1. Collecte des besoins:
Analyse des données RH existantes: L'IA peut analyser les données RH pour identifier les besoins en recrutement de l'entreprise.
Enquête auprès des utilisateurs: L'IA peut créer et diffuser des questionnaires pour recueillir les besoins des utilisateurs de la plateforme de recrutement.
Analyse des commentaires des utilisateurs: L'IA peut analyser les commentaires des utilisateurs pour identifier les points forts et les points faibles de la plateforme de recrutement.
2. Préparation de la maquette:
Création de prototypes interactifs: L'IA peut créer des prototypes interactifs de la plateforme de recrutement pour permettre aux utilisateurs de tester et de valider son ergonomie et son fonctionnement.
Génération de contenu textuel et visuel: L'IA peut générer du contenu textuel et visuel pour la plateforme de recrutement, tels que des descriptions de postes et des images d'illustration.
3. Analyse de la maquette:
Tests d'utilisabilité: L'IA peut mener des tests d'utilisabilité pour évaluer la facilité d'utilisation et l'efficacité de la plateforme de recrutement.
Collecte de feedbacks qualitatifs et quantitatifs: L'IA peut collecter des feedbacks qualitatifs et quantitatifs des utilisateurs de la plateforme de recrutement pour identifier les points à améliorer.
4. Analyse des services:
Surveillance des performances de la plateforme: L'IA peut surveiller les performances de la plateforme de recrutement et identifier les points d'amélioration.
Analyse des données d'utilisation: L'IA peut analyser les données d'utilisation de la plateforme de recrutement pour identifier les besoins des utilisateurs et les tendances du marché.
5. Déploiement et maintenance:
Automatisation du déploiement de la plateforme: L'IA peut automatiser le déploiement de la plateforme de recrutement sur les différents environnements de production.
Mise à jour automatique des contenus: L'IA peut mettre à jour automatiquement les contenus de la plateforme de recrutement en fonction des besoins des utilisateurs et des tendances du marché.
Voici quelques exemples concrets d'outils d'IA qui peuvent être utilisés dans le cycle de développement d'une plateforme de recrutement:
IBM Watson Assistant: Cet outil peut être utilisé pour créer un chatbot capable de répondre aux questions des utilisateurs de la plateforme de recrutement.
Google Cloud Natural Language API: Cet outil peut être utilisé pour analyser les commentaires des utilisateurs et identifier les points forts et les points faibles de la plateforme de recrutement.
Amazon Rekognition: Cet outil peut être utilisé pour générer des descriptions automatiques des images publiées sur la plateforme de recrutement.
L'utilisation de l'IA dans le cycle de développement d'une plateforme de recrutement présente de nombreux avantages:
Gain de temps et d'efficacité: L'IA permet d'automatiser de nombreuses tâches chronophages et répétitives.
Amélioration de la qualité de la plateforme: L'IA permet de créer une plat
2. Introduction
Quelles sont les fonctionnalités offertes par le système ?
Quelle est la structure du système?
Comment les fonctionnalités ont été développées avec la
structure proposée ?
2
3. Place de la conception dans le rapport de PFE
Chapitre 2 : Modélisation des besoins
Introduction
1.Choix de la méthodologie de
modélisation
1.1. Langage de modélisation
utilisé
1.2. Méthodologie de
développement
2.Diagramme des cas d’utilisations
2.1. Identification des acteurs
2.2. Identification des cas
d’utilisations
2.3. Diagramme des cas
d’utilisations
3.Description textuelle détaillée des cas
d’utilisations
4.Diagramme de séquence système
Conclusion
Chapitre 3 : Analyse et conception
Introduction
1.Modélisation du domaine
1.1. Dictionnaire des données
1.1. Diagramme de classe
2.Modélisation dynamique
2.1.Diagramme état transition
2.2. Diagramme de
communication ou séquence
3.Diagramme de classe de
conception
4. Modèle logique des données
Conclusion
3
4. Diagrammes UML utilisés dans un PFE
3
Description textuelle
des cas d’utilisation
1
2
4
5 6
Diagramme
états-transitions
Diagramme de
classes
Diagramme des
cas d’utilisation
Diagramme de
séquence système
Diagramme
d’interaction
Diagramme de
classes de
conception
7
4
6. Description textuelle : Chercher des ouvrages
IDENTIFICATION DU CAS
Nom du cas : Chercher des ouvrages
Objectif : L’Internaute veut trouver le plus rapidement
possible un ouvrage précis dans l’ensemble du catalogue. Il
veut également pouvoir flâner comme il le ferait dans une vraie
bibliothèque et chercher des livres avec des critères variés.
Acteurs principal: Internaute (client ou visiteur)
Acteur secondaire : aucun
6
7. SCÉNARIOS
Préconditions
Le catalogue des ouvrages est disponible
Scénario nominal
1. L’Internaute lance une recherche rapide à partir de mots-clés.
2. Le Système affiche une page de résultat.
3. L’Internaute sélectionne un ouvrage.
4. Le Système lui présente une fiche détaillée pour l’ouvrage
sélectionné.
Description textuelle : Chercher des ouvrages
7
8. Post condition
L’Internaute a trouvé l’ouvrage précis qu’il cherchait, ou un ouvrage qui
l’intéresse, voire plusieurs.
Scénarios alternatifs
A1: L’internaute peut effectuer une recherche avancée
Le Scénario démarre au point 1 du scénario nominal :
2, L’internaute choisit des critères de recherche
Le scénario reprend à l’étape 2 du scénario nominal.
A2 : Le Système n’a pas trouvé d’ouvrage.
Le Scénario démarre après le point 2 du scénario nominal :
3, Le Système signale l’échec à l’Internaute et lui propose d’effectuer une
nouvelle recherche.
Le scénario reprend à l’étape 1 du scénario nominal.
Description textuelle : Chercher des ouvrages
8
9. Scénarios d’exceptions
E1: L’Internaute annule la recherche.
Le scenario peut démarrer aux points 1 ou 3 du scénario nominal
Le Système revient sur l’écran d’accueil
Le cas d’utilisation se termine en échec.
Description textuelle : Chercher des ouvrages
9
10. EXIGENCESSUPPLÉMENTAIRES
La recherche des produits, après sélection de la catégorie, doit se
faire de façon à afficher la page des produits en moins de 10
secondes.
Description textuelle : Chercher des ouvrages
10
11. Diagramme des cas d’utilisation
5
Gérer les
ouvrages
Modifier un
ouvrage
Ajouter un
ouvrage
Supprimer
un ouvrage
« extend »
« extend »
« extend »
Administrateur
Gérer les clients
Modifier
un client
Ajouter un
client
Supprimer
un client
« extend »
« extend »
« extend »
12. Description textuelle : Gérer les ouvrages
IDENTIFICATION DU CAS
Nom du cas : Gérer les ouvrages
Objectif : Ce cas d’utilisation décrit l’ensemble des étapes permettant
à l’administrateur d’ajouter, modifier ou supprimer des ouvrages du catalogue.
Acteur principal: Administrateur
Acteur secondaire : aucun
SCÉNARIOS
Préconditions : L’administrateur doit être authentifié
Le cas démarre quand l’administrateur souhaite Gérer les ouvrages
Scénario nominal
1. Le système affiche la liste des ouvrages
2. L’administrateur sélectionne un ouvrage
3. Le système affiche le détail de l’ouvrage
Post condition : Des ouvrages sont ajoutés, modifiés ou supprimés du catalogue.
6
13. Scénarios alternatifs
A1: L’administrateur peut ajouter un nouveau ouvrage.
Le Scénario démarre après le point 1 du scénario nominal :
2. Appel du cas « ajouter un ouvrage »
Le scénario reprend au point 1 du scénario nominal.
A2 : L’administrateur peut supprimer un ouvrage.
Le Scénario démarre après le point 3 du scénario nominal :
4. L’administrateur demande la suppression de l’ouvrage
5. Le système affiche un message de confirmation.
6. L’administrateur confirme la suppression de l’ouvrage.
7. Le système supprime l’ouvrage.
Le scénario reprend au point 1 du scénario nominal.
A3 : L’administrateur peut modifier un ouvrage.
Le Scénario démarre après le point 3 du scénario nominal :
4. L’administrateur saisit les nouvelles informations de l’ouvrage.
5. Le système enregistre les modifications.
Le scénario reprend au point 1 du scénario nominal.
8
Description textuelle : Gérer les ouvrages
14. Scénarios d’exceptions
E1: L’administrateur annule l’opération.
Le Scénario démarre après le point 3 du scénario nominal, 6 du scénario A2 et 4 du
scénario A3 :
Le système revient au point 1 du scénario nominal
Le scenario se termine en échec
.
8
Description textuelle : Gérer les ouvrages
15. IDENTIFICATION DU CAS
Nom du cas : Ajouter un ouvrage
Objectif : Ce cas d’utilisation décrit l’ensemble des étapes permettant à l’administrateur
d’ajouter un nouveau ouvrage dans le catalogue.
Acteur principal: Administrateur
Acteur secondaire : aucun
SCÉNARIOS
Préconditions : L’administrateur doit être authentifié
Le cas démarre après le 1 de la description du cas gérer les ouvrages.
Scénario nominal
1. Le système affiche le formulaire d’ajout.
2. L’administrateur saisit les information de l’ouvrage.
3. Le système vérifie les informations.
4. L’administrateur confirme l’ajout
5. Le système enregistre l’ouvrage
Post condition : Un ouvrage est ajouté au catalogue.
6
Description textuelle : Gérer les ouvrages
16. Scénarios alternatifs
A1: Les informations sont incorrectes.
Le Scénario démarre après le point 3 du scénario nominal :
4. Le système affiche le message « vérifier vos informations »
Le scénario reprend au point 2 du scénario nominal.
A2: L’ouvrage existe déjà.
Le Scénario démarre après le point 4 du scénario nominal :
5. Le système affiche le message « L’ouvrage existe déjà»
Le scénario reprend au point 2 du scénario nominal.
8
Description textuelle : Gérer les ouvrages
17. Gérer_ouvrages ()
Liste des ouvtages
s’authentifier
Ref
Alt [Ajout]
Ajouter un ouvrage
Ref
Choisir_ouvrage (o)
[Suppression]
Administrateur
Message de confirmation
Confirmer ()
Opt
Ouvrage supprimé
[Modification]
Supprimer_ouvrage(o)
Alt
Ouvrage modifié
Modifier_ouvrage(o)
Détail de l’ouvrage
Loop
Supprimer(o)
Enregistrer(o)
[Suppression/ modification]
« system »
MyLibrary
DSS : Gérer des ouvrages