Siete "consejos" para abordar un proyecto con tecnologías Big DataBEEVA_es
Este documento presenta una guía para la implementación exitosa de proyectos de Big Data en las organizaciones. Propone un enfoque gradual en tres fases (2014-15, 2016-18, 2018+) que comienza con la identificación de valor y fuentes de datos, luego el desarrollo de infraestructura y capacidades internas, y finalmente la transformación del modelo de negocio mediante la aplicación masiva de procesos analíticos. También ofrece consideraciones clave como la definición de objetivos, pruebas piloto, y la creación de grupos de trabajo multi
Presentación durante el XXIX Encuentro de Telecomunicaciones y Economía Digital a cargo de Juan Angulo López-Dóriga, Director de Business Applications Services FUJITSU
El documento presenta las consideraciones clave para abordar con éxito un proyecto de Big Data, incluyendo identificar fuentes de datos y valor de negocio, definir KPI, realizar una prueba de concepto, integrar la tecnología Big Data con sistemas analíticos existentes, y evaluar los cambios organizativos necesarios.
Analítica nueva generacion y BD aplicado a los sistemas informacionalesBEEVA_es
Este documento presenta la compañía BEEVA y sus soluciones de analítica avanzada y Big Data. Describe los retos de los sistemas analíticos tradicionales y cómo BEEVA aborda estos desafíos a través de una plataforma flexible que permite el acceso y análisis de grandes volúmenes y variedades de datos para tomar decisiones basadas en datos.
Siete "consejos" para abordar un proyecto con tecnologías Big DataBEEVA_es
Este documento presenta una guía para la implementación exitosa de proyectos de Big Data en las organizaciones. Propone un enfoque gradual en tres fases (2014-15, 2016-18, 2018+) que comienza con la identificación de valor y fuentes de datos, luego el desarrollo de infraestructura y capacidades internas, y finalmente la transformación del modelo de negocio mediante la aplicación masiva de procesos analíticos. También ofrece consideraciones clave como la definición de objetivos, pruebas piloto, y la creación de grupos de trabajo multi
Presentación durante el XXIX Encuentro de Telecomunicaciones y Economía Digital a cargo de Juan Angulo López-Dóriga, Director de Business Applications Services FUJITSU
El documento presenta las consideraciones clave para abordar con éxito un proyecto de Big Data, incluyendo identificar fuentes de datos y valor de negocio, definir KPI, realizar una prueba de concepto, integrar la tecnología Big Data con sistemas analíticos existentes, y evaluar los cambios organizativos necesarios.
Analítica nueva generacion y BD aplicado a los sistemas informacionalesBEEVA_es
Este documento presenta la compañía BEEVA y sus soluciones de analítica avanzada y Big Data. Describe los retos de los sistemas analíticos tradicionales y cómo BEEVA aborda estos desafíos a través de una plataforma flexible que permite el acceso y análisis de grandes volúmenes y variedades de datos para tomar decisiones basadas en datos.
JustGiving | Serverless Data Pipelines, API, Messaging and Stream ProcessingBEEVA_es
PPT de la presentación de Richard T. Freeman en el Meetup de BEEVA. Marzo 2017.
https://www.meetup.com/es-ES/Innovative-technology-BEEVA/events/238027581/
"Introducción a Docker".
Global Mentor Day UPM. Noviembre 2016.
Ángel Barrera, Ingeniero de Software en BEEVA.
Encuéntranos en www.beeva.com y labs.beeva.com
Este documento presenta una sesión sobre diseño UX para chatbots. Incluye información sobre la historia de los chatbots, elementos de interacción comunes, posibles respuestas de los chatbots, herramientas de análisis y prototipado sin desarrollo, y diseño de conversaciones y arquitectura de información para chatbots. El objetivo es ayudar a los asistentes a aprender sobre el diseño de experiencias de usuario para chatbots.
"Crear bots avanzados creados"
Fernando Cerezal (Innovation Engineer BEEVA Labs)
Meetup BEEVA. Octubre 2016.
Encuéntranos en www.beeva.com y labs.beeva.com
BEEVA | Ruling the world galaxy with your voice and the cloudBEEVA_es
"Ruling the world galaxy with your voice and the cloud".
T3chFest el 11 de febrero de 2016 en UC3 de Madrid.
César Silgo (Head of Technology en BEEVA) y Marian C. Moldova (Research Lab en BEEVA).
Workshop sobre APIs realizado el 12 de mayo en el Centro de Innovación de BBVA. El objetivo era aprender a consumir APIs autenticadas desde el servidor hasta el cliente, gestionando sesiones y utilizando las últimas tecnologías (NodeJS, Angular, ...)
Workshop sobre APIs realizado el 27 de abril en el Centro de Innovación de BBVA. En este evento hemos visto los detalles del funcionamiento, gestión de errores y conceptos de seguridad aplicados a APIs.
This document discusses natural language processing and deep learning techniques for analyzing text and images. It describes how APIs can extract keywords, topics, themes and categories from documents and images. Examples are given of extracting descriptions from images using these techniques, as well as analyzing user interests based on Instagram photos. The document promotes two people from the company Beeva who work on natural language processing and deep learning projects.
Te explicamos el qué se considera un Modelo No Relacional. Clasificando los tipos de Bases de Datos: Orientadas a Clave-Valor, Columna, Documentos o Grafos. Además te enseñamos con qué Bases de Datos trabajamos en BEEVA: Bases de Datos como Servicio en AWS y Bases de Datos Open Source.
Este documento ofrece una introducción al diseño web responsive. Explica conceptos clave como arquitectura, ventajas e inconvenientes, ejemplos reales, puntos de ruptura y herramientas. También incluye secciones prácticas sobre cómo implementar diseño responsive utilizando CSS, Bootstrap y optimizando imágenes.
Este documento describe las herramientas de gestión de software utilizadas por Beeva, incluyendo Maven para control de dependencias, Jenkins para integración continua, y Subversion para control de versiones. Explica conceptos como versionado, uso de versiones estables y en desarrollo, y estructura de proyectos en el repositorio.
El documento describe la situación actual del sector Telco en España, que se caracteriza por una rápida evolución con la aparición de nuevos operadores y tecnologías. Las empresas Telco poseen grandes cantidades de datos de sus usuarios que podrían usarse para ofrecer experiencias personalizadas y mejorar la retención de clientes. Para aprovechar completamente estos datos, las empresas deben construir plataformas analíticas que optimicen los sistemas de información existentes y permitan nuevos análisis para la toma de decisiones.
Modelos de datos relacionales y no relacionalesBEEVA_es
Este documento describe los modelos de datos relacionales y no relacionales. Explica las características de los modelos de datos no relacionales y los divide en cuatro categorías principales: orientados a clave/valor, orientados a documentos, orientados a columna y orientados a grafos. También discute el Teorema CAP y sus implicaciones para los modelos de datos no relacionales.
A través del Big Data tenemos la oportunidad de acceder, conectar y analizar la información en un mismo bloque impulsando los procesos críticos de la industria y creando valor.
JustGiving | Serverless Data Pipelines, API, Messaging and Stream ProcessingBEEVA_es
PPT de la presentación de Richard T. Freeman en el Meetup de BEEVA. Marzo 2017.
https://www.meetup.com/es-ES/Innovative-technology-BEEVA/events/238027581/
"Introducción a Docker".
Global Mentor Day UPM. Noviembre 2016.
Ángel Barrera, Ingeniero de Software en BEEVA.
Encuéntranos en www.beeva.com y labs.beeva.com
Este documento presenta una sesión sobre diseño UX para chatbots. Incluye información sobre la historia de los chatbots, elementos de interacción comunes, posibles respuestas de los chatbots, herramientas de análisis y prototipado sin desarrollo, y diseño de conversaciones y arquitectura de información para chatbots. El objetivo es ayudar a los asistentes a aprender sobre el diseño de experiencias de usuario para chatbots.
"Crear bots avanzados creados"
Fernando Cerezal (Innovation Engineer BEEVA Labs)
Meetup BEEVA. Octubre 2016.
Encuéntranos en www.beeva.com y labs.beeva.com
BEEVA | Ruling the world galaxy with your voice and the cloudBEEVA_es
"Ruling the world galaxy with your voice and the cloud".
T3chFest el 11 de febrero de 2016 en UC3 de Madrid.
César Silgo (Head of Technology en BEEVA) y Marian C. Moldova (Research Lab en BEEVA).
Workshop sobre APIs realizado el 12 de mayo en el Centro de Innovación de BBVA. El objetivo era aprender a consumir APIs autenticadas desde el servidor hasta el cliente, gestionando sesiones y utilizando las últimas tecnologías (NodeJS, Angular, ...)
Workshop sobre APIs realizado el 27 de abril en el Centro de Innovación de BBVA. En este evento hemos visto los detalles del funcionamiento, gestión de errores y conceptos de seguridad aplicados a APIs.
This document discusses natural language processing and deep learning techniques for analyzing text and images. It describes how APIs can extract keywords, topics, themes and categories from documents and images. Examples are given of extracting descriptions from images using these techniques, as well as analyzing user interests based on Instagram photos. The document promotes two people from the company Beeva who work on natural language processing and deep learning projects.
Te explicamos el qué se considera un Modelo No Relacional. Clasificando los tipos de Bases de Datos: Orientadas a Clave-Valor, Columna, Documentos o Grafos. Además te enseñamos con qué Bases de Datos trabajamos en BEEVA: Bases de Datos como Servicio en AWS y Bases de Datos Open Source.
Este documento ofrece una introducción al diseño web responsive. Explica conceptos clave como arquitectura, ventajas e inconvenientes, ejemplos reales, puntos de ruptura y herramientas. También incluye secciones prácticas sobre cómo implementar diseño responsive utilizando CSS, Bootstrap y optimizando imágenes.
Este documento describe las herramientas de gestión de software utilizadas por Beeva, incluyendo Maven para control de dependencias, Jenkins para integración continua, y Subversion para control de versiones. Explica conceptos como versionado, uso de versiones estables y en desarrollo, y estructura de proyectos en el repositorio.
El documento describe la situación actual del sector Telco en España, que se caracteriza por una rápida evolución con la aparición de nuevos operadores y tecnologías. Las empresas Telco poseen grandes cantidades de datos de sus usuarios que podrían usarse para ofrecer experiencias personalizadas y mejorar la retención de clientes. Para aprovechar completamente estos datos, las empresas deben construir plataformas analíticas que optimicen los sistemas de información existentes y permitan nuevos análisis para la toma de decisiones.
Modelos de datos relacionales y no relacionalesBEEVA_es
Este documento describe los modelos de datos relacionales y no relacionales. Explica las características de los modelos de datos no relacionales y los divide en cuatro categorías principales: orientados a clave/valor, orientados a documentos, orientados a columna y orientados a grafos. También discute el Teorema CAP y sus implicaciones para los modelos de datos no relacionales.
A través del Big Data tenemos la oportunidad de acceder, conectar y analizar la información en un mismo bloque impulsando los procesos críticos de la industria y creando valor.
Si la baisse de la productivité est effective dans toutes les économies développées... elle est particulièrement marquée en France. Au niveau national, cet essoufflement touche tous les secteurs, et plus particulièrement celui de l’industrie, usuellement caractérisé par des gains de productivité élevés. Depuis la crise Covid, le secteur industriel contribue pour 35 % environ à cette perte, alors qu’il ne représente que 9,3 % de la valeur ajoutée nationale brute en 2023. Dans ce contexte, est-il possible de mener une politique de réindustrialisation du pays sans y associer un objectif de hausse des gains de productivité ?Non rappelle ce Cube. Au contraire, ces deux objectifs, jusqu’alors indépendants l’un de l’autre, sont désormais deux défis à relever conjointement. En analysant les différents explications à la baisse de celle-ci observée en France et dans les autres économies développées, ce Cube suggère que l’augmenter en parallèle d’une politique de réindustrialisation sous-entend une réallocation des facteurs de production vers les entreprises industrielles à fort potentiel. Elle suppose également une une meilleure affectation des ressources.