soal uji median dan uji Kruskal-Wallis beserta langkah penger
Pengujian one way anova dengan manual dan spss 19Sowanto Sanusi
Teks tersebut membahas tentang analisis variansi (ANOVA) satu arah untuk menguji perbedaan rata-rata hasil belajar siswa pada lima model pembelajaran yang berbeda. Langkah-langkah ANOVA satu arah dijelaskan beserta contoh penyelesaiannya secara manual dan menggunakan SPSS. Hasilnya menunjukkan adanya perbedaan rata-rata hasil belajar antara kelima model pembelajaran.
Dokumen tersebut membahas tentang analisis varians satu arah untuk menguji hipotesis statistik. Secara singkat, dokumen menjelaskan tentang jenis-jenis varians, penggunaan distribusi F untuk menguji hipotesis perbedaan rata-rata populasi lebih dari dua, dan contoh soal pengujian hipotesis dengan analisis varians satu arah.
Secara ringkas, dokumen tersebut membahas tentang statistik inferensial yang digunakan untuk menggeneralisasikan sebagian data (sampel) terhadap seluruh data (populasi). Statistik inferensial dibagi menjadi dua, yaitu statistik parametrik dan nonparametrik, yang masing-masing digunakan untuk menganalisis data tertentu dengan cara yang berbeda. Dokumen ini juga menjelaskan konsep-konsep penting dalam statistik inferensial seperti tingkat ke
Dokumen tersebut membahas tentang uji hipotesis, termasuk pengertian, jenis-jenis, dan langkah-langkah pelaksanaannya. Beberapa jenis uji hipotesis yang dijelaskan adalah uji hipotesis rata-rata populasi, uji hipotesis beda dua rata-rata populasi, dan uji hipotesis proporsi populasi. Contoh-contoh soal juga diberikan beserta penyelesaiannya untuk memperjelas penjelasan.
LAPORAN PRAKTIKUM BIOSTATISTIKA DAN EPIDEMIOLOGI UASFarida Dadari
Estimasi Kaplan-Meier menunjukkan fungsi survival pasien liver antara perempuan dan laki-laki di Mayo Clinic sama. Uji Logrank menunjukkan tidak ada perbedaan signifikan fungsi survival antara kedua gender. Analisis data mengindikasikan efek lapar berpengaruh terhadap perpindahan tempat belalang, dengan belalang yang lapar lebih sering berpindah.
1. Uji beda mean terdiri dari uji beda mean satu sampel, dua sampel independen, dan lebih dari dua sampel.
2. Uji beda mean satu sampel digunakan untuk menguji perbedaan mean populasi dengan mean data sampel menggunakan uji Z atau uji t.
3. Uji beda dua mean sampel independen berukuran besar menggunakan uji Z, sedangkan berukuran kecil menggunakan uji t.
Penelitian ini menguji hubungan antara pemakaian kontrasepsi oral dan tekanan darah pada delapan wanita. Sebelum menggunakan kontrasepsi, tekanan darah mereka diukur, kemudian diukur lagi setelah satu tahun menggunakannya. Data menunjukkan peningkatan rata-rata tekanan darah sistolik setelah menggunakan kontrasepsi oral.
APG Pertemuan 6 : Inferensia Dua Faktor Rata-rataRani Nooraeni
Dokumen tersebut membahas perbandingan vektor rata-rata dari dua populasi independen dan dua populasi tergantung. Secara ringkas, dokumen menjelaskan cara menguji hipotesis perbedaan rata-rata antar dua populasi, wilayah kepercayaan, dan selang kepercayaan hasil uji statistik. Contoh kasus diberikan untuk membandingkan hasil analisis kimia dari dua laboratorium berbeda.
1. Dokumen tersebut membahas tiga jenis uji beda mean, yaitu: uji beda mean satu sampel, uji beda mean dua sampel independen, dan uji beda mean dua sampel dependen.
2. Uji beda mean satu sampel digunakan untuk menguji perbedaan mean populasi dengan mean data sampel. Uji beda mean dua sampel independen dibedakan menjadi ukuran besar dan kecil, sedangkan uji beda mean dua sampel dependen digunakan untuk men
Dokumen tersebut membahas tentang metode statistika ANOVA satu arah, meliputi pengertian ANOVA, kegunaan ANOVA, syarat-syarat menganalisis ANOVA, pengertian ANOVA satu arah, tujuan uji ANOVA satu arah, langkah-langkah uji ANOVA satu arah, dan contoh soal beserta pembahasannya.
Dokumen tersebut membahas mengenai statistika parametrik dan beberapa metode parametrik seperti inferensi terhadap rata-rata populasi, hubungan antar variabel, analisis regresi dan korelasi, serta contoh penerapannya menggunakan SPSS dan analisis variansa satu arah dan dua arah.
BAB IX_UJI HIPOTESIS UNIVARIAT REVISI 2020 (2) (1) (1).docxTegar Adi
Uji hipotesis satu rata-rata untuk menguji pernyataan bahwa rata-rata PAD Tk II tidak sama dengan Rp 200 juta. Data sampel 50 kabupaten menunjukkan rata-rata PAD sebesar Rp 203,5 juta dengan standar deviasi Rp 16 juta. Uji statistik menunjukkan bahwa hipotesis nol ditolak pada tingkat keyakinan 99%.
Analisis varian (ANOVA) digunakan untuk membedakan sumber variasi data ke dalam komponen-komponen. Metode ini memeriksa dua varians berdasarkan hipotesis bahwa varians antar sampel dan dalam sampel sama. Dokumen ini menjelaskan prinsip dan asumsi ANOVA serta contoh penerapannya untuk menguji produktivitas pupuk pada hari yang berbeda.
Similaire à Analysis of Covariance (Ancova).pdf (20)
Metode Statistik Non parametrik pada satu kelompok sampel.pdfStatistikInferensial
Metode statistika nonparametrik membahas beberapa metode uji statistik yang tidak memerlukan asumsi kenormalan data dan ukuran sampel kecil, seperti uji run untuk menguji keacakan data, uji sign untuk membandingkan median, dan uji tanda untuk membandingkan dua kondisi."
Metode Statistija Non parametrik pada dua kelompok sampel.pdfStatistikInferensial
Dokumen tersebut membahas tentang uji statistik nonparametrik untuk dua kelompok sampel, yaitu uji Wilcoxon signed-rank test, Mann-Whitney U test, dan Kolmogorov-Smirnov test. Dijelaskan prosedur pelaksanaan, hipotesis, dan interpretasi hasil masing-masing uji tersebut untuk berbagai ukuran sampel. Contoh soal juga disertakan beserta penyelesaiannya.
Statistik nonparametrik digunakan untuk menguji hipotesis tanpa asumsi tentang bentuk distribusi populasi. Dokumen ini membahas uji runs test untuk menguji keacakan data dan uji tanda untuk satu sampel. Beberapa contoh soal uji runs test untuk sampel kecil dan besar serta uji tanda juga diberikan beserta penyelesaiannya.
Metode Statistika nonparametrik pada dua kelompok sampel.pdfStatistikInferensial
Dokumen tersebut membahas metode statistika nonparametrik untuk menguji perbedaan dua kelompok sampel, yaitu uji Wilcoxon signed-rank test, Mann Whitney U test, dan Kolmogorov Smirnov test. Metode-metode tersebut dijelaskan beserta contoh soal dan penyelesaiannya.
Dokumen tersebut membahas tentang uji statistik nonparametrik Kruskal-Wallis dan Friedman untuk menguji perbedaan antar kelompok. Uji Kruskal-Wallis digunakan untuk k sampel independen sedangkan Friedman untuk k sampel terkait. Kedua uji ini menggunakan peringkat data untuk menguji apakah median antar kelompok sama.
2. Meet the Group
ADITYA WIDIYANT0 ANDREW MARULI CECILIA PUTRI KUNTUM KHAIRANI
NAZWA THORIQUL
JANNAH
R.FARAS ROIHAN
ARMEL
RIO MANUPPAK SYIFA NOVDHY
SALSABILA
4. Anova
Anova adalah suatu
metode untuk menguji
hipotesis kesamaan rata-
rata lebih dari dua populasi
(kelompok).
Sampel diambil secara
acak dan independen
ASUMSI
Populasi berdistribusi
normal
Populasi memiliki
kesamaan varians
6. Ancova
Analysis of Covariance
(ancova) adalah suatu
metode yang mereduksi
pengaruh kovariat pada
rata-rata populasi.
Ancova merupakan suatu teknik
statistik yang menggabungkan
regresi dan anova. Ancova
dapat mencakup satu atau lebih
variabel prediktor kuantitatif
7. Model Ancova
= adalah koefisien dari kovariat (common
slope)
= kovariat pada pengamatan ke-j dari
populasi ke-i
8. Asumsi Pada Model Ancova
Populasi berdistribusi Normal
Antar populasi memiliki varian yang
sama (varian konstan)
Sampel diambil secara acak dan antar
amatan saling independen (sampel acak)
23. Menunjukkan tidak adanya hubungan antara variabel kovariat dengan variabel hasil
Menentukan Hipotesis
Statistik Uji
Menunjukkan adanya hubungan antara variabel kovariat dengan variabel hasil
1
3
Menentukan tingkat signifikansi
2
35. 2. KOEFISIEN DARI KOVARIAT
H0: Diameter monofilamen tidak berpengaruh signifikan terhadap
kekuatan monofilamen [ꞵ ≠ 0 ]
H1: Diameter monofilamen berpengaruh signifikan terhadap
kekuatan monofilamen [β ≠ 0]
tingkat signifikansi: 5%
F(0,05, 1, 11)
37. 2. KOEFISIEN DARI KOVARIAT
> F(0,05, 1, 11) = 4,84
Daerah kritis:
Tolak H0 jika
38. 2. KOEFISIEN DARI KOVARIAT
Keputusan: Tolak H0
Kesimpulan: Dengan tingkat signifikansi 5%, dapat dibuktikan
bahwa terdapat pengaruh yang signifikan diameter
monofilamen terhadap kekuatan yang dihasilkannya
40. Ambo, seorang mahasiswa Politeknik Statistika STIS yang sedang menyelesaikan tugas
akhir ingin mengetahui apakah olah raga lari, angkat beban, dan campuran kedua olah
raga tersebut (lari dan angkat beban) berpengaruh terhadap kadar kolesterol dalam
tubuh manusia. Disamping itu, untuk meyakinkan hasil penelitiannya, Ambo
mempertimbangkan tanpa olah raga sebagai kontrol dan tingkat signifikansi 5 persen.
Ambo mengambil sejumlah sampel acak dari mahasiswa junior-nya yang ada di tingkat
2. Untuk menghemat biaya, Ambo mengambil 4 sampel acak dari kelas 2ST1, 2ST2,
2KS2 dan 2KS3 masing-masing berukuran 8, 8, 10 dan 5 mahasiswa. Pada tahap awal
Ambo mengukur kadar kolesterol pada ke 31 mahasiswa tersebut (pretest) dan 8
minggu kemudian (setelah olah raga dan tanpa olah raga), Ambo kembali mengukur
kadar kolesterol semua mahasiswa tersebut (posttest). Hasil pengukuran kadar
kolesterol sebagai berikut:
41. x : kadar kolessterol sebelum diberikan treatment
y : kadar kolesterol setelah diberikan treatment
42. Pembahasan
Pengujian Hipotesis Kesamaan Rata-rata Kadar Kolesterol
Mahasiswa Kelas 2ST1, 2ST2, 2KS2 dan 2KS3
Hipotesis
Tingkat signifikansi
Daerah kritis
Statistik uji
47. karena
atau p-value = 0,12 > 0,05
maka keputusan gagal tolak H0
Pembahasan
Pengujian Hipotesis Kesamaan Rata-rata Kadar Kolesterol
Mahasiswa Kelas 2ST1, 2ST2, 2KS2 dan 2KS3
Keputusan Interpolasi
48. Dengan tingkat kepercayaan 95 persen dan pada jumlah sampel yang
digunakan, tidak terdapat perbedaan rata-rata kadar kolesterol yang
siginifikan antarkelompok mahasiswa setelah 8 minggu diberikan
perlakuan olah raga dan tanpa olahraga
Pembahasan
Pengujian Hipotesis Kesamaan Rata-rata Kadar Kolesterol
Mahasiswa Kelas 2ST1, 2ST2, 2KS2 dan 2KS3
Kesimpulan
49. Pembahasan
Pengujian mencari Koefisien dari Kovariat
Kita buat hipotesisnya !
H0 : ꞵ = 0
(Kadar kolestrol awal tidak memberikan pengaruh signifikan terhadap
kadar kolestrol mahasiswa setelah 8 minggu diberikan perlakuan olahraga)
Ha : ꞵ ≠ 0
(Kadar kolestrol awal memberikan pengaruh signifikan terhadap kadar
kolestrol mahasiswa setelah 8 minggu diberikan perlakuan olahraga)
51. Pembahasan
Pengujian mencari Koefisien dari Kovariat
Mencari JKR
(Jumlah Kuadrat Regresi) untuk ꞵ (hubungan linier antara kovarians dengan
peubah respon (variabel dependen))
Penghitungan nilai statistik uji
53. Pembahasan
Pengujian mencari Koefisien dari Kovariat
Penghitungan nilai statistik uji
Karena berada di daerah kritis, maka diambil keputusan tolak H0
atau
Karena nilai p-value kurang dari α(0.05), maka diambil keputusan tolak H0
54. Pembahasan
Pengujian mencari Koefisien dari Kovariat
Kesimpulan :
Dengan tingkat signifikansi 5 persen dan pada jumlah sampel yang
digunakan, terdapat cukup bukti untuk menyatakan bahwa kadar
kolesterol awal memberikan pengaruh signifikan terhadap kadar
kolesterol mahasiswa setelah 8 minggu diberikan perlakuan olah raga.